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1. Estadística descriptiva

2. Integrantes
❏ Perez Geraldine
❏ Solorzano Jefferson
❏ Matias Yanira
❏ Calixto Carmen
❏ Huillca Carlos

3. Historia

4. HISTORIA:
Las estadísticas que vemos en la actualidad no solo se hace recientemente, eso ya viene
desde hace más de mil o dos mil años antes de cristo, que fueron realizadas en Egipto, China
y Mesopotamia que pertenecen a las civilizaciones antiguas.Al parecer los datos más antiguos
que se conocen en la actualidad son los de los censos chinos, así como otros censos de
población y riqueza encontrados en Egipto. Posteriormente, hacia el año 555 a.c., podemos
citar los censos del Imperio Romano, destinados a la organización política y guerrera.
En 1660, apareció la llamada “Aritmética Política”, destinada a la descripción de sucesos
propiamente políticos.Esta ciencia, que nació en la universidad alemana de Haltustadt y pronto
se extendió por distintas universidades alemanas y suizas, fue ya denominada Estadística por
el alemán Schmeitzel. La gran transformación de la Estadística surge de su vinculación al
Análisis Matemático a través del Cálculo de Probabilidades, cuyos orígenes se sitúan hacia
mediados del siglo XVII y cuyos principales impulsores fueron los matemáticos franceses
Blaise Pascal (1623-1662) y Pierre de Fermat (1601-1665), junto con el holandés Christian
Huygens (1629-1695). Es entonces cuando aparecen las primeras aportaciones significativas
al Cálculo de Probabilidades como disciplina puramente matemática.

5. estadísticas en la antigüedad y la
actualidad:
En la antigüedad de sudamérica y en
nuestro país se necesitaban
herramientas para cantar el número de
maíz, trigo y otras cosas. los incas
habitaron parte importante de
sudamérica y con ellos nació la
invención de los QUIPUS, ahora en los
estados modernos también se necesitan
esos tipos de registros, analizando
primero los datos recopilados para dar
una información certera.

6. Estadística
Es una ciencia que se ocupa de la
recolección ,organización ,
presentación y del análisis e datos.
● E.Descriptiva
Se ocupa de
describir lo
que ocurre en
una muestra de
datos
● E. Referencial
A partir de los
resultados obtenidos
de una muestra
relativamente pequeña
, hace inferencias o
generalizaciones con
un margen de error .

8. Población (P) Muestra(m)
Es la totalidad del
concepto estudiado
Es una parte de la
población que será
sometida al estudio.

9. Etapas:
● Recopilación
● Clasificación
● Presentación
● Descripción

10. Los métodos de recolección
de datos son diversos y
depende de las posibilidades
de acceso o contacto con los
elementos investigados, del
tamaño de la población y de
la oportunidad de obtener
datos .
Análisis de datos:

11. Análisis de las variables

12. Variables(x)
Es la característica de la población que interesa al
investigador y puede tomar distintos valores
★ CUALITATIVA
No sé expresa
numéricamente
★ CUANTITATIVA
Se presenta numéricamente.
Discreta(se puede contar)
Continúa(se puede medir)

14. Gráficos

15. Grafico de sectores
Debido a que los
variables cualitativas no
guardan una relación de
orden , se pueden
utilizar los diagramas de
sectores para
representar dichas
variables.

16. Histograma
En estadística, un histograma
es una representación gráfica
de una variable en forma de
barras, donde la superficie de
cada barra es proporcional a
la frecuencia de los valores
representados.

18. Medidas de
tendencia
central

20. CONCLUSIón:
Después del análisis que hemos realizado en conjunto hemos
concluido que las estadísticas se usan en varios ámbitos para
saber la realidad de los hechos que vas a investigar y asi
podras actuar de una forma mucho mas coherente.si tomamos el
covid-19 podremos saber que cantidad de personas mueren segun
la cantidad de infectados