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Líneas de investigación micro
23/10/2020 5
23/10/2020 6
Enfoque de Investigación
ENFOQUE
CUANTITATIVO:
- Cuantitativo viene de
cantidad.
- Hace uso de la
estadístico.
- Sirve para generalizar
los resultados
ENFOQUE
CUALITATIVO:
- Cualitativo viene de
cualidad.
- Hace uso de la
interpretación.
- Casi siempre termina
con propuestas
teóricas.
23/10/2020 7
Niveles
Tipos
TIPO DE INVESTIGACIÓN
 Investigación Básica o Pura o
Sustantiva o Fundamental. Es aquella
que parte de un marco teórico y se basa en
él para crear nuevas teorías o modificar las
ya existentes. Su propósito es contribuir a
la ampliación del conocimiento científico,
generando conocimientos nuevo sobre un
hecho o fenómeno.
 Investigación Aplicada o Tecnológica:
Consiste en la utilización de los
conocimientos en la práctica misma, para
aplicarlos en la mayoría de los casos, en
provecho del hombre y la sociedad. Su
finalidad es dar solución a problemas
concretos de la realidad.
APA (2011)
23/10/2020 9
Niveles
NIVEL DE INVESTIGACIÓN:
 Investigación Exploratoria: Es aquella que se efectúa
sobre un tema u objeto desconocido o poco estudiado, por
lo que sus resultados constituyen una visión aproximada
de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de
conocimiento.
 Investigación Descriptiva: Describen los datos y
características de la población o fenómeno en estudio tal
como son.
 Investigación Correlacional: Tiene como finalidad
establecer el grado de relación o asociación entre dos
o más variables.
 Investigación Explicativa: Se encarga de buscar el
porque de los hechos mediante el establecimiento de
relaciones causa-efecto.
Exploratorio
Descriptivo
Correlacional
Explicativo
APA (2011)
Tipo Aplicada
Tipo
básica
FORMA DE REDACTAR LOS
PROBLEMAS, OBJETIVOS E
HIPÓTESIS
11
Esta organización ha publicado un Manual para
escritores, editores, estudiantes, educadores y
profesionales para hacer más efectiva la
comunicación a nivel mundial.
Es una guía clara de estilo de escribir con un
sistema sencillo de citas y referencias para hacer
investigaciones, reportes y artículos científicos.
APA está orientado a Ciencias Sociales.
A.P.A. 7° Ed. 2020
¿Cómo operativizar la formulación
de los problemas de investigación?
Nivel
Exploratorio,
descriptivo y
correlacional
¿Qué es …
¿Cómo se viene dando …
¿Cuáles son las características …
¿Cuáles son los niveles de …
¿Cómo ha venido dándose …
¿Qué relación existe entre …
¿Cuál es la relación que se da entre …
¿De qué manera se relaciona …
¿Cuáles son las causas de …
¿Qué factores han generado …
¿Cómo operativizar la formulación
de los problemas de investigación?
Nivel
Explicativo
¿Qué efectos produce …
¿De qué manera influye …
¿En qué medida favorece …
¿Cuál es la influencia …
¿Cómo influye …
¿Cuáles serían los resultados …
¿Cuáles serían los efectos …
¿En qué grado favorece …
¿Cuáles serían los factores …
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (1)
EXPLICATIVO (Experimental)
¿De qué manera(1) el
Programa Experimental
VIDA(2) influye(3) en las
actitudes hacia la
Sostenibilidad Ambiental (4)
en los estudiantes de la
Facultad de Ingeniería (5) de
la Universidad Ricardo
Palma(6) de Lima (7) en el
año 2020 (8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable Independiente
3. Enlace o relacionante
4. Variable Dependiente
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
¿De qué manera(1) la
Auditoría de gestión (2)
influye(3) en la evaluación
del desempeño
profesional (4) en los
trabajadores (5) del
gobierno local de la
Municipalidad Distrital (6)
de San Agustín de Cajas -
Huancayo(7) – 2020 (8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable Independiente
3. Enlace o relacionante
4. Variable Dependiente
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (2)
EXPLICATIVO (Experimental)
¿Cuáles son los efectos
(1) del Sistema de
Seguridad ISO/IEC 2013 (2)
disminuye (3) los riesgos
de los activos de
información (4) en los
trabajadores
administrativos(5) de la
Universidad Nacional del
Centro del Perú (6) de
Huancayo(7) – 2020 (8) ?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable Independiente
3. Enlace o relacionante
4. Variable Dependiente
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (3)
EXPLICATIVO (Experimental)
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (4)
EXPLICATIVO
¿Cómo influye (1) el Sistema
de Gestión de calidad basado
en la Norma ISO 9001: 2008 (2)
en (3) la gestión de
investigación formativa (4) en
