El documento define la hipótesis y describe sus características. Una hipótesis es una suposición tentativa sobre la relación entre dos o más variables que debe probarse. Las hipótesis deben ser claras, precisas, observables y comprobables. Existen diferentes tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos y causales. También se describen los requisitos, formas de formulación, niveles conjeturales y clasificaciones de las hipótesis.

1. HIPÓTESIS
Definición etimológica
Proviene del griego
Hipótesis. Suposición de una
cosa posible de la que se saca
una consecuencia.

2. Definición real.
• Proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre
dos o más variables y se apoyan en conocimientos
organizados y sistematizados. (Sampieri)
Una suposición o una proposición que establece la existencia
de una relación entre dos o más variables expresadas como
hechos, fenómenos, factores o entidades, que deben ser
sometidas a prueba para que sea aceptada como válida.
(Pineda y otros)
Son tentativas de explicación de los hechos y
fenómenos a estudiar que se formulan al comienzo de
una investigación mediante una suposición o
conjetura verosímil destinada a ser probada por la
comprobación de los hechos. (Ezequiel Ander Egg)

3. Requisitos
• Debe referirse a una situación real y solo pueden someterse a prueba en un
universo y contexto bien definidos.
• Los términos variables deben ser comprensibles, precisos y lo más concreto
posibles.
• La relación entre variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y verosímil
(lógica)
• Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser
observables y medibles.
• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

4. Formulación de hipótesis.
• Puede formularse de cinco maneras
diferentes:
• a.- Oposición (+… -)
• b.- Paralelismo (+…+…-…-)
• c.- Relación de causa a efecto
• d.- Forma recapitulativa (varios
elementos están situados como
hipótesis)
• e.- Forma interrogativa.

5. Niveles conjeturales de lashipótesis
Bunge señala cuatro niveles en la operación de conjeturar
• Ocurrencias: Son hipótesis sin fundar ni contrastar, que surgen del
conocimiento anterior o de nuevas experiencias (ej. Especulación,
pseudociencia o estados primitivos del trabajo teórico)
• Hipótesis empíricas: Son conjeturas sin fundamentos pero
empíricamente convalidadas
• Hipótesis plausibles: Son hipótesis fundadas pero sin contrastar, esto
es, que no han pasado la prueba de la experiencia
• Hipótesis convalidadas: Son bien fundadas y empíricamente
confirmadas

6. Clasificación
• 1.- Hipótesis de investigación: son proposiciones tentativas acerca de las
posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los
requisitos para formular. Se la denomina hipótesis de trabajo, su símbolo
Hi.
• 1.1.- Hipótesis descriptivas: del valor de las variables que se van a
observar en un contexto. Se utiliza en estudios descriptivos, pero no en
todas las investigaciones descriptivas se formulan.
Ejemplo:
• El nivel de rendimiento de los alumnos de la Educación Escolar
Básica del Centro Regional de Educación Natalicio Talavera de
Villarrica a fin de curso será del 70 % de aprobados.

7. Hipótesiscorrelacionales:
• Especifican las relaciones entre dos o más variables,
expresando como están asociadas.
• Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
• Cuando se relacionan dos variables recibe el nombre de
correlación bivariada, y cuando se correlacionan varias,
correlación múltiple.
• No existe causalidad, por tanto el orden en que colocamos
las variables no es importante.
Ejemplo:
A mayor escolarización mayor rendimiento
académico de los alumnos.

8. Hipótesis de la diferencia
entre grupos:
• Este tipo de hipótesis tiene como fin comparar grupos.
• Cuando no se tiene bases para presuponer a favor de que
grupo será la diferencia, se formula hipótesis simple, en
caso contrario se establece una hipótesis direccional.
Ejemplo:
• Las adolescentes de zonas urbanas del distrito de
Villarrica son menos tímidas que las adolescentes de
zonas rurales.

9. Hipótesis de causalidad:
Este tipo de hipótesis afirma las relaciones entre dos o
más variables y como se dan dichas relaciones.
• Proponen un “sentido de entendimiento” de ellas.
Establecen relación causa-efecto.
• Se habla de variables independientes (causas)
dependientes( efectos.
• Para establecer causalidad, antes debe haberse
demostrado correlación, la causa debe ocurrir antes
que el efecto y deben provocar cambios en el efecto.

10. Tipos de hipótesis causales:
• Bivariada: Plantea una relación entre una variable independiente y dependiente.
Ejemplo:
El tipo de relacionamiento del docente con el alumno determina el grado del
aprendizaje.
• Multivariadas: Plantea una relación entre varias variables independientes y una
dependiente o una independiente y varias dependientes, o varias independientes y
dependientes.
Ejemplo.
El nivel de rendimiento de los alumnos de la Educación Escolar Básica del Centro
Regional de Educación Villarrica es influenciada por el nivel socio-económico de los
padres y por el grado de inteligencia de los hijos.

11. Hipótesis nula
• Estas hipótesis sirven para refutar o negar lo que
afirma la hipótesis de investigación. Su símbolo es
Ho.
Ejemplo.
Las adolescentes de zonas urbanas del
distrito de Villarrica no son menos tímidas
que las adolescentes d zonas rurales.

12. Hipótesis
alternativas
• Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula.
Ejemplo:
• Hi Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus
relaciones heterosexuales que las jóvenes.
• Ho Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus
relaciones heterosexuales que las jóvenes.
• Ha Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus
relaciones heterosexuales que las jóvenes.

13. Hipótesis
estadísticas
• Son la trasformación de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
• Se utilizan cuando el estudio maneja números, porcentajes
y promedios.
• Pueden ser:
• * De estimación: Se basa en información previa, sirven
para evaluar la suposición del investigador respecto al
valor de alguna característica de una muestra de individuos
u objetos, y de una población.

14. Hi Los jóvenes villarriqueños cuyas edades oscilan
entre 12 y 18 años se matricularon en un 80% en
instituciones educativas públicas en el año 2004.
• X = 2000 jóvenes
• Hi = Rxyz = 0 (no existe correlación entre variables)
• x= edad
• y= matricula
• z= Instituciones públicas
Ejemplo:

15. Hipótesis estadísticas de
correlación:
• Tienen por objeto traducir en términos
estadísticos una correlación entre dos o más
variables. Su símbolo es: “r” correlación entre
dos variables
“R” correlación entre más de dos variables.

16. • Hi Los alumnos que se alimentan con un plan
nutricional presentan elevados porcentajes de
rendimiento académico que los alumnos que se
alimentan sin plan nutricional.
• Hi Rxyz ≠ 0 (existe correlación entre variables)
• * Hipótesis de la diferencia de medias u otros valores
• Estas hipótesis compara una estadística entre dos o
más grupos.
Ejemplo: