Este documento explica las funciones periódicas y la serie de Fourier. Define una función periódica como aquella que cumple f(t)=f(t+T) para algún periodo T. Explica que la suma de dos funciones periódicas no siempre es periódica. También describe cómo Fourier y otros matemáticos resolvieron la ecuación del calor mediante series trigonométricas, llegando a la conclusión de que cualquier función puede expresarse como una serie de este tipo.
Una señal periódica 푓(푡) se caracteriza por tener la forma 푓(푡 + 푇), siendo 푇 el periodo de la señal. Una función periódica puede representarse por medio de una serie trigonométrica que consiste en elementos de DC y elementos con frecuencias de múltiplos de la frecuencia fundamental de la señal, esta expresión puede también representarse en forma exponencial.
Se consideran circuitos que contienen diversas combinaciones de dos o tres elementos pasivos (R, L, C).
Los circuitos RC y RL se analizarán aplicando las leyes de Kirchhoff.
El análisis de circuitos resistivos da como resultado ecuaciones algebraicas. Sin embargo, los circuitos RC y RL producen ecuaciones diferenciales.
Las ecuaciones diferenciales resultantes del análisis de circuitos RC y RL son de primer orden. Por ello, se les denomina Circuitos de Primer Orden.
En la segunda parte se estudian los circuitos que tienen dos elementos de almacenamiento (L y C) conjuntamente con una R. A estos circuitos se les conoce como Circuitos de Segundo Orden porque se describen mediante ecuaciones diferenciales que contienen derivadas segundas.
En concreto, se estudia la respuesta de circuitos RLC, con fuente independiente.
Una señal periódica 푓(푡) se caracteriza por tener la forma 푓(푡 + 푇), siendo 푇 el periodo de la señal. Una función periódica puede representarse por medio de una serie trigonométrica que consiste en elementos de DC y elementos con frecuencias de múltiplos de la frecuencia fundamental de la señal, esta expresión puede también representarse en forma exponencial.
Se consideran circuitos que contienen diversas combinaciones de dos o tres elementos pasivos (R, L, C).
Los circuitos RC y RL se analizarán aplicando las leyes de Kirchhoff.
El análisis de circuitos resistivos da como resultado ecuaciones algebraicas. Sin embargo, los circuitos RC y RL producen ecuaciones diferenciales.
Las ecuaciones diferenciales resultantes del análisis de circuitos RC y RL son de primer orden. Por ello, se les denomina Circuitos de Primer Orden.
En la segunda parte se estudian los circuitos que tienen dos elementos de almacenamiento (L y C) conjuntamente con una R. A estos circuitos se les conoce como Circuitos de Segundo Orden porque se describen mediante ecuaciones diferenciales que contienen derivadas segundas.
En concreto, se estudia la respuesta de circuitos RLC, con fuente independiente.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
1. FUNCIONES PERIÓDICAS
Una función periódica f(t) cumple que para todo valor de t:
f(t) = f(t + T).
Al valor mínimo, mayor que cero, de la constante T que cumple lo anterior se le llama el
periodo fundamental (o simplemente periodo) de la función.
Obser va que:
f(t) = f(t + nT), donde n = 0, ± 1, ± 2, ± 3,...
Cuestión: ¿Es f(t) = cte. una función periódica?
1
2. Ejemplo: ¿Cuál es el periodo de la función
f(t) = cos ( 3 ) + cos (
t t
4 )?
Si f(t) es periódica se debe cumplir:
f(t + T) = cos ( t +T
3 ) + cos ( t +T
4 ) = f(t) = cos ( 3 ) + cos (
t t
4 )
Como cos(t + 2k π ) = cos(t) para cualquier entero
k, entonces, para que se cumpla la igualdad, se
requiere que:
T/3 = 2k 1 π y T/4 = 2k 2 π .
Es decir:
T = 6k 1 π = 8k 2 π
con k 1 y k 2 enteros.
El valor mínimo de T se obtiene con k 1 = 4, k 2 = 3, 2
es decir, T = 24 π .
3. Gráfica de la función f(t) = cos ( 3 ) + cos (
t t
4 )
3
T f(t)=cos(t/3)+cos(t/4)
2
1
f(t)
0
-1
-2
24π
-3
0 50 100 150 200
t
3
4. ¿Es la suma de dos funciones
periódicas una función periódica?
Depende. Consideremos la función:
f(t) = cos( ω 1 t) + cos( ω 2 t).
