DiseñosPre-experimentalesOTAIZA LAURA  PABÓN FAVIOLA   PALENCIA LINDA   ZAMBRANO SOLANGE
Diseño de InvestigaciónPlan o estrategia que ha de aplicarse para obtener la información que se desea.Hernández (2008)
ExperimentosSituación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).Hernández (2008)
Diseños experimentales Se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipulaHernández (2008)
Requisitos de un experimentoManipulación intencional de una o mas variables independientesMedir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependienteDebe cumplir el control y la validez interna de la situación experimentalHernández (2008)
Diseños experimentalesDiseños pre-experimentalesExperimentos purosCuasi-experimentosCampbell (1982; citado en Hernández, 2008)
Diseños pre-experimentalesSe analiza una sola variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo control. Ávila (2006)
Diseños pre-experimentalesLos pre-experimentos se llaman así, porque su grado de control es mínimo, al compararse con un diseño experimental real.Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
Diseños pre-experimentalesCaracterísticasLa ausencia de manipulación de las variables intervinientes en la investigación, puesto que el investigador suele limitarse a observar en condiciones naturales el fenómeno analizado sin modificarlo o alterarlo, peculiaridad que permite confiar en la existencia de altos niveles de validez de los resultados obtenidos.
La falta de control y manipulación de posibles fuentes de invalidación de la investigación, lo que se traduce en una escasa validez interna de los resultados.García y Quintanal (2005)
Diseños pre-experimentalesEn una investigación pre-experimental no existe la posibilidad de comparación de grupos. Por lo cual este tipo de diseño consiste en administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad de sólo posprueba o en la de preprueba-postpruebaModalidades:Estudio de caso con una sola mediciónDiseño de preprueba-postprueba con un solo grupoHernández (2008)
Diseños pre-experimentales
Diseños pre-experimentalesConsiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables.1G                X                 OEstudio de caso con una sola medición
Diseños pre-experimentalesEste diseño no cumple con los requisitos de un "verdadero" experimento. No hay manipulación de la variable independiente.El diseño adolece de los requisitos para lograr el control experimental: tener varios grupos de comparación. No se puede establecer causalidad con certeza. No se controlan las fuentes de invalidación interna.1Estudio de caso con una sola medición
Diseños pre-experimentalesEjemploProfesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en uno de sus grupos de alumnos más conocidos (grupo experimental) y evalúa sus habilidades al terminar el curso (medición postprueba), con la pretensión de establecer la existencia de mejoras en su razonamiento. (García y Quintanal, 2005)1Estudio de caso con una sola medición
Diseños pre-experimentalesA un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.2G                 O1                    X                    O2Preprueba - postprueba con un solo grupo
Diseños pre-experimentalesEl diseño ofrece una ventaja sobre el interior, hay un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo. Sin embargo, el diseño no resulta conveniente para fines científicos: no hay manipulación ni grupo de comparación y además varias fuentes de invalidación interna pueden actuar. 2Preprueba - postprueba con un solo grupo
Diseños pre-experimentalesEjemploProfesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en un grupo de alumnos (grupo experimental) y evalúa sus habilidades al respecto al empezar (medición preprueba) y al terminar el curso (medición postprueba).(García y Quintanal, 2005)Preprueba - postprueba con un solo grupo
Diseños pre-experimentalesVentajasEn algunas ocasiones puede ser el único recurso para llegar a inferencias, sobre variables que es imposible manipular
Cuando no se cuentan con los recursos para elaborar un experimento con mayor control
Es útil para tener un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad  y luego utilizar un diseño mas confiableDiseños pre-experimentalesDesventajasNo son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente.

Diseño preexperimental

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    DiseñosPre-experimentalesOTAIZA LAURA PABÓN FAVIOLA  PALENCIA LINDA  ZAMBRANO SOLANGE
  • 2.
    Diseño de InvestigaciónPlano estrategia que ha de aplicarse para obtener la información que se desea.Hernández (2008)
  • 3.
    ExperimentosSituación de controlen la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).Hernández (2008)
  • 4.
    Diseños experimentales Seutilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipulaHernández (2008)
  • 5.
    Requisitos de unexperimentoManipulación intencional de una o mas variables independientesMedir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependienteDebe cumplir el control y la validez interna de la situación experimentalHernández (2008)
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    Diseños experimentalesDiseños pre-experimentalesExperimentospurosCuasi-experimentosCampbell (1982; citado en Hernández, 2008)
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    Diseños pre-experimentalesSe analizauna sola variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo control. Ávila (2006)
  • 8.
    Diseños pre-experimentalesLos pre-experimentosse llaman así, porque su grado de control es mínimo, al compararse con un diseño experimental real.Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
  • 9.
    Diseños pre-experimentalesCaracterísticasLa ausenciade manipulación de las variables intervinientes en la investigación, puesto que el investigador suele limitarse a observar en condiciones naturales el fenómeno analizado sin modificarlo o alterarlo, peculiaridad que permite confiar en la existencia de altos niveles de validez de los resultados obtenidos.
  • 10.
    La falta decontrol y manipulación de posibles fuentes de invalidación de la investigación, lo que se traduce en una escasa validez interna de los resultados.García y Quintanal (2005)
  • 11.
    Diseños pre-experimentalesEn unainvestigación pre-experimental no existe la posibilidad de comparación de grupos. Por lo cual este tipo de diseño consiste en administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad de sólo posprueba o en la de preprueba-postpruebaModalidades:Estudio de caso con una sola mediciónDiseño de preprueba-postprueba con un solo grupoHernández (2008)
  • 12.
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    Diseños pre-experimentalesConsiste enadministrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables.1G X OEstudio de caso con una sola medición
  • 14.
    Diseños pre-experimentalesEste diseñono cumple con los requisitos de un "verdadero" experimento. No hay manipulación de la variable independiente.El diseño adolece de los requisitos para lograr el control experimental: tener varios grupos de comparación. No se puede establecer causalidad con certeza. No se controlan las fuentes de invalidación interna.1Estudio de caso con una sola medición
  • 15.
    Diseños pre-experimentalesEjemploProfesor-investigador quedecide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en uno de sus grupos de alumnos más conocidos (grupo experimental) y evalúa sus habilidades al terminar el curso (medición postprueba), con la pretensión de establecer la existencia de mejoras en su razonamiento. (García y Quintanal, 2005)1Estudio de caso con una sola medición
  • 16.
    Diseños pre-experimentalesA ungrupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.2G O1 X O2Preprueba - postprueba con un solo grupo
  • 17.
    Diseños pre-experimentalesEl diseñoofrece una ventaja sobre el interior, hay un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo. Sin embargo, el diseño no resulta conveniente para fines científicos: no hay manipulación ni grupo de comparación y además varias fuentes de invalidación interna pueden actuar. 2Preprueba - postprueba con un solo grupo
  • 18.
    Diseños pre-experimentalesEjemploProfesor-investigador quedecide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en un grupo de alumnos (grupo experimental) y evalúa sus habilidades al respecto al empezar (medición preprueba) y al terminar el curso (medición postprueba).(García y Quintanal, 2005)Preprueba - postprueba con un solo grupo
  • 19.
    Diseños pre-experimentalesVentajasEn algunasocasiones puede ser el único recurso para llegar a inferencias, sobre variables que es imposible manipular
  • 20.
    Cuando no secuentan con los recursos para elaborar un experimento con mayor control
  • 21.
    Es útil paratener un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad y luego utilizar un diseño mas confiableDiseños pre-experimentalesDesventajasNo son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente.