Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, proporciones, razones, tasas y frecuencias.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P “Santiago Mariño”
Extensión - Barcelona
Bachiller: Ricmary Martínez
C.I. 21.390.539
Profesor: Pedro Beltrán

2. Variable Estadística
Una variable estadística es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte
de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones
hipotéticas.
Tipos de Variable
Existen diferentes tipos de variables:
1. Cualitativa Normal
2. Cualitativa Ordinal
3. Cuantitativa Continua
4. Cuantitativa Discreta

3. Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que
se presenta se denomina atributo o categoría y la medición
consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables
cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar
dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son
politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro
de ellas podemos distinguir:
Variable Cualitativas
También llamada variable cuasicuantitativa. La variable puede
tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo:
• leve, moderado, grave.
• Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
• El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco, nada. Bueno,
regular, malo.
Variable cualitativa
ordinal
Variable cualitativa
Nominal
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo:
• los colores o el lugar de residencia.
• El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
• Profesión, Maestro, Doctor, Ingeniero, entre otras.

4. Variable Cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en
la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o
interrupciones indican la ausencia de valores entre los
distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
Ejemplo:
El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable Discreta
Variable Continua
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa
(2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m,
...), que solamente está limitado por la precisión del aparato
medidor, en teoría permiten que siempre exista
un valor entre dos variables.

6. Población
Población estadística, en estadística, también
llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos
de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
Muestra
En estadística una muestra estadística (también
llamada muestra complicada o simplificada muestra) es
un subconjunto de casos o individuos de una población
estadística.
Ejemplo
Se desea realizar una estudio estadístico con algunas
personas de la ciudad de Medellín, acerca de lo viable o no
del horario del pico y placa para los automóviles.
• La Población es el conjunto de estudio más grande, para
este caso las personas de la Ciudad de Medellín.
• La Muestra es el conjunto de estudio más pequeño que
la población, para este caso algunas personas de la
Ciudad de Medellín

7. Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a
partir de los datos de una distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
• De centralización.
• De posición
• De dispersión.
Parámetros
Estadísticos
Ejemplo: Suele ofrecerse como resumen
de la juventud de una población la media
aritmética de las edades de sus miembros,
esto es, la suma de todas ellas, dividida por
el total de individuos que componen tal
población.

8. El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama
medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos
información sobre las clasificaciones que podemos hacer con
respecto a las variables (discretas o continuas).
Escalas de Medición
Escala nominal: Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una
categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones
que pueden clasificarse o contarse.
Escala ordinal: En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor
que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor
cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor. Se
establece una gradación u orden natural para las categorías, cada uno de los datos puede
localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.
Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se
establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La
unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas;
la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un
buen ejemplo de una escala de medición de razón.

9. Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable
en estudio.
Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se
examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede
notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con
las frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero
hasta uno (ambos inclusive), en otras palabras, el campo de
existencia de las proporciones se encuentra en el intervalo [0,1]
y la sumatoria de las proporciones es igual a uno.
La fórmula general de proporciones (Pi) es:
Pi= xi
n
Proporción

10. Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es
de cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un Hospital existen
mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se
tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital
por cada médico existen 20 pacientes.
La fórmula de razones (ri) es:
ri=xi
n
Razón

11. es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada
en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población
en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de
cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:
Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n
Población en estudio
Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se
llaman crudas, mientras que las tasas que se refieren solo a una
parte de la población se denominan especificas.
Las tasas más comunes son:
• Tasas de mortalidad: riesgo de morir.
• Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada
enfermedad.
• Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.
• Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades.
Tasa

12. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de
datos, que se representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra
griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia
Absoluta
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de
un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia
Relativa
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores inferiores o
iguales alvalor considerado.
Se representa por Fi.
Frecuencia
Acumulada

13. xi
Recue
nto
fi Fi ni Ni
27 I 1 1
0.03
2
0.03
2
28 II 2 3
0.06
5
0.09
7
29 6 9
0.19
4
0.29
0
30 7 16
0.22
6
0.05
16
31 8 24
0.25
8
0.77
4
32 III 3 27
0.09
7
0.87
1
33 III 3 30
0.09
7
0.96
8
34 I 1 31
0.03
2
1
31 1
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre
la frecuencia acumulada de un determinado valor y el
número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Frecuencia Relativa
acumulada
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las
siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30,
30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable
ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el
recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
Ejemplo

14. https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
http://norestadistica.blogspot.com/2011/03/variables-estadisticas.html
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica
http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html
http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_estadistica.html