Este documento presenta una introducción a la Web Semántica. Explica que la Web Semántica busca resolver problemas comunes en la búsqueda de información etiquetando y dotando de estructura los recursos con semántica explícita procesable por máquinas. También describe algunas aplicaciones como Twine, que ayuda a los usuarios a navegar contenido de interés mediante el uso de ontologías y procesamiento de lenguaje natural, y Ubiquity, que permite conectar la Web con el mundo físico a través de mashups
Organización del conocimiento. Clasificación facetada en archivosAlessandro Chiaretti
Se ilustra una nueva aplicación open source para la presentación de datos en la web que ofrece al usuario una navegación personalizada, basada en el paradigma de búsqueda facetada. La aplicación permite navegar en el conjunto de datos a través de innovativos y variados puntos de vista.
Organización del conocimiento. Clasificación facetada en archivosAlessandro Chiaretti
Se ilustra una nueva aplicación open source para la presentación de datos en la web que ofrece al usuario una navegación personalizada, basada en el paradigma de búsqueda facetada. La aplicación permite navegar en el conjunto de datos a través de innovativos y variados puntos de vista.
Conocer los diferentes tipos de recursos electrónicos que la biblioteca gestiona.
Dominar los conceptos del modelo Open Access y de la Web 2.0 para el acceso y difusión de información académica.
Web Semantica. La nueva Generación de Portales. (Infotec - SemanticWebBuilder...Víctor Jesús Hernández
La Web ha cambiado profundamente la forma en la que nos comunicamos, hacemos negocios y realizamos nuestro trabajo. La comunicación prácticamente con todo el mundo en cualquier momento y a bajo costo es posible hoy en día, sin embargo, al mismo tiempo, también han originado sus principales problemas:
Sobrecarga de información
Heterogeneidad de fuentes de información
Información no clasificada
Ambigüedad y falta de precisión
Problema de interoperabilidad.
La evolución de la Web podría dividirse en tres niveles principalmente:
Web 1.0 es una red que permite leer
Web 2.0 es una extensión, que permite leer y escribir, concediendo a los usuarios en un papel activo
Web 3.0 es una extensión de Web 2.0 destinada a añadir significado a la Web, y por tal motivo se le llama Web Semántica
El primer paso hacia la Web 3.0 es el nacimiento de la Data Web, que se puede concebir gracias al reciente arribo de SPARQL, que permite un lenguaje estandarizado y un API para la búsqueda a través de bases de datos en la Red y la utilización de RDF, y OWL para clasificar y organizar la información.
"En 2012 el 80% de los sitios web públicos usarán algún nivel de hipertexto semántico para crear documentos de la Web Semántica […] el 15% de los sitios web públicos usarán ontologías basadas en Web Semántica más amplias para crear bases de datos semánticas" (“Finding and exploiting value in semantic web technologies on the web”, Informe de Investigación de Gartner, Mayo de 2007)
Conocer los diferentes tipos de recursos electrónicos que la biblioteca gestiona.
Dominar los conceptos del modelo Open Access y de la Web 2.0 para el acceso y difusión de información académica.
Web Semantica. La nueva Generación de Portales. (Infotec - SemanticWebBuilder...Víctor Jesús Hernández
La Web ha cambiado profundamente la forma en la que nos comunicamos, hacemos negocios y realizamos nuestro trabajo. La comunicación prácticamente con todo el mundo en cualquier momento y a bajo costo es posible hoy en día, sin embargo, al mismo tiempo, también han originado sus principales problemas:
Sobrecarga de información
Heterogeneidad de fuentes de información
Información no clasificada
Ambigüedad y falta de precisión
Problema de interoperabilidad.
La evolución de la Web podría dividirse en tres niveles principalmente:
Web 1.0 es una red que permite leer
Web 2.0 es una extensión, que permite leer y escribir, concediendo a los usuarios en un papel activo
Web 3.0 es una extensión de Web 2.0 destinada a añadir significado a la Web, y por tal motivo se le llama Web Semántica
El primer paso hacia la Web 3.0 es el nacimiento de la Data Web, que se puede concebir gracias al reciente arribo de SPARQL, que permite un lenguaje estandarizado y un API para la búsqueda a través de bases de datos en la Red y la utilización de RDF, y OWL para clasificar y organizar la información.
