Este documento presenta un estudio estadístico descriptivo realizado sobre datos de 291 estudiantes de enfermería. Describe variables cualitativas como parejas sexuales y consumo de hachís usando tablas de frecuencias y gráficos. También describe variables cuantitativas como mantenimiento del hogar y peso usando resúmenes estadísticos, histogramas y diagramas de cajas. Finalmente, concluye interpretando los resultados y distribuciones de las variables analizadas.
Informe correspondiente a la estadística descriptivaIreneceacero
Este documento presenta un informe sobre estadística descriptiva de datos de actividades de salud de 290 estudiantes de enfermería. Incluye tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histograma y cajas para describir variables cualitativas y cuantitativas. Los resultados muestran que la mayoría de la muestra son mujeres, dedican 2.48 horas a deporte en promedio, y tienen un peso promedio de 62.14 kg.
Este documento presenta los resultados de cuatro actividades realizadas como parte de un seminario de estadística y tecnología de la información. En la primera actividad, se describen las variables cualitativas "cerveza" y "combinados" mediante tablas de frecuencias. En la segunda, se resumen las variables numéricas "altura" y "horapracticadeportiva". La tercera actividad incluye gráficos de sectores, barras e histogramas para describir variables seleccionadas. Finalmente, la cuarta actividad utiliza un diagra
El documento presenta un análisis exploratorio de datos utilizando el paquete R Commander. Se describen variables cualitativas y cuantitativas del conjunto de datos "activossalud.RData" mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, cajas y sectores. Los resultados muestran la distribución de variables como embutidos, edad, altura, peso, dulces y cerveza en la muestra.
Este documento presenta un seminario sobre análisis exploratorio de datos utilizando el programa R. Se pide realizar tres ejercicios analizando variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre actividades de salud. El primer ejercicio implica describir dos variables cualitativas usando tablas de frecuencias. El segundo ejercicio implica describir dos variables numéricas usando resúmenes estadísticos. El tercer ejercicio implica crear al menos un gráfico de cada tipo para representar variables del conjunto de datos.
Tarea 6: Análisis exploratorio de datosandrealopezj
Este documento presenta los resultados de un análisis exploratorio de datos realizado sobre la base de datos "activossalud.RData". Se resumen las frecuencias y distribuciones de variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas, estadísticos descriptivos y gráficos. Se analizan variables como el consumo de tabaco, hacer la cama, medicalización y peso, observando sus distribuciones y comparando estadísticos como la media y mediana.
Este documento describe ejercicios para analizar datos cualitativos y cuantitativos utilizando tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se seleccionan variables del archivo "activossalud.RData" y se analizan sus distribuciones. Se crean tablas de frecuencias para variables cualitativas que muestran el uso frecuente de preservativos sobre la marcha atrás. Los resúmenes numéricos de variables como altura y horas de deporte describen las medidas de tendencia central y dispersión. Final
El documento describe el análisis exploratorio de variables cualitativas y cuantitativas del archivo de datos "activossalud.RData". Se seleccionan variables como "tabaco", "cerveza", "altura", "comunicacionfamiliar", "estudiosmadre", "embutidos", "horapracticadeportiva", y "malestaresactivos" y se analizan sus distribuciones mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histogramas y diagramas de caja.
Este documento presenta los resultados de tres ejercicios realizados con el conjunto de datos "activossalud". El primer ejercicio describe las distribuciones de frecuencias de dos variables cualitativas. El segundo ejercicio resume numéricamente dos variables numéricas. El tercer ejercicio incluye gráficos de barras y sectores para variables cualitativas, así como histogramas y diagramas de cajas para variables numéricas.
Informe correspondiente a la estadística descriptivaIreneceacero
Este documento presenta un informe sobre estadística descriptiva de datos de actividades de salud de 290 estudiantes de enfermería. Incluye tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histograma y cajas para describir variables cualitativas y cuantitativas. Los resultados muestran que la mayoría de la muestra son mujeres, dedican 2.48 horas a deporte en promedio, y tienen un peso promedio de 62.14 kg.