los docentes y estudiantes (5)
de la Escuela Profesional de
Ingeniería de Sistemas de la
Universidad Peruana Los
Andes(6) de Huancayo(7) en el
año 2020(8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable “x”
3. Enlace o relacionante
4. Variable “y”
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (5)
CORRELACIONAL
¿Qué relación existe
entre(1) la inteligencia
artificial (2) y(3) la gestión
de riesgos laborales (4) en
los colaboradores (5) del
proyecto Minero
Toromocho (6) en la
región Junín (7) en el año
2020(8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable 1
3. Enlace o relacionante
4. Variable 2
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (6)
CORRELACIONAL
¿Qué relación existe entre
(1) el sistema de
información web (2) y(3) la
mejora de la gestión de
comercialización (4) de los
productos agrícolas (5) en
la Empresa de Negocios
Corporativos Iguazú SAC
(6) de Pacasmayo (7) – 2020
(8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable 1
3. Enlace o relacionante
4. Variable 2
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (7)
CORRELACIONAL
¿De qué manera (1) las
habilidades sociales
blandas (2) se relaciona
con (3) el uso de recursos
informáticos (4) en los
estudiantes (5) de las
Instituciones Educativas
Secundarias Públicas (6)
de la provincia de Jauja (7)
- en el año 2020(8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable 1
3. Enlace o relacionante
4. Variable 2
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (8)
CORRELACIONAL
¿De qué manera se
relaciona (1) la gestión del
talento humano (2) con (3) el
modelo Noesa (4) en el
personal docente y
administrativo (5) de la
Facultad de Ciencias
Empresariales de la
Universidad Católica Santa
María (6) de Arequipa (7) en el
año 2020(8)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable “x”
3. Enlace o relacionante
4. Variable “y”
5. Muestra/Población
6. Ámbito organizacional
(accesible)
7. Ámbito geográfico
(objetivo)
8. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (12)
DESCRIPTIVO
¿Cuáles son los niveles
predominantes de (1)
conciencia ambiental (2)
en los estudiantes (3) de
la Universidad Nacional
del Santa (4) de
Chimbote(5) en el año
2020(6)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable 1
3. Muestra/Población
4. Ámbito organizacional
(accesible)
5. Ámbito geográfico
(objetivo)
6. Tiempo.
EJEMPLO:
ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (13)
DESCRIPTIVO
¿Cuál es el nivel
predominante de(1)
seguridad informática (2) en
los recursos informáticos
(3) de la Empresa Relcom
SAC (4) de Lima (5) en el año
2020(6)?
ELEMENTOS VERIFICABLES:
1. Pregunta clave
2. Variable 1
3. Muestra/Población
4. Ámbito organizacional
(accesible)
5. Ámbito geográfico
(objetivo)
6. Tiempo.
EJEMPLO:
¿Cómo se redactan los
problemas específicos?
Variable (X)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
 Variable (Y)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
Dimensión 4
25
¿Cómo se redactan los
problemas específicos?
Variable (X)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
 Variable (Y)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
Dimensión 4
26
¿Cómo se redactan los
problemas específicos?
Variable (X)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
 Variable (Y)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
Dimensión 4
27
¿Cómo se redactan los
problemas específicos?
Variable (X)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
 Variable (Y)
Dimensión 1
Dimensión 2
Dimensión 3
Dimensión 4
28
VARIABLES Y DIMENSIONES
 Variable
Independiente:
Programa Experimental
“VIDA” Peñaloza
(2003)
Dimensión 1: Cognitivo
Dimensión 2: Procedimental
Dimensión 3: Actitudinal
 Variable Dependiente:
Actitudes hacia la
Sostenibilidad ambiental.
Agenda 21.
Dimensión 1: Ambiental
Dimensión 2: Social
Dimensión 3: Económico
Dimensión 4: Político.
29
VARIABLES Y DIMENSIONES
 Problema general:
 ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la
sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas
de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año
2020?
 Problemas específicos:
1. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión
ambiental de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas
de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020?
2. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión social
de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la
Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020?
3. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión
económica de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas
de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020?
4. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión
política de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de
la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020? 30
¿Cómo operativizar la formulación del
problema y los objetivos?
Nivel Exploratorio, descriptivo y correlacional
PROBLEMA OBJETIVO
¿Qué es “x” … Identificar “x” …
¿Cómo se viene dando “x” … Describir “x” …
¿Cuáles son las características de “x” … Caracterizar “x” …
¿Cuáles son los niveles predominantes
de “x” …
Describir los niveles predominantes de
“x” …
¿Cómo ha venido dándose “x” … Describir “x” …
¿Qué relación existe entre “x” y “y” … Determinar la relación entre “x” y “y” …
¿Cuál es la relación que se da entre “x”
y “y” …
Determinar la relación entre “x” y “y” …
¿Cuáles son las causas de “y” … Explicar las causas de “y” …
¿Qué factores han generado “y” … Determinar los factores …
¿Por qué “x” produce efectos en “y” … Explicar los efectos de “x” en “y” …
¿Cómo operativizar la formulación del
problema y los objetivos?
Nivel Explicativo
PROBLEMA OBJETIVO
¿Qué efectos produce “x” en “y”
…
Determinar los efectos de “x” en
“y” …
¿De qué manera influye “x” en
“y” …
Determinar la influencia de “x”
en “y” …
¿Cómo influye “x” en “y” … Determinar la influencia de “x”
en “y” …
¿En qué medida favorece “x” a
“y” …
Determinar en que medida
favorece “x” en “y” …
¿En qué grado favorece “x” a
“y” …
Determinar en que grado
favorece “x” en “y” …
¿Cuáles son los resultados de
“x” …
Determinar los resultados de “x”
en “y” …
VARIABLES Y DIMENSIONES
 Objetivo general:
 Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en
la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de
Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el
año 2020.
 Objetivos específicos:
1. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión
ambiental de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas
de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
2. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión
social de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la
Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
3. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión
económica de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas
de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
4. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión
política de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de
la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
33
¿Cómo operativizar la formulación del
problema y la Hipótesis?
Nivel Exploratorio, descriptivo y correlacional
PROBLEMA HIPÓTESIS
¿Qué es “x” … NO REQUIERE
¿Cómo se viene dando “x” … NO REQUIERE
¿Cuáles son las características de “x” … NO REQUIERE
¿Cuáles son los niveles predominantes
de “x” …
NO REQUIERE
¿Cómo ha venido dándose “x” … NO REQUIERE
¿Qué relación existe entre “x” y “y” … Existe una relación directa y
significativa entre “x” y “y” …
¿Cuál es la relación que se da entre “x”
y “y” …
Existe una relación directa y
significativa entre “x” y “y” …
¿Cuáles son las causas de “y” … Las causas que generan “y” son …
¿Qué factores han generado “y” … “y” ha sido generado por “a”, “b” y “c”
¿Por qué “x” produce efectos en “y” … Los efectos producidos en “y” se deben a:
¿Cómo operativizar la formulación del
problema y la hipótesis?
Nivel explicativo (Experimental)
PROBLEMA HIPÓTESIS
¿Qué efectos produce “x” en
“y” …
“x” produce efectos significativos
en “y” …..
¿De qué manera influye “x” en
“y” …
“x” influye significativamente en
“y” …
¿Cómo influye “x” en “y” … “x” influye significativamente en
“y” ….
¿En qué medida favorece “x”
a “y” …
“x” favorece significativamente en
“y” ….
¿En qué grado favorece “x” a
“y” …
“x” favorece significativamente en
“y” …
¿Cuáles son los resultados de
“x” …
“x” genera resultados en “y” ….
VARIABLES Y DIMENSIONES
 Hipótesis general:
 El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y
significativamente en la sostenibilidad ambiental en los
estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de
Ingeniería de Lima en el año 2020.
 Objetivos específicos:
1. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la
dimensión ambiental de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de
Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
2. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la
dimensión social de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de
Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
3. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la
dimensión económica de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing.
de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
4. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la
dimensión política de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de
Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.
36
El diseño de investigación
 El diseño de una investigación es la estrategia o plan utilizado para
responder el problema de investigación; asimismo se le considera como la
base del desarrollo y prueba de hipótesis de una investigación especifica.
Nivel de estudio Hipótesis Diseño
Exploratorio
No se establecen, pero se puede
formular conjeturas
Transversal
Descriptivo Se plantean a manera de objetivos. Transversal
Correlacional
Diferencia de grupos, sin atribuir
causalidad.
