Para lograr una labor periodística más ética, justa y veraz, es importante incorporar elementos del método científico a la práctica. Las pruebas de hipótesis son la herramienta base en el método científico, y pensar en las aseveraciones y evaluarlas con esta técnica resultará en una nota más blindada y difícil de debatir.

1. Inferencia
Estadística para
Periodistas
El enfoque científico para reporteo más ético y blindado
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2. Objetivos
Que sepan cómo desmenuzar estadísticamente una
aseveración.
Que sepan qué es el aprendizaje automático y sus partes.
Que sepan para qué sirve el aprendizaje automático.
Que sepan por qué es importante para México ponerse
chingón en aprendizaje automático.
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3. Las noticias
Declaración típica de político:
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https://www.animalpolitico.com/elsabueso/anaya-alianza-pan-prd-economia/

4. El enfoque periodísitico
● Identificar estados donde
gobierna coalición.
● Comparar PIB. ¿Cuál
bajó y cuál subió?
● Si no todos subieron
durante la gestión de la
coalición, entonces:
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5. ¿Cuál es el problema con esto?
¿Cómo sabemos si esto no fue por actividad antes de la
coalición?
¿O efectos macroeconómicos?
¿O externos?
¿O una baja en el tipo de cambio?
¿Cómo probamos estos efectos?
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6. Pruebas de Hipótesis
El corazón del método científico.
Establece una hipótesis para explicar un fenómeno de la
realidad.
Muy usado en farmacéutica para comprobar efectos de
medicinas en padecimientos.
Muy poco usado en periodismo.
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7. Una historia de periodismo...
Periodistas llega a CDMX huyendo de Veracruz con documentos sobre la
bursatilización de la deuda por el gobierno de Fidel Herrera.
En el Open Data Day 2016 piden ayuda para validar si dicha
bursatilización ayudó o no a elevar el PIB de Veracruz.
Se hace una prueba de hipótesis y resulta que si, el PIB veracruzano se
elevó gracias al ingreso por la bursatilización de la deuda.
Periodistas deciden ignorar este resultado y publican historia diciendo que
la bursatilización no hizo crecer la economía de Veracruz.
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8. ¿En qué consiste?
Planteamos una hipótesis:
"Gobiernos de coalición PRD+PAN crean políticas que estimulan la economía"
Esta hipótesis argumenta que sí hay efecto. Se llama "hipótesis alterna" (Ha
)
Pero por definición se genera otra: la hipótesis nula (H0
).
La hipótesis nula argumenta que el factor que se está explorando no tiene
efecto sobre el fenómeno.
En este caso: "El estímulo de la economía no tiene que ver con el partido
gobernante."
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9. IMPORTANTE!
¡La hipótesis nula se toma como cierta automáticamente!
Es el "abogado del diablo", actuando siempre en nuestra contra.
La labor de la prueba de hipótesis es tratar de rechazar la hipótesis nula.
Al rechazarla, no significa que la hipótesis alterna se pruebe, solo que debemos
seguir investigando otros factores que resulten en el efecto investigado.
Si no podemos rechazarla, tampoco significa que nuestra hipótesis alterna
carezca de fundamento, solo que quizá no tenemos datos suficientes.
"Inocente hasta demostrar lo contrario".
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10. H0
: El crecimiento económico de Oaxaca no depende de
gobiernos de coalición.
Ha
: El gobierno de coalición PAN-PRD estimular el
crecimiento económico de Oaxaca.
Ver repo en esta liga: https://github.com/xuxoramos/stat-infer-journalists
* https://www.sheffield.ac.uk/mash/what_test
Ejemplo en R*
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11. ¿Cómo anda MX en análisis de
datos?
113K Ingenieros de Software al año.
350 Matemáticos, actuarios, físicos y estadísticos.
No se conoce la diferencia entre Data Scientist (DS) y Data Engineer
(DE).
Tenemos miles de Data Engineers talentosos.
No tenemos casi Data Scientists.
Tenemos muchos DE queriendo ser DS sin las bases de mates o proba.
+
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12. Qué puede salir mal?
Telco importante dando créditos a sospechosos criminales.
Empresa importante de internet no le atina a predicción de AH1N1.
Gran empresa de software crea un bot sexualmente cargado y racista.
Empresa de internet clasifica foto de 2 afroamericanos como gorilas.
Crisis financiera de 2008.
Victoria de Trump.
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13. Debe México convertirse en un
hub de Ciencia de Datos?
La frontera norte se cierra a nuestros productos y servicios.
Poco petróleo, y a precio muy bajo.
Corrupción rampante.
Mercado interno débil.
Variables macroeconómicas malas.
La "mano de obra barata" no será relevante en la era de la
automatización.
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14. Cómo pueden ayudar?
Entra a un programa académico completo.
Regresa a la escuela a aprender mates.
Usa la educación abierta en internet para hacer tu propia maestría.
Únete a grupos profesionales.
Únete a comunidades.
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15. Intro to Mathematical Thinking: Stanford + Coursera
Intro to Logic: Stanford + Coursera
Business Analytics: Wharton + Coursera
Data Science Specialization: JHU + Coursera
Machine Learning: Stanford + Coursera
Executive Data Science: JHU + Coursera
"Hága su propia maestría"*
* Ver ratings de cursos en https://www.class-central.com/ 15Copyright © @xuxoramos 2017

16. Sociedad de Científicos de Datos de México
Grupo más académico.
SocialTIC
Menos Ciencia, más visualización, periodismo e infoactivismo.
Instituto Internacional de Ciencia de Datos
Más governance y proyectos "empresariales".
Grupos Profesionales
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17. The Data Pub (FB: /thedatapub, TW: @thedatapub)
1800 miembros. Meetups cada último Jueves del mes.
Presentamos 2 proyectos donde el negocio o la vida humana sean
primero, las mates segundo, y la tecnología tercero.
Cursos de Stats & Machine Learning para Developers.
Job posting - porque sigue habiendo confusión entre DS y DE.
Badges - porque los endorsements de LinkedIn son "la hoguera de las
vanidades".
Comunidades
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18. 18

19. Grax!
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