R rivera estructura de analisis_u3_a3_v1

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MAESTRIA EN SALUD PUBLICA
UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE MICHOACAN
UNIDAD 3. ANÁLISIS DE DATOS DE CAMPO EN
LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
ACTIVIDAD 3 ANÁLISIS DE LOS DATOS RECOLECTADOS
/
NOMBRE: ROCÍO RIVERA MILLÁN
MATRICULA: 191319
CORREO ELECTRONICO: al191319@univim.edu.mx
TUTORA. MTRA. MONICA SERVIN MEZA RAMIREZ.
18 abril 2021

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INTRODUCCION.
El análisis cualitativo de datos, entendido como un proceso sistemático que busca identificar, conocer y
describir el tipo de componentes presentes o asociados a determinada unidad de información, la cual es
ordenada y sintetizada para la comprensión de su significado, a partir de datos generados en un proceso de
recolección y/o construcción en el que se han utilizado procedimientos cualitativos.
El análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y cuidado que la recolección
misma de la información, contamos con estilos analíticos en archivos orales, escritos, visuales, de distinta
índole y empieza nuestro rompecabezas. La información obtenida deberá ser condensada para poder así
pensar en significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. La información que se
presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar, cortar, agregar, examinar y considerar.
(Schettini.2015).
El investigador debe entonces garantizar la profunda reflexión de los fenómenos estudiados; nunca debe caer
en reducciones del problema investigado ni de las respuestas encontradas, por el contrario su compromiso es
complejizar y a medida que avanza, complejizar cada vez más. Y así, en las respuestas va creando nuevos
problemas, en especial, donde quizá nadie los ve, cada pregunta genera una nueva pregunta y esto es
inagotable; pero también, las respuestas abundan y nunca son definitivas. (Schettini.2015).
En el siguiente trabajo se abordará la forma sugerida que debe tener los datos recolectados, posterior a ser
analizados, para que sean comprendidos, además de la utilidad que reportan.

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ORGANZACIÓN DE IDEAS
La base del análisis es la categorización de los
datos primero de lo descriptivo para llegar a lo
teórico y abstracto, por medio de métodos que
tienen patrones, regularidades, pero también
presentan inconsistencias, incoherencias y
discontinuidades.
El análisis lo podemos realizar por grupos; en un
grupo lo común y en el otro lo diverso.
La investigación cualitativa es cíclica, tras la
recolección de datos vienen el análisis, se realiza
una nueva recolección de datos y así
sucesivamente hasta que se llega a la “Saturación
de categorías”.

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ORGANIZACIÓN DE IDEAS
https://www.rankmyapp.com/es/sin-categorizar/la-importancia-y-como-hacer-el-analisis-cualitativo/
Para el armado del análisis cualitativo se van
registrando las ideas que van emergiendo a
medida que se leen y organizan los archivos a
los cuales llamamos “memos” o recordatorios,
los cuales deben ser organizados de manera que
puedan recuperar lo que permitirá que se
incorporen a la investigación para la búsqueda
de nueva recolección de datos o como hipótesis
emergentes que permitirán conectar hallazgos
de la investigación con la teoría formal ya
existente.
La validación de los datos se realizara por el permanente contacto y retroalimentación
con los participantes a lo que denominamos validez interna; y para la revisión sostenida
de la literatura producida para la teoría existente, le llamamos validez externa.

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APLICACIÓN DE COMPUTADORA PARA LA ORGANIZACIÓN DE IDEAS
Existen 23 programas en Internet : “Qual page: Resources for Qualitative
Researchers”.
Clasificación por calidad y tipo de utilidad:
Recuperadores de Texto: 1ª Generación de software
especializado
Programas de codificación y recuperación: 2ª
Generación.
Elaboración técnica: 3ª Generación “The Ethnograph
v.5.0”. ATLASti, AQUAD,NUDIST e hiperRESEARCH

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APLICACIÓN DE COMPUTADORA PARA
LA ORGANIZACIÓN DE IDEAS
El programa Ethnograph, funciona
“cortando y pegando” segmentos o
trozos de información de fuentes
como notas de campo, entrevista
transcritas, documentos transcritos).
Permite codificar, recodificar y ordenar
archivos de catos en categorías
analíticas.
Este programa considera que los
datos están categorizados, por lo que
la información es confiable y sistémica
y cumple requisitos de calidad para
ser validos y confiables.
PROCESOS
PARA
EL
ANALISIS
• Creación de archivos de datos a
partir de notas de campo, la
revisión del documento y la
transcripción del entrevistas.
• Codificación de los datos en los
archivos que se puedan identificar
y definir segmentos de información
relevante para el análisis.
• Realizar búsquedas dentro de los
datos almacenados previamente
identificados.
• Realización de descubrimientos,
identificando patrones, secuencias,
procesos, reglas, estrategias y
relaciones.

