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Introduccion, variables y frecuencias
- 1. TEMA N°01 INTRODUCCIÓN ALA ESTADÍSTICA VARIABLES Y FRECUENCIAS Mo. Carlos Goñy Ameri
- 13. LAS VARIABLES CUANTITATIVASDISCRETAS Son aquellas que obedecen a una cantidad numérica exacta, que puede tomar únicamente valores enteros y que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto definido. En este caso, 5 ejemplos de variables cuantitativas discretas serían: · El número de hijos en una familia (1,2,3,4...) · El número de carros que hay en un estacionamiento(…10,11,12,13…) · El número de empleados que trabajan en un banco (…10,11,12,13…) · El número de clientes de una caja financiera (..100,101,102,103...) · El número de productos en una tienda de electrodomésticos (…30,31,32,33…)
- 14. VARIABLE CUANTITATIVAS CONTINUAS Sonvariables numéricas que permiten expresiones decimales porque pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo (es decir, hay infinitas posibilidades). En este caso, 5 ejemplos de variables cuantitativas continuas serían: · El peso de una persona (0-200 kg) · El tiempo que demora un viaje (0 horas – 36 horas) · La distancia de una carretera (0 kilómetros – 4000 kilómetros) · El precio de los artículos del supermercado (0 pesos – 4000 pesos) · La velocidad de un avión (0 Km/h – 900 km/h)
- 15. VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL Sonaquellas que establecen la distinción de los elementos en las categorías sin implicar orden entre ellas. En este caso, 5 ejemplos de variables cuanlitativas nominal serían: 1. Lugar de nacimiento (Lima , Chiclayo, Perú) · 2. Estado Civil o conyugal (soltero, casado, viudo, divorciado, separado, conviviente) 3. Idioma de los habitantes de la tierra (castellano, inglés, francés, italiano, chino mandarín, etc.) · 4. Religión que profesa (católico, evangélico, musulmán, etc.) 5. Grupo sanguíneo .
- 16. VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL Sonaquellas que agrupan a los objetos, individuos, en categorías ordenadas, para establecer relaciones comparativas. En este caso, 5 ejemplos de variables cuanlitativas ordinal serían: 1. Nivel de pobreza ( no pobre, pobre, muy pobre, extremadamente pobre) · 2. Categoría de un docente universitario ( principal, asociado, auxiliar) 3. Escolaridad 4. Grado de satisfacción 5. Intensidad de dolor