Para que sea periódica se requiere encontrar
dos enteros m, n tales que:
ω 1T = 2 π m y ω 2T =
2 π n.
Es decir, que cumplan:
ω1 m
T = m/ (2 π ω 1 ) = n/ (2 π ω 2 ) =
ω2 n 4
5. Ejemplo: para la función cos(3t) + cos(( π +3)t)
tenemos que ω 3 1
=
ω2 3+ π
¿Es periódica?
f(t)=cos(3t)+cos((3+π)t)
2
1
f(t)
0
-1
-2
0 5 10 15 20 25 30
t 5
6. Para que exista periodicidad ω 1 / ω 2 debe ser
un número racional (n/m).
Ejercicios: Encontrar el periodo de las
siguientes funciones, si es que son periódicas:
• f(t) = sen(nt), donde n es un entero.
• f(t) = sen 2 (2 π t)
• f(t) = sen(t) + sen(t + π/2 )
• f(t) = sen( ω 1 t) + cos( ω 2 t)
• f(t) = sen( √ 2 t)
6
7. Si f1(t) tiene periodo T1 y f2(t) tiene periodo T2,
¿es posible que f1(t) + f2(t) tenga periodo
T < min(T1,T2)?
T1 = 5
T2 = 5
T = 2,5
7
8. Podemos construir incluso un ejemplo de dos funciones de
igual periodo, cuya suma puede tener un periodo tan
pequeño como queramos. Sea N un entero, y definamos:
1 1
0≤t ≤
sen(2 Nπt ), 0 ≤ t ≤ N 0, N
f1 (t ) = f 2 (t ) =
1 1
0, < t <1 sen(2 Nπt ), < t <1
N N
extendida periódicamente con T = 1: extendida periódicamente con T = 1:
f1 (t ) = f1 (t + 1), − ∞ < t < +∞ f 2 (t ) = f 2 (t + 1), − ∞ < t < +∞
sen(2 Nπt ) , 0 ≤ t <1
f1 (t ) + f 2 (t ) =
f1 (t + 1) + f 2 (t + 1), − ∞ < t < +∞
2π 2π 1
T= = =
ω 2 Nπ N 8
9. ¿Puede una función f(t) cumplir la condición
f(t) = f(t + T) para todo t y no tener un periodo
fundamental?
1 si t es un entero
f1 (t ) =
0 si t no es un entero
1 si t y t + T son enteros
f1 (t ) = f1 (t + T ) =
0 si t y t + T no son enteros
⇒ T =1
9
10. 1 si t es racional pero no un entero
f 2 (t ) =
0 si t es irracional o es un entero
1 si t y t + T son racionales pero no enteros
f 2 (t ) = f 2 (t + T ) =
0 si t y t + T son irracionales o enteros
⇒ T =1
1 si t es racional
f1 (t ) + f 2 (t ) =
0 si t es irracional
T=? 10
11. Volvamos al resultado π − t = sen t + sen(2t ) + sen(3t ) + ...
de Euler: 2 2 3
S (t ) = e it + e i 2t + e i 3t + ...
¿Cómo lo alcanzó? it
e S (t ) = e i 2t + e i 3t + ...
Utilizando la fórmula de e it 1 1 sen t
Euler para cada término: S (t ) = = − +i
1 − e it 2 2 1 − cos t
S (t ) = e + e + e + ... =
it i 2t i 3t
cos t + cos(2t ) + cos(3t ) + ... + i { sen t + sen(2t ) + sen(3t ) + ...}
1
−
Integrando 2 sen(2t ) sen(3t ) 1
término a término: sen t + + + ... = − t + C
2 3 2
Particularizamos t π 1 1 1 π π
para encontrar C: t = → 1 − + − + ... = − + C ; C =
2 5
3 7 4 2
π 11
4
13. (1) La función de Euler es periódica de periodo T = 2π.
(2) La serie es una función impar.
No es sorprendente, pues se trata de suma de senos de
periodos enteros.
(3) En el intervalo 0 < t < 2π, la serie aproxima a (π-t)/2.
Pero no fuera del intervalo...
(4) Da saltos bruscos entre valores positivos y negativos.
(5) La aproximación no es buena en "los extremos"...
