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Términos Básicos de
Estadística
Por: Andrés M. Mendoza R.
C.I. :19.384.770
44 Ingeniería Electrónica
• La estadística es la ciencia que le facilita al hombre el estudio
de datos masivos, pasa de esa manera sacar conclusiones
valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; y así
mostrar una visión de conjunto clara y de más fácil
apreciación, así como para describirlos y compararlos.
• En una forma práctica, la estadística nos proporciona los
métodos científicos para la recopilación, organización,
resumen, representación y análisis de datos, o análisis de
hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales
como son: características biológicas o sociológicas,
fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza,
impuestos, cosechas, etc.
Estadística
• Analiza metódicamente los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la
confusión característica de los datos preliminares. Permite la elaboración de cuadros, gráficos e
índices bien calculados; suficientemente claros, como para disipar las dudas y la obscuridad de los
datos masivos.
• Se limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a datos no incluidos
en la muestra.
La Estadística Descriptiva O Deductiva
• Provee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados; detectando
las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar;
llegando más allá de las verificaciones físicas posibles. Sobre la base de la muestra estudiada saca
conclusiones, o sea, hace inferencia o inducción, en cuanto al universo o población, de donde se
obtuvo dicha muestra
La Estadística Inductiva O Inferencial
• La finalidad de esta asignatura es el estudio de los métodos estadísticos en general, aplicables a las
investigaciones, como valiosa herramienta auxiliar de la ciencia y de la técnica. Nos señala la forma
de proceder en cada caso, los recursos disponibles y aplicables, de acuerdo al objetivo perseguido y
al caso particular en estudio
La Estadística Metodológica
• Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada,
observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las
características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población
pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, empresas, etc.).
Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros.
Población
• La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto
o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el
mismo comportamiento y características que la población. En general el tamaño de la muestra es
mucho menor al tamaño de la población. Los valores o índices que se concluyen de una muestra se
llaman estadígrafos y estos mediante métodos inferenciales o probabilísticos, se aproximan a los
parámetros poblacionales.
Muestra
• Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual
se desea estudiar. La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo.
Variable
• Cada uno de los elementos que componen la población.
Individuo o Unidad Estadística
• Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio
estadístico.
Muestreo
• Es el proceso de observar la población completa. Es decir, tomar una muestra igual a la
población.
Censo
• Lo constituyen las características medibles en una población completa. Se le asigna un
símbolo representado por una letra griega.
Parámetro
• Son todos los resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz.
Valor
• Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una
población o una muestra.
Dato
• Es la observación de un fenómeno o propiedad, y la asignación de un número o categoría, como
forma de representar ese fenómeno. Suele usarse el término observar como sinónimo de medir.
Medición
• Es el número o categoría que se asigna al medir un fenómeno. Un sinónimo de medida es
observación
Medida
• Es cualquier medida de posición de sentencia central. Cuando se obtiene sumando los datos y
dividiendo entre el numero de ellos, se conoce como promedio simple.
Promedio
• Es la relación del numero de casos, frecuencias o eventos de una categoría entre el numero total de
observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10, generalmente 100 o 1000.
Tasa
• Conocida también como variable estocástica o probabilística. Es la característica
considerada en un experimento aleatorio cuyo valor de ocurrencia sólo puede saberse con
exactitud una vez observado.
Variable Aleatoria
• Es aquella que proporciona información sobre dos características de la población (por
ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase)
Variable Bidimensional
• Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están
representados mediante el conjunto de los números reales. Puede tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo.
Variable Continua
• Es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden
ser nominales y ordinales.
Variable Cualitativa
• Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar
numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta.
Variable Cuantitativa
• Es aquella en la que es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que
pertenecen a la población.
Población Finita
• Es aquella en la que no es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que
pertenecen a la población. Dicho de otra manera, cuando los elementos de la población
son ilimitados.
Población Infinita
• Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el
tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas,
condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser
finitas e infinitas.
Población O Universo
• Es el conjunto de elementos de los que nos interesa obtener información o tomar
decisiones.
Población Objetivo
• Es un dibujo o representación gráfica que sirve para representar un
objeto, indicar la relación entre elementos o mostrar el valor de una
magnitud.
Diagrama
• Es un método de recolección de datos. Es llevada a cabo generalmente a
través de algún cuestionario que puede o no ser diligenciado por el
encuestado y/o encuestador.
Encuesta
• Conocido también como error muestral, es la diferencia que existe entre
el valor real (parámetro) obtenido con los valores de la población y el
valor estimado en base a los valores de una muestra (estimación).