Tranvsersal
Correlacional
Longitudinal
Explicativo
Diferencia de grupos, atribuyendo
causalidad.
Pre experimental
Cuasi experimental
Experimental
Causales
Longitudinal
Tranversal
Experimental
DISEÑO DE INVESTIGACION
• Diseño: Descriptivo simple
DISEÑO DE INVESTIGACION
• Diseño: Descriptivo correlacional simple
DISEÑO DE INVESTIGACION
• Diseño: Descriptivo correlacional múltiple
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
• Diseño General: Cuasi Experimental.
• Diseño Específico: Cuasi Experimental con dos
grupos no equivalentes, con pre test y post test.
GE: 01 X 02
GC: 03 04
Donde:
G.E. Grupo Experimental.
G.C. Grupo de Control.
01 y 03 Pre Test
02 y 04 Post Test
X: Manipulación de la Variable Independiente.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
• Diseño General: Pre Experimental.
• Diseño Específico: Pre Experimental con pre
test y post test.
GE: 01 X 02
Donde:
G.E. Grupo Experimental.
01 : Pre Test
02 : Post Test
X: Manipulación de la Variable Independiente.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
• Diseño General: Cuasi Experimental.
• Diseño Específico: Cuasi Experimental de cuatro
grupos del Dr. Solomón.
GE: 01 X 02
GC: 03 04
GE: X 05
GC: 06
Donde:
G.E. Grupo Experimental.
G.C. Grupo de Control.
01 y 03 Pre Test
02,04, 05,y 06 Post Test
X: Manipulación de la Variable Independiente.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
• Diseño General: Factorial.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
• Diseño General: Experimental.
• Diseño Específico: Experimental con dos
grupos no equivalentes, con pre test y post test.
GE: 01 X 02
GC: 03 04
Donde:
G.E. Grupo Experimental.
G.C. Grupo de Control.
01 y 03 Pre Test
02 y 04 Post Test
X: Manipulación de la Variable Independiente.
Formulación de la investigación
MODELO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA
1 1 1
2
2
3
3
4 4 4
5
MODELO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA N° 01
MODELO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA
Programa Experimental “VIDA” en la sostenibilidad ambiental en estudiantes de la
Universidad Peruana Los Andes - 2012
…. Dulio Oseda Gago

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Visión macro problemática

  • 1. Visión macro de la problemática
  • 4. 23/10/2020 6 Enfoque de Investigación ENFOQUE CUANTITATIVO: - Cuantitativo viene de cantidad. - Hace uso de la estadístico. - Sirve para generalizar los resultados ENFOQUE CUALITATIVO: - Cualitativo viene de cualidad. - Hace uso de la interpretación. - Casi siempre termina con propuestas teóricas.
  • 6. TIPO DE INVESTIGACIÓN  Investigación Básica o Pura o Sustantiva o Fundamental. Es aquella que parte de un marco teórico y se basa en él para crear nuevas teorías o modificar las ya existentes. Su propósito es contribuir a la ampliación del conocimiento científico, generando conocimientos nuevo sobre un hecho o fenómeno.  Investigación Aplicada o Tecnológica: Consiste en la utilización de los conocimientos en la práctica misma, para aplicarlos en la mayoría de los casos, en provecho del hombre y la sociedad. Su finalidad es dar solución a problemas concretos de la realidad. APA (2011)
  • 8. NIVEL DE INVESTIGACIÓN:  Investigación Exploratoria: Es aquella que se efectúa sobre un tema u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visión aproximada de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de conocimiento.  Investigación Descriptiva: Describen los datos y características de la población o fenómeno en estudio tal como son.  Investigación Correlacional: Tiene como finalidad establecer el grado de relación o asociación entre dos o más variables.  Investigación Explicativa: Se encarga de buscar el porque de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. Exploratorio Descriptivo Correlacional Explicativo APA (2011) Tipo Aplicada Tipo básica
  • 9. FORMA DE REDACTAR LOS PROBLEMAS, OBJETIVOS E HIPÓTESIS 11
  • 10. Esta organización ha publicado un Manual para escritores, editores, estudiantes, educadores y profesionales para hacer más efectiva la comunicación a nivel mundial. Es una guía clara de estilo de escribir con un sistema sencillo de citas y referencias para hacer investigaciones, reportes y artículos científicos. APA está orientado a Ciencias Sociales. A.P.A. 7° Ed. 2020
  • 11. ¿Cómo operativizar la formulación de los problemas de investigación? Nivel Exploratorio, descriptivo y correlacional ¿Qué es … ¿Cómo se viene dando … ¿Cuáles son las características … ¿Cuáles son los niveles de … ¿Cómo ha venido dándose … ¿Qué relación existe entre … ¿Cuál es la relación que se da entre … ¿De qué manera se relaciona … ¿Cuáles son las causas de … ¿Qué factores han generado …
  • 12. ¿Cómo operativizar la formulación de los problemas de investigación? Nivel Explicativo ¿Qué efectos produce … ¿De qué manera influye … ¿En qué medida favorece … ¿Cuál es la influencia … ¿Cómo influye … ¿Cuáles serían los resultados … ¿Cuáles serían los efectos … ¿En qué grado favorece … ¿Cuáles serían los factores …
