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La educación tiene la misión de permitir, a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación. Lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal. Jaques Delors. 
Gráficos de control 
Límites de control para gráficos xR. 
Nelson rules 1 a 4 (Wikipedia) Límites de control para gráficos xs 
G. Edgar Mata Ortiz http://licmata-math.blogspot.mx/ 
http://www.slideshare.net/licmata/ 
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SPC (CEP) 
Referencias bibliográficas 
4 
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UCL D R 
CL R 
LCL D R 
 
 
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UCL x A R 
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  
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UCL B s 
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UCL x A s 
CL x 
LCL x A s 
  
 
  
Límites de control para gráficos C y U 
3 
3 
UCL c c 
CL c 
LCL c c 
  
 
  
3 
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u 
UCL u 
n 
CL u 
u 
LCL u 
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  
 
  
Según Shewhart, son tres los pasos para el control estadísti-co 
del proceso: 
1. Especificar qué es lo que se desea. 
2. La producción de los objetos para cumplir con las especi-ficaciones 
y 
3. Inspeccionar los objetos producidos para ver si cumplen 
con lo especificado. 
Los gráficos de control proporcionan un criterio para detec-tar 
la pérdida de control estadístico de un proceso., es decir, 
cuando la variabilidad del proceso es mayor o presenta 
regularidades que no pueden ser atribuidas a cambios alea-torios. 
Manual on presentation of data and control chart analysis. Com-mittee 
E-11 on Statistical control. ASTM International. 1995. 
Statistical models and control charts for high quality processess. 
Min Xie, Thong Nigee Goh, Vellaismy Kuralmani. Springer. 2002. 
Statistical method from the viewpoint of quality control. Walter A. 
Shewhart edited by W. Edwards Deming. Dover publications. 
1986. 
Gráfico de control para medias y rangos. 
Está formado por dos gráficos colocados uno encima del 
otro de forma tal que es posible visualizar tanto la media 
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diferencia; se utiliza la desviación estándar en lugar del 
rango para cuantificar la dispersión de los datos. 
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número de no conformi-dades 
c. 
Gráfico de control para 
número de no conformi-dades 
por unidad u.
Tamaño 
de la 
muestra 
A2 A3 B3 B4 d3 D3 D4 c4 d2 
2 1.880 2.659 0.000 3.267 0.853 0.0000 3.2686 0.7979 1.128 
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18 0.194 0.718 0.482 1.518 0.739 0.3909 1.6091 0.9854 3.640 
19 0.187 0.698 0.497 1.503 0.734 0.4031 1.5969 0.9862 3.689 
20 0.180 0.680 0.510 1.490 0.729 0.4145 1.5855 0.9869 3.735 
21 0.173 0.663 0.523 1.477 0.724 0.4251 1.5749 0.9876 3.778 
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23 0.162 0.633 0.545 1.455 0.716 0.4432 1.5568 0.9887 3.858 
24 0.157 0.619 0.555 1.445 0.712 0.4516 1.5484 0.9892 3.895 
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Nelson Rules 5 a 8 (Wikipedia) 
La educación tiene la misión de permitir, a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación. Lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal. Jaques Delors. 
Límites de control gráfico tipo np Límites de control para gráfico tipo P 
Coeficientes usados en las fórmulas 
  
  
1 
3 
1 
3 
p p 
UCL p 
n 
CL p 
p p 
LCL p 
n 
 
  
 
 
  
  
  
3 1 
3 1 
UCL n p n p p 
CL n p 
LCL n p n p p 
   
 
   
Gráfico de control pa-ra 
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Formulario spc

