Este documento describe un estudio sobre estrategias de uso de recursos y tolerancia a la remoción de biomasa aérea en plantas nativas del centro-oeste de Argentina. Los objetivos generales son explorar la relación entre estrategias de uso de recursos y tolerancia a la herbivoría y al fuego en Fabáceas leñosas y Poáceas C4, y determinar si la herbivoría sostenida en el tiempo se asocia a cambios en la estrategia de uso de recursos, respuesta al fuego y defensas. Los objetivos especí

1. Estrategias de uso de recursos y tolerancia a la remoción de
biomasa aérea en plantas nativas del centro-oeste de Argentina
Objetivos generales:
1- Explorar la relación entre estrategias de uso de recursos y tolerancia a la
herbivoría y al fuego en Fabáceas leñosas y Poáceas C4.
2- Determinar si la herbivoría sostenida en el tiempo se asocia a cambios de
la estrategia de uso de recursos, respuesta al fuego y defensas estructurales
de Fabáceas leñosas, de los géneros Acacia y Prosopis, y Poáceas C4.

2. Objetivos específicos:
1- Determinar si la historia de herbivoría por ungulados domésticos se asocia con
diferencias en la estrategia de uso de recursos (indicada por caracteres funcionales)
en los géneros Acacia y Prosopis, y en Poáceas C4 creciendo en condiciones de
campo.
2- Determinar si la historia de herbivoría por ungulados domésticos se asocia a
diferencias en la asignación de recursos a defensas estructurales como espinas (en
Fabáceas) y sílice (en Poáceas), creciendo en condiciones de campo.
3- Determinar si la historia de herbivoría por ungulados domésticos se asocia con
diferencias en la respuesta de Acacias, Prosopis y Poáceas C4 a aplicaciones
experimentales controladas de defoliación y fuego y si constituye una presión de
selección para los caracteres de interés para este trabajo, midiéndose dicha
respuesta a nivel de:
3a- Estrategia de uso de recursos, indicada por caracteres funcionales (en
individuos creciendo en el campo y cultivados en el laboratorio)
3b- Longevidad de las hojas (en individuos cultivados en laboratorio).
3c- Tasa de crecimiento y supervivencia (en individuos creciendo en el
campo y
cultivados en laboratorio)
3d- Asignación a defensas estructurales, en particular espinas y sílice (en

3. Elección de los sitios:
Historia severa:
Se seleccionaron aguadas accesibles en toda la zona de
Chancaní y alrrededores, usando Google Hearth (120 aguadas)
Se constató la existencia de cada una de ellas en fotografías
aéreas de 1970 (quedaron 103 aguadas).
Luego se fueron recorriendo cada uno (previa autorización de
propietario y/o administrador) buscando individuos de las especies
seleccionadas inicialmente, que cumplieran con los requisitos establecidos
para su inclusión.
Se visitaron 22 aguadas y se seleccionaron individuos en torno
a 17 aguadas.
Historia leve:
Se seleccionaron áreas mas o menos homogeneas y extensas
de vegetación bien conservada, que no presenten indicios de uso ganadero
intenso (ausencia de aguadas y corrales) en el presente y en el pasado. Se
tomó información de mapas de vegetación confeccionados por Laura Hoyos,
la opinion de Marcelo Cabido y Sandra Díaz, las fotografías aéreas de 1970 y
el conocimiento de los habitantes de la zona.
Se detectaron tres áreas de las cuales una resultó ser un
matorral muy bajo (mas monte que chaco). Por lo que quedaron sólo dos
áreas (la Reserva y parte del campo de Marcos Bortairo).
posibles escogidos

4. Especies seleccionadas:
Fabaceas leñosas:
De los géneros Acacia y Prosopis, especies abóreas o arbustivas, con
frecuencia necesaria como para ser encontradas en cantidad suficiente.
<<Revisión de proflora y monografía del género Prosopis de Burkart. Revisión de material del herbario del
Museo Botánico, del género Prosopis, herborizado y/o determinado por Burkart>>
Pastos:
Pasto frecuentes y de fácil determinación taxonómica a campo por
caracteres vegetativos y de la panoja.
Listado de
spp.
Posición en
el EEF
Herbario
fotográfico