  • 13. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (1) EXPLICATIVO (Experimental) ¿De qué manera(1) el Programa Experimental VIDA(2) influye(3) en las actitudes hacia la Sostenibilidad Ambiental (4) en los estudiantes de la Facultad de Ingeniería (5) de la Universidad Ricardo Palma(6) de Lima (7) en el año 2020 (8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable Independiente 3. Enlace o relacionante 4. Variable Dependiente 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO:
  • 14. ¿De qué manera(1) la Auditoría de gestión (2) influye(3) en la evaluación del desempeño profesional (4) en los trabajadores (5) del gobierno local de la Municipalidad Distrital (6) de San Agustín de Cajas - Huancayo(7) – 2020 (8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable Independiente 3. Enlace o relacionante 4. Variable Dependiente 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO: ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (2) EXPLICATIVO (Experimental)
  • 15. ¿Cuáles son los efectos (1) del Sistema de Seguridad ISO/IEC 2013 (2) disminuye (3) los riesgos de los activos de información (4) en los trabajadores administrativos(5) de la Universidad Nacional del Centro del Perú (6) de Huancayo(7) – 2020 (8) ? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable Independiente 3. Enlace o relacionante 4. Variable Dependiente 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO: ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (3) EXPLICATIVO (Experimental)
  • 16. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (4) EXPLICATIVO ¿Cómo influye (1) el Sistema de Gestión de calidad basado en la Norma ISO 9001: 2008 (2) en (3) la gestión de investigación formativa (4) en los docentes y estudiantes (5) de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Peruana Los Andes(6) de Huancayo(7) en el año 2020(8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable “x” 3. Enlace o relacionante 4. Variable “y” 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO:
  • 17. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (5) CORRELACIONAL ¿Qué relación existe entre(1) la inteligencia artificial (2) y(3) la gestión de riesgos laborales (4) en los colaboradores (5) del proyecto Minero Toromocho (6) en la región Junín (7) en el año 2020(8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable 1 3. Enlace o relacionante 4. Variable 2 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO:
  • 18. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (6) CORRELACIONAL ¿Qué relación existe entre (1) el sistema de información web (2) y(3) la mejora de la gestión de comercialización (4) de los productos agrícolas (5) en la Empresa de Negocios Corporativos Iguazú SAC (6) de Pacasmayo (7) – 2020 (8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable 1 3. Enlace o relacionante 4. Variable 2 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO:
  • 19. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (7) CORRELACIONAL ¿De qué manera (1) las habilidades sociales blandas (2) se relaciona con (3) el uso de recursos informáticos (4) en los estudiantes (5) de las Instituciones Educativas Secundarias Públicas (6) de la provincia de Jauja (7) - en el año 2020(8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable 1 3. Enlace o relacionante 4. Variable 2 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO:
  • 20. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (8) CORRELACIONAL ¿De qué manera se relaciona (1) la gestión del talento humano (2) con (3) el modelo Noesa (4) en el personal docente y administrativo (5) de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Católica Santa María (6) de Arequipa (7) en el año 2020(8)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable “x” 3. Enlace o relacionante 4. Variable “y” 5. Muestra/Población 6. Ámbito organizacional (accesible) 7. Ámbito geográfico (objetivo) 8. Tiempo. EJEMPLO:
  • 21. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (12) DESCRIPTIVO ¿Cuáles son los niveles predominantes de (1) conciencia ambiental (2) en los estudiantes (3) de la Universidad Nacional del Santa (4) de Chimbote(5) en el año 2020(6)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable 1 3. Muestra/Población 4. Ámbito organizacional (accesible) 5. Ámbito geográfico (objetivo) 6. Tiempo. EJEMPLO:
  • 22. ESTRUCTURA DE UN PROBLEMA (13) DESCRIPTIVO ¿Cuál es el nivel predominante de(1) seguridad informática (2) en los recursos informáticos (3) de la Empresa Relcom SAC (4) de Lima (5) en el año 2020(6)? ELEMENTOS VERIFICABLES: 1. Pregunta clave 2. Variable 1 3. Muestra/Población 4. Ámbito organizacional (accesible) 5. Ámbito geográfico (objetivo) 6. Tiempo. EJEMPLO:
  • 23. ¿Cómo se redactan los problemas específicos? Variable (X) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3  Variable (Y) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3 Dimensión 4 25
