El documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variable, parámetro, estadístico y tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva registra y representa datos, mientras que la inferencial permite sacar conclusiones. También define conceptos como encuesta, censo y tabla de frecuencias para organizar datos.

2.  La Estadística descriptiva
registra los datos en
tablas y los representa
en gráficos. Calcula los
parámetros estadísticos
(medidas de
centralización y de
dispersión), que
describen el conjunto
estudiado.
 La Estadística inferencial
Esta orientada a
entender los principios;
es decir entender que es
posible saber, que en
primer lugar que razones
han llevado a elegir un
determinado cálculo y
la relevancia real de los
resultados.
La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de
los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así
como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis.

3. POBLACION: es un término definido desde la Demografía y
señala la cantidad de personas que viven en un determinado
lugar en un momento en particular. Si bien se trata de un
concepto que se define en términos bastante sencillos, el
estudio de la población es, sin duda, de gran aporte para
múltiples disciplinas.
UNIVERSO: El universo es la totalidad del espacio y del
tiempo, de todas las formas de la materia, la energía y el
impulso, las leyes y constantes físicas que las gobiernan. Sin
embargo, el término universo puede ser utilizado en sentidos
contextuales ligeramente diferentes, para referirse a
conceptos como el cosmos, el mundo o la naturaleza.

4. MUESTRA: es una representación significativa de las
características de una población, que bajo, la asunción de un
error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las
características de un conjunto poblacional mucho menor que
la población global.
MUESTRA ALEATORIA: en el que la selección de los elementos
de la muestra se hace de forma aleatoria y, por tanto, sin que
en su composición influya la opinión o preferencia de la
persona que la selecciona.

5. VARIABLE: En otras palabras, una variable es un símbolo que
permite identificar a un elemento no especificado dentro de un
determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el
conjunto universal de la variable (universo de la variable, en
otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor
de la variable.
EJEMPLO: Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}.
Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién
mencionados valores, con lo cual es posible reemplazar a x por
cualquier número impar que sea inferior a 8.

6. PARAMETRO: Es un valor, medida o indicador representativo de
la población que se selecciona para ser estudiado.
Otra definición podría ser, función definida sobre valores
numéricos de una población. Se llama parámetro a un valor
representativo de una población, como la media aritmética,
una proporción o su desviación típica.
ESTADISTICO: es una medida cuantitativa , derivada de un
conjunto de muestras, con el objetivo de estimar o inferir
característica de una población o modelo estadístico.

7. ENCUESTA: es un estudio en el cual el investigador obtiene los
datos a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas
dirigidas a una muestra representativa o al conjunto total de la
población estadística en estudio, formada a menudo por
personas, empresas o entes institucionales, con el fin de conocer
estados de opinión, características o hechos específicos.
CENSO: El censo de población es un recuento de población
que se realiza cada 10 años con el propósito de conocer las
actividades económicas de los habitantes, el conocimiento,
desplazamiento, nivel de estudios, infraestructura, poder
adquisitivo, entre otros, con el fin de saber la cantidad
actual de habitantes de ese país o nación.

8. *Las variables cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos
distinguir dos tipos:
*Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El
estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
*Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

9. Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un
número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas
con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos valores
específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también
se podría dar con tres decimales.

10. *TABLA DE FRECUENCIA: se le llama
distribución de frecuencias a la
agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican
el número de observaciones en cada
categoría. Esto proporciona un valor
añadido a la agrupación de datos.
*LA FRECUENCIA ABSOLUTA: es el
número de veces que aparece
un determinado valor en un
estudio estadístico
LA FRECUENCIA RELATIVA: es el
cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y
el número total de datos.

11. Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,
30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
Construir la tabla de frecuencias.
xi fi Fi ni Ni
27 1 1 0.032 0.032
28 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.290
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 3 27 0.097 0.871
33 3 30 0.097 0.968
34 1 31 0.032 1
31 1