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TALLER DE TESIS EN
INFORMÁTICA
M.Sc. Ecler Mamani Vilca
EAP. Ing. Informática y Sistemas
Universidad Nacional Micaela Bastidas de apurímac - Perú
Primera Parte
Contenido
Descripción del Problema
Planteamiento del Probl.
Justificación
Objetivos
El Marco Teoríco
Antecedentes
Áreas de investigación
Areas de computación
Cubre los siguientes programas de pregrado:
• Computer Engineering = Ingeniería de Computadores
• Computer Science = Ciencia de la Computación
• Information Systems = Sistemas de Información
• Information Technology = Tecnología de la Información
• Software Engineering = Ingeniería del Software
¿Quién lo respalda?
La Computing Curricular es un trabajo conjunto desarrollado por las
mas prestigiosas asociaciones profesionales y científicas con sede
principal en USA, como son:
• La Association for computing Machinery (ACM)
• La Computer Society (IEEE CS)
• La Association for Information Systems (AIS)
• La Association for Information technology Professionals (AITP)
Áreas de conocimiento Computer Engineering
Áreas de conocimiento Information Technology
Áreas de conocimiento Computer Science
Áreas de conocimiento Software Engineering
El planteamiento del Problema
La descripción del problema es parte inicial o fundamentación de la
investigación en el cual se será aplicado, esta consiste con la
fundamentación teórica sobre la propuesta (fundamentación
epistemológica, tecnológica) a nivel internacional, nacional y regional,
describir los problemas observados en la institución (causas),
identificando las posibles soluciones futuras (pronóstico).
La redacción
Narración de la fundamentación
epistemológica o tecnológica
Descripción de los problemas observados
Descripción de los posibles resultados
La redacción
Narración de la fundamentación
epistemológica o tecnológica
Descripción de los problemas observados
Descripción de los posibles resultados
Ejemplo:
La globalización genera cambios acelerados en nuestra sociedad y la tecnología avanza día a día, las computadoras cada vez son más potentes
obedeciendo la Ley de Moore y el software se actualiza en nuevas versiones y aparecen nuevos productos con plataformas más fáciles de utilizar
además es más doméstico el uso de Internet con los servicios de información digital. Las TICs como material educativo cumplen efectivamente su
función, por que utilizan todos los materiales educativos tradicionales y cuanto más sentidos intervienen en la enseñanza se logran un mejor
aprendizaje.
No obstante uno de los problemas más delicados dentro del proceso educativo, es el inherente a las diversas dificultades que presentan los
estudiantes en su proceso de aprendizaje sobre todo en el área de programación, generando en muchos casos bajos niveles, frustración y baja
autoestima. El razonamiento lógico de los estudiantes y cómo el docentes puede ayudar a sus alumnos y alumnas para mejorar la calidad de su
razonamiento, apoyando este proceso con la geometría de tortuga; permite focalizar el mejorara el problema. En observación realizada en el
curso de Algorítmica de los estudiantes ingresantes regulares del primer semestre de la UANCV, se muestra que los estudiantes presentan
dificultades en el proceso de aprendizaje lo que exige de parte del docente, el uso adecuado de medios que permitan superar estas deficiencias.
Varios estudios académicos han demostrado una mejora significativa en la creatividad en los alumnos con aprendizaje del lenguaje de
programación Logo. La programación es de alguna forma un proceso de enseñanza aprendizaje. Por esta razón las investigaciones y desarrollos de
la Inteligencia Artificial han brindado “modelos” para entender el desarrollo cognitivo humano. Así también "No se pretende convertir a los
alumnos en programadores expertos, sino facilitar el desarrollo de diversas habilidades multidisciplinares que se ponen en marcha cuando se
elaboran pequeños programas encaminados, por ejemplo, a la resolución de problemas, a la creación de juegos sencillos e incluso a la generación
de escenarios complejos 3D." (Barroso 2001). En ese sentido planteamos las siguientes interrogantes.
El planteamiento del problema
Enfocar con claridad el problema objeto de la investigación precisando que
es lo que realmente se quiere investigar, mediante relación entre variables
(tener bien definido las Variables), que implique posibilidades de
comprobación empírica.
Además el tema debe ser formulado mediante una interrogante
general directa, de las cuales se pueden derivar otras interrogantes
que abarquen los diferentes aspectos que comprende el problema,
los mismos que deben tener relación directa con los objetivos e hipótesis.
“Con frecuencia la formulación del problema es más importante
que su solución “
Las preguntas
El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin
ambigüedad por ejemplo: ¿Cuantos? ¿En que medida?, ¿Cuales son las
causas? , ¿Cuales son las dimensiones?, ¿ Qué efectos?. ¿En qué
condiciones?, Cuáles serían las características de un diseño para?, ¿cómo se
relaciona… con …?.... (…)
La pregunta y el tipo de investigación
Tipo de pregunta Ejemplo de preguntas Tipo de trabajo o
estudio
Preguntas
descriptivas
¿Qué es…?
¿Cómo….?
Ensayo. Estudio
descriptivo.
Preguntas de
relación
¿Se relaciona la variable x con la
variable y?
¿Cuál es nivel de significancia?
Estudio de correlación.
Preguntas de
diferencia
¿Hay diferencia entre…? Estudio experimental.
La pregunta y el tipo de investigación
Preguntas 2 variables
PROBLEMAS HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X y Y? Entre X y Y existe relación directa.
¿Cuál es la causa de Y? La causa de Y es X.
¿Qué efecto produce X? X produce Y.
¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? X produce Y.
¿Cómo influye X en Y? X influye en Y modificándola significativamente.
¿En qué medida X influye en Y? X influye en Y en medida significativa.
¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X.
¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y debe actuar X.
¿X influye significativamente en Y? X influye significativamente en Y.
¿En que medida X mejora Y? X mejorar Y
La pregunta y el tipo de investigación
Preguntas multivariadas
PROBLEMAS HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X1, X2, Xn y
Y? Entre X1, X2, Xn y Y existe relación directa.
¿Cuáles son las causas de Y? Las causas de Y son X1, X2, Xn.
¿Qué efecto producen X1, X2, Xn? X1, X2, Xn, producen Y.
¿Qué sucederá con Y cuando actúen X1,
X2, Xn? Y se incrementará cuando actúan X1, X2, Xn.
¿Cómo influyen X1, X2, Xn en Y?
X1, X2, Xn influye en Y modificándola
significativamente
¿En qué medida X1, X2, Xn influyen en
Y? X1, X2, Xn influyen en Y en medida significativa.
¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X1, X2, Xn.
¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y se debe hacer actuar X1, X2,
¿X1, X2, Xn influyen significativamente
en Y? X1, X2, Xn influyen significativamente en Y.
Elementos contiene el planteamiento del
problema de investigación
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente (s)
Lugar
Tiempo
Vamos al ejemplo 01:
Definir la variables de estudio y el objetivo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
sistema experto
En mejorar la elección
de la aptitud vocacional de los postulantes a la UNAMBA
Vamos al ejemplo 01.1:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿Qué relación existe en la aplicación del sistema experto
En mejorar la elección
de la aptitud vocacional de los postulantes a la
UNAMBA en la oficina de Admisión 2013?
Vamos al ejemplo 02.1:
Definir la variables de estudio:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Aplicación del sistema experto
En reducir
El grado de insertidumbre vocacional de los postulantes
Vamos al ejemplo 2.2:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿Qué relación existe en la aplicación del sistema experto
en reducir
el grado de insertidumbre vocacional de los postulantes
a la UNAMBA en la oficina de Admisión 2013?