  • 24. ¿Cómo se redactan los problemas específicos? Variable (X) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3  Variable (Y) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3 Dimensión 4 26
  • 25. ¿Cómo se redactan los problemas específicos? Variable (X) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3  Variable (Y) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3 Dimensión 4 27
  • 26. ¿Cómo se redactan los problemas específicos? Variable (X) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3  Variable (Y) Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3 Dimensión 4 28
  • 27. VARIABLES Y DIMENSIONES  Variable Independiente: Programa Experimental “VIDA” Peñaloza (2003) Dimensión 1: Cognitivo Dimensión 2: Procedimental Dimensión 3: Actitudinal  Variable Dependiente: Actitudes hacia la Sostenibilidad ambiental. Agenda 21. Dimensión 1: Ambiental Dimensión 2: Social Dimensión 3: Económico Dimensión 4: Político. 29
  • 28. VARIABLES Y DIMENSIONES  Problema general:  ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020?  Problemas específicos: 1. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión ambiental de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020? 2. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión social de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020? 3. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión económica de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020? 4. ¿De qué manera el Programa Experimental “VIDA” influirá en la dimensión política de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020? 30
  • 29. ¿Cómo operativizar la formulación del problema y los objetivos? Nivel Exploratorio, descriptivo y correlacional PROBLEMA OBJETIVO ¿Qué es “x” … Identificar “x” … ¿Cómo se viene dando “x” … Describir “x” … ¿Cuáles son las características de “x” … Caracterizar “x” … ¿Cuáles son los niveles predominantes de “x” … Describir los niveles predominantes de “x” … ¿Cómo ha venido dándose “x” … Describir “x” … ¿Qué relación existe entre “x” y “y” … Determinar la relación entre “x” y “y” … ¿Cuál es la relación que se da entre “x” y “y” … Determinar la relación entre “x” y “y” … ¿Cuáles son las causas de “y” … Explicar las causas de “y” … ¿Qué factores han generado “y” … Determinar los factores … ¿Por qué “x” produce efectos en “y” … Explicar los efectos de “x” en “y” …
  • 30. ¿Cómo operativizar la formulación del problema y los objetivos? Nivel Explicativo PROBLEMA OBJETIVO ¿Qué efectos produce “x” en “y” … Determinar los efectos de “x” en “y” … ¿De qué manera influye “x” en “y” … Determinar la influencia de “x” en “y” … ¿Cómo influye “x” en “y” … Determinar la influencia de “x” en “y” … ¿En qué medida favorece “x” a “y” … Determinar en que medida favorece “x” en “y” … ¿En qué grado favorece “x” a “y” … Determinar en que grado favorece “x” en “y” … ¿Cuáles son los resultados de “x” … Determinar los resultados de “x” en “y” …
  • 31. VARIABLES Y DIMENSIONES  Objetivo general:  Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.  Objetivos específicos: 1. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión ambiental de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 2. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión social de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 3. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión económica de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 4. Determinar la influencia del Programa Experimental “VIDA” en la dimensión política de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 33
  • 32. ¿Cómo operativizar la formulación del problema y la Hipótesis? Nivel Exploratorio, descriptivo y correlacional PROBLEMA HIPÓTESIS ¿Qué es “x” … NO REQUIERE ¿Cómo se viene dando “x” … NO REQUIERE ¿Cuáles son las características de “x” … NO REQUIERE ¿Cuáles son los niveles predominantes de “x” … NO REQUIERE ¿Cómo ha venido dándose “x” … NO REQUIERE ¿Qué relación existe entre “x” y “y” … Existe una relación directa y significativa entre “x” y “y” … ¿Cuál es la relación que se da entre “x” y “y” … Existe una relación directa y significativa entre “x” y “y” … ¿Cuáles son las causas de “y” … Las causas que generan “y” son … ¿Qué factores han generado “y” … “y” ha sido generado por “a”, “b” y “c” ¿Por qué “x” produce efectos en “y” … Los efectos producidos en “y” se deben a:
  • 33. ¿Cómo operativizar la formulación del problema y la hipótesis? Nivel explicativo (Experimental) PROBLEMA HIPÓTESIS ¿Qué efectos produce “x” en “y” … “x” produce efectos significativos en “y” ….. ¿De qué manera influye “x” en “y” … “x” influye significativamente en “y” … ¿Cómo influye “x” en “y” … “x” influye significativamente en “y” …. ¿En qué medida favorece “x” a “y” … “x” favorece significativamente en “y” …. ¿En qué grado favorece “x” a “y” … “x” favorece significativamente en “y” … ¿Cuáles son los resultados de “x” … “x” genera resultados en “y” ….
