Este documento presenta los resultados del análisis estadístico descriptivo de un conjunto de datos sobre la salud. Incluye resúmenes numéricos y gráficos de cuatro variables: la altura y el peso (cuantitativas), y el consumo de dulces y la edad (cualitativas). Los resultados muestran que la mayoría de la muestra mide entre 1.60 y 1.70 m y pesa entre 50 y 70 kg, consume dulces 1-2 veces por semana, y tiene 18 años.
Distribución de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas.alejandravega98
En el seminario 6, hemos aprendido como utilizar Rcommander y con el a hacer distribuciones de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas.
También hemos utilizado Rstudio para realizar el trabajo
Distribución de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas.alejandravega98
En el seminario 6, hemos aprendido como utilizar Rcommander y con el a hacer distribuciones de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficas.
También hemos utilizado Rstudio para realizar el trabajo
En esta tarea del seminario 6, utilizamos R commander para analizar tanto las variables cuantitativas, en las que usaremos los resúmenes numéricos tanto las variables cualitativas, en las que usaremos la distribución de frecuencias.
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2. Ejercicios tarea 5:
-Realiza el análisis descriptivo numérico de dos variables
cuantitativas y otras dos cualitativas.
-Realiza el análisis descriptivo mediante gráficos de las cuatro
variables, empleando en cada caso un tipo de gráfico diferente.
-Observa e interpreta los resultados obtenidos en los apartados
anteriores. ¿Cómo se distribuyen los valores de las variables
seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?
3. Variables cuantitativas:
1. Para comenzar la tarea, cargamos en el
programa ‘’R Commander’’ el conjunto de datos
facilitados conocido como ‘’activossalud’’.
2. Para cargar los datos, seleccionamos
‘’Estadísticos’’ , ‘’Resúmenes numéricos’’ y
elegimos la variable ALTURA.
4. - Para la altura, al tratarse de una variable cuantitativa, utilizamos el histograma.
La media calculada: 1,667
Desviación típica: 0,087
IQR: 0,12
Q1 (25%): 1,6
Mediana (igual a Q2 O 50%): 1,655
Q3 (75%): 1,72
N: 290
Máximo (100%): 2
Mínimo: 1,45
Como podemos comprobar, la mayoría de la
población mide entre 1.60 y 1.70 m. Esto se debe al
pequeño valor de la desviación típica, estando los
datos muy poco dispersos.
5. 1. Para la siguiente variable cuantitativa,
elegimos el PESO.
6. - Para el peso, utilizamos el diagrama de cajas.
La media calculada: 62.755
La desviación típica: 12.659
IQR: 14
Q1: 50 kg
Q2: 60 kg
Q3: 70 kg
N: 275 personas.
El valor mínimo se considera 40 kg, siendo 90 kg
el máximo.
7. Variables cualitativas:
1. Para comenzar, elegimos la opción ‘’Estadísticos’’,
‘Resúmenes’’, ‘’Distribución de frecuencias’’.
2. Para la elección de la variable cualitativa, DULCES.
8. - Para la representación de la variable cualitativa DULCES, empleamos una gráfica de
barras
Valores estimados:
Personas que comen dulces a diario: 20
Personas que comen dulces 3 o más veces a la
semana: 49
Personas que comen dulces 1 o 2 veces a la
semana: 87
Personas que comen dulces menos de 1 vez a la
semana: 92
Personas que nunca comen dulces: 42
La mayoría coincide con las personas que
comen dulces 1 o 2 veces/semana o menos de
1 a la semana. Siendo la menor proporción
aquellos que comen dulces a diario.
10. - Para la representación de la variable cualitativa, elegimos el diagrama de sectores.
A partir de la representación, vemos que la mayoría
de personas de esta muestra tienen 18 años (111
personas), siendo el 38,41 %.
Personas de 19-20 años 17.99 %
Personas de 21-22 años 21.11%
Personas con más de 25 años 10.03%
Podemos ver que la mayoría de personas tienen 18
años, siguiéndole los 21-22 años, después 19-20 y
por último de 23-25 años.