Vamos al ejemplo 3.1:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Agente inteligente
reducir los errores
En el uso del modelo entidad relación
Vamos al ejemplo 3.3:
Definir la variables de estudio:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿ En que medida el agente inteligente
reduce los errores
en el uso del modelo entidad relación en la dirección
de servicios académicos UNAMBA 2013?
Vamos al ejemplo 3.2:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿ En que medida el agente inteligente
reduce el tiempo
en generar las consultas de matriculados en la
dirección de servicios académicos UNAMBA 2013?
Vamos al ejemplo 4.1:
Definir la variables de estudio:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
aplicación del estandart ITIL
En la mejora
del El nivel de eficiencia en el uso de las TiC en Pymes
Vamos al ejemplo 4.2:
Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
¿Cómo influye la aplicación del estandart ITIL
En la mejora
del El nivel de eficiencia en el uso de las TiC en Pymes de
Abancay 2013?
El objetivo
Los objetivos expresan aquello que se pretende lograr en el proceso de
investigación. Su formulación involucra resultados concretos a obtener en el
desarrollo de la investigación. Es la guía que orientará el proceso de probar
la hipótesis.
Es recomendable que los objetivos se formulen en términos operativos y,
para ello, su redacción debe empezar con un verbo en infinitivo (conocer,
analizar, comprender, etc) que señale la acción a ejecutar. Debe redactarse
con claridad pues son las guías del estudio (Rojas, 2 002).
Tipos de objetivos
• Se relaciona directamente
con el problema generalGeneral
• Se relaciona directamente
con lo problemas específicosEspecíficos
• No son medibles pero
deben ser cumplidos
Específicos
descriptivos
Ejemplo de objetivo del problema 1.2
Ordenamos 1) objetivo 2) variable dependiente 3) variable independiente:
Objetivo
Variable dependiente
Variable independiente
aptitud vocacional de los postulantes
aplicando el Sistema Experto en la oficina de Admisión
UNAMBA 2013.
Mejorar la elección
Ejemplo de objetivo del problema 1.2
Los objetivos ordenados y culminados:
Ob. General
1. Mejorar la elección de la aptitud vocacional de los
postulantes aplicando el Sistema Experto oficina de
Admisión UNAMBA 2013.
Ob. Específicos
1. Reducir El grado de incertidumbre vocacional de los
postulantes aplicando el Sistema Experto oficina de
Admisión UNAMBA 2013.
2. Desarrollar el Sistema Experto
3. Implantar el Sistema experto en la oficina de
admisión.
Objetivos
descriptivos
no medibles
La justificación
El ” por qué” de la investigación constituye la justificación. La justificación alude a
las razones que llevaron al investigador a seleccionar el tema en cuestión. Estas
razones sirven de fundamento para realizar el trabajo y pueden estar sustentadas
en:
a) La relevancia científica: Implica determinar las necesidades de carácter
científico que de alguna manera motivan la investigación.
b) La relevancia social: Tiene que ver con la importancia de la investigación en
el ámbito social y en la solución de los problemas humanos en el contexto
específico donde se realiza el estudio, y si es posible, en contextos más
amplios.
c) La relevancia institucional: Aspectos relacionados con la institución
patrocinante o solicitante, los cuales constituyan motivaciones para la
realización del estudio.
Un ejemplo
Los sistemas expertos imita el comportamiento de un experto humano en la
solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un
campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de
conclusiones.
Es esto sería un gran aporte a la jóvenes apurimeños que se encuentran
indecisos en la elección de una carrera profesional de tal manera brindar una
herramienta que sugiera la vocación a la cual corresponde un postulante.
En tal sentido la oficina de Admisión de la Universidad Nacional Micaela Bastidas
de Apurímac brinde un servicio más personalizado utilizando esta herramienta
que podría ser muy indispensable en la elección de una carrera y así asegurar
que el estudiante culmine satisfactoriamente la carrera que eligió.
TALLER PROYECTO DE
TESIS EN INFORMÁTICA
M.Sc. Ecler Mamani Vilca
Escuela de Post Grado - UNAP
Universidad Nacional del Altiplano - Perú
Segunda Parte
Contenido
Como redactar
Marco Teórico
Marco conceptual
Antecedentes
Como redactar
Importancia
¿ Background research?
Se consideran antecedentes a los informes de
investigación de otros autores antes realizados, es
decir, tesis, tesinas investigaciones realizadas
anteriormente y que guardan alguna vinculación
con el objetivo y las variables de estudio
¿La importancia?
Los antecedentes
constituyen un aspecto
primordial dentro de
cualquier investigación,
pues los mismos sirven de
ayuda para detectar
situaciones análogas a lo
que se esta planteando en
el trabajo de investigación.
¿Orden de clasificación?
Clasificación a nivel:
Local Regional Nacional Internacional
La redacción debe contener
Autor , titulo, universidad, lugar, año
El problema o objetivos
Muestra
Proceso de investigación
Conclusiones
Máximo 2
párrafos de
20 líneas
Errores clásicos
El error clásico es copiar todo el contenido
del resumen de un antecedentes, muchos
de ellos no están bien redactados por lo
cual no presentan todos os requisitos
Vamos al ejemplo
Así que a
leer y
resumir
Ejemplos:
Antecedente a nivel internacional:
http://di002.edv.uniovi.es/~cueva/investigacion/tesis/Elena.pdf
El Esquema
Autor , titulo, universidad, lugar, año
Narración del problema … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … Narración de los objetivos … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … Narración de la Muestra … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … . El proceso de investigación … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … Narración de la conclusiones … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
Identificando los elementos
María Elena Alva Obeso, “Metodología de
Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios
Web Educativos “Universidad de Oviedo”
España 2005.
Identificando el problema y objetivo
La narración problema mas objetivo
María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios
Web Educativos “Universidad de Oviedo” España 2005. El problema observado en esta
investigación es la gran cantidad de información disponible en Internet y no se tiene un
camino apropiado para cada usuario de acuerdo con sus objetivos, sus conocimientos previos
o sus necesidades y perfiles. Se plantean en esta investigación La propuesta de este trabajo es
desarrollar una metodología de evaluación de usabilidad orientada a valorar la usabilidad de
sitios Web educativos. El objetivo de es proponer una metodología que incluya tanto la
perspectiva del experto como la del usuario en la evaluación de un sitio en etapa de prototipo
o en su versión final. Esta metodología propuesta contempla dos partes, La evaluación de la
usabilidad de un sitio educativo y la evaluación de la usabilidad desde la perspectiva del
usuario.
La muestra y el proceso de investigación
La muestra y el proceso de investigación
La narración:
La muestra no esta definida pues se evaluó en docentes y estudiantes seleccionados en
las categorías de primaria, secundaria , técnico . La evaluación de inspección se deriva
de la aplicación individual de un método de inspección, o la combinación de algunos
de ellos, buscando identificar el mayor número de problemas desde diferentes
perspectivas. Para cada método de inspección incluido se ha considerado una lista de
reglas de verificación apropiadamente seleccionadas para el dominio educativo.
Sobre los resultados
Sobre los resultados y las conclusiones
Sobre los resultados y las conclusiones
La narración de los resultado y concusiones
Los resultados de la evaluación de usuario y la de experto se ha utilizado una
escala de 100 puntos con núcleo en 50 y con una desviación estándar del 10% en
ambos lados, definiendo esta región como “región aceptable” del nivel de
usabilidad Finalmente, para dar soporte al proceso de evaluación y al tratamiento
de los datos de la metodología propuesta se han implementado dos prototipos
basados en las dos perspectivas de evaluación incluidas en la misma. Se
concluye que el nuevo modelo de evaluación un sitio Web educativo basado en
una propuesta del nuevo modelo de evaluación usuario + experto, se concluye
una serie de ventajas de gran interés como, reducción de tiempos y recursos
empleados en la evaluación.
