La estadística es una herramienta útil para recolectar y analizar datos que permite comprender fenómenos y tomar mejores decisiones. Se aplica en diversas áreas como las ciencias, las ciencias sociales, la economía, la medicina y los deportes. Existe la estadística descriptiva, que resume y presenta datos, e inferencial, que hace predicciones y saca conclusiones a partir de los datos analizados.

1. ESTADISTICA: RAMAS Y SUS FUNCIONES
JUAN SEBASTIÁN LOZADA CUTIVA
GUILLERMO MONDRAGÓN CASTRO
Magíster En Tecnología e Informática
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
GRADO 11-1
SANTIAGO DE CALI
2020

2. La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se recolecta,
analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades
que permitan comprender un fenómeno en particular.
Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones, se emplea para mostrar los
aspectos cuantitativos de una situación, se ocupa de establecer leyes generales con los datos
correspondiente a una muestra, mediante la aplicación del cálculo de probabilidades., también se
puede utilizar para obtener información de un censo de población.
Se asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos.
La estadística se presenta en distintas áreas, tales como:
 Ciencias naturales: Descripción de modelos termodinámicos complejos en física
cuántica y en teoría cinética de los gases.
 Ciencias sociales y Humanidades: Desarrollo de la demografía y la sociología.
 Economía: Suministro de valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.
También, realiza predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda, comprueba la
validez de hipótesis basadas en la teoría económica, calcula la tasa de paro, organiza y presenta
datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.
 Ciencias médicas: Establecimiento de pautas sobre la evolución de las enfermedades
y el grado de eficacia de un medicamento.
 Deportes: Evaluaciones y análisis de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y
competencias regionales.

3. Permite obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes
etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del
equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.
 Educación: Medidas antropométricas de estudiantes, estadísticas sociales (con quien
viven) y datos de viviendas (como viven), estadísticas demográficas de la institución
con respecto a edad y sexo, cantidad de alumnos en los niveles de educación de la
institución, niveles de conocimiento en áreas específicas de las ciencias, cantidad de
alumnos en el sistema de educación privada o pública, determinar las asignaturas que
generan mayor dificultad en los estudiantes, etc.
Gerontología: Permite evidenciar y crear estrategias para contrarrestar las situaciones
sociales que presentamos al transcurrir de los años.
Clasificación
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos.
Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se
suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
 Estadística inferencial: Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer
predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados,
teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

4. La estadística inferencial se divide en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no
paramétrica.
 Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse.
En un análisis paramétrico, podemos trabajar bajo el ideal de que la población posee una
distribución normal (Una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con
más frecuencia aparece en estadística y en la teoría de probabilidades) y luego sacar
conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
 Estadística no paramétrica: No es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico.
CONCEPTOS CLAVES
Población: Grupo de sujetos u objetos con similares características, sobre dicho conjunto se
realiza el estudio estadístico con fin de sacar conclusiones.
Dato: Información concreta sobre hechos y elementos, permite realizar diversos estudios,
análisis, etc.
Muestra: limitada parte de una población, que representa a la misma.
Hipótesis: Suposición basada en el análisis de diversos datos que sirven como base para
iniciar una investigación o una argumentación. Es importante recordar que las hipótesis
siempre son proposiciones sobre la población o distribución bajo estudio, no proposiciones
sobre la muestra.

5. Frecuencia: Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el
número de observaciones en cada categoría.
 Frecuencia Relativa: Número de veces que se repite un evento.
Formula: Frecuencia multiplicada por 100% y dividida entre el total de la frecuencia.
 Frecuencia Absoluta: Número de veces que aparece un determinado valor estadístico.
Se representa por fila y suele aparecer como “Ni”.
Equivalencia en grados: Sirve para pasar datos en porcentaje a decimales, números enteros,
etc., o viceversa.
Sirve en graficas de diagramas circulares, pendientes, etc.
Medida de tendencia central: Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo
valor a un conjunto de valores.
Las más utilizadas son la media, la moda y la mediana.
 Media: Promedio, es la suma de los datos dividida entre el número total de datos.
 Moda: Valor de la característica de mayor valor.
 Mediana: Número medio en el conjunto al ordenarlos de menor a mayor, si hay un
número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.
Diagrama: Dibujo geométrico utilizado en ciencia, en educación y en comunicación, con el
que se obtiene la presentación gráfica de una proposición, de la resolución de un problema,
de las relaciones entre las diferentes partes o elementos de un conjunto o sistema, o de la
regularidad en la variación de un fenómeno que permite establecer algún tipo de ley.
Los más utilizados en la estadística son el diagrama circular y el diagrama de barras.

6.  Diagrama de Barras: Forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores, y
está conformado por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los valores
representados. Un ejemplo de este tipo de diagrama es, el “diagrama de Pareto”.
 Diagrama Circular: es un dibujo que ilustra o explica visualmente una cosa o idea
resaltando las partes que lo componen y las relaciones que existen entre ellas. El ejemplo
de este tipo de diagrama es, el “grafico de pastel” o “tarta”, también llamado “grafica de
360 grados”.
SEGUNDA ACTIVIDAD