El documento explica la distribución binomial, que modela experimentos con dos resultados posibles (éxito/fracaso) y pruebas independientes. Define la distribución binomial con los parámetros n (número de pruebas) y p (probabilidad de éxito). Incluye fórmulas y ejemplos numéricos para calcular probabilidades en diferentes escenarios binomiales como lanzar una moneda o seleccionar números de teléfono comunicando.

2. DISTRIBUCION BINOMIAL
Un experimento
sigue el modelo de
la distribución
binomial
1. En cada prueba del
experimento sólo son
posibles dos resultados: el suceso
A (éxito) y su contrario
2. El resultado obtenido en cada
prueba es independiente de los
resultados obtenidos
anteriormente.
3. La distribución binomial se
suele representar por B(n, p).
n es el número de pruebas de
que consta el experimento.
p es la probabilidad de éxito.

3. FORMULA DE LA
DISTRIBUCION BINOMIAL:
n: es el numero de pruebas
k: es el numero de éxito
p: la probabilidad de éxito
q: la probabilidad de fracaso

4. • Media
• Varianza
• Desviacion tipica

5. PARA PODER ENTENDER MEJOR EL CONCEPTO SE
RESUELVEN LOS SIGUIENTES PROBLEMAS:

8. • Se lanza una moneda
cuatro veces. Calcular la
probabilidad de que
salgan más caras que
cruces
RPTA: 5/16 = 0,3125

9. • Si de seis a siete de la tarde se
admite que un número de teléfono
de cada cinco está comunicando,
¿cuál es la probabilidad de que,
cuando se marquen 10 números de
teléfono elegidos al azar, sólo
comuniquen dos?

11. La probabilidad de que un artículo
producido por una fabrica sea
defectuoso es 0.02. Se envió un
cargamento de 10.000 artículos a
unos almacenes. Hallar el número
esperado de artículos defectuosos,
la varianza y la desviación típica.

12. • conductores controlados dan positivo en la prueba y que el
10% de los conductores controlados no llevan puesto el
cinturón de seguridad. También se ha observado que las
dos infracciones son independientes. Un guardia de tráfico
para cinco conductores al azar. Si tenemos en cuenta que el
número de conductores es suficientemente importante
como para estimar que la proporción de infractores no varía
al hacer la selección
Determinar la probabilidad de
que exactamente tres
conductores hayan cometido
alguna de las dos infracciones
Determine la probabilidad de
que al menos uno de los
conductores controlados haya
cometido alguna de las dos
infracciones

13. En una urna hay 30 bolas, 10 rojas y el
resto blancas. Se elige una bola al azar
y se anota si es roja; el proceso se
repite, devolviendo la bola, 10 veces.
Calcular la media y la desviación típica

14. Un laboratorio afirma que una droga causa
efectos secundarios en una proporción de 3
de cada 100 pacientes. Para contrastar esta
afirmación, otro laboratorio elige al azar a 5
pacientes a los que aplica la droga. ¿Cuál es
la probabilidad de los siguientes sucesos?
- Ningún paciente tenga efectos
secundarios
- Al menos dos tengan efectos
secundarios
- ¿Cuál es el número medio de pacientes
que espera laboratorio que sufran
efectos secundarios si elige 100
pacientes al azar?
Ningún paciente de cada 5 tenga efectos secundarios.
p= 0.03 o 3%
n=5
x=0
Tras hallar datos para que la resolución no se haga grande
tenemos entendido que se realizara uno por uno