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FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y
ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
NOMBRE: Thanya Santos
CURSO: 4TO Semestre “B”
FECHA: 8 de Junio del 2015
1. Clasificación de la Muestra
- Muestreo Probabilístico
MUESTREO PROBABILÍSTICO
En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar
parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra.
Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras
investigaciones, por ser el riguroso y científico.
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las
muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la
población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo
tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el
investigador utiliza la aleatorización.
Clasificación de la Muestra
- Muestreo
Probabilístico
Azar
Sistemático
Conglomerado
Estratificado
Proporcional
Clasificación Del Muestreo Probabilístico
 Muestreo probabilístico azar.- El muestreo probabilístico azar se puede
aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la
lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los
números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan. Con los
ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números.
Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador
son los sujetos del estudio. Otra forma sería que una computadora haga la
selección al azar de la población. En el caso de poblaciones con pocos
miembros, es aconsejable utilizar el primer método, pero si la población
tiene muchos miembros, es preferible una selección aleatoria por
computadora.
 Muestreo probabilístico Sistemático.- El muestreo aleatorio
sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la
diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo,
supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
1. Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que
el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).
2. Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los
sujetos, por ejemplo, (5).
3. Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23 y así sucesivamente.
No existe una ventaja clara en la utilización de esta técnica.
 Muestreo probabilístico Conglomerado.- Se utiliza cuando la población
se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que
contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan
fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo
algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales,
por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento
de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo
se les podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar. Este método
tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral.
Cuando, dentro de cada conglomerado seleccionado, se extraen algunos
individuos para integrar la muestra, el diseño se llama muestreo bietápico.
Las ideas de estratos y conglomerados son, en cierto sentido, opuestas. El
primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la población
respecto del estrato, aunque más diferentes son éstos entre sí. En el
segundo, ocurre lo contrario. Los conglomerados deben presentar toda la
variabilidad, aunque deben ser muy parecidos entre sí.
 Muestreo probabilístico Estratificado.- Consiste en la división previa de
la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos
con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada
uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número
de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada
estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas
de selección más usadas en la práctica.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada
uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
 Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato
es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.
 Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos
estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un
conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante
estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima
que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta
homogeneidad. En la asignación proporcional, si la población está
compuesta de un 55% de mujeres y un 45 % de hombres, se tomaría una
muestra que contenga también esos mismos porcentajes de hombres y
mujeres. En la asignación óptima, si todos los hombres piensan igual, pero
las mujeres son impredecibles, se tomaría una muestra con más del 55%
de mujeres.
 Muestreo probabilístico Proporcional.- En esta técnica, el tamaño de la
muestra de cada estrato es proporcional al tamaño de la población del
estrato si se compara con la población total. Esto significa que el cada
estrato tiene la misma fracción de muestreo.
BIBLIOGRAFÍA
 HERNÁNDEZ LERMA, Onésimo. Elementos de probabilidad y
estadística, México, Fondo de cultura Económica, 1979, 355 p.
 KISH, Leslie. Muestreo de encuestas, 3ª reimp, México, Trillas, 1982, 736 p.
 http://www.monografias.com/trabajos60/tamano-muestra-
archivistica/tamano-muestra-archivistica2.shtml

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  • 1. FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA NOMBRE: Thanya Santos CURSO: 4TO Semestre “B” FECHA: 8 de Junio del 2015 1. Clasificación de la Muestra - Muestreo Probabilístico MUESTREO PROBABILÍSTICO En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico. El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados. En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización. Clasificación de la Muestra - Muestreo Probabilístico Azar Sistemático Conglomerado Estratificado Proporcional
  • 2. Clasificación Del Muestreo Probabilístico  Muestreo probabilístico azar.- El muestreo probabilístico azar se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan. Con los ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números. Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador son los sujetos del estudio. Otra forma sería que una computadora haga la selección al azar de la población. En el caso de poblaciones con pocos miembros, es aconsejable utilizar el primer método, pero si la población tiene muchos miembros, es preferible una selección aleatoria por computadora.  Muestreo probabilístico Sistemático.- El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes. 1. Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3). 2. Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5). 3. Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23 y así sucesivamente. No existe una ventaja clara en la utilización de esta técnica.  Muestreo probabilístico Conglomerado.- Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio. Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo se les podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar. Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral. Cuando, dentro de cada conglomerado seleccionado, se extraen algunos individuos para integrar la muestra, el diseño se llama muestreo bietápico. Las ideas de estratos y conglomerados son, en cierto sentido, opuestas. El primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la población
  • 3. respecto del estrato, aunque más diferentes son éstos entre sí. En el segundo, ocurre lo contrario. Los conglomerados deben presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos entre sí.  Muestreo probabilístico Estratificado.- Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:  Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.  Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población. Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. En la asignación proporcional, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45 % de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esos mismos porcentajes de hombres y mujeres. En la asignación óptima, si todos los hombres piensan igual, pero las mujeres son impredecibles, se tomaría una muestra con más del 55% de mujeres.  Muestreo probabilístico Proporcional.- En esta técnica, el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño de la población del estrato si se compara con la población total. Esto significa que el cada estrato tiene la misma fracción de muestreo. BIBLIOGRAFÍA  HERNÁNDEZ LERMA, Onésimo. Elementos de probabilidad y estadística, México, Fondo de cultura Económica, 1979, 355 p.  KISH, Leslie. Muestreo de encuestas, 3ª reimp, México, Trillas, 1982, 736 p.  http://www.monografias.com/trabajos60/tamano-muestra- archivistica/tamano-muestra-archivistica2.shtml