La estadística inferencial estudia cómo sacar conclusiones sobre una población completa basándose en una muestra. Su objetivo es obtener conclusiones útiles sobre una totalidad mediante datos numéricos de una muestra. Define población como el conjunto total de elementos objeto del estudio y muestra como un subconjunto extraído de la población para inferir características de la población completa.

1. Estadística
inferencial
Erik Pazmiño
Sebastian Ausay
Mireya Lòpez
Odalys Alcose

2. Definiciòn
 La estadística inferencial o Inferencia
estadística estudia cómo sacar conclusiones
generales para toda la población a partir del
estudio de una muestra, y el grado de
fiabilidad o significación de los resultados
obtenidos.

3. Objetivo
 Su objetivo es obtener conclusiones útiles
para hacer deducciones sobre una totalidad,
basándose en la información numérica de la
muestra.

4. QUE ES LA POBLACIÓN
 Población es el conjunto de todos los
elementos que son objeto del estudio
estadístico.

5. QUE ES UNA MUETRA
 Muestra es un subconjunto, extraído de la
población (mediante técnicas de muestreo),
cuyo estudio sirve para inferir características
de toda la población.
 En esencia, lo que querríamos tener es una
manera de calcular el número necesario de
personas que necesitamos para que los
resultados de nuestro estudio tengan un error
máximo fijado desde el principio.

6. COMO CALCULAR LA
MUESTRA
 Para ello necesitamos realizar encuestas o
entrevistas.
 Posteriormente para calcular una muestra es
requisito hacer uso de una fórmula
matemática, que puede ser compleja cuando
no se tiene experiencia con estos métodos
operacionales.

7. Formula