Este documento presenta los resultados de cuatro actividades realizadas como parte de un seminario de estadística y tecnología de la información. En la primera actividad, se describen las variables cualitativas "cerveza" y "combinados" mediante tablas de frecuencias. En la segunda, se resumen las variables numéricas "altura" y "horapracticadeportiva". La tercera actividad incluye gráficos de sectores, barras e histogramas para describir variables seleccionadas. Finalmente, la cuarta actividad utiliza un diagra
El documento presenta un análisis exploratorio de datos utilizando el paquete R Commander. Se describen variables cualitativas y cuantitativas del conjunto de datos "activossalud.RData" mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, cajas y sectores. Los resultados muestran la distribución de variables como embutidos, edad, altura, peso, dulces y cerveza en la muestra.
Este documento presenta un seminario sobre análisis exploratorio de datos utilizando el programa R. Se pide realizar tres ejercicios analizando variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre actividades de salud. El primer ejercicio implica describir dos variables cualitativas usando tablas de frecuencias. El segundo ejercicio implica describir dos variables numéricas usando resúmenes estadísticos. El tercer ejercicio implica crear al menos un gráfico de cada tipo para representar variables del conjunto de datos.
Tarea 6: Análisis exploratorio de datosandrealopezj
Este documento presenta los resultados de un análisis exploratorio de datos realizado sobre la base de datos "activossalud.RData". Se resumen las frecuencias y distribuciones de variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas, estadísticos descriptivos y gráficos. Se analizan variables como el consumo de tabaco, hacer la cama, medicalización y peso, observando sus distribuciones y comparando estadísticos como la media y mediana.
Este documento describe ejercicios para analizar datos cualitativos y cuantitativos utilizando tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se seleccionan variables del archivo "activossalud.RData" y se analizan sus distribuciones. Se crean tablas de frecuencias para variables cualitativas que muestran el uso frecuente de preservativos sobre la marcha atrás. Los resúmenes numéricos de variables como altura y horas de deporte describen las medidas de tendencia central y dispersión. Final
El documento describe el análisis exploratorio de variables cualitativas y cuantitativas del archivo de datos "activossalud.RData". Se seleccionan variables como "tabaco", "cerveza", "altura", "comunicacionfamiliar", "estudiosmadre", "embutidos", "horapracticadeportiva", y "malestaresactivos" y se analizan sus distribuciones mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histogramas y diagramas de caja.
Este documento presenta los resultados de tres ejercicios realizados con el conjunto de datos "activossalud". El primer ejercicio describe las distribuciones de frecuencias de dos variables cualitativas. El segundo ejercicio resume numéricamente dos variables numéricas. El tercer ejercicio incluye gráficos de barras y sectores para variables cualitativas, así como histogramas y diagramas de cajas para variables numéricas.
Este documento presenta los resultados de un análisis exploratorio de datos realizado en el programa estadístico Rcommander sobre la base de datos "activossalud.RData". Se describen las variables cualitativas "fruta" y "cerveza" mediante tablas de frecuencias e interpretan aspectos de su distribución. También se resumen numéricamente las variables cuantitativas "peso" y "altura" e interpretan sus distribuciones. Finalmente, se grafican variables seleccionadas y se describen e interpretan los gráficos obten
El documento describe el análisis de variables cualitativas y cuantitativas del archivo "activossalud.RData". Se seleccionan dos variables cualitativas y se describen en tablas de frecuencias, interpretando aspectos de su distribución. Luego, se seleccionan dos variables numéricas y se describen e interpretan mediante resúmenes estadísticos. Finalmente, se grafican variables adecuadas del archivo y se describen e interpretan las distribuciones.
Este documento presenta un tema sobre proporcionalidad y porcentajes para el sexto grado de primaria. Explica conceptos como magnitudes proporcionales, problemas de proporcionalidad, el porcentaje y fracciones equivalentes, y cálculo de porcentajes utilizando la calculadora o regla de tres. También incluye enlaces a juegos y videos interactivos sobre este tema.
El documento describe las actividades realizadas en el seminario 6 utilizando el programa R. Se cargan datos sobre actividades de salud de una muestra y se realizan tablas de frecuencias y resúmenes numéricos para analizar variables cualitativas y cuantitativas. Se analizan variables como estudios del padre, consumo de verduras, altura y peso. Finalmente, se generan gráficos para visualizar la distribución de variables como uso de la píldora del día después y consumo de cerveza.
Este documento presenta un análisis exploratorio de datos de una muestra de 291 personas utilizando tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se describen y analizan cuatro variables cualitativas y dos variables cuantitativas del conjunto de datos, interpretando aspectos como las frecuencias, porcentajes, media, desviación típica y cuartiles. Finalmente, se generan gráficos como sectores, barras, histograma y diagrama de cajas para visualizar la distribución de las variables.