Al culminar se tendrá:
A nivel internacional:
María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios Web Educativos “Universidad de Oviedo” España
2005. El problema observado en esta investigación es la gran cantidad de información disponible en Internet y no se tiene un camino
apropiado para cada usuario de acuerdo con sus objetivos, sus conocimientos previos o sus necesidades y perfiles. Se plantean en esta
investigación La propuesta de este trabajo es desarrollar una metodología de evaluación de usabilidad orientada a valorar la usabilidad de
sitios Web educativos. El objetivo de es proponer una metodología que incluya tanto la perspectiva del experto como la del usuario en la
evaluación de un sitio en etapa de prototipo o en su versión final. Esta metodología propuesta contempla dos partes, La evaluación de la
usabilidad de un sitio educativo y la evaluación de la usabilidad desde la perspectiva del usuario. La muestra no esta definida pues se evaluó
en docentes y estudiantes seleccionados en las categorías de primaria, secundaria , técnico . La evaluación de inspección se deriva de la
aplicación individual de un método de inspección, o la combinación de algunos de ellos, buscando identificar el mayor número de problemas
desde diferentes perspectivas. Para cada método de inspección incluido se ha considerado una lista de reglas de verificación apropiadamente
seleccionadas para el dominio educativo.
Los resultados de la evaluación de usuario y la de experto se ha utilizado una escala de 100 puntos con núcleo en 50 y con una desviación
estándar del 10% en ambos lados, definiendo esta región como “región aceptable” del nivel de usabilidad Finalmente, para dar soporte al
proceso de evaluación y al tratamiento de los datos de la metodología propuesta se han implementado dos prototipos basados en las dos
perspectivas de evaluación incluidas en la misma. Se concluye que el nuevo modelo de evaluación un sitio Web educativo basado en una
propuesta del nuevo modelo de evaluación usuario + experto, se concluye una serie de ventajas de gran interés como, reducción de
tiempos y recursos empleados en la evaluación.
El Marco teórico
Funciones
Roberto Hernández Sampieri y otros destacan las siguientes funciones que cumple el marco teórico
dentro de una investigación:
1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio (al acudir a los antecedentes, nos podemos dar
cuenta de cómo ha sido tratado un problema específico de investigación, qué tipos de estudios se han
efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los datos, en qué lugares se han llevado a
cabo, qué diseños se han utilizado).
3. Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema, evitando
desviaciones del planteamiento original.
4. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba
en la realidad.
5. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
6. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
El marco teórico no solamente abarca la
revisión de conceptos y/o teorías que
apoyan una investigación. Además del
marco teórico que debe sustentar cada
investigación, debe ser tomado en cuenta
el marco de referencia y el marco
conceptual en el cual se circunscribe la
Investigación a realizar.
Que contenido va en el marco teorico
Las variable independiente
Las variable dependiente
Objetos de estudio de los objetivos
Componentes del marco teórico
El marco referencial o marco teorico
El Marco Teórico o Marco Referencial comprende una revisión mediante
referencias bibliográficas citadas puede comprender aspectos teóricos,
conceptuales, legales, situacionales de la realidad objeto de la
investigación u otros según convenga al caso.
Se construye mediante citas bibliográficas provenientes de fuentes de
información:
Fuentes de información
Primarias
• Contienen información no
abreviada y en su forma original.
• Libros
• Guías, diccionarios, manuales, listas
y catálogos, enciclopedias,
anuarios y publicaciones similares.
• Publicaciones, periódicos o revistas
científicas
• Monografías científicas.
• Separatas de artículos y recorte de
diarios.
• Monografías científicas.
• Archivos públicos y/o privados.
• Entrevistas personales.
• Tesis y disertaciones.
• Trabajos inéditos.
• Patentes y normas.
Secundarias
• Son aquellas que contienen
información abreviada tales como
resúmenes (paper) compilaciones y
listados de referencias publicadas
en las diferentes áreas de
conocimiento. Sólo sirven como
simple ayuda al
investigador.ibliográficos y los
ficheros.
Terciarias
• Se trata de documentos que
compendian nombres y títulos de
revistas y otras publicaciones
periódicas, tales como boletines,
conferencias y simposios, nombres
de empresa, asociaciones
industriales y de diversos servicios,
títulos de reportes con información
gubernamental, catálogos de libros
básicos que contienen referencias
y datos bibliográficos, así como
nombres de instituciones de
servicio de investigación
Selección del estilo de publicación:
•El denominado estilo APA es el estándar adoptado por la Asociación Estadounidense de
Psicología (American Psychological Association, APA) que los autores utilizan al momento
de presentar sus documentos o textos para las revistas publicadas por la entidad
(http://www.apastyle.org/)
Estilo APA
•El Estilo o Normas de Vancouver es un conjunto de reglas para la publicación de
manuscritos en el ámbito de las Ciencias de la Salud. También es conocido por el mismo
nombre el subconjunto de esas normas referido a la forma de realizar referencias
bibliográficas. (http://www.icmje.org/)
Estilo
Vancouver
•ISO 690 es una norma ISO (Organización Internacional de Normalización) que especifica
los elementos que deben ser incluidos en las referencias bibliográficas de materiales
publicados, como monografías y publicaciones seriadas, capítulos, artículos de
publicaciones seriadas (como revistas y diarios), materiales cartográficos, grabaciones
sonoras, fotografías, obras audiovisuales y documentos de patentes. (iso.org)
ISO 690
Citas de texto Estilo APA
El apellido del autor y la fecha de la obra se incluyen en paréntesis dentro
de la oración.
Cita al
inicio
Cita al
final
Citas textual
Una cita textual es una copia voluminosa, va descrita por el autor, tabulada y
centrada.
Tabulación
Centrada y
en cursiva
(..) significa que hay mas texto
Las figuras (gráficos o capturas de pantallas):
Bosquejo
(descripción)
Especificación
Desarrollo
Validación
Versión
Inicial
Versión
•Intermedio
Versión
•Final
Figura 3 - Esquema general del modelo de prototipo
Según la APA, “una figura es
cualquier tipo de ilustración que no
sea tabla.
Una figura puede ser un cuadro, un
gráfico, una fotografía, un dibujo u
otra forma de representación”
Notas de pie:
Solo van para describir conceptos o términos ambiguos o desconocidos.
Tablas
El título de la tabla debe ser breve, claro y explicativo. Debe ser puesto arriba de la tabla, en el
margen superior izquierdo, debajo de la palabra Tabla (con la inicial en mayúscula) y
acompañado del número con que la designa (las tablas deben ser enumeradas con números
arábigos secuencialmente dentro del texto y en su totalidad).
La citas Bibliográficas (ojo para crear la
bibliografía)
Libros
Tesis
Referencia web
Recomendaciones
El marco conceptual o definición de termino
El investigador define y delimita según su criterio y de acuerdo a su marco teórico conceptos involucrados
en las variables de investigación.
Es imprescindible que todos los conceptos que se manejan dentro de un área de la ciencia se comuniquen
a las personas interesadas con el fin de unificar criterios y evitar
interpretaciones equivocadas. En el marco conceptual, el investigador no debe concretarse a la definición
de conceptos, sino que debe referirse a los distintos enfoques que tienen los autores sobre el problema
que se está analizando. Su función es definir el significado de los términos (es decir, el lenguaje técnico)
que van a
ser empleados con mayor frecuencia y sobre los cuales convergen las fases del conocimiento científico
(tales como la observación, descripción, explicación). Con base en la teoría presentada y el enfoque
individual del investigador, éste define y define y delimita conceptualmente los términos que pueden
aparecer involucrados en las variables de investigación (síntomas y causas del problema), en los objetivos
planteados o en el marco teórico.
