El documento explica la diferencia entre pixeles y vectores. Los pixeles son los elementos más pequeños que componen una imagen digital y determinan su resolución y profundidad de color. Las imágenes de pixeles ocupan más espacio pero mantienen su calidad al ampliarse. Los vectores usan puntos, líneas y curvas matemáticas para crear imágenes que ocupan menos espacio y mantienen su calidad al cambiar de tamaño pero no son adecuados para fotografías complejas.

1. PIXEL & VECTOR

2. Pixel
El PIXEL (del inglés "picture element")
es el elemento más pequeño de una
imagen digital.
Es la menor unidad homogénea de
color que forma parte de una imagen
digital, ya sea esta una fotografía, un
fotograma de vídeo o un gráfico.

3. 3

4. Los pixeles son la unidad mínima de las imágenes
de mapas de bits, que también son llamadas
imágenes raster o bitmaps.
Un mapa de bits es
una matriz cartesiana
(bidimensional) de
pixeles, con
coordenadas verticales
y horizontales que
determinan la posición
de un pixel en la
imagen.
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6. Ampliando lo
suficiente una imagen
digital (zoom), por
ejemplo en la pantalla
de un ordenador,
pueden observarse
los píxeles que
componen la imagen.
Los píxeles aparecen
como pequeños
cuadrados o
rectángulos en color,
en blanco o en negro,
o en matices de gris.

7. Un pixel puede
requerir mayor o
menor cantidad
de memoria para
ser almacenado,
y de acuerdo a
este valor
( Profundidad de
Color) la imagen
puede desplegar
una mayor o
menor cantidad
de colores.

8. Un píxel tiene tres características distinguibles:
• Forma cuadrada
• Posición relativa al
resto de píxeles
de un mapa de
bits.
• Profundidad de
color (capacidad
para almacenar
color), que se
expresa en bits.
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9. El hecho de que no los percibamos
como unidades independientes sino
como un conjunto se debe a una
limitación de nuestra visión que nos da
esa sensación de continuidad.
Sólo es cuestión de aproximarse lo
suficiente o ampliar la imagen para
que podamos llegar a percibir cada
uno de estos elementos cuadrados
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10. 10

11. Características de los pixeles
que forman la imagen
Resolución
espacial: Es el
número de
píxeles que
conforman un
mosaico y el
tamaño de cada
uno de ellos.
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12. Características de los pixeles
que forman la imagen
• Resolución de una
imagen: Es única y
exclusivamente sus
dimensiones expresadas
en píxeles de anchura
por píxeles de altura, o
bien a la superficie total.
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13. Resolución de imagen
Cuanto más alta sea la resolución, más píxeles hay en
una imagen: más grande es su mapa de bits.
• Las resoluciones altas permiten un mayor detalle y
transiciones de color sutiles en la imagen.
• La resolución, además de con la densidad de pixels
de una imagen, esta íntimamente relacionada con su
tamaño. Así, para mantener la calidad de
reproducción, al variar su tamaño, tendremos que
variar también la resolución.
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14. Pantalla 72 ppp
Imp. digital 150 ppp
Imp. Offset 300 ppp 14

15. 15

16. 16

17. Formatos
Los formatos de imágenes de pixeles no dependen tanto de la aplicación con la que
fueron creados. Casi todas las aplicaciones que procesan imágenes pixeles
pueden leer diversos formatos.
BMP (windows) / PSD (photoshop) / JPEG / GIF / TIF / PNG
Existen formatos que almacenan información de pixeles en un sólo archivo. Algunos
formatos que pueden contener información mezclada son: PICT, WMF (windows),
EPS, empleado para impresión en papel) y PDF (formato portátil de adobe)
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18. Profundidad de color
También denominada
profundidad del
píxel o profundidad
de bits de una
imagen, se refiere al
número de colores
diferentes que
puede contener
cada uno de los
pixeles, que
conforman un
archivo gráfico.
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19. • En otras palabras, la profundidad de color depende de la cantidad de
información que puede almacenar un píxel.
La profundidad de un pixel sólo representa cantidad de información, no
posición espacial.
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20. Compresión
La compresión es un término importantísimo en el almacenamiento y transferencia
digital de la información. Compresión es cualquier tipo de proceso (o algoritmo)
que reduzca la cantidad de información contenida en un archivo, ya sea
perdiendo o no parte de la información original. Dicha pérdida se denomina
aliasing.
De hecho, convertir una imagen de 24 bits (un archivo TGA, por ejemplo) a una
imagen de 8 bits (un GIF, p.ej.) es un proceso de compresión, puesto que estoy
reduciendo la cantidad de memoria que necesito para representar cada pixel de
la imagen original.
El cálculo de la tabla anterior fallará en el caso que se esté utilizando un formato de
archivo que soporte algún tipo de compresión de la información.
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21. VECTOR
Los vectores, serie de puntos y
líneas unidos entre si originando
objetos formados matemáticamente.

24. Formadas por contornos y rellenos
definidos matemáticamente. Vectores

26. Imagen Vectorial
Los Vectores
consisten de
puntos, líneas y
curvas, las cuales
al combinarse
pueden formar
objetos complejos.

27. ¡’
Elementos

28. Vectorial
Los elementos que
componen la imagen
vectorial son por una
serie de puntos con
curvas, un relleno y
un contorno de color
determinado.

29. El elemento principal y comúnmente usado son
las Curvas Bezier.

30. Formatos
y
Aplicaciones

31. Formatos
Raster
Vectorial

32. Aplicaciones

33. DIFERENCIAS

34. DIFERENCIAS

41. Rasterizar Vectorizar.

42. Ventajas y Desventajas
Raster Vectorial
• Los pixeles requieren menos • Requieren menor espacio.
operaciones del procesador • Algunos formatos permiten
para ser decodificados. animación .
• Ocupan mayor espacio de • No pierden calidad al ser
almacenamiento. escalados, rotados o
• Tienen una resolución fija. deformados.
• Cualquier operación de • No son aptos para mostrar
reducción o ampliación afecta a fotografías o imágenes
la calidad de la imagen. complejas, aunque algunos
• Son buenos para almacenar formatos admiten una
texturas complejas. composición mixta (vector +
imagen bitmap).
• Deben ser procesados .

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