Ninguna de estas dos últimas cuestiones era conocida o
sospechada ni por Euler, ni por Fourier... 13
14. Leonhard Euler
Jean 1707-1783
d'Alembert
1717-1783
Daniel
Lagrange
Bernouilli
1700-1782
14
15. Se necesita también como condición inicial u(0,x)=f(x) para 0<x<1.
Euler en 1749 demostró la misma solución. Pero difería con D'Alambert en el posible
tipo de f(x) inicial. De hecho, este es el inicio del problema de la "definición" de una
15
función. Para Euler era posible una función en partes: cualquier gráfica era una función.
Para D'Alambert necesariamente: expresión analítica compacta.
17. En realidad la forma de solucionar el problema por parte
de Daniel Bernoulli en 1753 fue completamente distinta.
Se basó en la superposición de ondas y tomó como
solución:
un(x,t) = sin(nx) cos(nt)
donde para cada t fijo cada sin(nx) se anula en n-1 puntos
o nodos.
∞
u( x ,t ) = ∑ an sen( nx ) cos( nt )
n =1
Pero recordemos que u(x,0) = f(x)...
17
18. Resolvamos por variables separadas: u(x,t) = X(x) T(t)
∂ u( x ,t ) ∂ u( x ,t )
2 2
= ; c.i . y c.c.
∂t 2
∂x 2
X ' ' ( x ) + λX ( x ) = 0 , x ∈ ( 0 ,1 ), X ( 0 ) = X ( 1 ) = 0
T ' ' ( t ) + λT ( t ) = 0 , t > 0.
Por eso Bernouilli optó por tomar f(x) como:
∞
f ( x ) = u( x ,0 ) = ∑ an sen( nx )
n =1
con una adecuada elección de los coeficientes an...
18
19. JOSEPH
FOURIER
En diciembre de 1807 Joseph
Fourier presentó un sorprendente
artículo a la Academia de Ciencias
en París. En él afirmaba que
cualquier función puede escribirse
en forma de serie trigonométrica
semejante al ejemplo de Euler. Jean Baptiste Joseph Fourier
1768-1830
Polémica: Joseph-Louis Lagrange (1736-1813)
era uno de los muchos que opinaba que algo así
era simplemente imposible... 19
20. Fourier fue nombrado por Napoleón secretario permanente del Instituto Egipcio.
Contrajo una enfermedad de Tiroides (mixedema).
20
21. Fourier basó su trabajo en el estudio físico de la
ecuación del calor o de difusión:
∂ u 1 ∂u
2
=
∂x 2
k ∂t
Describe cómo el calor o una gota de tinta se
difunden en un medio.
Lord Kelvin (1736-1813): electricidad por los cables
trasatlánticos, edad de la Tierra,...
21
22. ∂ 2u( x ,t ) 1 ∂u( x ,t ) u( x ,t ) = X ( x )T ( t )
=
∂x 2
k ∂t X ( x )T ' ( t ) = X ' ' ( x )T ( t )
u( 0 , t ) = u( π , t ) = 0; t ≤ 0
con X ( 0 ) = X ( π ) = 0
u( x ,0 ) = f ( x ); 0 ≤ x ≤ π
Dividiendo entre X(x)T(t):
T' ( t ) X ' ' ( x )
= =A , A = cte.
T( t ) X( x )
T ' ( t ) = AT ( t ); T ( t ) = C0 e At
X ' ' ( x ) = AX ( x ); X ( x ) = C1 cos( − A x ) + C2 sen( − A x )
C1=0, C0=C2=1, A=-n2 con n = 1, 2, 3, ...
− n 2t
u n ( x ,t ) = e sen(22 )
nx
23. − n 2t
La combinación lineal de soluciones u n ( x ,t ) = e sen( nx )
será también solución:
∞
u( x , t ) = ∑ a n u n ( x , t )
n =1
Llegando al mismo resultado que Bernoulli, pero pudiendo calcular los
coeficientes an.
23
24. SERIE TRIGONOMÉTRICA DE
FOURIER
Algunas funciones periódicas f(t) de periodo T pueden expresarse por la
siguiente serie, llamada serie trigonométrica de Fourier
Donde ω 0 = 2 π /T se denomina frecuencia fundamental.
f (t ) = 2 a0 + a1 cos(ω0t ) + a2 cos(2ω0t ) + a3 cos(3ω0t ) + ...
1
... + b1sen(ω0t ) + b2 sen(2ω0t ) + b3 sen(3ω0t ) + ...
∞
f (t ) = a0 + ∑ [an cos(nω0t ) + bn sen(nω0t )]
1
2
n =1 24