Ejm:
TALLER PROYECTO DE
TESIS EN INFORMÁTICA
M.Sc. Ecler Mamani Vilca
Escuela de Post Grado - UNAP
Universidad Nacional del Altiplano - Perú
Tercera Parte
Contenido
Operacionalizacion de Var.
La hipótesis
Variables
La hipótesis de investigación
¿La importancia?
Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia en que
dan rumbo a la investigación l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la
búsqueda del conocimiento.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente
la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda:
• Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la
investigación Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema
planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación
acordes con el problema que se desea resolver, y Seleccionar los recursos, tanto
humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación
planteada.
El problema y las hipotesis
PROBLEMAS HIPÓTESIS
¿Qué relación existe entre X y Y? Si Entre X y Y, entonces existe relación directa.
¿Cuál es la causa de Y? Si la causa de Y entonces es X.
¿Qué efecto produce X? Si X produce entonces Y.
¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? Si X produce entonces Y.
¿Cómo influye X en Y?
Si X influye en Y entonces modificándola
significativamente.
¿En qué medida X influye en Y? Si X influye en Y entonces en medida significativa.
¿Qué hacer para producir Y? Si para producir Y entonces se debe activar X.
¿Cómo cambiar Y? Si para cambiar Y entonces debe actuar X.
¿X influye significativamente en Y? Si X entonces influye significativamente en Y.
¿En que medida X mejora Y? Si X entonces mejorar Y
Como plantearlos
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Si aplicamos……(Variable independiente)
Entonces, ………(Objetivo)……..
……(Variable dependiente )………………
Como plantearlos
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Si aplicamos……(Variable independiente)
Entonces, ………(Objetivo)……..
……(Variable dependiente )………………
Ejemplo:
Variable independiente
Objetivo
Variable dependiente
Si aplicamos el sistema experto
Entonces mejora la elección
de la aptitud vocacional de los postulantes a la UNAMBA
Errores comunes
Poner la parte operativa:
Con la adecuada implementación de una aplicación móvil para una visita virtual en
3D aumentará la difusión del museo Arqueológico y Antropológico de Illanya
2014.
Conjunción con Y:
Si desarrollamos el Sistema de Información se mejorará control del Equipamiento y
el seguimiento del mantenimiento del Equipamiento Hospitalario en el Hospital
Guillermo Díaz de la Vega 2014
Mas ejemplos
Hipótesis general
Si al aplicar el sistema experto de datamining entonces incrementara el número de
ventas de equipos de cómputo de la empresa jbvcomputers en el 2013.
Hipótesis especifica 1
Si al aplicar el sistema experto de datamining incrementara el monto de venta a los
clientes de la empresa de la empresa jbvcomputers en el 2013.
Hipótesis especifica 2
Si al aplicar el sistema experto de datamining incrementara la venta de productos
complementarios a los clientes de la empresa jbvcomputers en el 2013
Mas ejemplos
Hipótesis general
La aplicación web services reducirá el tiempo de actualización de información de la
oficina de agua potable con caja en la Municipalidad de Tamburco-2013.
Hipótesis específicos
La aplicación web services reducirá el tiempo de registro de boletas de pago de la
oficina de agua potable en la Municipalidad de Tamburco-2013.
La aplicación web services reducirá el tiempo de consulta de la información de pago
de la oficina de agua potable en la Municipalidad de Tamburco-2013.
Mas ejemplos
Hipótesis general
Si usamos la aplicación móvil para una visita virtual en 3D, entonces aumentará la
difusión del museo Arqueológico y Antropológico de Illanya 2014.
Hipótesis especificas
Si usamos la aplicación móvil para una visita virtual en 3D, entonces mejorará el
número de visitas presenciales en el museo Arqueológico y Antropológico de
Illanya 2014.
Variables de investigación
Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse (Hernández, Fernández y Baptista;
2003).
Las variables son la base o materia prima de la investigación cuantitativa. Las
diferentes formas de análisis de los datos recogidos o disponibles para una
investigación de este tipo se refieren a variables. Tanto el problema de
investigación, como los objetivos buscados se formulan con el uso de una o
más variables (Briones, 2003).
Clasificación
• Variable independiente o variable causal: Son las variables explicativas, o
sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables
dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan).
• Variable dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el
objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros
elementos (Cauas, 2006).
• Variables intervinientes: Las variables intervinientes, interfieren en la relación
causa-efecto entre la variables independiente y la variable dependiente; por
supuesto este esquema pertenece a un estudio de nivel investigativo
explicativo; es decir a un estudio de causa y efecto. Donde la causa es
la variable independiente y el efecto es la variable dependiente.
La operacionalizacion de variables
Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores estrictamente medibles
a los que se les llama indicadores.
DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de las variables constituye una
abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos
o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología
empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación,
a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en
líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.
VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES:
Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador. Para el caso
de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte
de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables
son las dimensiones de la variable productividad. A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas
empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que
parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un
sentido restringido, los indicadores son datos.
La importancia
Título de la investigación (Vi + Vd)
Tipo de investigación
Objetivos (indicadores Vi+Vd)
Hipótesis (indicadores Vd)
Instrumento (índices/escala)
Estadístico (índices/escala)
El cuadro de operacionalización define:
Ejemplo:
Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición
/índices de
Ind. Sistema experto de
datamining
*tiene capacidad de
emular al experto humano
Sistema experto
Nivel de confianza
a) Alto
b) Medio
c) Bajo
datamining Tipo de información:
asociativa
Secuencial
Clasificatoria
Agrupado
Pronostico
Dicotómico
1.si
2.no
Dep. ventas
(Proceso intercambio de
bienes)
ventas Incremento de ventas Cantidad
Ganancias Soles
Productos Cantidad
Del ejemplo anterior
Sistema Experto basado en data minig para ventas
Aplicada / Experimental
Evaluar SE/ Cumplir dataminig
Incrementar ventas/ Ganancias/ incrementar productos
Registros de ventas, ganancias y cantidad de productos
Estadístico (cuantitativa)
Ejemplo:
VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR ESCALA
Var. Independiente
Aplicación web services (es una aplicación
software que se codifica en un lenguaje
soportado por los navegadores web en la que
se confía la ejecución al navegador y utiliza
estándares de comunicación entre procesos y
o componentes, el cual es multiplataforma y
multilenguaje.)
Aplicación web Funcionalidad 1. Si
2. No
Escalabilidad Escalable, no escalable
Facilidad de uso Fácil, complicado.
Web services Interoperabilidad 1. Si
2. No
Amigabilidad con Internet 1. Si
2. No
Soporte para cualquier lenguaje 1. Si
2. No
Interfaces fuertemente tipadas 1. Si
2. No
Var. Dependiente
Actualización de información(es la acción de
cambiar o alterar la información antigua por
una más actual)
Registro Tiempo de registro de boleta de pago Minutos
Consulta Tiempo de consulta de la
información de pago
Minutos
Reporte Tiempo de reporte de pagos Minutos
La importancia de la Operacionalizacion
Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices
Var independiente
Definición: . . . . . . . .
Objetivo1
Objetivo1
Var de independiente
Definición: . . . . . . . .
Hipótesis 1 Valor
Hipótesis 1 Escala
Hipótesis Juicio
El cuadro de operacionalizacion de variables
correlacional
Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices
Var independiente
Definición: . . . . . . . .
Var de independiente
Definición: . . . . . . . .
