El documento presenta una charla sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la IEBS Business School, destacando su uso en chatbots y analítica predictiva para mejorar la experiencia académica. Se menciona la creciente cantidad de datos generados y se describen herramientas como TensorFlow y Watson de IBM para el desarrollo de proyectos de machine learning. También se discuten las implicaciones éticas y los límites de la IA en la comunicación.

1. @AEFOL #EXPOELEARNING
HERRAMIENTAS
Y EXPERIENCIAS
Feria de Madrid, 1 y 2 de marzo 2018
PASCUAL PARADA
Director de estrategia y desarrollo
IEBS Business School

2. @AEFOL #EXPOELEARNING
HOLA!
Pascual Parada
Me gusta la tecnología y el valor que aporta,
pero sobre todo, me entusiasman las
personas que lo hace posible.
▸ Ingeniero Técnico de Informática Sistemas
▸ Grado en Administración y Dirección Empresas
▸ Máster MBA Executive
▸ Máster en Inteligencia Artificial
@PascualParada

3. @AEFOL #EXPOELEARNING
1.
¿PORQUÉ
AHORA LA IA?
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4. @AEFOL #EXPOELEARNING
ALGUNOS CONCEPTOS
Inteligencia
Artificial
Emulación del
comportamiento
humanos a través
de máquinas. Desde
1960.
Machine Learning
Es un tipo de IA
capaz de aprender
por sí misma para
ser más eficiente.
Deep Learning
Es un tipo concreto
de Machine
Learning cuyo
aprendizaje es a
través de capas
profundas
emulando el
sistema neuronal
humano.

5. @AEFOL #EXPOELEARNING
¿AHORA?

6. @AEFOL #EXPOELEARNING
¿AHORA?
Se han creado más datos en los últimos 2 años que en toda la historia de la
humanidad.

7. @AEFOL #EXPOELEARNING
2.
¿QUÉ ES IEBS?
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8. @AEFOL #EXPOELEARNING
ESCUELA
DE
NEGOCIO
S
ONLINE
LÍDER EN
ESPAÑA
Y LATAM

9. @AEFOL #EXPOELEARNING
DATA
DRIVEN
Una de nuestras ventajas competitivas por
ser online es el manejo del dato, y la toma de
decisiones sobre ese dato.
=>

10. @AEFOL #EXPOELEARNING
¿COMO ESTAMOS APLICANDO
LA IA EN IEBS?
▸ CHATBOTS
▸ Consultas de soporte
▸ Consultas académicas (+ dificultad)
▸ Descargar el trabajo de los docentes
de aquellas consultas más
repetitivas y de menor valor

11. @AEFOL #EXPOELEARNING
¿COMO ESTAMOS APLICANDO
LA IA EN IEBS?
▸ CHATBOTS
▸ El Chatbot aprende de la
experiencia del propio usuario.
▸ Estamos creando nuestras propias
ontologías de dominio para limitar
la complejidad de la información.
(Vocabulario controlado)

12. @AEFOL #EXPOELEARNING
¿COMO ESTAMOS APLICANDO
LA IA EN IEBS?
▸ CHATBOTS
▸ ANALÍTICA PREDICTIVA
▸ Bajas de alumnos analizando datos
de dentro y fuera de nuestro
campus, mediante sistemas de
razonamiento en casos.
▸ Análisis de tendencias.
▸ Análisis del comportamiento
(conflictos, etc…)

13. @AEFOL #EXPOELEARNING
¿COMO ESTAMOS APLICANDO
LA IA EN IEBS?
▸ CHATBOTS
▸ ANALÍTICA PREDICTIVA
▸ ITINERARIOS ADAPTATIVOS INTELIGENTES
▸ Diseñar distintos itinerarios y que la IA sea
capaz de ofrecer.
▸ Recomendación de cursos adicionales. Next
selling.
▸ Utilizamos algoritmos de relevancia de
palabras.

14. @AEFOL #EXPOELEARNING
3.
¿QUÉ
HERRAMIENTAS
EXISTEN?
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15. “
@AEFOL #EXPOELEARNING
El Machine Learning es la vía de
transformación principal que nos
está llevando a repensar todo lo
que hacemos
Sundar Pichai
Director ejecutivo de Google

16. @AEFOL #EXPOELEARNING
TENSOR FLOW - GOOGLE
▸ Conjunto de librerías Código abierto Machine
Learning liberado por Google
▸ Puede ser usado por desarrolladores e
investigadores que quieren incorporar
Machine Learning en sus proyectos y
productos.
▸ API en Python
▸ TensorBoard, sistema de monitorización
▸ Sistema procesamiento lenguaje natural

17. @AEFOL #EXPOELEARNING
WATSON IBM
▸ Estamos probando la realización de
algoritmos en la tecnología cognitiva de IBM.
▸ La gran diferencia con Tensor es la capacidad
de procesamiento. Aproximadamente x10
▸ La gran desventaja es el coste.

18. @AEFOL #EXPOELEARNING
4.
¿CUÁL ES EL
LÍMITE?
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19. @AEFOL #EXPOELEARNING
“FACEBOOK detiene un algoritmo de Inteligencia Artificial que
estaba inventando su propio lenguaje de comunicación.”
28/07/2017
Al parecer, el inglés es ineficiente y
contiene demasiados artículos no
relevantes para la información.

20. @AEFOL #EXPOELEARNING
Gracias!
"Hasta la fecha, no se ha diseñado
un ordenador que sea consciente
de lo que está haciendo; pero, la
mayor parte del tiempo, nosotros
tampoco lo somos“ Marvin Minsky, padre de la
IA.
@pascualparada & pascual@iebschool.com