Este documento describe los pasos para analizar datos cualitativos recolectados en una investigación. Explica que el análisis cualitativo es un proceso complejo que implica organizar y codificar los datos para identificar patrones y temas. Luego, las categorías se integran en una malla temática para interpretar los significados subyacentes en los datos. El objetivo final es reconstruir la realidad estudiada a partir de la información recopilada.

1. GOBIERNO DEL ESTADO DE MICHOACAN DE OCAMPO
MAESTRIA EN SALUD PÚBLICA
CUARTO CUATRIMESTRE
MÓDULO
ANÁLISIS DE LA INVESTIGACIÓN
UNIDAD 3
ANALISIS DE DATOS DE CAMPO EN LA INVESTIGACIÓNCUALITATIVA
Actividad 3
ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS
TUTOR: DR. ISAIAS DE JESÚS DÍAZ MALDONADO
ALUMNA: C.D. FLOR DE AHTZIRI ESCOBAR ZAVALA
GRUPO 2
MATRÍCULA:175261
14 Diciembre 2019

2.  El proceso de investigación forma parte de tareas practicas que nos
llevan a la necesidad de insistir en una nueva manera de entender las
relaciones teoría-practica.
 Analizar datos cualitativos requiere de un investigador para
identificar los patrones y los temas de los datos recogidos en el estudio.
 Esta es una tarea compleja, especialmente con los datos
cualitativos, que no son numéricos, y que por lo general tienen forma
textual o narrativa. La acción esencial consiste en que recibimos datos
no estructurados, a los cuales les damos estructura. Los datos son
variados, consistiendo en narraciones de los participantes, videos,
audios, fotografías, textos y expresiones verbales y no verbales además
de las narraciones del investigador.
 El análisis cualitativo de los datos, se desarrolla a lo largo de todo el
estudio. Comienza con la recogida de datos y finaliza cuando se escribe
el informe. Es un proceso, con fases, que llevan a la focalización
progresiva de conceptos, categorías o temas; implica cuatro procesos
cognitivos: comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar (Morse
2005). teorizar Comprender

3.  PROPÓSITOS CENTRALES DEL ANÁLISIS
 El procedimiento más común de análisis es el que a continuación se
menciona y parte de la denominada teoría fundamentada (grounded
theory), lo cual significa que los hallazgos van emergiendo desde los datos.
Darle estructura a los datos:
 Describir las experiencias de las personas bajo su óptica,
 Comprender el contexto general que rodea los datos,
 4. Interpretar y evaluar unidades, categorías, temas y patrones,
 5. Reconstruir historias,
 6. Encontrar sentido a los datos en el planteamiento del problema,
 7. Relacionar los resultados del análisis con la teoría fundamentada o
construir categorías operativas de análisis.

4. ¿Por qué tengo que analizar los datos antes de presentar los resultados de una
investigación?
El propósito de analizar los datos es obtener información que pueda ser útil para tu
trabajo. El análisis, sin importar si los datos son cuantitativos o cualitativos, pueden:
• Describir y resumir los datos
• Identificar la relación entre variables
• Comparar variables
• Identificar la diferencia entre variables
• Pronosticar resultados

5. PROCESO DE ANALISIS DE LOS DATOS

6. Preparación y Revisión de los Datos
Lee y revisa los datos, este es un primer paso
importante en cualquier análisis de datos. En esta
revisión comenzamos a escribir una segunda
bitácora (distinta a la de campo), la cual suele
denominársele bitácora de análisis y cuya función
es documentar paso a paso el proceso analítico.
Durante esta etapa debemos asegurar que el
material este completo y posea la calidad
necesaria para ser analizado; en caso de que no
sea así, es preciso realizar las mejoras técnicas
posibles.
Es importante identificar el proceso de investigación polos o bloques a la
manera de que la medida en que es un proceso que no sigue una
secuencia de pasos. La idea de pasos indica una secuencia lógica y
cronológica.

7.  Objetivo: Indagar sobre la experiencia
negativa de una mujer golpeada por su
esposo y los tipos de violencia que ejercen
los maridos que abusan de sus parejas.
 Recolección de los datos: Entrevistas en
profundidad.
 Unidad de análisis: Libre flujo.
 Contexto: Entrevista con una joven
esposa de nombre Carolina de 20 años, dos
años de casada, de origen humilde, que vive
en los suburbios de Valledupar, Colombia.

8. PASOS EN EL ANÁLISIS DE
DATOS
1. Revisar todo el material (explorar el sentido general de los
datos) en su forma original. Bitácora de Análisis
2. Transcribir los materiales de entrevistas y sesiones.
Principio de confidencialidad
Dejar márgenes amplios
Separar las intervenciones
Transcribir todas las palabras
Indicar pausas, silencios, expresiones significativas.
Numerar los renglones.

9. BITÁCORA DE ANÁLISIS
Anotaciones sobre el método utilizado
Anotaciones respecto a ideas, conceptos, significados, categorías que
van surgiendo en el análisis
Anotaciones con respecto a la credibilidad y verificación del estudio.
Esquema:
Método de análisis. Problemas durante el proceso.
Codificación. Ideas y comentarios de otros
investigadores. Significados, descripciones y
conclusiones preliminares.