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TALLER TESIS

  • 1. TALLER DE TESIS EN INFORMÁTICA M.Sc. Ecler Mamani Vilca EAP. Ing. Informática y Sistemas Universidad Nacional Micaela Bastidas de apurímac - Perú Primera Parte
  • 2. Contenido Descripción del Problema Planteamiento del Probl. Justificación Objetivos El Marco Teoríco Antecedentes Áreas de investigación
  • 3. Areas de computación Cubre los siguientes programas de pregrado: • Computer Engineering = Ingeniería de Computadores • Computer Science = Ciencia de la Computación • Information Systems = Sistemas de Información • Information Technology = Tecnología de la Información • Software Engineering = Ingeniería del Software
  • 4. ¿Quién lo respalda? La Computing Curricular es un trabajo conjunto desarrollado por las mas prestigiosas asociaciones profesionales y científicas con sede principal en USA, como son: • La Association for computing Machinery (ACM) • La Computer Society (IEEE CS) • La Association for Information Systems (AIS) • La Association for Information technology Professionals (AITP)
  • 5. Áreas de conocimiento Computer Engineering
  • 6. Áreas de conocimiento Information Technology
  • 7. Áreas de conocimiento Computer Science
  • 8. Áreas de conocimiento Software Engineering
  • 9. El planteamiento del Problema La descripción del problema es parte inicial o fundamentación de la investigación en el cual se será aplicado, esta consiste con la fundamentación teórica sobre la propuesta (fundamentación epistemológica, tecnológica) a nivel internacional, nacional y regional, describir los problemas observados en la institución (causas), identificando las posibles soluciones futuras (pronóstico).
  • 10. La redacción Narración de la fundamentación epistemológica o tecnológica Descripción de los problemas observados Descripción de los posibles resultados
  • 11. La redacción Narración de la fundamentación epistemológica o tecnológica Descripción de los problemas observados Descripción de los posibles resultados
  • 12. Ejemplo: La globalización genera cambios acelerados en nuestra sociedad y la tecnología avanza día a día, las computadoras cada vez son más potentes obedeciendo la Ley de Moore y el software se actualiza en nuevas versiones y aparecen nuevos productos con plataformas más fáciles de utilizar además es más doméstico el uso de Internet con los servicios de información digital. Las TICs como material educativo cumplen efectivamente su función, por que utilizan todos los materiales educativos tradicionales y cuanto más sentidos intervienen en la enseñanza se logran un mejor aprendizaje. No obstante uno de los problemas más delicados dentro del proceso educativo, es el inherente a las diversas dificultades que presentan los estudiantes en su proceso de aprendizaje sobre todo en el área de programación, generando en muchos casos bajos niveles, frustración y baja autoestima. El razonamiento lógico de los estudiantes y cómo el docentes puede ayudar a sus alumnos y alumnas para mejorar la calidad de su razonamiento, apoyando este proceso con la geometría de tortuga; permite focalizar el mejorara el problema. En observación realizada en el curso de Algorítmica de los estudiantes ingresantes regulares del primer semestre de la UANCV, se muestra que los estudiantes presentan dificultades en el proceso de aprendizaje lo que exige de parte del docente, el uso adecuado de medios que permitan superar estas deficiencias. Varios estudios académicos han demostrado una mejora significativa en la creatividad en los alumnos con aprendizaje del lenguaje de programación Logo. La programación es de alguna forma un proceso de enseñanza aprendizaje. Por esta razón las investigaciones y desarrollos de la Inteligencia Artificial han brindado “modelos” para entender el desarrollo cognitivo humano. Así también "No se pretende convertir a los alumnos en programadores expertos, sino facilitar el desarrollo de diversas habilidades multidisciplinares que se ponen en marcha cuando se elaboran pequeños programas encaminados, por ejemplo, a la resolución de problemas, a la creación de juegos sencillos e incluso a la generación de escenarios complejos 3D." (Barroso 2001). En ese sentido planteamos las siguientes interrogantes.
  • 13. El planteamiento del problema Enfocar con claridad el problema objeto de la investigación precisando que es lo que realmente se quiere investigar, mediante relación entre variables (tener bien definido las Variables), que implique posibilidades de comprobación empírica. Además el tema debe ser formulado mediante una interrogante general directa, de las cuales se pueden derivar otras interrogantes que abarquen los diferentes aspectos que comprende el problema, los mismos que deben tener relación directa con los objetivos e hipótesis.
  • 14. “Con frecuencia la formulación del problema es más importante que su solución “
  • 15. Las preguntas El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad por ejemplo: ¿Cuantos? ¿En que medida?, ¿Cuales son las causas? , ¿Cuales son las dimensiones?, ¿ Qué efectos?. ¿En qué condiciones?, Cuáles serían las características de un diseño para?, ¿cómo se relaciona… con …?.... (…)
  • 16. La pregunta y el tipo de investigación Tipo de pregunta Ejemplo de preguntas Tipo de trabajo o estudio Preguntas descriptivas ¿Qué es…? ¿Cómo….? Ensayo. Estudio descriptivo. Preguntas de relación ¿Se relaciona la variable x con la variable y? ¿Cuál es nivel de significancia? Estudio de correlación. Preguntas de diferencia ¿Hay diferencia entre…? Estudio experimental.
  • 17. La pregunta y el tipo de investigación Preguntas 2 variables PROBLEMAS HIPÓTESIS ¿Qué relación existe entre X y Y? Entre X y Y existe relación directa. ¿Cuál es la causa de Y? La causa de Y es X. ¿Qué efecto produce X? X produce Y. ¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? X produce Y. ¿Cómo influye X en Y? X influye en Y modificándola significativamente. ¿En qué medida X influye en Y? X influye en Y en medida significativa. ¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X. ¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y debe actuar X. ¿X influye significativamente en Y? X influye significativamente en Y. ¿En que medida X mejora Y? X mejorar Y
  • 18. La pregunta y el tipo de investigación Preguntas multivariadas PROBLEMAS HIPÓTESIS ¿Qué relación existe entre X1, X2, Xn y Y? Entre X1, X2, Xn y Y existe relación directa. ¿Cuáles son las causas de Y? Las causas de Y son X1, X2, Xn. ¿Qué efecto producen X1, X2, Xn? X1, X2, Xn, producen Y. ¿Qué sucederá con Y cuando actúen X1, X2, Xn? Y se incrementará cuando actúan X1, X2, Xn. ¿Cómo influyen X1, X2, Xn en Y? X1, X2, Xn influye en Y modificándola significativamente ¿En qué medida X1, X2, Xn influyen en Y? X1, X2, Xn influyen en Y en medida significativa. ¿Qué hacer para producir Y? Para producir Y se debe activar X1, X2, Xn. ¿Cómo cambiar Y? Para cambiar Y se debe hacer actuar X1, X2, ¿X1, X2, Xn influyen significativamente en Y? X1, X2, Xn influyen significativamente en Y.
  • 19. Elementos contiene el planteamiento del problema de investigación Variable independiente Objetivo Variable dependiente (s) Lugar Tiempo
  • 20. Vamos al ejemplo 01: Definir la variables de estudio y el objetivo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente sistema experto En mejorar la elección de la aptitud vocacional de los postulantes a la UNAMBA
  • 21. Vamos al ejemplo 01.1: Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente ¿Qué relación existe en la aplicación del sistema experto En mejorar la elección de la aptitud vocacional de los postulantes a la UNAMBA en la oficina de Admisión 2013?