  • 34. VARIABLES Y DIMENSIONES  Hipótesis general:  El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020.  Objetivos específicos: 1. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la dimensión ambiental de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 2. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la dimensión social de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 3. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la dimensión económica de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 4. El Programa Experimental “VIDA” influirá favorable y significativamente en la dimensión política de la sostenibilidad ambiental en los estudiantes de Ing. de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería de Lima en el año 2020. 36
  • 35. El diseño de investigación  El diseño de una investigación es la estrategia o plan utilizado para responder el problema de investigación; asimismo se le considera como la base del desarrollo y prueba de hipótesis de una investigación especifica. Nivel de estudio Hipótesis Diseño Exploratorio No se establecen, pero se puede formular conjeturas Transversal Descriptivo Se plantean a manera de objetivos. Transversal Correlacional Diferencia de grupos, sin atribuir causalidad. Tranvsersal Correlacional Longitudinal Explicativo Diferencia de grupos, atribuyendo causalidad. Pre experimental Cuasi experimental Experimental Causales Longitudinal Tranversal Experimental
  • 36. DISEÑO DE INVESTIGACION • Diseño: Descriptivo simple
  • 37. DISEÑO DE INVESTIGACION • Diseño: Descriptivo correlacional simple
  • 38. DISEÑO DE INVESTIGACION • Diseño: Descriptivo correlacional múltiple
  • 39. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN • Diseño General: Cuasi Experimental. • Diseño Específico: Cuasi Experimental con dos grupos no equivalentes, con pre test y post test. GE: 01 X 02 GC: 03 04 Donde: G.E. Grupo Experimental. G.C. Grupo de Control. 01 y 03 Pre Test 02 y 04 Post Test X: Manipulación de la Variable Independiente.
  • 40. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN • Diseño General: Pre Experimental. • Diseño Específico: Pre Experimental con pre test y post test. GE: 01 X 02 Donde: G.E. Grupo Experimental. 01 : Pre Test 02 : Post Test X: Manipulación de la Variable Independiente.
  • 41. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN • Diseño General: Cuasi Experimental. • Diseño Específico: Cuasi Experimental de cuatro grupos del Dr. Solomón. GE: 01 X 02 GC: 03 04 GE: X 05 GC: 06 Donde: G.E. Grupo Experimental. G.C. Grupo de Control. 01 y 03 Pre Test 02,04, 05,y 06 Post Test X: Manipulación de la Variable Independiente.
  • 42. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN • Diseño General: Factorial.
  • 43. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN • Diseño General: Experimental. • Diseño Específico: Experimental con dos grupos no equivalentes, con pre test y post test. GE: 01 X 02 GC: 03 04 Donde: G.E. Grupo Experimental. G.C. Grupo de Control. 01 y 03 Pre Test 02 y 04 Post Test X: Manipulación de la Variable Independiente.
  • 44. Formulación de la investigación
  • 45. MODELO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA 1 1 1 2 2 3 3 4 4 4 5
  • 46. MODELO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA N° 01
  • 47. MODELO DE MATRIZ DE CONSISTENCIA Programa Experimental “VIDA” en la sostenibilidad ambiental en estudiantes de la Universidad Peruana Los Andes - 2012 …. Dulio Oseda Gago