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https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/30738/mod_resource/content/1/Investigacio%CC%81n%20cualitativa.pdf

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ORGANIZACIÓN DE DATOS
https://www.prensa.com/impresa/vivir/Datos-valiosos-organizacion_0_4707279272.html
Comprensión, Síntesis, teorización y
recontextualización, son procesos que
corresponden a una secuencia lógica, al alcanzar
la comprensión de la realidad humana objeto de
estudio, se alcanza la teorización, previo a
sintetizar y se podrá recontextualizar cuando los
conceptos o modelos se hubieran desarrollado
completamente.
Comprensión Síntesis Teorización Recontextualización.

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TEORIZACION.
Es una guía para la comprensión y síntesis de datos, proporcionar a estos la
posibilidad de conectarse a un cuerpo más grande de conocimiento (Morse, 1994).
Se asumen explicaciones alternativas sostenida en la lectura e interpretación de
datos generados por la investigación. Se plantean y responden preguntas que
establecen los nexos de los datos arrogados por la investigación y la teoría
establecida a través de cuatro estrategias:
Encadenamiento:
Identifica creencias y
valores presentes en los
datos que dispone,
genera relaciones entre
ellas en cadena o
relaciones que permitan
completar el análisis .
Pensamiento lateral.
Se examinan conceptos
similares en otros
escenarios, o se buscan
otras fuentes
complementarias de
datos en nuevos
contextos.
Inducción analítica:
Adelanta un desarrollo
inductivo creciente y
sistemático de la teoría
sustantiva o formal,
partiendo de los datos
obtenidos.
Falsificación y
construcción de
conjeturas:
Formulación de hipótesis
sobre nexos causales de
forma sistemática o tarea
de secuencias de
comportamientos o
experiencias. Emplea el
mapeo teórico y la
validación de
informantes.

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TEORIZACION
FALSIFICACIÓN
Y
CONSTRUCCIÓN
DE
CONJETURAS.
MUESTREO
TEORICO
Consiste en la recolección, análisis y categorización de datos
empíricos realizada por el investigador y dirigida por la teoría que
emerge (Murillo, 2006).
VALIDACION
DE
INFORMANTES.
Los patrones
desarrollados durante el
análisis sean
confrontados en las
entrevistas con los
actores sociales,
quienes cuentan con
elementos de juicio para
confirmar o refutar lo
plantead en, los
patrones de los
investigadores.
Elementos:
1.- Plausibilidad.- Posibilidad de que una
información resulte cierta ante el conocimiento
disponible en ese momento.
2.- Credibilidad.- Garantiza que la información
asumida es correcta por la naturaleza de los
fenómenos involucrados, las circunstancias de
la investigación y características del
investigador.

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RECONTEXTUALIZACIÓN.
El investigador prueba entender o
extrapolar la aplicación de teoría
emergente a poblaciones o
escenarios diferentes a los que tuvo
su origen. La teoría ya elaborada
recontextualiza los nuevos hallazgos
proporcionando una comprensión
más amplia y general, adaptándolos
a un conocimiento disciplinario.
http://silescualitativa.blogspot.com/2016/05/escenario-y-contexto.html

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ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Se debe tomar la decisión que información incluir y cual desechar a ña hora de
construir los datos de análisis, esto implica leer y releer el material recolectado, asi
como el registro previo, para garantizar que el sujeto-investigador encuentre la
diversidad que presenta el fenómeno estudiado.
El análisis de datos debe permitir realizar construcciones narrativas que requieren
selecciones e interpretaciones.
El proceso de análisis de datos cualitativos se compone de distintas fases,
aunque puede ser un procedimiento iterativo o de aproximación sucesiva. Las
fases principales incluyen:
• El descubrimiento y la obtención de los datos
• La preparación, revisión y transcripción de los datos, en su caso, a texto.
• La organización de los datos según criterios, que pueden ser de tipo cronológico,
temático, etc.
• La categorización, etiquetado y codificación de los datos, que los prepara para el
análisis.
• El análisis de los datos y generación de hipótesis, teorías, conclusiones.