  • 22. Vamos al ejemplo 02.1: Definir la variables de estudio: Variable independiente Objetivo Variable dependiente Aplicación del sistema experto En reducir El grado de insertidumbre vocacional de los postulantes
  • 23. Vamos al ejemplo 2.2: Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente ¿Qué relación existe en la aplicación del sistema experto en reducir el grado de insertidumbre vocacional de los postulantes a la UNAMBA en la oficina de Admisión 2013?
  • 24. Vamos al ejemplo 3.1: Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente Agente inteligente reducir los errores En el uso del modelo entidad relación
  • 25. Vamos al ejemplo 3.3: Definir la variables de estudio: Variable independiente Objetivo Variable dependiente ¿ En que medida el agente inteligente reduce los errores en el uso del modelo entidad relación en la dirección de servicios académicos UNAMBA 2013?
  • 26. Vamos al ejemplo 3.2: Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente ¿ En que medida el agente inteligente reduce el tiempo en generar las consultas de matriculados en la dirección de servicios académicos UNAMBA 2013?
  • 27. Vamos al ejemplo 4.1: Definir la variables de estudio: Variable independiente Objetivo Variable dependiente aplicación del estandart ITIL En la mejora del El nivel de eficiencia en el uso de las TiC en Pymes
  • 28. Vamos al ejemplo 4.2: Se complementa con las preguntas, el objetivo, lugar y tiempo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente ¿Cómo influye la aplicación del estandart ITIL En la mejora del El nivel de eficiencia en el uso de las TiC en Pymes de Abancay 2013?
  • 29. El objetivo Los objetivos expresan aquello que se pretende lograr en el proceso de investigación. Su formulación involucra resultados concretos a obtener en el desarrollo de la investigación. Es la guía que orientará el proceso de probar la hipótesis. Es recomendable que los objetivos se formulen en términos operativos y, para ello, su redacción debe empezar con un verbo en infinitivo (conocer, analizar, comprender, etc) que señale la acción a ejecutar. Debe redactarse con claridad pues son las guías del estudio (Rojas, 2 002).
  • 30. Tipos de objetivos • Se relaciona directamente con el problema generalGeneral • Se relaciona directamente con lo problemas específicosEspecíficos • No son medibles pero deben ser cumplidos Específicos descriptivos
  • 31. Ejemplo de objetivo del problema 1.2 Ordenamos 1) objetivo 2) variable dependiente 3) variable independiente: Objetivo Variable dependiente Variable independiente aptitud vocacional de los postulantes aplicando el Sistema Experto en la oficina de Admisión UNAMBA 2013. Mejorar la elección
  • 32. Ejemplo de objetivo del problema 1.2 Los objetivos ordenados y culminados: Ob. General 1. Mejorar la elección de la aptitud vocacional de los postulantes aplicando el Sistema Experto oficina de Admisión UNAMBA 2013. Ob. Específicos 1. Reducir El grado de incertidumbre vocacional de los postulantes aplicando el Sistema Experto oficina de Admisión UNAMBA 2013. 2. Desarrollar el Sistema Experto 3. Implantar el Sistema experto en la oficina de admisión. Objetivos descriptivos no medibles
  • 33. La justificación El ” por qué” de la investigación constituye la justificación. La justificación alude a las razones que llevaron al investigador a seleccionar el tema en cuestión. Estas razones sirven de fundamento para realizar el trabajo y pueden estar sustentadas en: a) La relevancia científica: Implica determinar las necesidades de carácter científico que de alguna manera motivan la investigación. b) La relevancia social: Tiene que ver con la importancia de la investigación en el ámbito social y en la solución de los problemas humanos en el contexto específico donde se realiza el estudio, y si es posible, en contextos más amplios. c) La relevancia institucional: Aspectos relacionados con la institución patrocinante o solicitante, los cuales constituyan motivaciones para la realización del estudio.
  • 34. Un ejemplo Los sistemas expertos imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones. Es esto sería un gran aporte a la jóvenes apurimeños que se encuentran indecisos en la elección de una carrera profesional de tal manera brindar una herramienta que sugiera la vocación a la cual corresponde un postulante. En tal sentido la oficina de Admisión de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac brinde un servicio más personalizado utilizando esta herramienta que podría ser muy indispensable en la elección de una carrera y así asegurar que el estudiante culmine satisfactoriamente la carrera que eligió.
  • 35.
  • 36. TALLER PROYECTO DE TESIS EN INFORMÁTICA M.Sc. Ecler Mamani Vilca Escuela de Post Grado - UNAP Universidad Nacional del Altiplano - Perú Segunda Parte
  • 37. Contenido Como redactar Marco Teórico Marco conceptual Antecedentes Como redactar Importancia
  • 38. ¿ Background research? Se consideran antecedentes a los informes de investigación de otros autores antes realizados, es decir, tesis, tesinas investigaciones realizadas anteriormente y que guardan alguna vinculación con el objetivo y las variables de estudio
  • 39. ¿La importancia? Los antecedentes constituyen un aspecto primordial dentro de cualquier investigación, pues los mismos sirven de ayuda para detectar situaciones análogas a lo que se esta planteando en el trabajo de investigación.
  • 40. ¿Orden de clasificación? Clasificación a nivel: Local Regional Nacional Internacional
  • 41. La redacción debe contener Autor , titulo, universidad, lugar, año El problema o objetivos Muestra Proceso de investigación Conclusiones Máximo 2 párrafos de 20 líneas
  • 42. Errores clásicos El error clásico es copiar todo el contenido del resumen de un antecedentes, muchos de ellos no están bien redactados por lo cual no presentan todos os requisitos
  • 43. Vamos al ejemplo Así que a leer y resumir
  • 44. Ejemplos: Antecedente a nivel internacional: http://di002.edv.uniovi.es/~cueva/investigacion/tesis/Elena.pdf
  • 45. El Esquema Autor , titulo, universidad, lugar, año Narración del problema … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … Narración de los objetivos … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … Narración de la Muestra … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . El proceso de investigación … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … Narración de la conclusiones … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
  • 46. Identificando los elementos María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios Web Educativos “Universidad de Oviedo” España 2005.
  • 48. La narración problema mas objetivo María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios Web Educativos “Universidad de Oviedo” España 2005. El problema observado en esta investigación es la gran cantidad de información disponible en Internet y no se tiene un camino apropiado para cada usuario de acuerdo con sus objetivos, sus conocimientos previos o sus necesidades y perfiles. Se plantean en esta investigación La propuesta de este trabajo es desarrollar una metodología de evaluación de usabilidad orientada a valorar la usabilidad de sitios Web educativos. El objetivo de es proponer una metodología que incluya tanto la perspectiva del experto como la del usuario en la evaluación de un sitio en etapa de prototipo o en su versión final. Esta metodología propuesta contempla dos partes, La evaluación de la usabilidad de un sitio educativo y la evaluación de la usabilidad desde la perspectiva del usuario.
  • 49. La muestra y el proceso de investigación
  • 50. La muestra y el proceso de investigación La narración: La muestra no esta definida pues se evaluó en docentes y estudiantes seleccionados en las categorías de primaria, secundaria , técnico . La evaluación de inspección se deriva de la aplicación individual de un método de inspección, o la combinación de algunos de ellos, buscando identificar el mayor número de problemas desde diferentes perspectivas. Para cada método de inspección incluido se ha considerado una lista de reglas de verificación apropiadamente seleccionadas para el dominio educativo.
