Trabajo de Inteligencia Artificial para la materia de Bases del Conocimiento de la UNIDEC

1. Inteligencia Artificial

2. INTRODUCCIÓN DE LA I.A.
 La Inteligencia Artificial es la disciplina que se encarga de
construir procesos que al ser ejecutados sobre una
arquitectura física producen acciones o resultados que
maximizan una medida de rendimiento determinada,
basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en tal arquitectura.
 La IA es una nueva generación de tecnología informática,
caracterizada no solo por su arquitectura (hardware), sino
también por sus capacidades. El énfasis de generaciones
previas fue en las computaciones numéricas para aplicaciones
científicas o de negocios.

3. PARTES DE UN SISTEMA DE I.A.

4. APLICACIÓN DE LA I.A.
 Lingüística computacional
 Minería de datos (Data Mining)
 Industriales.
 Médicas
 Mundos virtuales
 Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
 Robótica
 Mecatrónica
 Sistemas de apoyo a la decisión
 Videojuegos
 Prototipos informáticos
 Análisis de sistemas dinámicos.
 Smart Process Management

5. TEST DE TURIN
 A lo largo de los estudios relacionados con la IA, se han desarrollado
algunos test o pruebas para determinar si un programa o una computadora
es inteligente o no.
 Entre ellos se encuentra el Test de Turín que se puede describir de la
siguiente manera:
 Una computadora conecta a un operador y a una máquina con Inteligencia
Artificial
 En la computadora hay un operador emitiendo preguntas constantemente sin
saber de qué máquina proviene la respuesta.
 Si al final del test el operador piensa que las respuestas que obtuvo venían de
un ser humanos, se dice entonces que la máquina con Inteligencia Artificial es
inteligente.
 Todos los test tienen una efectividad limitada ya que es muy difícil calificar
la inteligencia.

6. CONCLUSIONES
 En la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de la
Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más
expectación. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento
sobre la base de la experiencia y que además, tenga una noción de
lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante.
 Los métodos tradicionales en Inteligencia Artificial que permitieron el
desarrollo de los primeros sistemas expertos y otras aplicaciones,
han ido de la mano de los avances tecnológicos y las fronteras se
han ido expandiendo constantemente cada vez que un logro,
considerado imposible en su momento, se vuelve posible gracias a
los avances en todo el mundo, generando incluso una nueva
mentalidad de trabajo que no reconoce fronteras físicas ni políticas.