"En 2012 el 80% de los sitios web públicos usarán algún nivel de hipertexto semántico para crear documentos de la Web Semántica […] el 15% de los sitios web públicos usarán ontologías basadas en Web Semántica más amplias para crear bases de datos semánticas" (“Finding and exploiting value in semantic web technologies on the web”, Informe de Investigación de Gartner, Mayo de 2007)
Introducción a la programación de la Web Semántica Taniana Rodriguez
Breve introducción a la programación de la Web Semántica, Material: El ejemplo es del libro John Hebeler, Matthew Fisher, Rayn Blace and Andrew Perez-Lopez. “Semantic Web Programming” 2009 Wiley Publishing, Inc
Presentación de las memorias de clase de la asignatura Web Semantica del programa de Pregrado Sistemas de Información y Documentación de la Universidad de la Salle - Esta obra esta publicada bajo una licencia de Creative Commons - Reconocimiento 2.5 Colombia.
Bases de Datos y Web
Herramientas y tecnologías de desarrollo para la Web
Datos Semiestructurados
XML (eXtensive Markup Language)
RDF (Resource Description Framework)
Ontologías y OWL (Ontology Web Language)
La Web Semántica
Mashups
Presentación de la conferencia del Ingeniero Javier Solís acerca del Desarrollo de aplicaciones para la Web 3.0 en el marco de SG Conference y Expo 2012 organizado por la revista Software Gurú. En ella habló acerca del desarrollo de aplicaciones como Linked Data, BPM y Cloud enfocadas al desarrollo de aplicaciones.
Extraction and Analysis System of Topics for Software History Reportsmartinp
Tesis para la carrera Ingeniería de Sistemas (Facultad de Cs. Exactas, UNICEN)
Título: Sistema de Extracción y Análisis de Tópicos sobre Historial de Reportes de Software
Descripción: Los tópicos son conjuntos de palabras que co-ocurren con frecuencia en el cuerpo de texto de un documento. Los tópicos han demostrado ser instrumentos eficaces para la descripción de los principales temas que abarca el contenido de un documento de texto.
En este trabajo he desarrollado una herramienta en Java para extracción de tópicos sobre reportes de bugs de la plataforma Android aplicando un modelo de tópicos llamado LDA. Esta herramienta también calcula diversos indicadores sobre los tópicos extraídos y se investigó manualmente cómo las métricas evolucionaron con el tiempo. Otra característica adicional es el motor de búsqueda de texto basado en Lucene y la tecnología de recuperación de documentos, incluida la indexación.-
Thesis for degree in Software Engineer (Faculty of Sciences, UNICEN University).
Title: Extraction and Analysis System of Topics for Software History Reports
Abstract: Topics are collections of words that co-occur frequently in a text corpus. Topics have been found to be effective tools for describing the major themes spanning a corpus. In this work I developed a java tool for extract topics over Android bug report dataset applying a topic model called LDA. This tool also compute various metrics on the identified topics and manually investigate how the metrics evolve over time. Other additional feature is full-text search engine based on Lucene and full-text retrieval technology, including indexing.-
Questo sono diapositive per una presentazione per la settimana della lingua italiana. Laboratorio Linguistico di la UNICEN in Tandil, Buenos Aires, Argentina - Italiano Livello 1
Int. a la Computación Evolutiva - Informe para cursadamartinp
Este es el informe que entregue para obetener la cursada de la materia optativa llamada Intruducción a la Computación Evolutiva de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
Este es el enunciado con las pautas que se debieron completar en el trabajo final para una materia optativa llamada Software Libre/Código Abierto de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
Ver la presentación con el informe.
Este es un informe sobre el trabajo realizado para una materia optativa llamada Software Libre/Código Abierto de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
Ver la presentación con las pautas del enunciado.
PRÁCTICAS PEDAGOGÍA.pdf_Educación Y Sociedad_AnaFernández
Sistemas de Recomendación de Información - Web Semáctica
1. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
DE INFORMACIÓN
Introducción a la Web
Semántica
Martin I. Pacheco
Mauricio G. Morales Universidad Nacional de Centro - 2010
2. Agenda
Introducción
Evolución de la Web
Web Semántica
Etiquetado de la información
Tecnologías
Aplicaciones de la Web Semántica
Twine
Ubiquity
Conclusiones
3. Evolución de la WebProductividadgrupale
individual
Cantidad de grupos y datos
1980-1990
1990-2000
2000-2010
2010-2020
2020-2030
Carpetas, Bases de Datos
Sitios web, email, Directorios
Búsqueda con palabras claves
Etiquetado y Folksonomías
Inteligencia artificial
Búsqueda semántica
Búsqueda por lenguaje natural
World Wide Web
SO Web
Web Semántica
4. Web Semántica (1)
Que es y que busca resolver?
