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INTRODUCCIÓN
La investigación cualitativa es muy común en el campo de las ciencias sociales, según la
profundidad del análisis se clasifican en dos categorías, los estudios descriptivos como los
diseños etnográficos, fenomenológicos, biográficos o narrativos. Y los estudios o diseños de
investigación acción.
Al realizar el análisis se va construyendo datos,
se revisan notas para complementarlas con los
recuerdos del investigador, se piensa y se
reflexiona sobre los sentimientos que se
manifestaron cuando se hizo una entrevista
por ejemplo: emoción, rabia, desconfianza,
alegría, etc. (Sandoval, 2002).
Se revisa la información de la observación que
puede ser de dos tipos: la no participante y la
participante.
La observación no participante presenta una
serie de ventajas a la hora de realizar una
investigación si se la compara con la
observación participante, que es el estudio en
el que el investigador sí que participa de
forma activa con el objeto estudiado.
DESARROLLO
La tarea de analizar datos cualitativos genera
incertidumbre, desazón y temor, debido a que se
confronta la interpretación de los sujetos de estudio,
la comprensión del lenguaje, así como las prácticas y
las acciones concretas (Schettini y Cortazza ).
La información obtenida tendrá que ser transcrita de
manera organizada, realizando la pre-codificación,
codificación, la categorización, examinar y considerar
la información, para finalmente llegar a conclusiones.
Todo este trabajo del análisis de la información se
lleva a cabo según el criterio del investigador,
proporcionando hallazgos que permiten comprender
el complejo mundo de la experiencia vivida desde el
punto de vista de los sujetos que la viven.
El análisis es la parte más creativa de la investigación
que requiere de tiempo y cuidado, la misma que se
fue necesaria para recabar la información (Schettini y
Cortazza).
Estrategias para el análisis de datos cualitativos:
1. Proceso de construcción y validación de categorías: primer paso para la
estructuración del análisis tras la culminación parcial o total del trabajo de
campo.
2. Codificación descriptiva y primer nivel de categorización: inicia con una fase
exploratoria, para hacer el primer nivel de categorías descriptivas, que servirá
para nombrar sus unidades de análisis, llamados “códigos crudos” o
“descriptivos”. Los cuales pueden ser “vivos” o “sustantivos”
3. Codificación axial o relacional y segundo nivel de categorización: conforme
avanza el análisis surge el segundo nivel de categorías, fundamentalmente
relacional, tendrá su origen en un proceso de conceptualización de los datos
obtenidos. Las categorías descriptivas que vinculan entre sí dos o más
observaciones que darán paso a las categorías relacionales, que son de orden
más teórico y vinculan entre sí dos o más categorías descriptivas o teóricas de
orden inferior.
4. Codificación selectiva y tercer nivel de categorización: categorización
selectiva, que arrojará la identificación o el desarrollo de una o varias
categorías núcleo.
Posterior a que se hayan establecido la codificación y las categorías de toda la
información se pueden utilizar paquetes de software que se manejan en una
computadora que nos ayudan en el análisis de los datos cualitativos, son exclusivos
para investigaciones cualitativas.
Software para el análisis de datos cualitativos:
En la actualidad hay más de 23 programas
distintos para llevar a cabo análisis cualitativos,
debemos escoger el que sea más conveniente
para el tipo de información que queremos
analizar.
Existen tres grandes subgrupos dentro de estas
aplicaciones:
1. Recuperadores de texto que corresponden
a la primera generación de software
especializado.
2. Programas de codificación y recuperación
que representarían la segunda generación
de software.
3. Programas de elaboración teórica y que
representarían una tercera generación.
CONCLUSIONES:
El análisis de datos de las investigaciones cualitativas, es demandante requiere de tiempo casi igual del que
se ha utilizado para recolectar la información. Se tienen notas de campo, observaciones, fotografías,
material escrito, videos, audios, un sinfín de información mucha de la cual se va analizando conforme se va
recopilando, porque es frecuente que mientras se va avanzando y en el preanálisis se cambie de idea y lo
que se presentaba como estratégico pase a ser secundario o viceversa.
Se debe de realizar un trabajo con esmero y dedicación, en el análisis y procesamiento de los datos para que
se vean recompensados el esfuerzo y el tiempo ya que generalmente es largo, el que se destina a la
obtención de material en una investigación cualitativa, la información que se obtiene puede conducir a la
formulación de hipótesis, teorías, llegando a relevantes conclusiones.
Referencias:
- Sandoval Casilimas, C. A., (2002). Investigación Cualitativa, Programa de Especialización en
Teoría, Métodos y Técnicas de Investigación Social. Consultado el 02 de agosto de 2022 de:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/13767/mod_resource/content/1/Investigacio%CC
%81n%20cualitativa.pdf
- Schettini, P., y Cortazzo, I., (s/f). Análisis de datos cualitativos en la investigación social.
Procedimientos y herramientas para la interpretación de la investigación cualitativa. Facultad
de trabajo social. Editorial de la Universidad de la Plata. Universidad de la Plata. Consultado
el 19 de agosto de 2022 de:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/13788/mod_resource/content/1/Ana%CC%81lisis
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  • 1.