El documento presenta tres ejercicios sobre análisis exploratorio de datos utilizando el conjunto de datos "activossalud.RData". El primer ejercicio pide describir dos variables cualitativas mediante tablas de frecuencias e interpretar los resultados. El segundo ejercicio compara dos variables cuantitativas usando medidas de tendencia central y dispersión. El tercer ejercicio realiza al menos un gráfico de cada tipo (sectores, barras, histograma, caja) con variables seleccionadas del conjunto de datos e interpreta los resultados.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como la ciencia de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para deducir leyes y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico, como plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos para hacer inferencias sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar datos ordenadamente
Este documento presenta tres ejercicios para analizar datos de manera exploratoria en R. El primer ejercicio muestra tablas de frecuencias para variables cualitativas sobre el consumo de dulces y embutidos. El segundo ejercicio presenta resúmenes numéricos para las variables de altura y peso. Finalmente, el tercer ejercicio incluye gráficos como barras y sectores para representar variables cualitativas con muchas y pocas categorías respectivamente.
Este documento presenta los resultados del análisis de variables cualitativas y cuantitativas del fichero de datos "activossalud.RData". Se describen dos variables cualitativas, "Estudios madre" y "Hacer cama", mediante tablas de frecuencias que muestran porcentajes como el 63,57% de personas que hacen la cama a diario. También se analizan las variables cuantitativas "Hora práctica deportiva" y "Peso" a través de resúmenes estadísticos que incluyen la media
Este documento presenta los resultados de tres ejercicios realizados con el fichero de datos "activossalud.RData". El primer ejercicio analiza las variables cualitativas "estudiospadres" y "estudiosmadres" mediante tablas de frecuencias. El segundo ejercicio describe las variables cuantitativas "peso" y "altura" usando resúmenes numéricos. El tercer ejercicio incluye gráficos como sectores, barras, histograma y diagrama de caja para interpretar la distribución de variables.
Este documento presenta un seminario sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva es el primer paso en el análisis de datos y describe los objetivos, la metodología y los resultados esperados del seminario. Los estudiantes aprenderán a crear tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y diferentes tipos de gráficos para analizar y describir variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre estilos de vida y salud de estudiantes universitarios.
Informe estadístico correspondiente a los seminarios de estadística descriptivaelisamedinab
Este documento describe un estudio que utiliza estadística descriptiva para analizar datos sobre estilos de vida y actividades de salud de 291 estudiantes. Se analizan variables cualitativas como sexo y fruta consumida usando tablas de frecuencias, y variables cuantitativas como comunicación familiar y mantenimiento del hogar usando resúmenes numéricos y correlación de Spearman. También se crean gráficos como histogramas y diagramas de cajas para interpretar las distribuciones. Los resultados muestran que la mayoría de los estudiantes comen fruta
Este documento resume un proyecto de investigación que utiliza estadística descriptiva para analizar datos sobre actividades de salud de 290 estudiantes. Se describen variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histograma y cajas. Los resultados muestran que la mayoría practica deporte y hace la cama a diario, mientras que menos del 30% ha tomado la píldora del día después.
El documento describe la estadística descriptiva y analiza datos de 290 estudiantes de enfermería. Resume los objetivos del estudio que incluyen describir variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas de frecuencias y resúmenes numéricos, e interpretar los resultados. También incluye realizar gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas, diagramas de cajas para describir la distribución de las variables.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, recoger y presentar datos sobre un fenómeno variable para estudiarlo y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, recoger y presentar datos sobre un fenómeno para deducir leyes que lo rigen y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, diseñar el estudio, recoger datos de una muestra representativa
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y ordena datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y ordena datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones
estadistica descriptiva y gráficos estadisticosnicolassoto71
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
Este documento presenta los resultados de un análisis exploratorio de datos realizado en el programa estadístico Rcommander sobre la base de datos "activossalud.RData". Se describen las variables cualitativas "fruta" y "cerveza" mediante tablas de frecuencias e interpretan aspectos de su distribución. También se resumen numéricamente las variables cuantitativas "peso" y "altura" e interpretan sus distribuciones. Finalmente, se grafican variables seleccionadas y se describen e interpretan los gráficos obten
El documento describe el análisis de variables cualitativas y cuantitativas del archivo "activossalud.RData". Se seleccionan dos variables cualitativas y se describen en tablas de frecuencias, interpretando aspectos de su distribución. Luego, se seleccionan dos variables numéricas y se describen e interpretan mediante resúmenes estadísticos. Finalmente, se grafican variables adecuadas del archivo y se describen e interpretan las distribuciones.
