se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan. Para ello es fundamentar preguntarnos las siguientes cuestiones: ¿cuál es el concepto de estructura?, ¿qué significa analizar?, ¿qué entiendes por estructura del análisis de datos recolectados?

1. ESTRUCTURA DEL
ANÁLISIS
Maestría en Salud Publica
Tutor: Dr. Isaías de Jesús Díaz Maldonado
Alumno: Armando Gutiérrez Mercado
Matricula: 211822

2. INTRODUCCIÓN
El trabajo de campo representa para el investigador el medio donde desarrollara los
procesos planteados mediante un mapeo previo para tener conocimiento de las áreas
de oportunidad y con ello tener la información de los datos buscados o incrementar
información que pueda ser fundamental para otro tipo de estudio, este proceso lleva
consigo una seria de pasos y herramientas de apoyo para tener un orden estructurado
que pueda ser cambiante, pero sin perder la estructura que el investigador analice y
aplique de forma disciplinada.

3. CAMINO AL ANALISIS

4. CAMINO AL ANALISIS
Cuestionar sobre los resultados de
estudios de investigación previos
al estudio
Indagar sobre el proceso que se
llevó a cabo para considerar
“confiabilidad”
Establecer códigos para los datos
brutos
Seleccionar información

5. CAMINO AL ANALISIS
 Establecer una relación sujeto-objeto
 Análisis como la parte más creativa de la
investigación
 Mayor tiempo y cuidado en la
recolección de datos
 Adoptar un estilo analítico (para toda la
base de datos)
 Prestar atención a lo que leemos,
escuchamos y escribimos
 Realizar construcciones narrativas que
requieren selecciones e interpretaciones

6. CAMINO AL ANALISIS
Recolección y
análisis de
categorización de
datos empíricos
realizados por el
investigador y
dirigidos por las
teorías que
emerge
Muestreo
teórico

7. LA TAREA

8. LA TAREA
Relacionar el dicho con el
contexto para construir un
significado único (desde
nuestra interpretación)

9. LA TAREA
Perspectiva estructurada: explica a detalle la
metodología
Perspectiva de mapeo: diferente marco conceptual
epistemológico

10. PERSPECTIVA ESTRUCTURADA

11. PERSPECTIVA ESTRUCTURADA
Análisis de la descripción de diferentes contextos
Facilitan en entendimiento del análisis y su interpretación final
Rompe la información para comprender e interpretar el fenómeno estudiado
Descripción: identificación de temas y al desarrollo de conceptos (articular
intuición y experiencia)
Hipótesis: explora cuestionamiento

12. GENERACIÓN DE CONCEPTOS

13. GENERACIÓN DE CONCEPTOS
Pre categorización: materiales de
conocimiento inicial con enfoque
objetivo a la investigación
Se pude usar como elemento de control
Marco teórico: sugiere que los conceptos deben de ir acompañados
de un estilo propio del investigador basado en su intuición para
formarlo
Temas principales: que se
desprenden de los conceptos
principales
Categorías teóricas establecidos por la
relación de los conceptos

14. GENERACIÓN DE CONCEPTOS
Conceptos definitivos:
tiene definiciones claras
Conceptos sensitivos: no
tienen definiciones claras
(dan dirección al trabajo)

15. GENERALIZACIÓN DE CONCEPTOS
Temas principales: que se
desprenden de los conceptos
principales
Categorías teóricas establecidos
por la relación de los conceptos
Triangulación teórica: hallazgos, interpretaciones y teorías
Categorías de codificación:
de uso personal para
investigador
Orientan y ordenan la información
Permanencia de acuerdo a
necesidades

16. GENERALIZACIÓN DE CONCEPTOS
Redefinir datos: puede aparecer en
la revisión continua de la
información
Categorizar si es necesario
Incluir nuevos conceptos no
encontrados
Darles valor de acuerdo a su nivel de
aceptación
“No hay número adecuado de
variables ni categorías” (usarlas al
máximo)
CODIFICAR NO es lo mismo que
ANALIZAR
Codificar: agrupar información en
categorías que apoyan en conceptos
y temas semejantes
• Código descriptivo
• Códigos interpretativos
• Códigos inferenciales