  • 1. La educación tiene la misión de permitir, a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación. Lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal. Jaques Delors. Gráficos de control Límites de control para gráficos xR. Nelson rules 1 a 4 (Wikipedia) Límites de control para gráficos xs G. Edgar Mata Ortiz http://licmata-math.blogspot.mx/ http://www.slideshare.net/licmata/ Fórmulas y tablas SPC (CEP) Referencias bibliográficas 4 3 UCL D R CL R LCL D R    2 2 UCL x A R CL x LCL x A R      4 3 UCL B s CL s LCL B s    3 3 UCL x A s CL x LCL x A s      Límites de control para gráficos C y U 3 3 UCL c c CL c LCL c c      3 3 u UCL u n CL u u LCL u n      Según Shewhart, son tres los pasos para el control estadísti-co del proceso: 1. Especificar qué es lo que se desea. 2. La producción de los objetos para cumplir con las especi-ficaciones y 3. Inspeccionar los objetos producidos para ver si cumplen con lo especificado. Los gráficos de control proporcionan un criterio para detec-tar la pérdida de control estadístico de un proceso., es decir, cuando la variabilidad del proceso es mayor o presenta regularidades que no pueden ser atribuidas a cambios alea-torios. Manual on presentation of data and control chart analysis. Com-mittee E-11 on Statistical control. ASTM International. 1995. Statistical models and control charts for high quality processess. Min Xie, Thong Nigee Goh, Vellaismy Kuralmani. Springer. 2002. Statistical method from the viewpoint of quality control. Walter A. Shewhart edited by W. Edwards Deming. Dover publications. 1986. Gráfico de control para medias y rangos. Está formado por dos gráficos colocados uno encima del otro de forma tal que es posible visualizar tanto la media como el rango de cada conjunto de datos observados. Gráfico de control para medias y desviaciones estándar. Es similar al de medias y rangos. El nombre nos indica la diferencia; se utiliza la desviación estándar en lugar del rango para cuantificar la dispersión de los datos. Gráfico de control para número de no conformi-dades c. Gráfico de control para número de no conformi-dades por unidad u.
  • 2. Tamaño de la muestra A2 A3 B3 B4 d3 D3 D4 c4 d2 2 1.880 2.659 0.000 3.267 0.853 0.0000 3.2686 0.7979 1.128 3 1.023 1.954 0.000 3.568 0.888 0.0000 2.5735 0.8862 1.693 4 0.729 1.628 0.000 2.266 0.880 0.0000 2.2822 0.9213 2.059 5 0.577 1.427 0.000 2.089 0.864 0.0000 2.1144 0.9400 2.326 6 0.483 1.287 0.030 1.970 0.848 0.0000 2.0039 0.9515 2.534 7 0.419 1.182 0.118 1.882 0.833 0.0758 1.9242 0.9594 2.704 8 0.373 1.099 0.185 1.815 0.820 0.1359 1.8641 0.9650 2.847 9 0.337 1.032 0.239 1.761 0.808 0.1838 1.8162 0.9693 2.970 10 0.308 0.975 0.284 1.716 0.797 0.2232 1.7768 0.9727 3.078 11 0.285 0.927 0.321 1.679 0.787 0.2559 1.7441 0.9754 3.173 12 0.266 0.886 0.354 1.646 0.778 0.2836 1.7164 0.9776 3.258 13 0.249 0.850 0.382 1.618 0.770 0.3076 1.6924 0.9794 3.336 14 0.235 0.817 0.406 1.594 0.763 0.3281 1.6719 0.9810 3.407 15 0.223 0.789 0.428 1.572 0.756 0.3468 1.6532 0.9823 3.472 16 0.212 0.763 0.448 1.552 0.750 0.3630 1.6370 0.9835 3.532 17 0.203 0.739 0.466 1.534 0.744 0.3779 1.6221 0.9845 3.588 18 0.194 0.718 0.482 1.518 0.739 0.3909 1.6091 0.9854 3.640 19 0.187 0.698 0.497 1.503 0.734 0.4031 1.5969 0.9862 3.689 20 0.180 0.680 0.510 1.490 0.729 0.4145 1.5855 0.9869 3.735 21 0.173 0.663 0.523 1.477 0.724 0.4251 1.5749 0.9876 3.778 22 0.167 0.647 0.534 1.466 0.720 0.4344 1.5656 0.9882 3.819 23 0.162 0.633 0.545 1.455 0.716 0.4432 1.5568 0.9887 3.858 24 0.157 0.619 0.555 1.445 0.712 0.4516 1.5484 0.9892 3.895 25 0.153 0.606 0.565 1.435 0.708 0.4597 1.5403 0.9896 3.931 Nelson Rules 5 a 8 (Wikipedia) La educación tiene la misión de permitir, a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación. Lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal. Jaques Delors. Límites de control gráfico tipo np Límites de control para gráfico tipo P Coeficientes usados en las fórmulas     1 3 1 3 p p UCL p n CL p p p LCL p n            3 1 3 1 UCL n p n p p CL n p LCL n p n p p        Gráfico de control pa-ra número de unida-des no conformes np. Gráfico de control pa-ra fracción no confor-me p.