Solucionario del Libro de: ESTADISTICA PARA LA ADMINISTRACION
Autor del Libro: DAVID M LEVINE
Solucionario resuelto por los alumnos de la universidad Privada de Tacna,Facem, Escuela profesional de Ing Comercial
Se resalta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste en la selección de la distirbución que mejor representa la serie histórica de datos, de modo de seleccionarla para la estimación de valores extremos. Se revisa en detalle las pruebas de Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov
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Solucionario resuelto por los alumnos de la universidad Privada de Tacna,Facem, Escuela profesional de Ing Comercial
Se resalta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste en la selección de la distirbución que mejor representa la serie histórica de datos, de modo de seleccionarla para la estimación de valores extremos. Se revisa en detalle las pruebas de Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov
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Chapter 11: Goodness-of-Fit and Contingency Tables
11.1: Goodness of Fit Notation
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Chapter 10: Correlation and Regression
10.2: Regression
Explains some advanced uses of multiple linear regression, including partial correlations, analysis of residuals, interactions, and analysis of change. See also previous lecture http://www.slideshare.net/jtneill/multiple-linear-regression
Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadisticaYanina C.J
Sea X1,…. Xn una m.a. tomada de una población N(1,21) y Sea Y1,…. Yn una m.a. tomada de una población N(2,22), donde 21 y 22 son conocidos . Existen tres tipos de contrastes:
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Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadisticaYanina C.J
Sea X1,…. Xn una m.a. tomada de una población N(1,21) y Sea Y1,…. Yn una m.a. tomada de una población N(2,22), donde 21 y 22 son conocidos . Existen tres tipos de contrastes:
Sistema de mediciones en quimica, fisica y todas las ciencias. Habla sobre las unidades de mediciones, sistema internacional de medidas, los prefijos y sufijos. Exactitud, presicion, errores determinados, indeterminados. promedio, valor medido, desviacion tipica, desviacion standar, valor aceptado, rendimiento teorico, rendimiento porcentual, cambio de unidad de temperatura, de masa, longitud, tiempo, intensidad de corriente y demás.
2. Ejemplo:
• El artículo “Effect of Refrigeration on the Potassium
Bitartrate Stability and Composition of Italian Wines” (A.
Versan, D. Barbanti y colaboradores, en Italian Journal of
Food Science 2002:45-52) notifica un estudio en el que
los ocho tipos de vino blanco tenían su concentración de
ácido tartárico (en g/l), medido tanto antes como después
de un proceso de estabilización frío. Las resultados se
presentan en la tabla siguiente:
3. Tipo de vino Antes Después Diferencia
1 2.86 2.59 .27
2 2.85 2.47 .38
3 1.84 1.58 .26
4 1.60 1.56 .04
5 .80 .78 .02
6 .89 .66 .23
7 2.03 1.87 .16
8 1.90 1.71 .19
4. • Determine un intervalo de confianza de 95%
para la diferencia de medias entre las
concentraciones de ácido tartárico antes y
después del proceso de estabilización frío.
5. Símbolos a utilizar:
• Xi = Tipo de vino antes del proceso
• Yi = Tipo de vino después del proceso
• Di = Diferencia entre antes y después (Xi-Yi)
• Mx y My = Medias poblacionales para Xi y Yi
• MD = Media poblacional de diferencias (Mx-My)
• α= Intervalo de confianza (95%)
• ~D = Media muestral
• SD = Desviación estándar muestral
6. Formulas a utilizar:
• ~D = Sumatoria de diferencias / Numero total de datos
• Sea D1… Dn una muestra aleatoria pequeña (n<30) de diferencias
de pares, utilizar t de student.
• Si el tamaño muestral es grande, (n>30)
Utilizar z.
7. Solución:
• El tamaño muestral es 8 por lo tanto tenemos 7 grados
de libertad.
• El valor adecuado para t7, 0.025 = 2.262
• ~D = 1.6105 / 8 = .2013
• SD = la calculamos en Excel con la función DESVESTA =
.1202
8. Formula y sustitución:
• Como n<30 utilizaremos t :
• Sustituimos los datos: (.2013)+(2.262)(.1202)/8 y (.2013)-
(2.262)(.1202)/8
• Por lo tanto decimos que un IC al 95% para la diferencia de medias
entre las concentraciones de ácido tartárico antes y después del
proceso de estabilización frío es (0.235, 0.167).