10. PASOS EN EL ANÁLISIS DE
DATOS
3. Organizar los datos bajo algún criterio o varios criterios
4. Definir Unidad de Análisis y codificación
Tiene dos planos o niveles
Se codifican
las unidades
en categorías
Se comparan
las categorías
entre sí para
agruparlas en
temas

11. PASOS EN EL
ANALISIS
• Identificar las unidades de significado
• Son segmentos de los datos
• • Líneas
• Categorizar y asignar códigos a las
categorías
• • Conceptos, experiencias, hechos
relevantes
• • Etiquetas para identificar categorías

12. CRITERIOS
Se contemplan diferentes criterios para separar las distintas
unidades de registro que Rodríguez y otros (1996, p.207) organizan
en torno a los siguientes criterios:
a) Criterios espaciales. De acuerdo con tales criterios,
constituirían unidades de registro las líneas del texto, los
bloques de un determinado número de líneas, las páginas.
b) Criterios temporales. Como su propia denominación indica es
posible segmentar las transcripciones por minutos, horas o
incluso días.
c) Criterios temáticos. El texto queda reducido en función del tema
sobre el que trate.
d) Criterios gramaticales. Según este criterio el texto quedaría
segmentado en unidades básicas como las oraciones o los párrafos.
e) Criterios conversacionales. Consiste en dividir el texto en función
de las declaraciones o turno de palabra de los participantes.

13. PASOS PARA EL
ANÁLISIS
5. Describir las categorías codificadas que emergen y codificar en
un segundo nivel
Paso más abstracto y conceptual
Agrupar las unidades de significado con cada categoría
correspondiente conforme a los códigos asignados.
Cada categoría debe estar definida conforme a su significado,
naturaleza, esencia

14. PASOS PARA EL
ANÁLISIS
6. La meta es integrar las categorías en
temas y sub-temas
Localizar los patrones que aparecen de
manera repetida entre las categorías con
temas que se identifican

15. CONSTRUCCION DE LA
MALLA TEMÁTICA
La malla de análisis puede ser
jerarquizada mediante la distinción :
•entre temas principales y temas
secundarios
• •entre temas y sub temas

16. EN EL ANALISIS
CUALITATIVO ES
FUNDAMENTAL
DARLE SENTIDO A:

17. PROPUESTA PARA ANALIZAR
DATOS EN CAMPO DE FORMA
CUALITATIVA
• Debemos interpretar los significados de los mismos. Un dato es
cualquier pieza de información susceptible de ser estudiada.
Ahora, la forma como se haga el análisis es lo que determina el
enfoque o perspectiva de la tesis. Como hemos repetido en varias
de nuestras publicaciones, el enfoque cualitativo se caracteriza por
la profundidad de su análisis, por su intención de reconstruir
realidades a partir de un desciframiento de la información que se
recolecta de un contexto determinado.
• Primero darle una estructura. Al ser estos de muy diversa
naturaleza necesitan de una forma organizativa para su
comprensión. El que se vaya a interpretar no quiere decir que este
enfoque carezca de un ordenamiento. Si bien no es riguroso en la
jerarquización de los procedimientos, no por eso carece de
clasificaciones. Entonces, si tu estudio cualitativo y cuenta con
datos que provienen de fuentes documentales, orales,
audiovisuales o cualquier otro soporte, deberás crear una
estructura adecuada a tu problema de investigación.
•

18. PASOS
• 1.- Hacer una categorización para
posteriormente interpretar de
manera correcta
• 2.- Reconstruir y profundizar en
todo el contexto
• 3.- ir descartando datos
• 4.- Enfoque de análisis

19. •
Como vimos en la presente unidad los investigadores deben de
pasar por diferentes etapas incluso dentro de una misma,
podemos apreciar que una vez que termine la etapa de
recolección y procesamiento de datos, comienza a la etapa más
fundamental de todo trabajo investigativo: el análisis de datos
cualitativos. De tal manera que, el análisis de datos cualitativos
se definen como el procedimiento a través del cual, se estructura
y se maneja la información recabada por los investigadores,
para fijar vínculos, traducir, extraer significados y conclusiones.
Este análisis se caracteriza por su forma cíclica y circular
Dentro del análisis de datos cualitativos, el investigador puede
llegar a enfrentar ciertas dificultades al momento de
desarrollarlo, algunas de ellas son: la naturaleza polisémica de
los datos recabados, debido a los complejos significados que
pueden hallarse en un video o grabación de audio, es necesario
que el investigador esté muy bien preparado en cuanto al tema o
punto que desea extraer de la realidad analizada.

20. BIBLIOGRAF
ÍA
• (Casilimas, 1996)
• Casilimas, C. A. (1996). INVESTIGACIÓN CUALITATIVA. Obtenido de
INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL FOMENTO DE LA EDUCACIÓN
SUPERIOR, ICFES, Bogotá, Colombia, ISBN: 958-9329-09-8:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7704/mod_resource/content/1/Inv
estigacio%CC%81n%20cualitativa.pdf
•
• (Mora, 2010)
• Mora, M. C. (2010). Métodos de recolección para enfoques cualitativos.
Obtenido de San José Costa Rica: Universidad Estatal a Distancia de
Costa Rica:
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/7705/mod_resource/content/1/Me
%CC%81todos%20de%20recoleccio%CC%81n%20para%20enfoques%20cu
alitativos.pdf
•
• (Patricia Schettini, 2015)
• Patricia Schettini, I. C. (2015). Análisis de datos cualitativos en la
investigación social. Buenos Aires, Argentina: Editorial de la Universidad
de La Plata.