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ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
El análisis es la parte más creativa de la investigación y que requiere más tiempo y cuidado que
la recolección misma de la información; por ello nos apoyamos en:
LA TAREA: Cada texto debe ser leído y releído para construir un significado de acuerdo a la
interpretación del investigador, lo que permitirá ponernos en la piel del entrevistado. Se apoya
con la perspectiva estructurada y la perspectiva de mapeo.
Perspectiva estructurada
• Comienza el análisis con una descripción
fidedigna y pormenorizada del contexto.
• Se describen situaciones e interpretaciones
que varían al avanzar el análisis, nos lleva a
comprender e interpretar el fenómeno
estudiado y las interconexiones de
conceptos o variables.
Perspectiva de mapeo: centrada en las
relaciones que se construyen a partir de lo
dicho de los discurso de los sujetos, entre el
tipo de relaciones entre los sujetos.
• Mapa social: Interferencias o conflictos entre los
diferentes sujetos, ayuda a entender los vínculos de
las relaciones entre actores sociales,
organizaciones es decir los actores que participan
y los que no en la investigación. Relevante la
posición que ocupan sujetos que en las situaciones
a ser analizadas definen sus comportamientos
relacionados con cuestiones éticas, políticas,
culturales o de pertenencia de clase.

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https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/30738/mod_resource/content/1/Investigacio%CC%81n%20cualitativa.pdf
ESTUCTURA DE ANALISIS DE DATOS

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PROPUESTA ESTUCTURA DE ANALISIS DE DATOS.
Define tus preguntas: Las preguntas deben ser medibles, claras y concisas. Diseñar las
preguntas para calificar o descalificar posibles soluciones a su problema u oportunidad
específicos.
Categorizar para luego interpretar.- Organizar el gran cúmulo de datos que se han ido
recolectando. incluir una categoría para la experiencia de las personas con respecto al estudio
y sus actitudes, es muy importante usar las mismas expresiones de los participantes y no las
mías.
Reconstruye el contexto.- Características del contexto.
Examinar un dato y luego todos los datos.- La singularidad de información, solo de esta
manera se podrá tener una perspectiva de conjunto. Para alcanzar la profundidad en el
análisis se debe complejizar el estudio desde lo micro o lo macro. Si se comprende cada dato
por separado, luego se podrá desarrollar relaciones e interacciones entre ellos.
Perspectiva de análisis: Qué dicen los datos, qué significan o por qué ocurren tales
situaciones, como es posible reconstruir sus significados. Nuestra perspectiva de análisis
debe incluir lo que se piensa de la información recolectada y sus conexiones con lo expuesto
en el marco teórico de la tesis. Así, se argumentará los resultados y conclusiones. (Normas
APA, 2017).

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CONCLUSIÓN.
Analizar datos implica ser capaz de interpretar los significados de los mismos, la forma como
se haga el análisis es lo que determina el enfoque o perspectiva de la tesis. El enfoque
cualitativo se caracteriza por la profundidad de su análisis, por su intención de reconstruir
realidades a partir de descifrar la información que se recolecta de un contexto determinado.
A medida que se avanza en el estudio, la recolección y el análisis se irán afinando hasta
alcanzar el nivel de profundidad y pertinencia del tema.
Para analizar los datos de forma cualitativa primero se le debe dar una estructura. Al ser estos
de muy diversa naturaleza necesitan de una forma organizativa para su comprensión. El que
se vaya a interpretar no quiere decir que este enfoque carezca de un ordenamiento. Si bien no
es riguroso en la jerarquización de los procedimientos, no por eso carece de clasificaciones.
(Normas APA, 2017).
Entonces, si el estudio cualitativo y cuenta con datos que provienen de fuentes documentales,
orales, audiovisuales o cualquier otro soporte, se deberá crear una estructura adecuada al
problema de investigación, para lograr llegar a una conclusión que se materialice en la
respuesta o solución al problema investigado. (Normas APA, 2017).

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Referencias.
1.- Sandoval Casilimas C.A (1996). Investigación cualitativa. Investigación Social. Pp.160-186. Consultado el
18 de abril del 2021. Recuperado de
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/30719/mod_resource/content/1/Investigacio%CC%81n%20cual
itativa.pdf
2.- Schettini P., Cortazzo I. (2015). Procedimientos y herramientas para la interpretación de información
cualitativa. Análisis de datos cualitativos en la investigación social. PP.64-88. Editorial de la Universidad de la
Plata. Consultado el 18 de abril del 2021. Recuperado de
https://fds.univim.edu.mx/pluginfile.php/30740/mod_resource/content/1/Ana%CC%81lisis%20de%20da
tos%20cualitativos%20en%20la%20investigacio%CC%81n%20social.pdf
3.- Qué es el análisis de datos cualitativos y cómo se realiza. Consultado el 18 de abril del 2021. Recuperado
de https://blog.mdcloud.es/que-es-el-analisis-de-datos-cualitativos-y-como-se-realiza/
4.- Propuesta para analizar datos de forma cualitativa. Consultado el 18 de abril del 2021. Recuperado
http://normasapa.net/propuesta-para-analizar-datos-de-forma-cualitativa/

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