17. PERSPECTIVA DE MAPEO

18. RELACIÓN ENTRE LA CONSTRUCCCIÓN
Discurso del
sujeto
Relaciones
del sujeto
Calidad de
los conflictos
Relaciones
de
conveniencia

19. SOCIOGRAMA O MAPA SOCIAL
1. Vínculos entre los
actores, organizaciones o
instituciones
2. Relación directa o
indirecta de los actores
3. Interés por la
perspectiva grupal, no
individual
Vínculos de relaciones
sociales
Relación directa o indirecta
con los miembros
Relaciones con grupos
asimétricos (conflictivas o
no conflictivas)
Relaciones con individuos,
grupos, organizaciones o
instituciones
Posición de cada sujeto

20. LA ORGANIZACIÓN DE LAS IDEAS PARA
ESTRUCTURAR LOS ANÁLISIS INTERMEDIOS A
MEDIDA QUE EVOLUCIONA LA RECOLECCIÓN
DE LOS DATOS DE CAMPO

21. La organización de las ideas para estructurar los análisis intermedios a
medida que evoluciona la recolección de los datos de campo
La recolección y análisis de datos es un proceso
CICLICO hasta la saturación de las categorías
Análisis intermedios mediante estrategias
• Contacto permanente y retroalimentación con los actores o
participantes (validez interna)
• Revisión sostenida de las fuentes de información (validez
externa)

22. APLICACIONES DE COMPUTADOR
PARA LA ORGANIZACIÓN Y EL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

23. Aplicaciones de computador para la organización y el análisis
de datos cualitativos
3 subgrupos de aplicaciones
Recuperadores de texto
Programas de codificación
y recuperación
Elaboración de teoría
Existen aproximadamente 23 programas para
análisis de datos cualitativos

24. Aplicaciones de computador para la organización y el análisis
de datos cualitativos – PROGRAMA ETHNOGRAPH
3. 4 grandes procesos de análisis de datos
cualitativos
Creación de archivos a partir
de notas de campo, revisión
de documentos y
transcripción de entrevistas
Codificación de datos en los
archivos con definición de
segmentos
Búsqueda de datos
almacenados
Identificación de patrones,
secuencias, procesos,
reglas, estrategias y
relaciones.
2. Establece nexos entre las categorías de análisis
empleadas
1. Sistema de categorías de análisis

25. CONCLUSIÓN
 Las herramientas con las que se cuenta para desarrollar una base de datos y con esto
el análisis y categorización por medio de códigos, es parte de un conocimiento y
desarrollo de habilidades que por medio del dominio y la intuición que el investigador
aplica en su campo de desarrollo profesional.
 El saber de estas herramientas permite comprender que no solo es la aplicación de
cuestionarios, observaciones o alguno otro método de recolección de datos además
de la revisión previa de teorías o documentos que se adapten a las necesidades de la
investigación, si no también la mezcla de estas desde la interpretación de cada
investigador y su aportación objetiva y definida que dará como resultado un
enriquecimiento importante en el desarrollo del conocimiento.

26. BIBLIOGRAFIA
1. Sandoval Casilimas, C. A. (1996). Investigación cualitativa. Instituto Colombiano para el fomento de la
Educación Superior. Bogotá, Colombia: ARFO. Recuperado el 8 de octubre de 2019. Consultado
en: https://panel.inkuba.com/sites/2/archivos/manual%20colombia%20cualitativo.pdf
2. Schettini, P., y Cortazzo, I. (2015). Análisis de datos cualitativos en la investigación social. Buenos Aires,
Argentina: Editorial de la Universidad de La Plata. Recuperado el 8 de noviembre de 2019. Consultado
en: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/49017/Documento_completo.pdf?sequence=1

27. Universidad Virtual del Estado de Michoacán
 Unidad 3. Análisis de datos de campo en
la investigación cualitativa
 Actividad 3:Análisis de los datos
recolectados
 Armando Gutiérrez Mercado
 Matricula: 211822