Este documento describe las diferencias entre imágenes vectoriales e imágenes de mapa de bits. Las imágenes vectoriales representan objetos geométricos como líneas y polígonos mediante ecuaciones, mientras que las imágenes de mapa de bits dividen las imágenes en píxeles de color. También discute formatos de imágenes, compresión, resolución, licencias Creative Commons y aplicaciones para editar cada tipo de imagen.

1. Yeray Sánchez Rodríguez

2. Imagen vectorial
• las imágenes vectoriales son la
representación de uno o varios objetos
geométricos, como líneas, polígonos,
círculos, estrellas, espirales, etc.
• Las imágenes vectoriales almacenan en
pocos bytes información compleja, ya
que lo único que se guardan son las
ecuaciones que forman las figuras
geométricas.

3. • Se trata de aquellas imágenes que se forman a
partir de puntos, llamados píxeles dispuestos
en un rectángulo o tabla, que se denominada
raster. Cada píxel contiene la información del
color, la cual puede o no contener
transparencia, y ésta se consigue combinando
el rojo, el verde y el azul. Nótese la diferencia
con la pintura, donde los colores primarios
contienen el amarillo en lugar del verde.
Imagen en mapa de bits

4. Ventajas de imágenes vectoriales
• Dependiendo de cada caso particular, las
imágenes vectoriales pueden requerir menor
espacio en disco que un bitmap
• No pierden calidad al ser escaladas.
• Los objetos definidos por vectores pueden ser
guardados y modificados en el futuro.
• Algunos formatos permiten animación. Esta se
realiza de forma sencilla mediante
operaciones básicas

5. Desventajas de imágenes
vectoriales
• Los gráficos vectoriales en general no son aptos para
codificar fotografías o vídeos tomados en el "mundo
real"
• Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser
procesados, es decir, el computador debe ser
suficientemente potente para realizar los cálculos
necesarios para formar la imagen final.
• Por más que se construya una imagen con gráficos
vectoriales su visualización tanto en pantalla, como en
la mayoría de sistemas de impresión, en última
instancia tiene que ser traducida a píxeles.

6. Ventajas de imágenes en mapa de
bits
• En el mapa de bits la imagen se divide en pequeños
puntos de color, cuantos más puntos tengamos para
representar una imagen, esta se verá mejor y con mas
detalle
• Debido a esta característica es que resulta sencillo
almacenar cualquier imagen en este formato, ya sea un
paisaje o un dibujo, en especial si tenemos en cuenta
que los métodos de captura de imagen o video son
punto a punto
• La cantidad de puntos depende exclusivamente del
equipo capturador (camara de fotos, de video, etc) o
sea de la resolución en la que está configurado o es
capáz de reproducir.

7. Desventajas de imagen en mapa
de bits
• Problemas con la relación
resolución/tamaño. A mayor resolución
mayor tamaño lo que implica ciertas
dificultades a la hora de trabajar con
estas imágenes
• Si queremos imágenes con claridad,
tendremos que aumentar la resolución y
el tamaño será mayor ocupación en el
disco y el trabajo será mayor

8. Aplicaciones destinadas a la
adición de imágenes en mapa de
bits
• Corel draw
• Corel capture
• Corel powerTRACE
• Corel photo-paint

9. Aplicaciones destinadas a la
edición de imágenes vectoriales
• Illustrator de adobe
• Corel draw
• Freehand, demacromedia
• openOffice
• Libreoffice
• Sodipodi
• Skencil
• Xara LX
• Dia
• Kivio
• Gravit

10. Modos de representar el color: el
modelo RGB
• Modelo de color basado en la síntesis
aditiva, con el que es posible
representar un color mediante la mezcla
de adición de los tres colores de luz
primario

11. El color indexado
• Este modo reduce la gama cromática de
las imágenes a un máximo de 256
colores, con lo que el tamaño del archivo
también disminuye. Al cambiar una
imagen de modo RGB a la modalidad de
color indexado, el programa reduce los
tonos presentes en la misma, con lo que
la imagen pierde calidad si tiene mucha
riqueza cromática.

12. La compresión sin perdida
• Los mecanismos de compresión de datos
sin pérdida que emplean los formatos
que nos ocupan se fundamentan en la
búsqueda de repeticiones y patrones en
las secuencias de datos que contiene un
fichero o un conjunto de ficheros.

13. La compresión con perdida
• Algoritmo de compresión con pérdida
se refiere a cualquier procedimiento de
codificación que tenga como objetivo
representar cierta cantidad de
información utilizando una menor
cantidad de la misma, siendo imposible
una reconstrucción exacta de los datos
originales.

14. Formatos de imágenes en mapa de
bits
• BMP: Puede tener millones de colores
pero no se puede comprimir
• GIF: Puede contener hasta 256 colores.
• JPG: Puede tener millones de colores.
• PNG: Formato a medio camino entre el
JPG y el GIF.

15. La resolución
• La resolución de una imagen indica
cuánto detalle puede observarse en
esta. El término es comúnmente
utilizado en relación a imágenes de
fotografía digital, pero también se
utiliza para describir cuán nítida es una
imagen de fotografía convencional.
• Tener mayor resolución se traduce en
obtener una imagen con más detalle o
calidad visual.

16. Licencias creative Commons para
el uso y distribución de imagenes
• Cuando un docente decide producir
materiales educativos, está creando una
obra sujeta a la normativa sobre
propiedad intelectual y derechos de
autor.
• Automáticamente esta obra genera
unos derechos de copia cuyo titular es el
autor de la misma y entre otras cosas
prohíbe la reproducción y distribución