Extiende a la Web actual con metadatos
dotándola de mayor significado -> Web
Semántica.
Busca optimizar los problemas habituales en
las búsquedas de información.
Como?
Clasificar, dotar de estructura y anotar los
recursos con semántica explicita procesable por
maquinas.
5. Web Semántica (2)
Tipificación de
Recursos (nodo)
Relaciones
explícitamente
diferenciadas
6. Etiquetado de la información (1)
El objetivo principal del etiquetado de
información es construir una representación
fidedigna del recurso que esta siendo
marcado.
Este proceso se puede dividir en dos partes:
El análisis conceptual
La traducción
Etiquetado colaborativo tiene diversas líneas:
Ontologías
Folksonomías
9. Folksonomía vs. Ontología
Ventajas de la Folksonomía:
Costo reducido en términos de esfuerzo y tiempo
para los usuarios.
Refleja el vocabulario de los usuarios.
Desventaja mas significativa: Sinónimos-
Lunfardo
Ontología: Escasa interacción del usuario
10. Introducción
Twine ayuda al usuario a navegar descubrir y
compartir contenido acerca de tópicos en los cuales
ellos están interesados
Twine se construye en una plataforma de
aplicaciones semánticas que combina estándares
W3C para RDF y OWL con procesamiento de
lenguaje natural, análisis estadístico y capacidades
de análisis de grafos
Aplicaciones Web Semántica (1)
11. Que busca resolver Twine?
Auxiliar a los usuarios en sus búsquedas de información
de manera mas productiva manteniendo sus intereses
Como lo resuelve?
Conceptos de nivel de aplicación en la plataforma son
definidos ontológicamente: cuentas de usuario, datos de
aplicación y permisos…
Extracción de datos de Web y varios niveles de ontologías
para trazar un mapa de objetos de datos para ser
subyacentes al significado de la fuente
por el aporte del editorial humano, Twine puede
agregar y organizar contenido con un nivel alto de
comprensión sutil de los matices y las necesidades
de grupos y temas diferentes
Aplicaciones Web Semántica (2)
12. Resource Description Framework (RDF)
Permite añadir significado a las paginas o
recursos Web
Se basa en la idea de convertir las declaraciones
de los recursos en expresiones para análisis
semántica
Expresiones de la forma:
tema-predicado-objeto (RDF triples)
tema: el recurso
predicado: propiedad o relación que se desea establecer
acerca del recurso
objeto: valor de la propiedad u otro recurso
Aplicaciones Web Semántica (3)
13. En particular, aquí aparece el twine del
libro Jurassic Park y esta es la versión en RDF
Aplicaciones Web Semántica (4)
17. Web Ontology Languaje (OWL): Proporciona
un lenguaje para definir ontologías
estructuradas que se pueden usar en
diferentes sistemas.
Los datos se agrupan en:
Individuos
Propiedades
Axiomas
Limitaciones
Aplicaciones Web Semántica (8)
18. Ontología de las clases de te.
Sintaxis de OWL2 XML
<Ontology
ontologyIRI="http://example.com/tea.owl" ...>
<Prefix name="owl"
IRI="http://www.w3.org/2002/07/owl#"/>
<Declaration> <Class IRI="Tea"/>
</Declaration> </Ontology>
Aplicaciones Web Semántica (9)
19. El Problema: Enviar un email con la dirección
de restaurante a un amigo
No puedes agregar un mapa fácilmente
Solo un link…
MashUp -> Ubiquity!!!
Conectar la Web con lenguaje y no palabras
Hipermedia Física
Aplicaciones Web Semántica (10)
23. Actualmente los buscadores devuelven
enlaces no relevantes.
La necesidad de otorgarle mayor significado a
la información conlleva a tener que marcar la
misma con metadatos desembocando en la
Web Semántica.
¿Será posible catalogar toda la información
que existe en la red?
Conclusiones