Este documento presenta un tema sobre proporcionalidad y porcentajes para el sexto grado de primaria. Explica conceptos como magnitudes proporcionales, problemas de proporcionalidad, el porcentaje y fracciones equivalentes, y cálculo de porcentajes utilizando la calculadora o regla de tres. También incluye enlaces a juegos y videos interactivos sobre este tema.
El documento describe las actividades realizadas en el seminario 6 utilizando el programa R. Se cargan datos sobre actividades de salud de una muestra y se realizan tablas de frecuencias y resúmenes numéricos para analizar variables cualitativas y cuantitativas. Se analizan variables como estudios del padre, consumo de verduras, altura y peso. Finalmente, se generan gráficos para visualizar la distribución de variables como uso de la píldora del día después y consumo de cerveza.
Este documento presenta un análisis exploratorio de datos de una muestra de 291 personas utilizando tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se describen y analizan cuatro variables cualitativas y dos variables cuantitativas del conjunto de datos, interpretando aspectos como las frecuencias, porcentajes, media, desviación típica y cuartiles. Finalmente, se generan gráficos como sectores, barras, histograma y diagrama de cajas para visualizar la distribución de las variables.
El documento presenta tres ejercicios sobre análisis exploratorio de datos utilizando el conjunto de datos "activossalud.RData". El primer ejercicio pide describir dos variables cualitativas mediante tablas de frecuencias e interpretar los resultados. El segundo ejercicio compara dos variables cuantitativas usando medidas de tendencia central y dispersión. El tercer ejercicio realiza al menos un gráfico de cada tipo (sectores, barras, histograma, caja) con variables seleccionadas del conjunto de datos e interpreta los resultados.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como la ciencia de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para deducir leyes y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico, como plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos para hacer inferencias sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar datos ordenadamente
Este documento presenta tres ejercicios para analizar datos de manera exploratoria en R. El primer ejercicio muestra tablas de frecuencias para variables cualitativas sobre el consumo de dulces y embutidos. El segundo ejercicio presenta resúmenes numéricos para las variables de altura y peso. Finalmente, el tercer ejercicio incluye gráficos como barras y sectores para representar variables cualitativas con muchas y pocas categorías respectivamente.
Este documento presenta los resultados del análisis de variables cualitativas y cuantitativas del fichero de datos "activossalud.RData". Se describen dos variables cualitativas, "Estudios madre" y "Hacer cama", mediante tablas de frecuencias que muestran porcentajes como el 63,57% de personas que hacen la cama a diario. También se analizan las variables cuantitativas "Hora práctica deportiva" y "Peso" a través de resúmenes estadísticos que incluyen la media
Este documento presenta los resultados de tres ejercicios realizados con el fichero de datos "activossalud.RData". El primer ejercicio analiza las variables cualitativas "estudiospadres" y "estudiosmadres" mediante tablas de frecuencias. El segundo ejercicio describe las variables cuantitativas "peso" y "altura" usando resúmenes numéricos. El tercer ejercicio incluye gráficos como sectores, barras, histograma y diagrama de caja para interpretar la distribución de variables.
Este documento presenta un seminario sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva es el primer paso en el análisis de datos y describe los objetivos, la metodología y los resultados esperados del seminario. Los estudiantes aprenderán a crear tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y diferentes tipos de gráficos para analizar y describir variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre estilos de vida y salud de estudiantes universitarios.
Informe estadístico correspondiente a los seminarios de estadística descriptivaelisamedinab
Este documento describe un estudio que utiliza estadística descriptiva para analizar datos sobre estilos de vida y actividades de salud de 291 estudiantes. Se analizan variables cualitativas como sexo y fruta consumida usando tablas de frecuencias, y variables cuantitativas como comunicación familiar y mantenimiento del hogar usando resúmenes numéricos y correlación de Spearman. También se crean gráficos como histogramas y diagramas de cajas para interpretar las distribuciones. Los resultados muestran que la mayoría de los estudiantes comen fruta
Este documento resume un proyecto de investigación que utiliza estadística descriptiva para analizar datos sobre actividades de salud de 290 estudiantes. Se describen variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos, gráficos de sectores, barras, histograma y cajas. Los resultados muestran que la mayoría practica deporte y hace la cama a diario, mientras que menos del 30% ha tomado la píldora del día después.
