Este documento describe los métodos para evaluar proyectos informáticos, incluyendo el Valor Actual Neto, la Tasa Interna de Retorno, el Valor Económico Agregado, los árboles de decisión y la simulación de Monte Carlo. Explica que la evaluación de proyectos informáticos se basa en estimaciones de los costos y beneficios futuros y debe considerar factores como el riesgo e incertidumbre.
El área de Tecnología de la Información es vital en prácticamente cualquier empresa. Para atender y adecuarse a los cambios, la TI precisa operar a través de un nuevo modelo de negocios
El área de Tecnología de la Información es vital en prácticamente cualquier empresa. Para atender y adecuarse a los cambios, la TI precisa operar a través de un nuevo modelo de negocios
Desarrollo de una Solución de Inteligencia de Negocios para Gestión del Alcan...Victor Vargas
En la actualidad un gran número de organizaciones se apoyan en sistemas de información para soportar el nivel operativo de la misma, sin embargo, a pesar de la gran cantidad de datos que se generan constantemente, la toma de decisiones gerenciales se realiza de manera intuitiva o haciendo uso de reportes operativos poco fiables y difíciles de analizar. Este trabajo de investigación presenta un conjunto de conceptos, metodologías, herramientas y un marco aplicativo que describe el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios orientada al área de gestión de alcance de proyectos de una organización para así conocer, controlar y monitorear la ejecución de la planificación establecida de un proyecto mediante indicadores de gestión que permitan conocer el avance porcentual de cada una de las actividades de un proyecto y con esto mejorar la toma de decisiones que se producen durante su desarrollo. El desarrollo de la solución propuesta se realizó aplicando la metodología definida por Ralph Kimball y empleando las herramientas de la suite compuesta por los productos de Oracle Business Intelligence Standard Edition One.
Desarrollo de una Solución de Inteligencia de Negocios para Gestión del Alcan...Victor Vargas
En la actualidad un gran número de organizaciones se apoyan en sistemas de información para soportar el nivel operativo de la misma, sin embargo, a pesar de la gran cantidad de datos que se generan constantemente, la toma de decisiones gerenciales se realiza de manera intuitiva o haciendo uso de reportes operativos poco fiables y difíciles de analizar. Este trabajo de investigación presenta un conjunto de conceptos, metodologías, herramientas y un marco aplicativo que describe el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios orientada al área de gestión de alcance de proyectos de una organización para así conocer, controlar y monitorear la ejecución de la planificación establecida de un proyecto mediante indicadores de gestión que permitan conocer el avance porcentual de cada una de las actividades de un proyecto y con esto mejorar la toma de decisiones que se producen durante su desarrollo. El desarrollo de la solución propuesta se realizó aplicando la metodología definida por Ralph Kimball y empleando las herramientas de la suite compuesta por los productos de Oracle Business Intelligence Standard Edition One.
Simulación Monte Carlo y Análisis de Contingencias en ProyectosEd Monzon
Todos los proyectos están plagados de riesgos. Sus principales efectos resaltan en los incrementos de costos y plazos de los proyectos.
Hemos notado que en la mayoría de casos no se desarrollan presupuestos ni cronogramas realistas que contemplen contingencias consecuentes con los riesgos del proyecto.
El presente ppt tiene como objetivo crear conciencia sobre la estimación y análisis de contingencias en megaproyectos de construcción y minería, dada la coyuntura de crecimiento económico en el país gobernado por estas dos industrias.
1. UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE
LOS ANDES
TEMA:
EVALUACIÓN DE PROYECTO INFORMÁTICO
AUTOR: FREDDY CUMBICUS
TUTOR: ING. JAVIER ULLOA
PERIODO NOVIEMBRE 2012 – ABRIL 2013
2. EVALUACIÓN DE PROYECTOS
INFORMÁTICOS
Definición:
Un proyecto informático es aquel en el cual se encuentran
involucrados todos los tipos de tecnología es decir: productos que
ayudan a la reproducción, la mano factura y oficina etc.
A ellos se acoplan los recursos de software y hardware de una
computadora y recursos importantes de hoy en día.
3. Los recursos que van de la mano con el desarrollo de un proyecto
informático, son principalmente las personas y el tiempo.
El tiempo
Aumenta la dificultad al evaluar estos tipos de proyecto, pues, es
imprescindible cuantificar el recurso tiempo, transformarlo en ahorro de
costos y beneficios tangibles
4. LA EVALUACIÓN DE PROYECTOS
INFORMÁTICOS
Se basa en:
Estimaciones de lo que se espera sean en el futuro los beneficios y costos
que se asocien a un proyecto.
Todo contiene factores:
Riesgo .- Situación en la cual una decisión tiene más de un posible
resultado y la probabilidad de cada resultado específico se conoce o se
puede estimar.
Incertidumbre .- Situación en la cual una decisión tiene más de un
posible resultado y la probabilidad de cada resultado específico no se
conoce ni se puede estimar.
5. Importante:
Para evaluar proyectos informáticos lo importante es traspasar a
costos y beneficios es decir todos los factores relacionados.
Métodos de evaluación
VAN TIR EVA
Árboles de Simulación de
decisión Monte Carlo
6. VAN.- Identifica los costos, ingresos e inversiones de un proyecto,
relacionándolos mediante la construcción de un Flujo de Caja para
cada período anual que dure el horizonte de evaluación el proyecto.
TIR.- Tasa Interna de Retorno es la tasa de descuento de los flujos de
caja que permite igualar el VAN a 0.
EVA.- Valor Económico Agregado, trata de medir el Valor que un
proyecto agrega a la empresa o el valor que genera esta en un
determinado período.
7. Árboles de decisión.- Es una técnica gráfica que permite representar y
analizar una serie de decisiones futuras de carácter secuencial a través
del tiempo, vale decir los posibles escenarios que podrían presentarse a
medida que avance el proyecto.
Simulación de Montecarlo.- Es una técnica de simulación de
situaciones inciertas que permite definir valores esperados y
variabilidad para variables no controlables, mediante la selección
aleatoria de valores, donde la probabilidad de elegir entre todos los
resultados posibles está en estricta relación con sus distribuciones de
probabilidades.