  • 52. Sobre los resultados y las conclusiones
  • 53. Sobre los resultados y las conclusiones
  • 54. La narración de los resultado y concusiones Los resultados de la evaluación de usuario y la de experto se ha utilizado una escala de 100 puntos con núcleo en 50 y con una desviación estándar del 10% en ambos lados, definiendo esta región como “región aceptable” del nivel de usabilidad Finalmente, para dar soporte al proceso de evaluación y al tratamiento de los datos de la metodología propuesta se han implementado dos prototipos basados en las dos perspectivas de evaluación incluidas en la misma. Se concluye que el nuevo modelo de evaluación un sitio Web educativo basado en una propuesta del nuevo modelo de evaluación usuario + experto, se concluye una serie de ventajas de gran interés como, reducción de tiempos y recursos empleados en la evaluación.
  • 55. Al culminar se tendrá: A nivel internacional: María Elena Alva Obeso, “Metodología de Medición y Evaluación de la Usabilidad en Sitios Web Educativos “Universidad de Oviedo” España 2005. El problema observado en esta investigación es la gran cantidad de información disponible en Internet y no se tiene un camino apropiado para cada usuario de acuerdo con sus objetivos, sus conocimientos previos o sus necesidades y perfiles. Se plantean en esta investigación La propuesta de este trabajo es desarrollar una metodología de evaluación de usabilidad orientada a valorar la usabilidad de sitios Web educativos. El objetivo de es proponer una metodología que incluya tanto la perspectiva del experto como la del usuario en la evaluación de un sitio en etapa de prototipo o en su versión final. Esta metodología propuesta contempla dos partes, La evaluación de la usabilidad de un sitio educativo y la evaluación de la usabilidad desde la perspectiva del usuario. La muestra no esta definida pues se evaluó en docentes y estudiantes seleccionados en las categorías de primaria, secundaria , técnico . La evaluación de inspección se deriva de la aplicación individual de un método de inspección, o la combinación de algunos de ellos, buscando identificar el mayor número de problemas desde diferentes perspectivas. Para cada método de inspección incluido se ha considerado una lista de reglas de verificación apropiadamente seleccionadas para el dominio educativo. Los resultados de la evaluación de usuario y la de experto se ha utilizado una escala de 100 puntos con núcleo en 50 y con una desviación estándar del 10% en ambos lados, definiendo esta región como “región aceptable” del nivel de usabilidad Finalmente, para dar soporte al proceso de evaluación y al tratamiento de los datos de la metodología propuesta se han implementado dos prototipos basados en las dos perspectivas de evaluación incluidas en la misma. Se concluye que el nuevo modelo de evaluación un sitio Web educativo basado en una propuesta del nuevo modelo de evaluación usuario + experto, se concluye una serie de ventajas de gran interés como, reducción de tiempos y recursos empleados en la evaluación.
  • 57. Funciones Roberto Hernández Sampieri y otros destacan las siguientes funciones que cumple el marco teórico dentro de una investigación: 1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios. 2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio (al acudir a los antecedentes, nos podemos dar cuenta de cómo ha sido tratado un problema específico de investigación, qué tipos de estudios se han efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los datos, en qué lugares se han llevado a cabo, qué diseños se han utilizado). 3. Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se centre en su problema, evitando desviaciones del planteamiento original. 4. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad. 5. Inspira nuevas líneas y áreas de investigación. 6. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.
  • 58. El marco teórico no solamente abarca la revisión de conceptos y/o teorías que apoyan una investigación. Además del marco teórico que debe sustentar cada investigación, debe ser tomado en cuenta el marco de referencia y el marco conceptual en el cual se circunscribe la Investigación a realizar.
  • 59. Que contenido va en el marco teorico Las variable independiente Las variable dependiente Objetos de estudio de los objetivos
  • 61. El marco referencial o marco teorico El Marco Teórico o Marco Referencial comprende una revisión mediante referencias bibliográficas citadas puede comprender aspectos teóricos, conceptuales, legales, situacionales de la realidad objeto de la investigación u otros según convenga al caso. Se construye mediante citas bibliográficas provenientes de fuentes de información:
  • 62. Fuentes de información Primarias • Contienen información no abreviada y en su forma original. • Libros • Guías, diccionarios, manuales, listas y catálogos, enciclopedias, anuarios y publicaciones similares. • Publicaciones, periódicos o revistas científicas • Monografías científicas. • Separatas de artículos y recorte de diarios. • Monografías científicas. • Archivos públicos y/o privados. • Entrevistas personales. • Tesis y disertaciones. • Trabajos inéditos. • Patentes y normas. Secundarias • Son aquellas que contienen información abreviada tales como resúmenes (paper) compilaciones y listados de referencias publicadas en las diferentes áreas de conocimiento. Sólo sirven como simple ayuda al investigador.ibliográficos y los ficheros. Terciarias • Se trata de documentos que compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periódicas, tales como boletines, conferencias y simposios, nombres de empresa, asociaciones industriales y de diversos servicios, títulos de reportes con información gubernamental, catálogos de libros básicos que contienen referencias y datos bibliográficos, así como nombres de instituciones de servicio de investigación
  • 63. Selección del estilo de publicación: •El denominado estilo APA es el estándar adoptado por la Asociación Estadounidense de Psicología (American Psychological Association, APA) que los autores utilizan al momento de presentar sus documentos o textos para las revistas publicadas por la entidad (http://www.apastyle.org/) Estilo APA •El Estilo o Normas de Vancouver es un conjunto de reglas para la publicación de manuscritos en el ámbito de las Ciencias de la Salud. También es conocido por el mismo nombre el subconjunto de esas normas referido a la forma de realizar referencias bibliográficas. (http://www.icmje.org/) Estilo Vancouver •ISO 690 es una norma ISO (Organización Internacional de Normalización) que especifica los elementos que deben ser incluidos en las referencias bibliográficas de materiales publicados, como monografías y publicaciones seriadas, capítulos, artículos de publicaciones seriadas (como revistas y diarios), materiales cartográficos, grabaciones sonoras, fotografías, obras audiovisuales y documentos de patentes. (iso.org) ISO 690
  • 64. Citas de texto Estilo APA El apellido del autor y la fecha de la obra se incluyen en paréntesis dentro de la oración. Cita al inicio Cita al final
  • 65. Citas textual Una cita textual es una copia voluminosa, va descrita por el autor, tabulada y centrada. Tabulación Centrada y en cursiva (..) significa que hay mas texto
  • 66. Las figuras (gráficos o capturas de pantallas): Bosquejo (descripción) Especificación Desarrollo Validación Versión Inicial Versión •Intermedio Versión •Final Figura 3 - Esquema general del modelo de prototipo Según la APA, “una figura es cualquier tipo de ilustración que no sea tabla. Una figura puede ser un cuadro, un gráfico, una fotografía, un dibujo u otra forma de representación”
  • 67. Notas de pie: Solo van para describir conceptos o términos ambiguos o desconocidos.
  • 68. Tablas El título de la tabla debe ser breve, claro y explicativo. Debe ser puesto arriba de la tabla, en el margen superior izquierdo, debajo de la palabra Tabla (con la inicial en mayúscula) y acompañado del número con que la designa (las tablas deben ser enumeradas con números arábigos secuencialmente dentro del texto y en su totalidad).
  • 69. La citas Bibliográficas (ojo para crear la bibliografía) Libros
  • 70. Tesis
  • 73. El marco conceptual o definición de termino El investigador define y delimita según su criterio y de acuerdo a su marco teórico conceptos involucrados en las variables de investigación. Es imprescindible que todos los conceptos que se manejan dentro de un área de la ciencia se comuniquen a las personas interesadas con el fin de unificar criterios y evitar interpretaciones equivocadas. En el marco conceptual, el investigador no debe concretarse a la definición de conceptos, sino que debe referirse a los distintos enfoques que tienen los autores sobre el problema que se está analizando. Su función es definir el significado de los términos (es decir, el lenguaje técnico) que van a ser empleados con mayor frecuencia y sobre los cuales convergen las fases del conocimiento científico (tales como la observación, descripción, explicación). Con base en la teoría presentada y el enfoque individual del investigador, éste define y define y delimita conceptualmente los términos que pueden aparecer involucrados en las variables de investigación (síntomas y causas del problema), en los objetivos planteados o en el marco teórico.