El documento describe la estadística descriptiva y analiza datos de 290 estudiantes de enfermería. Resume los objetivos del estudio que incluyen describir variables cualitativas y cuantitativas mediante tablas de frecuencias y resúmenes numéricos, e interpretar los resultados. También incluye realizar gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas, diagramas de cajas para describir la distribución de las variables.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, recoger y presentar datos sobre un fenómeno variable para estudiarlo y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, recoger y presentar datos sobre un fenómeno para deducir leyes que lo rigen y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, diseñar el estudio, recoger datos de una muestra representativa
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y ordena datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y ordena datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones
estadistica descriptiva y gráficos estadisticosnicolassoto71
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
Este documento presenta un informe sobre el uso de la estadística descriptiva para analizar datos sobre estilos de vida y actividades de salud de 291 estudiantes de enfermería. Se resumen las características de cuatro variables: los estudios del padre y el hábito de fumar como variables cualitativas, y la altura y el mantenimiento del hogar como variables cuantitativas. Se describen las distribuciones y mediante gráficos y estadísticos como la media y desviación estándar. Los resultados muestran que la mayoría de los pad
Este informe analiza 9 variables relacionadas con 50 estudiantes de enfermería de 1o curso en Sevilla. La mayoría son mujeres jóvenes nacidas en los años 90. La mitad estudian entre semana, aunque algunos lo hacen a diario o solo los fines de semana. También relaciona variables como la unidad docente y la nota de acceso.
El documento describe los conceptos básicos de la estadística aplicada a las ciencias de la vida. Explica que la estadística biomédica utiliza métodos estadísticos para resolver problemas relacionados con la medicina, salud pública y biología. También define conceptos como escalas de medición, medidas centrales, dispersión, variables, inferencia estadística y diferentes tipos de tasas utilizadas en epidemiología.
El documento describe la estadística aplicada a las ciencias de la vida, como la medicina y la salud pública. Explica conceptos clave como escalas de medición, medidas centrales como la media y mediana, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También define términos epidemiológicos como prevalencia, incidencia, proporción y razón que son útiles para cuantificar el impacto de las enfermedades.
Este documento presenta un análisis estadístico descriptivo de datos sobre estilos de vida y salud de 78 estudiantes de enfermería. Se analizan dos variables cualitativas (estudios de la madre, consumo de dulces) y dos cuantitativas (peso, uso de medicamentos), utilizando tablas de frecuencias, estadísticos descriptivos y gráficos. Los resultados muestran que la mayoría de madres no completaron estudios universitarios, la mayoría de estudiantes consume dulces menos de una vez por semana,
Este documento presenta un informe estadístico sobre los estilos de vida y actividades de salud de 291 estudiantes de enfermería de la Universidad de Sevilla. Incluye tablas y gráficos que resumen y analizan variables cualitativas como los estudios de la madre y la frecuencia de preparar comidas, así como variables cuantitativas como la altura y horas de actividad física. Los resultados muestran, por ejemplo, que la mayoría de las madres tienen estudios primarios o menos, y que la frecuencia más común de salir de fi
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptxJhonnySalvador1
El documento presenta información sobre un estudio de Estadística realizado por 4 estudiantes. El tema del estudio es Medidas de tendencia central y Dispersión. Los objetivos del estudio son elaborar y describir correctamente gráficos estadísticos e interpretar la información estadística a través de tablas y gráficos. El documento también define conceptos básicos de Estadística como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa.
Este documento describe cuatro ejercicios de análisis exploratorio de datos. El primero y segundo ejercicio piden resumir numéricamente dos variables del conjunto de datos y describir su distribución. El tercer ejercicio pide crear al menos un gráfico de cada tipo (sectores, barras, histograma, cajas) con variables del conjunto de datos y describirlos. El cuarto ejercicio repite lo del segundo con dos variables diferentes.
