Este documento describe diferentes técnicas de muestreo y representación gráfica de datos. Explica que el muestreo permite identificar un procedimiento para seleccionar una parte representativa de una población de forma aleatoria o no aleatoria. Luego detalla diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. También presenta formas de representar gráficamente los datos como diagramas de puntos, de tallo y hojas, gráficos circulares y de barras.

1. 1 . 4 E n c u e s t a s p o r m u e s t r e o a l e a t o r i o
1 . 5 C a r a c t e r í s t i c a s d e l o s d a t o s
1 . 6 D i a g r a m a d e p u n t o s y d i a g r a m a d e
t a l l o y h o j a s
1 . 7 G r á f i c o C i r c u l a r y G r á f i c o d e b a r r a s

2. Muestreo
Técnicas que permiten identificar un procedimiento
adecuado para seleccionar de una población una
parte de ella, con el fin de obtener resultados
confiables y poder generalizar los resultados
obtenidos a toda la población, logrando optimizar los
diferentes recursos de una organización.

3. •Consiste en la elección por métodos no
aleatorios de una muestra cuyas
características sean similares a las de la
población objetivo. La representatividad”
la determina el investigador de modo
subjetivo.
Por
Conveniencia
•Los individuos de la muestra se elegirán
al azar mediante números aleatorios.
Existen varios métodos para obtener
números aleatorios, los más frecuentes
son la utilización de tablas de números
aleatorios o generarlos por ordenador.
Aleatorio
Tipos de Muestreo

4. Muestreo Aleatorio Simple
Consiste en
extraer
todos los
individuos al
azar
de una lista
(marco de la
encuesta).

5. Muestreo Aleatorio Sistemático
Se elige el
primer
individuo al
azar y el
resto viene
condicionado
por aquél.

6. Muestreo Aleatorio Estratificado
Se divide la
población en
grupos en función
de un carácter
determinado y
después se
muestrea cada
grupo
aleatoriamente,
para obtener la
parte
proporcional de
la muestra.

7. Muestreo Aleatorio Por Conglomerados
Se divide la
población en
varios grupos de
características
parecidas entre
ellos y
luego se analizan
completamente
algunos
de los grupos,
descartando los
demás.

8. Muestreo Mixto
Cuando la población es compleja, cualquiera
de los métodos descritos puede ser difícil de
aplicar, en estos casos se aplica un muestreo
mixto que combina dos o más de los
anteriores sobre distintas unidades de la
encuesta.

9. Se debe utilizar una terminología precisa que facilita la comprensión de
estos temas:
•Población total o población objetivo. Es el grupo de individuos del que
se pretende obtener información.
•Población estudiada. A menudo, la población no es accesible en su
totalidad, y deberemos trabajar sólo sobre una parte de ella, que será.
Por tanto la población estudiada será la población de la que se obtiene
la muestra.
•Marco de la encuesta. Es el listado de los individuos de la población. A
veces, no es necesario disponer de todo el listado, p. ej en el muestreo
por conglomerados
•Unidad de la encuesta. Es cada individuo de la población estudiada
(animales, granjas, municipios, etc.) Según el tipo de muestreo se
puede diferenciar entre unidades primarias, secundarias, etc.
•Fracción de la encuesta. Es la proporción de individuos de la población
estudiada que forma parte de la muestra.
•Sesgo. Son los errores sistemáticos (diferentes de los errores de
estimación).

10. • Posición relativa que presentan
los datos con respecto a un valor
medio
Localización
• Detecta el grado de diseminación
de los valores individuales
alrededor del valor medio.
Dispersión
• Cuando los valores de los datos
están distribuidos en la misma
forma por encima y por debajo de
su valor medio.
Simetría
¡ Importante !
Alta PRECISIÓN  Baja DISPERSION

11. 1.6 Diagrama de puntos y diagrama de
tallo y hojas
REPRESENTACION
GRAFICA
Es una forma muy eficiente de
conocer el comportamiento de los
datos
Descripción rápida y fácil de
entender.

12. 1.6 Diagrama de puntos
¿Para que?
Representar cada observación
mediante un punto sobre la recta
numérica
Para apreciar las características
de los datos.
¿Cómo?
Escogiendo un rango de
observaciones.
Fijando una escala
apropiada.
¿Cuándo?
Cuando se tienen un máximo de
20 observaciones
Si se tiene representaciones de
2 o más conjuntos de datos.
EJEMPLO

13. 1.6 Diagrama de tallo y hojas
 Es una Técnica Semigráfica que
ilustra las principales características
de los datos.
Presenta los valores de los datos.
Sirve para representar un conjunto
de hasta 100 datos.
EJEMPLO

14. GRAFICO CIRCULAR
Es un círculo dividido en
segmentos o sectores .
El área de cada sector es
proporcional a la frecuencia
relativa de esa categoría.
El ángulo central de la
categoría es igual a:
fi * 360.
Sirve para representar
gráficamente datos
categóricos

15. 0
1
2
3
4
5
6
Para representar datos
cualitativos
Son rectángulos del mismo
ancho
Cada uno representa una
categoría
La longitud es proporcional
al número de casos en la
categoría.
Pueden representárselos en
forma horizontal o vertical.
Permiten distinguir las
características de los datos.
Se pueden realizar gráficos
agrupados siempre que estén
medidos en las mismas
unidades.
EJEMPLO