5. Individuos seleccionados:
Fabaceas leñosas:
Se seleccionaron individuos de no mas de 3 metros de altura, que
tuvieran ramas al alcance del ganado domestico (por debajo de 1,5m) y con ramas que
ya hayan escapado del ramoneo de ganado doméstico (por encima de 1,5m). Se
elegieron los individuos mas jóvenes con esas caracteristicas. No se escogieron
individuos a menos de 30 m de una aguada. Y los individuos de la misma están
separados unos de otros por al menos 100m. Los individuos fueron marcados con cinta
de peligro, pintados en los fustes con aerosol, y su posición se registró en GPS y en un
croquis del sitio.
Pastos:
Se tomaron como referencia las posiciones de los individuos arbóreos, se
establecieron grupos de estos individuos, de manera que cada grupo estuviera
separado de otros por al menos 100m. En el “espacio de influencia” de cada grupo (el
espacio delimitado por los individuos que lo forman y un radio de 20m) se eligieron tres
individuos de cada especie de interés, que estuviera presente.
Estos individuos fueron extraidos con su sustrato, puestos en macetas y
trasladados a un jardín experimental en nuestro instituto, para la toma de muestras para
medición de caracteres foliares, de defensa y para los posteriores experimentos.

6. Recolección de semillas:
Se viajó en diciembre, enero y febrero para la recolección de semillas de las
especies de interés en los sitios seleccionados. En cada viaje se recorrieron la mayor
cantidad posible de sitios.
Fabaceas leñosas:
Se recolectaron frutos maduros de los individuos seleccionados. Y de los
vecinos cercanos.
Pastos:
Se recolectaron semillas de todos los individuos disponibles, de cada
especie de pasto, dentro del “espacio de influencia” de cada grupo de leñosas.
Parte de las semillas ya fueron acondicionadas y otras aguardan a ser procesadas para
futuros experimentos.
Éxito estimado de las colectas:
Pastos en gral → suficientes
Pt → suficientes
Ag → suficientes
Aa → escasas
Pf → muy escasas

7. Por cada individuo leñoso se tomaron 4 medidas de compactación superficial
del suelo, con penetrómetro y una muestra compuesta de suelo (primeros 10
cm).
- compactación
- N total del suelo
- fosfatos totales
- carbono orgánico
- textura

8. En todos los ejemplares de pastos colectados se midió:
AFE
Fuerza tensil
Contenido de materia seca
Y se guardaron las muestras (que estan listas para ser molidas a polvo) para la
medición de [N]; C:N y [Si]
Se evaluó el efecto de la historia sobre cada una de estas variables en un
modelo de efectos mixtos (incorporando al sitio como variable de efectos aleatorios).
Además se evaluó el posible efecto del tiempo transcurrido entre la recolección
del individuo y la realización de las mediciones y la diferencia de tiempo en semanas
entre la recolección del primer individuo y el último. En cada caso se muestra el/los
mejores modelos según cantidad de variabilidad que explican y criterio de información
de Akaike (AIC).
También se evaluó la relación entre fuerza tensil y ancho de la sección de
ruptura de la hoja en cada especie porque se sospechaba una posible interacción entre
historia y ancho de manera que las diferentes poblaciones se comportan de manera
diferente.
Por último se realizó un análisis multivariado de MANOVA donde se conjugan
las tres variables medidas en función de la historia de herbivoría.

9. Resultados
Caracteres foliares
Pastos residentes
Todos los modelos incluyen como factor de efectos fijos la historia y
como factor de efectos aleatorios el sitio. También se probaron
modelos que incluyen en los factores fijos el tiempo transcurrido entre
la extracción y la medición y entre las extracciones respecto al primer
ejemplar. También se probaron en los efectos aleatorios estos factores
y la interacción entre sitio e historia. Se escogió el/los modelos que
incluye todos los factores con efectos significativos y/o que mejoran
sustancialmente el ajuste del modelo.

10. MANOVA
D+AFE+LDMC=histo+sitio
R^2
p-valor
Histo → 0,24
0,001
Sitio → 0,23
0,79

11. MANOVA
D+AFE+LDMC=histo+sitio
R^2
p-valor
Histo → 0,10
0,001
Sitio → 0,36
0,18

12. MANOVA
D+AFE+LDMC=histo+sitio
R^2
p-valor
Histo → 0,42
0,001
Sitio → 0,40
0,001

13. MANOVA
D+AFE+LDMC=histo+sitio
R^2
p-valor
Histo → 0,02
0,098
Sitio → 0,423 0,073

14. MANOVA
D+AFE+LDMC=histo+sitio
R^2
p-valor
Histo → 0,09
0,006
Sitio → 0,45
0,041

15. MANOVA
D+AFE+LDMC=histo+sitio
R^2
p-valor
Histo → 0,31
0,001
Sitio → 0,33
0,012

17. Cursos:
- “Ecología, evolución y conservación de las interacciones
planta animal: Curso de Campo.” Curso organizado por la Facultad de Ciencias Naturales
e Instituto Miguel Lillo, de la Universidad Nacional de Tucuman según resolución 831/12 HCD. Se realizó
entre el 2 y el 9 de mayo de 2013, con una duración de 85 horas.
- “Meta-análisis en ecología y biología evolutiva”. Curso
organizado por la Carrera de Doctorado en Ciencias Biológicas de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas
y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, según resolución N° 1061-T-2012. Se realizó en el
mes de octubre de 2012 con una duración de 56 horas.
- “Demografía y evolución de historias de vida”. Curso
organizado por la Carrera de Doctorado en Ciencias Biológicas de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas
y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, según resolución N° 1474-T-2011. Se realizó en el
mes de septiembre de 2011 con una duración de 30 horas.
Metaanális