Error De Muestreo
• http://html.rincondelvago.com/conceptos-fundamentales-estadisticos.html
• http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
• https://es.scribd.com/doc/5485838/Conceptos-basicos-de-estadistica
• http://ocw.unican.es/ciencias-sociales-y-juridicas/estadistica-i/materiales-de-clase-
1/cap_1.pdf
• http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
• https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.p
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  • 1. Términos Básicos de Estadística Por: Andrés M. Mendoza R. C.I. :19.384.770 44 Ingeniería Electrónica
  • 2. • La estadística es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de datos masivos, pasa de esa manera sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; y así mostrar una visión de conjunto clara y de más fácil apreciación, así como para describirlos y compararlos. • En una forma práctica, la estadística nos proporciona los métodos científicos para la recopilación, organización, resumen, representación y análisis de datos, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales como son: características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc. Estadística
  • 3. • Analiza metódicamente los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la confusión característica de los datos preliminares. Permite la elaboración de cuadros, gráficos e índices bien calculados; suficientemente claros, como para disipar las dudas y la obscuridad de los datos masivos. • Se limita a describir los datos que se analizan, sin hacer inferencias en cuanto a datos no incluidos en la muestra. La Estadística Descriptiva O Deductiva • Provee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados; detectando las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar; llegando más allá de las verificaciones físicas posibles. Sobre la base de la muestra estudiada saca conclusiones, o sea, hace inferencia o inducción, en cuanto al universo o población, de donde se obtuvo dicha muestra La Estadística Inductiva O Inferencial • La finalidad de esta asignatura es el estudio de los métodos estadísticos en general, aplicables a las investigaciones, como valiosa herramienta auxiliar de la ciencia y de la técnica. Nos señala la forma de proceder en cada caso, los recursos disponibles y aplicables, de acuerdo al objetivo perseguido y al caso particular en estudio La Estadística Metodológica
  • 4. • Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, empresas, etc.). Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros. Población • La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho menor al tamaño de la población. Los valores o índices que se concluyen de una muestra se llaman estadígrafos y estos mediante métodos inferenciales o probabilísticos, se aproximan a los parámetros poblacionales. Muestra • Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo. Variable
  • 5. • Cada uno de los elementos que componen la población. Individuo o Unidad Estadística • Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico. Muestreo • Es el proceso de observar la población completa. Es decir, tomar una muestra igual a la población. Censo • Lo constituyen las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega. Parámetro • Son todos los resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz. Valor
  • 6. • Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra. Dato • Es la observación de un fenómeno o propiedad, y la asignación de un número o categoría, como forma de representar ese fenómeno. Suele usarse el término observar como sinónimo de medir. Medición • Es el número o categoría que se asigna al medir un fenómeno. Un sinónimo de medida es observación Medida • Es cualquier medida de posición de sentencia central. Cuando se obtiene sumando los datos y dividiendo entre el numero de ellos, se conoce como promedio simple. Promedio • Es la relación del numero de casos, frecuencias o eventos de una categoría entre el numero total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10, generalmente 100 o 1000. Tasa
  • 7. • Conocida también como variable estocástica o probabilística. Es la característica considerada en un experimento aleatorio cuyo valor de ocurrencia sólo puede saberse con exactitud una vez observado. Variable Aleatoria • Es aquella que proporciona información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase) Variable Bidimensional • Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales. Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Variable Continua • Es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales. Variable Cualitativa • Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta. Variable Cuantitativa
  • 8. • Es aquella en la que es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población. Población Finita • Es aquella en la que no es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población. Dicho de otra manera, cuando los elementos de la población son ilimitados. Población Infinita • Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas. Población O Universo • Es el conjunto de elementos de los que nos interesa obtener información o tomar decisiones. Población Objetivo
  • 9. • Es un dibujo o representación gráfica que sirve para representar un objeto, indicar la relación entre elementos o mostrar el valor de una magnitud. Diagrama • Es un método de recolección de datos. Es llevada a cabo generalmente a través de algún cuestionario que puede o no ser diligenciado por el encuestado y/o encuestador. Encuesta • Conocido también como error muestral, es la diferencia que existe entre el valor real (parámetro) obtenido con los valores de la población y el valor estimado en base a los valores de una muestra (estimación). Error De Muestreo
  • 10. • http://html.rincondelvago.com/conceptos-fundamentales-estadisticos.html • http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/ • https://es.scribd.com/doc/5485838/Conceptos-basicos-de-estadistica • http://ocw.unican.es/ciencias-sociales-y-juridicas/estadistica-i/materiales-de-clase- 1/cap_1.pdf • http://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/ • https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0900/Libro.p df Bibliografía