Mario Mendoza Marichal — Un Líder con Maestría en Políticas Públicas por ...Mario Mendoza Marichal
Mario Mendoza Marichal: Un Líder con Maestría en Políticas Públicas por la Universidad de Chicago
Mario Mendoza Marichal es un profesional destacado en el ámbito de las políticas públicas, con una sólida formación académica y una amplia trayectoria en los sectores público y privado.
El-Codigo-De-La-Abundancia para todos.pdfAshliMack
Si quieres alcanzar tus sueños y tener el estilo de vida que deseas, es primordial que te comprometas contigo mismo y realices todos los ejercicios que te propongo para recibieron lo que mereces, incluso algunos milagros que no tenías en mente
2. PÁGINA 1
ÍNDICE
1. INTRODUCCIÓN ……………………………………………2
2. OBJETIVOS……………………………………………………3
3. METODOLOGÍA…………………………………………....3
3.1 POBLACIÓN DE ESTUDIO………………….….3
3.2 VARIABLES A ANALIZAR……………………….3
3.3 ANÁLISIS DE DATOS……………………….……4
4. RESULTADOS………………………………………………..5
5. CONCLUSIONES………………………….…………………6
3. PÁGINA 2
1. INTRODUCCIÓN
La estadística es la ciencia que utiliza conjunto de datos numéricos para obtener, a partir de
ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Es un estudio que reúne, clasifica y
recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar
a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos. (RAE)
La estadística se divide en dos:
Estadística descriptiva: Describe y analiza los datos de un colectivo / muestra o una
población, con el fin de descubrir las regularidades o características existentes en sus
elementos. Se clasifica en:
o Descriptiva univariable: Analiza la distribución de una característica o
dimensión en una población, y elabora una serie de medidas resumen de esa
distribución.
o Descriptiva bivariable: Se ocupa de analizar la distribución conjunta de dos
variables en la población y la asociación entre esas variables.
Estadística Inferencial: Su función es extrapolar las características al conjunto del
colectivo de dónde se extrae el subconjunto.
En conclusión, la estadística descriptiva nos proporciona un conjunto de métodos y
procedimientos que nos permiten recopilar información, clasificar, encontrar las características
de los datos y hacer una buena interpretación de los mismos, para poder emitir una buena
conclusión respecto a un tema de interés.
4. PÁGINA 3
2. OBJETIVOS
1. General: El objetivo de este informe es trabajar más a fondo el tema de la estadística
descriptiva usándola para exponer ordenadamente e interpretar la información recogida
sobre un conjunto de datos llamado activos en salud.
2. Específico:
2.1 Describir en tablas de frecuencias los datos de dos variables cualitativas-factor del
fichero “activossalud.RData” e interpretar al menos 3 aspectos en relación a la
distribución de las mismas.
2.2 Describir mediante resúmenes numéricos dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData” e interpretar la distribución de las mismas.
2.3 Realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables adecuadamente seleccionadas
del fichero “activossalud.RData”, describir e interpretar la distribución los mismos.
3. METODOLOGÍA
3.1 POBLACIÓN DE ESTUDIO
Para el estudio he usado la base Activos en Salud, donde tengo una muestra N= 291, donde
todos son estudiantes de 1o Enfermería de la Universidad de Sevilla, centros propios y adscritos.
Estos datos han sido obtenidos mediante la realización de una encuesta a todos los alumnos
para conocer sus estilos de vida y activos en salud.
3.2 VARIABLES A ANALIZAR
En este conjunto de datos tenemos tanto variables cualitativas-factor como variables
cuantitativas. En concreto, voy a usar dos de cada tipo.
Variable cualitativas-factor: Para este tipo usaré las tablas de frecuencias que da una
rápida visión del comportamiento de los datos, diagrama de sector y barras. Las que
usaré son:
o Parejas Sexuales: 0 “3 o más”, 1 “2 parejas”, 2 “1 pareja”, 3 “no
he mantenido relaciones sexuales”.
5. PÁGINA 4
o Hachis: 0 “a diario”, 1 - “solo los fines de semana”, 3 “2 o 3 veces a la
semana”, 4 “2 o 3 veces al mes”, 5 “Alguna vez anual”, 6 “Nunca”.