- 17.
- 30. FRECUENCIAS ABSOLUTAS Y FRECUENCIASRELATIVAS
- 32. DATO FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA ABSOLUTA RELATIVA FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA FRECUENCIA PORCENTUAL FRECUENCIA PORCENTUAL ACUMULADA 𝐱𝐢 𝐟𝐢 𝐅𝐢 𝐡𝐢 = 𝐟𝐢 𝐧 𝐇𝐢 = 𝐅𝐢 𝐧 𝟏𝟎𝟎 𝐡𝐢% 𝟏𝟎𝟎 𝐇𝐢% 𝐱 𝟏 𝐟 𝟏 𝐅𝟏 = 𝐟 𝟏 𝐡 𝟏 = 𝐟 𝟏 𝐧 𝐇𝐢 = 𝐡 𝟏 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝟏% 𝟏𝟎𝟎 𝐇 𝟏% 𝐱 𝟐 𝐟 𝟐 𝐅𝟐 = 𝐟 𝟏 + 𝐟 𝟐 𝐡 𝟐 = 𝐟 𝟐 𝐧 𝐇 𝟐 = 𝐡 𝟏 + 𝐡 𝟐 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝟐% 𝟏𝟎𝟎 𝐇 𝟐% 𝐱 𝟑 𝐟 𝟑 𝐅𝟑 = 𝐟 𝟏 + 𝐟 𝟐 + 𝐟 𝟑 𝐡 𝟑 = 𝐟 𝟑 𝐧 𝐇 𝟑 = 𝐡 𝟏 + 𝐡 𝟐 + 𝐡 𝟑 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝟑% 𝟏𝟎𝟎 𝐇 𝟑% … … … … … … … 𝐱 𝐤 𝐟 𝐤 𝐅𝐤 = 𝐟 𝟏 + 𝐟 𝟐 + 𝐟 𝟑 + ⋯ 𝐟 𝐤 = 𝐧 𝐡 𝐤 = 𝐟 𝐤 𝐧 𝐇 𝐤 = 𝐡 𝟏 + 𝐡 𝟐 + 𝐡 𝟑 + ⋯ 𝐡 𝐤 = 𝟏 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝐤% 𝟏𝟎𝟎 % 𝐧 𝟏 𝟏𝟎𝟎 % CUADRO ESTADÍSTICO PARA VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA
- 34. INTERVALOS MARCA DECLASE FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA ACUMULADA FRECUENCIA ABSOLUTA RELATIVA FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA FRECUENCIA PORCENTUAL FRECUENCIA PORCENTUAL ACUMULADA 𝐈𝐢 𝐱 𝐢 = 𝐋𝐢𝐧𝐟 + 𝐋 𝐬𝐮𝐩 𝟐 𝐟𝐢 𝐅𝐢 𝐡𝐢 = 𝐟𝐢 𝐧 𝐇𝐢 = 𝐅𝐢 𝐧 𝟏𝟎𝟎 𝐡𝐢% 𝟏𝟎𝟎 𝐇𝐢% [ 𝐋 𝟏 − 𝐋 𝟐 > 𝐱 𝟏 = 𝐋 𝟏 + 𝐋 𝟐 𝟐 𝐟 𝟏 𝐅𝟏 = 𝐟 𝟏 𝐡 𝟏 = 𝐟 𝟏 𝐧 𝐇𝐢 = 𝐡 𝟏 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝟏% 𝟏𝟎𝟎 𝐇 𝟏% [ 𝐋 𝟐 − 𝐋 𝟑 > 𝐱 𝟐 = 𝐋 𝟐 + 𝐋 𝟑 𝟐 𝐟 𝟐 𝐅𝟐 = 𝐟 𝟏 + 𝐟 𝟐 𝐡 𝟐 = 𝐟 𝟐 𝐧 𝐇 𝟐 = 𝐡 𝟏 + 𝐡 𝟐 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝟐% 𝟏𝟎𝟎 𝐇 𝟐% [ 𝐋 𝟑 − 𝐋 𝟒 > 𝐱 𝟑 = 𝐋 𝟑 + 𝐋 𝟒 𝟐 𝐟 𝟑 𝐅𝟑 = 𝐟 𝟏 + 𝐟 𝟐 + 𝐟 𝟑 𝐡 𝟑 = 𝐟 𝟑 𝐧 𝐇 𝟑 = 𝐡 𝟏 + 𝐡 𝟐 + 𝐡 𝟑 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝟑% 𝟏𝟎𝟎 𝐇 𝟑% … … … … … … … … [ 𝐋 𝐤−𝟏 − 𝐋 𝐤 > 𝐱 𝐤 = 𝐋 𝐤−𝟏 + 𝐋 𝐤 𝟐 𝐟 𝐤 𝐅𝐤 = 𝐟 𝟏 + 𝐟 𝟐 + 𝐟 𝟑 + ⋯ 𝐟 𝐤 = 𝐧 𝐡 𝐤 = 𝐟 𝐤 𝐧 𝐇 𝐤 = 𝐡 𝟏 + 𝐡 𝟐 + 𝐡 𝟑 + ⋯ 𝐡 𝐤 = 𝟏 𝟏𝟎𝟎 𝐡 𝐤% 𝟏𝟎𝟎 % TOTAL 𝐧 𝟏 𝟏𝟎𝟎 % CUADRO ESTADÍSTICO PARA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA
- 36. GRACIAS POR SUATENCIÓN