  • 74. Ejm:
  • 75.
  • 76. TALLER PROYECTO DE TESIS EN INFORMÁTICA M.Sc. Ecler Mamani Vilca Escuela de Post Grado - UNAP Universidad Nacional del Altiplano - Perú Tercera Parte
  • 78. La hipótesis de investigación
  • 79. ¿La importancia? Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia en que dan rumbo a la investigación l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento. Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda: • Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.
  • 80. El problema y las hipotesis PROBLEMAS HIPÓTESIS ¿Qué relación existe entre X y Y? Si Entre X y Y, entonces existe relación directa. ¿Cuál es la causa de Y? Si la causa de Y entonces es X. ¿Qué efecto produce X? Si X produce entonces Y. ¿Qué sucederá con Y cuando actúe X? Si X produce entonces Y. ¿Cómo influye X en Y? Si X influye en Y entonces modificándola significativamente. ¿En qué medida X influye en Y? Si X influye en Y entonces en medida significativa. ¿Qué hacer para producir Y? Si para producir Y entonces se debe activar X. ¿Cómo cambiar Y? Si para cambiar Y entonces debe actuar X. ¿X influye significativamente en Y? Si X entonces influye significativamente en Y. ¿En que medida X mejora Y? Si X entonces mejorar Y
  • 81. Como plantearlos Variable independiente Objetivo Variable dependiente Si aplicamos……(Variable independiente) Entonces, ………(Objetivo)…….. ……(Variable dependiente )………………
  • 82. Como plantearlos Variable independiente Objetivo Variable dependiente Si aplicamos……(Variable independiente) Entonces, ………(Objetivo)…….. ……(Variable dependiente )………………
  • 83. Ejemplo: Variable independiente Objetivo Variable dependiente Si aplicamos el sistema experto Entonces mejora la elección de la aptitud vocacional de los postulantes a la UNAMBA
  • 84. Errores comunes Poner la parte operativa: Con la adecuada implementación de una aplicación móvil para una visita virtual en 3D aumentará la difusión del museo Arqueológico y Antropológico de Illanya 2014. Conjunción con Y: Si desarrollamos el Sistema de Información se mejorará control del Equipamiento y el seguimiento del mantenimiento del Equipamiento Hospitalario en el Hospital Guillermo Díaz de la Vega 2014
  • 85. Mas ejemplos Hipótesis general Si al aplicar el sistema experto de datamining entonces incrementara el número de ventas de equipos de cómputo de la empresa jbvcomputers en el 2013. Hipótesis especifica 1 Si al aplicar el sistema experto de datamining incrementara el monto de venta a los clientes de la empresa de la empresa jbvcomputers en el 2013. Hipótesis especifica 2 Si al aplicar el sistema experto de datamining incrementara la venta de productos complementarios a los clientes de la empresa jbvcomputers en el 2013
  • 86. Mas ejemplos Hipótesis general La aplicación web services reducirá el tiempo de actualización de información de la oficina de agua potable con caja en la Municipalidad de Tamburco-2013. Hipótesis específicos La aplicación web services reducirá el tiempo de registro de boletas de pago de la oficina de agua potable en la Municipalidad de Tamburco-2013. La aplicación web services reducirá el tiempo de consulta de la información de pago de la oficina de agua potable en la Municipalidad de Tamburco-2013.
  • 87. Mas ejemplos Hipótesis general Si usamos la aplicación móvil para una visita virtual en 3D, entonces aumentará la difusión del museo Arqueológico y Antropológico de Illanya 2014. Hipótesis especificas Si usamos la aplicación móvil para una visita virtual en 3D, entonces mejorará el número de visitas presenciales en el museo Arqueológico y Antropológico de Illanya 2014.
  • 88. Variables de investigación Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse (Hernández, Fernández y Baptista; 2003). Las variables son la base o materia prima de la investigación cuantitativa. Las diferentes formas de análisis de los datos recogidos o disponibles para una investigación de este tipo se refieren a variables. Tanto el problema de investigación, como los objetivos buscados se formulan con el uso de una o más variables (Briones, 2003).
  • 89. Clasificación • Variable independiente o variable causal: Son las variables explicativas, o sea, los factores o elementos susceptibles de explicar las variables dependientes (en un experimento son las variables que se manipulan). • Variable dependientes: Reciben este nombre las variables a explicar, o sea, el objeto de la investigación, que se trata de explicar en función de otros elementos (Cauas, 2006). • Variables intervinientes: Las variables intervinientes, interfieren en la relación causa-efecto entre la variables independiente y la variable dependiente; por supuesto este esquema pertenece a un estudio de nivel investigativo explicativo; es decir a un estudio de causa y efecto. Donde la causa es la variable independiente y el efecto es la variable dependiente.
  • 90. La operacionalizacion de variables Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores estrictamente medibles a los que se les llama indicadores. DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de las variables constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión. DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente. La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas. VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES: Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad. A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos.
  • 91. La importancia Título de la investigación (Vi + Vd) Tipo de investigación Objetivos (indicadores Vi+Vd) Hipótesis (indicadores Vd) Instrumento (índices/escala) Estadístico (índices/escala) El cuadro de operacionalización define:
  • 92. Ejemplo: Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices de Ind. Sistema experto de datamining *tiene capacidad de emular al experto humano Sistema experto Nivel de confianza a) Alto b) Medio c) Bajo datamining Tipo de información: asociativa Secuencial Clasificatoria Agrupado Pronostico Dicotómico 1.si 2.no Dep. ventas (Proceso intercambio de bienes) ventas Incremento de ventas Cantidad Ganancias Soles Productos Cantidad
  • 93. Del ejemplo anterior Sistema Experto basado en data minig para ventas Aplicada / Experimental Evaluar SE/ Cumplir dataminig Incrementar ventas/ Ganancias/ incrementar productos Registros de ventas, ganancias y cantidad de productos Estadístico (cuantitativa)
  • 94. Ejemplo: VARIABLE DIMENSIÓN INDICADOR ESCALA Var. Independiente Aplicación web services (es una aplicación software que se codifica en un lenguaje soportado por los navegadores web en la que se confía la ejecución al navegador y utiliza estándares de comunicación entre procesos y o componentes, el cual es multiplataforma y multilenguaje.) Aplicación web Funcionalidad 1. Si 2. No Escalabilidad Escalable, no escalable Facilidad de uso Fácil, complicado. Web services Interoperabilidad 1. Si 2. No Amigabilidad con Internet 1. Si 2. No Soporte para cualquier lenguaje 1. Si 2. No Interfaces fuertemente tipadas 1. Si 2. No Var. Dependiente Actualización de información(es la acción de cambiar o alterar la información antigua por una más actual) Registro Tiempo de registro de boleta de pago Minutos Consulta Tiempo de consulta de la información de pago Minutos Reporte Tiempo de reporte de pagos Minutos
  • 95. La importancia de la Operacionalizacion Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices Var independiente Definición: . . . . . . . . Objetivo1 Objetivo1 Var de independiente Definición: . . . . . . . . Hipótesis 1 Valor Hipótesis 1 Escala Hipótesis Juicio
  • 96. El cuadro de operacionalizacion de variables correlacional Variable Dimensión Indicador Escala/escala de medición /índices Var independiente Definición: . . . . . . . . Var de independiente Definición: . . . . . . . .