Variable cuantitativa: Para este tipo usaré resúmenes numéricos que da una visión de
diferentes datos (medidas de dispersión, medidas de tendencia central y medidas de
posición), histograma y diagrama de cajas. Las que usaré son:
o Mantenimiento del hogar: Escala cuantitativa, formada tras sumar la
frecuencia con que realizas las siguientes tareas domésticas: Hacer la cama,
poner la lavadora, tender la ropa, limpiar el baño, lavar los platos, vasos, etc.,
barrer y fregar el suelo, cambiar las sábanas, limpiar el polvo, hacer de comer y
planchar, cada una de ellas con las siguientes categorías de respuesta: 1
“Nunca”, 2 “Algunas veces al año”, 3 “2 o tres veces al mes”, 4 “Solo
los fines de semana”, 5 “Diario”. A más puntuación, con más frecuencia
realiza tareas domésticas.
o Peso: vector numérico, unidades kg.
3.3 ANÁLISIS DE DATOS
Para ello usaré el programa Rcommander y Rgraphics, ambos son parte del paquete R, el cual
es un software estadístico que se encuentra en Internet de manera gratuita.
Variable cualitativas-factor: Tablas de frecuencias:
o Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de cada modalidad.
o Frecuencias relativas (proporción): Número de individuos de cada modalidad,
pero dividido por el total (n).
o Porcentaje: Número de individuos de cada modalidad por 100, dividido por el total.
o Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas.
Variable cuantitativa:
o Medidas de tendencia central: moda, media y mediana.
o Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación típica que informan de la
dispersión y variabilidad de los datos con respecto a la media.
o Medidas de posición: cuartiles que son las puntuaciones que dividen a la
distribución en cuatro partes iguales, cada una de ellas con el 25% de los casos en
orden respectivamente (Q1, Q2, Q3, Q4).
6. PÁGINA 5
4. RESULTADOS
1. Descripción en tabla de frecuencias de dos variables cualitativas-factor.
PAREJAS SEXUALES
xi ni fi % Ni Fi Pi
3 o más 83 0.29 28.82 83 0.29 28.82
2 parejas 55 0.19 19.1 138 0.48 47.92
1 pareja 115 0.4 39.93 253 0.88 87.85
No relaciones 35 0.12 12.15 288 1 100
Total 288 1 100
No han respondido 3 personas, por lo que N=288
HACHÍS
xi ni fi % Ni Fi Pi
A diario 4 0.02 1.39 4 0.02 1.39
Fines de semana 2 0.01 0.7 6 0.03 2.09
2 o 3 veces semana 3 0.01 1.05 9 0.04 3.14
2 o 3 veces mes 9 0.03 3.14 18 0.07 6.28
Alguna vez anual 36 0.12 12.54 54 0.19 18.82
Nunca 233 0.81 81.18 287 1 100
Total 287 1 100
No han respondido 4 personas, por lo que N=287
2. Resúmenes numéricos de dos variables cuantitativas:
A) Mantenimiento del hogar: No han respondido 4 personas, por lo que n=287.
Media: 15.79
Mediana: 16.00
Rango intercuartílico: 9.5
Desviación Típica: 7.696161
Q1 (25%): 10,5
Q2 (50%): 16
Q3 (75%): 20
7. PÁGINA 6
Q4 (100%): 35
B) Peso: No han respondido 16 personas, por lo que n=275
Media: 62.76
Mediana: 60.00
Rango intercuartílico: 14
Desviación Típica: 12.65981
Q1 (25%): 54
Q2 (50%): 60
Q3 (75%): 68
Q4 (100%): 130
3. Gráficos:
A) Parejas Sexuales: 1º Gráfico de sectores, 2º Gráfico de barras.
B) Hachís: 1º Gráfico de barras, 2º Gráfico de sectores.
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5. CONCLUSIONES
Parejas sexuales: Tras realizar el estudio y analizar las frecuencias de los datos obtenidos
podemos ver como el 40% de personas han tenido solo una pareja sexual, si comparamos
esto con la realidad vemos que no es un dato muy fiable ya que con edades entre los 18-22
los jóvenes han tenido más de 3 parejas sexuales, esto explica la posible vergüenza a la hora
de responder la pregunta. El segundo dato con mayor % es tener 3 parejas, esto si se asemeja
más a la realidad. Otro dato a destacar es el bajo número de personas (solo 35) que no han
tenido parejas sexuales, con esto vemos como la sexualidad en los jóvenes ya ha cambiado,
no es como hace 30 años, cada vez van más rápido y empiezan antes, esto nos puede llevar
a el aumento de las E.T.S. debido al desconocimiento que tienen personas de baja edad por
estas enfermedades, su gravedad y los medios para evitarlas, sin olvidar que muchos jóvenes
con tal de hacerse los interesantes “ no ven el peligro y no están preparados
psicológicamente por su escasa madurez mental”. En ambos gráficos se ve de manera muy
significativa lo mencionado anteriormente y se ve como hay muy poca diferencia entre
todas las frecuencias.
Hachís: Tras analizar los datos obtenidos en el consumo de Hachís, me he llevado una gran
alegría al ver como el 81.18% de las personas nunca han probado esta droga, eso explica la
mayor concienciación de los jóvenes por el peligro que conlleva consumir drogas y es una
alegría ver como estudiantes de una profesión sanitaria muy importante no han consumido
drogas. Por eso vemos como el porcentaje de personas que han respondido “consumir a
diario”, “fines de semana”, “2 o 3 veces semana”, “2 o 3 veces mes” oscila entre el 0.01-
0.03%. Finalmente destacar el 0.12% de personas que la han probado alguna vez, esto sería
muy útil para formar campañas y fomentar el no consumir drogas, pero por desgracia estos
datos solo nos valen en este grado, puesto que una gran mayoría de jóvenes consumen y
venden todo tipo de drogas por diversión o creerse interesantes y es hacia ellos a los que se
debería de realizar un estudio más centrado en el consumo de drogas para crear planes y
campañas de actuación y ayuda hacia estos jóvenes que oscilan entre los 16-25 años. En
ambos gráficos se ve de manera muy significativa lo mencionado anteriormente a demás e
ver la clara diferencia que hay entre unos datos y otros, donde más reflejado se ve esto es
en el diagrama de barras.
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Mantenimiento del hogar: Tras analizar los datos obtenidos en la suma de puntuación de
la realización de todas las tareas del hogar vemos como la media está en 15.79 y la mediana
en 16. Que la media y la mediana se parezcan tantos es señal de que la distribución de datos
es simétrica, ya que la media simboliza el centro de gravedad de los datos y la mediana el
valor central en el 50%. Esto nos indica que la participación en el mantenimiento del hogar
de todos los estudiantes es muy similar. Para explicar la distribución de datos me he basado
en lo siguiente:
Media = Mediana distribución simétrica
Media < Mediana distribución asimétrica con cola a la izquierda
Media > Mediana distribución asimétrica con cola a la derecha
En ambos gráficos se ve claramente como el valor mínimo es 0 y el máximo 35, se ve
claramente como la mayoría de datos andan entre 10 y 20, sabiendo que mientras más
puntuación más ayudas en casa. Es bueno ver como los datos están prácticamente en la
mitad lo cual indica que los estudiantes ayudan bastante en sus hogares, aunque estos datos
podrían mejorar mucho más, haciendo a todos participes del mantenimiento del hogar sin
importar el ser hombre o mujer. En el diagrama de cajas se ve como solo hay un dato muy
por encima que se salga de la media normal.
Peso: Tras analizar los datos obtenidos en el peso de todos los estudiantes de 1º de
enfermería vemos como la media está en 62.76 y la mediana en 60. Que la media y la
mediana se parezcan tantos es señal de que la distribución de datos es simétrica, ya que la
media simboliza el centro de gravedad de los datos y la mediana el valor central en el 50%.
Esto nos indica que el peso de los estudiantes es muy equitativo entre todos ellos, siendo el
peso mínimo 38 y el peso máximo obtenido 130. Estos datos tan extremistas probablemente
indiquen una posible anorexia y obesidad respectivamente.
En ambos gráficos se ve claramente como la mayoría de datos oscilan entre 40 y 70 esto es
muy buena señal que indica el normopeso, lo cual nos da señal de que hay unos buenos
hábitos alimenticios y deportivos cuidando mucho de la salud. Se podrían usar los datos
escasos y aislados que se ven para formar campañas sobre la buena alimentación, dieta,
nutrición y los trastornos alimentarios, para ayudar a la gente que los padece, aunque sean
pocos y hacer que los que están en la media y con buen peso lo mantengan y entiendan
porque han de mantenerlo. A esto se le podría sumar los datos de altura y hacer el IMC para
ver si los datos se corresponden con lo analizado con los datos del peso.