18. Cursos:

19. Acacia gilliesii Steud.
Acacia aroma Gillies ex Hook. & Arn.
Acacia praecox Griseb.
Acacia caven (Molina) Molina
Prosopis torquata (Cav. ex Lag.) DC.
Prosopis flexuosa DC.
Prosopis ruscifolia Griseb.
Prosopis chilensis (Molina) Stuntz emend.
Burkart
Prosopis nigra (Griseb.) Hieron.
Prosopis strombulifera (Lam.) Benth.
Prosopis pugionata Burkart
Prosopis alba Griseb.
Prosopis ferox Griseb.
Prosopis caldenia Burkart
Prioritarias
Suplentes
Trichloris crinita (Lag.) Parodi
Trichloris pluriflora E. Fourn.
Chloris canterae Arechav.
Distichlis spicata (L.) Greene
Distichlis acerosa (Griseb.) H.L. Bell &
Columbus
Eragrostis lugens Nees
Sporobolus pyramidatus (Lam.) Hitchc.
Paspalum malacophyllum Trin.
Paspalum quadrifarium Lam.
Aristida mendocina Phil.
Neobouteloua lophostachya (Griseb.)
Gould
Setaria lachnea (Nees) Kunth
Setaria leucopila (Scribn. & Merr.) K. Schum.
Setaria pampeana Parodi ex Nicora
Pappophorum phillippianum Parodi(Ex
Pappophorum mucronulatum Nees var. subsimplex
Hack.; Pappophorum mucronulatum Nees var.
vaginatum (Phil.) Hack.; Pappophorum
mucronulatum Nees f. intermedia Hack.)
Pappophorum vaginatum Buckley(Ex.
Pappophorum mucronulatum Nees f. elatior Stuck.)
Pappophorum pappiferum (Lam.) Kuntze (Ex.
Pappophorum alopecuroideum Vahl)
Pappophorum caespitosum R.E. Fr.
Pappophorum phillippianum Parodi
Bothriochloa springfieldii (Gould) Parodi
Sorghastrum pellitum (Hack.) Parodi
Melica macra Nees
Cynodon dactylon (L.) Pers.
Prioritarias
Suplentes
volver
Presencia
Presencia y factibilidad de
identificar inequivocamente
Gouinia paraguayensis

20. volver
Procedimie
nto

21. #¿Cómo determinar la ubicación de una serie de casos nuevos en un espacio derminado
por un PCA anterior?
#tener un archivo con los PCx ordenados
#asegurarse de que el orden de las variables en los PCx sea el mismo que en la tabla de datos
de los nuevos casos
Rdatos <- read.table(file="c:/LUCAS/trabajo/doctorado/Especies seleccionadas/datos paraPCA.txt", header=FALSE, sep
= "t", dec = ".", row.names=1, na.strings= "NA")
cols <-length(Rdatos[1,])
filas <- length(Rdatos[,1])
#calcular estadísticos
estadisticos <- matrix(nrow=2, ncol=cols)
i=1
for (i in 1:cols){
estadisticos[1,i] <- mean(Rdatos[,i], na.rm=TRUE)
estadisticos[2,i] <- sd(Rdatos[,i], na.rm=TRUE)
i=i+1
}
#normalizar los datos
Ndatos <- matrix(nrow=filas, ncol=cols)
#coloco los nombres a cada especie de la matriz normalizada
row.names(Ndatos)<-row.names(Rdatos)
i=1
j=1
for (i in 1:filas){
for (j in 1:cols){
Ndatos[i,j] <- ((Rdatos[i,j]-estadisticos[1,j])/estadisticos[2,j])
j=j+1
}
i=i+1
}
NdatosDep <- na.omit (Ndatos)
PCx <-scan(file='C:/LUCAS/.../Especies seleccionadas/PCA resumido- Díaz et al. JVC 2004.txt', dec=".") #'PCA
resumido- Díaz et al. JVC 2004.txt' archivo con PC1-3
PCs <- matrix(data= PCx, nrow=11, ncol=3, byrow=TRUE)
Tdatos <- t(PCs) %*% t(NdatosDep) #transformacion de los datos en funcion del PCA preexistente volver

22. volver

23. volver