2. Diagrama de Pareto Gráficos de Control Hoja de Recogida de Datos
Es un histograma especial, donde se muestran las
frecuencias de ciertos eventos ordenadas de mayor a
menor
Son un diagrama donde se van anotando los valores
sucesivos de la característica de calidad que se esta
controlando
Recopila la información necesaria para poder responder a
las preguntas que se nos puedan plantear
Es una representación grafica de los resultados obtenidos
de un problema
Son una herramienta para ver si los datos se encuentran
dentro de los limites deseados
Se pueden usar para diversas funciones:
.- Distribución de Variables de los artículos producidos.
.- Clasificación de artículos defectuosos.
.- Localización de los defectos de las piezas.
.- Causa de los defectos.
.- Verificación de chequeos o tareas de mantenimiento
Los resultados obtenidos suelen indicar que el 80% de los
problemas, están ocasionados por un 20% de las causas
que lo provocan
Su aplicación mas frecuente es en los procesos
industriales, aunque también son validos para cualquier
otra organización
Se utiliza para determinar los problemas mas importantes y
para la implementación de una solución
Es de uso muy generalizado en instituciones financieras,
para el control de las cuentas y las actividades
administrativas
Para su aplicación se sigue la siguiente secuencia:
1.- Se anotan las causas que provocan los problemas.
2.- Se ponderan según la cantidad de incidentes o el valor
de estos.
3.- Se ordenan de mayor a menor.
4.- Se obtienen los porcentajes acumulados.
5.- Representar los porcentajes relativos y los absolutos
Permiten un control visual del proceso y suministra una
base para la acción que se ha de tomar ya que sirve como
referencia para los responsables de la toma de decisiones
La recogida de datos puede ser en ocasiones muy
costosa, por eso es preferible que la realice un experto y
en base a una muestra aleatoria de las actividades, de las
personas y de los equipos
Se utilizan para conocer que parte de la variabilidad de un
proceso es debido a variaciones aleatorias y que parte a
existencia de sucesos o acciones individuales Sus ventajas; Datos mas exactos. Menos variación de los
datos. Menos distracciones de los empleados. Informes
menos sesgados. Menor tiempo para analizar los datos
Nos permite conocer si un proceso es estable o no
Desventajas: Es necesario un Auditor bien experimentado.
En ocasiones las impresiones que se obtienen no reflejan
el estado real del trabajo.
La presencia de un auditor externo puede causar presión
los trabajadores y en consecuencia estos no suministran
datos representativos
3. Histograma Función de Perdida de Taguchi Métodos de Control de Tiempo
Es una representación grafica de la
variación de un conjunto de datos que
indica como se distribuyen los valores de
una o varias características de una
determinada muestra
Es un método desarrollado en Japón en
los años 80 por el Dr. Taguchi, para
calcular las perdidas de un producto de
mala calidad
Es un método mas simple, en el cual solo
se trata de anotar en unas hojas de
registro los datos de los tiempos de las
distintas fases de los procesos para
compararlos con los parámetros
establecidos. Sirve como base para el
calculo del tiempo empleado en la
realización de tareas
Se utiliza para la ordenación de datos y
hechos que son utilizados en la medición
de datos para seleccionar los problemas
para su resolución y para la mejora de la
calidad
Por calidad se entiende para este método,
evitar las perdidas que un producto causa
después de terminarlo. Y la función de
perdida esta definida por una combinación
de métodos estadísticos y de ingeniería
para conseguir rápidas mejoras en los
costos y calidad, mediante la optimización
del diseño de los productos y su proceso
de fabricación
Es como una radiografía del proceso en un
momento determinado y puede suministrar
varias características:
Uno de los factores mas importantes es el
calculo del precio del incumplimiento, que
se realiza mas fácil a través de las hojas
de registro de tiempos
1.- Media de los Valores del mismo
2.- Distribución de las medidas Define en su Función de perdida que las
características de un producto, entre mas
se alejen de su objetivo, mas se
incrementan las perdidas de acuerdo a
una función parabólica
Algunos de sus componentes: El tiempo
empleado por el departamento de calidad
en detectar y corregir errores de registro y
de codificación contable, el tiempo para la
realización de los informes de seguridad,
el tiempo en cualquier proceso de
fabricación, el tiempo muerto en la cadena
de producción, entre otros.
3.- Tipo de distribución
4.- Visión clara y efectiva de la variabilidad
del sistema
5.- Mostrar el resultado de un cambio del
sistema
Mientras menor sea la variación respecto
al valor objetivo, mejor será la calidad. La
perdida aumenta como función cuadrática
cuando se aleja mas del valor del objetivo,
por eso lo que se busca es reducir los
costos al mínimo6.- Identificar anormalidades examinando la
forma
7.- Comparar la variabilidad con los limites
de especificación
La perdida en este método incluye: Todos
los costos incurridos al no cumplir el
producto con las expectativas del
Cliente, por no cumplir con las
características de funcionamiento y por los
efectuados peligrosos causados por el
producto
Las Hojas de control se usan para:
Verificar o examinar artículos defectuosos,
Examinar o analizar la localización de los
defectos, verificar la causa de los
defectos, Verificar y analizar las
operaciones
4. Diagrama Causa - Efecto Diagrama de Dispersión o Correlación
También conocido como diagrama de Ishikawa, Espina de
Pescado o diagrama Causal, concebido por el Lic. en Química
Dr. Kauro Ishikawa; consiste en una representación grafica
sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie
de espina central, que es una línea en el plano horizontal el
problema a analizar que se describe a su derecha
Es la representación grafica mas útil para describir el
comportamiento conjunto de dos variables, también conocida
como nube de puntos, donde cada caso aparece representado
como un punto en el plano definido por dos variables, donde
una determina el eje horizontal y otra la posición del eje vertical
Se usa para facilitar y analizar los problemas y sus soluciones en
los ámbitos dela Industria y las empresas de servicios,
relacionados con; Calidad de los Procesos, de los Productos y de
los Servicios
Una de los aspectos mas importantes de un grafico de
dispersión, es su capacidad para mostrar las relaciones no
lineales entre las variables, aunque puede sugerir también
varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo
de confianza determinado
Es una representación grafica de relaciones múltiples, de causa-
efecto, entre las diversas variables que intervienen en el proceso
Se utiliza para comprender si se encuentran vinculadas entre si
dos magnitudes y en que medida, y verificar las causas reales,
definir y medir las relaciones existentes entre dos variables
Sus Fases:
Recolección de datos
Representación de los datos
Interpretación
Medición de la correlación