  • 3. La investigación cualitativa es muy común en el campo de las ciencias sociales, según la profundidad del análisis se clasifican en dos categorías, los estudios descriptivos como los diseños etnográficos, fenomenológicos, biográficos o narrativos. Y los estudios o diseños de investigación acción.
  • 4. Al realizar el análisis se va construyendo datos, se revisan notas para complementarlas con los recuerdos del investigador, se piensa y se reflexiona sobre los sentimientos que se manifestaron cuando se hizo una entrevista por ejemplo: emoción, rabia, desconfianza, alegría, etc. (Sandoval, 2002). Se revisa la información de la observación que puede ser de dos tipos: la no participante y la participante. La observación no participante presenta una serie de ventajas a la hora de realizar una investigación si se la compara con la observación participante, que es el estudio en el que el investigador sí que participa de forma activa con el objeto estudiado.
  • 6. La tarea de analizar datos cualitativos genera incertidumbre, desazón y temor, debido a que se confronta la interpretación de los sujetos de estudio, la comprensión del lenguaje, así como las prácticas y las acciones concretas (Schettini y Cortazza ). La información obtenida tendrá que ser transcrita de manera organizada, realizando la pre-codificación, codificación, la categorización, examinar y considerar la información, para finalmente llegar a conclusiones. Todo este trabajo del análisis de la información se lleva a cabo según el criterio del investigador, proporcionando hallazgos que permiten comprender el complejo mundo de la experiencia vivida desde el punto de vista de los sujetos que la viven. El análisis es la parte más creativa de la investigación que requiere de tiempo y cuidado, la misma que se fue necesaria para recabar la información (Schettini y Cortazza).
  • 7. Estrategias para el análisis de datos cualitativos: 1. Proceso de construcción y validación de categorías: primer paso para la estructuración del análisis tras la culminación parcial o total del trabajo de campo. 2. Codificación descriptiva y primer nivel de categorización: inicia con una fase exploratoria, para hacer el primer nivel de categorías descriptivas, que servirá para nombrar sus unidades de análisis, llamados “códigos crudos” o “descriptivos”. Los cuales pueden ser “vivos” o “sustantivos” 3. Codificación axial o relacional y segundo nivel de categorización: conforme avanza el análisis surge el segundo nivel de categorías, fundamentalmente relacional, tendrá su origen en un proceso de conceptualización de los datos obtenidos. Las categorías descriptivas que vinculan entre sí dos o más observaciones que darán paso a las categorías relacionales, que son de orden más teórico y vinculan entre sí dos o más categorías descriptivas o teóricas de orden inferior. 4. Codificación selectiva y tercer nivel de categorización: categorización selectiva, que arrojará la identificación o el desarrollo de una o varias categorías núcleo.
  • 8. Posterior a que se hayan establecido la codificación y las categorías de toda la información se pueden utilizar paquetes de software que se manejan en una computadora que nos ayudan en el análisis de los datos cualitativos, son exclusivos para investigaciones cualitativas. Software para el análisis de datos cualitativos:
  • 9. En la actualidad hay más de 23 programas distintos para llevar a cabo análisis cualitativos, debemos escoger el que sea más conveniente para el tipo de información que queremos analizar. Existen tres grandes subgrupos dentro de estas aplicaciones: 1. Recuperadores de texto que corresponden a la primera generación de software especializado. 2. Programas de codificación y recuperación que representarían la segunda generación de software. 3. Programas de elaboración teórica y que representarían una tercera generación.
  • 10. CONCLUSIONES: El análisis de datos de las investigaciones cualitativas, es demandante requiere de tiempo casi igual del que se ha utilizado para recolectar la información. Se tienen notas de campo, observaciones, fotografías, material escrito, videos, audios, un sinfín de información mucha de la cual se va analizando conforme se va recopilando, porque es frecuente que mientras se va avanzando y en el preanálisis se cambie de idea y lo que se presentaba como estratégico pase a ser secundario o viceversa. Se debe de realizar un trabajo con esmero y dedicación, en el análisis y procesamiento de los datos para que se vean recompensados el esfuerzo y el tiempo ya que generalmente es largo, el que se destina a la obtención de material en una investigación cualitativa, la información que se obtiene puede conducir a la formulación de hipótesis, teorías, llegando a relevantes conclusiones.
  • 11. Referencias: - Sandoval Casilimas, C. A., (2002). Investigación Cualitativa, Programa de Especialización en Teoría, Métodos y Técnicas de Investigación Social. Consultado el 02 de agosto de 2022 de: https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/13767/mod_resource/content/1/Investigacio%CC %81n%20cualitativa.pdf - Schettini, P., y Cortazzo, I., (s/f). Análisis de datos cualitativos en la investigación social. Procedimientos y herramientas para la interpretación de la investigación cualitativa. Facultad de trabajo social. Editorial de la Universidad de la Plata. Universidad de la Plata. Consultado el 19 de agosto de 2022 de: https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/13788/mod_resource/content/1/Ana%CC%81lisis %20de%20datos%20cualitativos%20en%20la%20investigacio%CC%81n%20social.pdf