clase para conocer la metodología de estadistica

1. INVESTIGACIÓN
Y
ESTADÍSTICA
Mtra. Magda Soraya Rodríguez Real
Psicóloga, Psicooncóloga
Licenciatura en Psicología

2. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA
Al finalizar el curso, el alumno definirá los métodos y
procedimientos estadísticos para organizar y analizar datos
sobre constructos psicológicos, con el fin de reafirmar la
validez de los experimentos, cuasiexperimentos y métodos no
experimentales de la investigación psicológica.

3. TEMAS Y SUBTEMAS
1. PSICOLOGÍA E INVESTIGACIÓN
1.1 Investigación
1.2 Psicología
1.3 Ciencia
2. MEDICIÓN DE LAS PERSONAS: VARIABLES,
MUESTRAS Y CRÍTICA CUALITATIVA
2.1 Variables
2.2 Medición de variables
2.3 Constructos psicológicos
2.4 Organización de los constructos
2.5 Definiciones operacionales
2.6 Confiabilidad y validez
2.7 Muestras
3. USO DE DISEÑOS EXPERIMENTALES EN PSICOLOGÍA
3.1 Un experimento verdadero
3.2 Causa y efecto
3.3 Diseños experimentales simples
3.4 Diseño de pares igualados
3.5 Diseño de un solo participante
3.6 Diseños relacionados y no relacionados

4. 4. VALIDEZ EN EXPERIMENTOS, CUASIEXPERIMENTOS Y
MÉTODOS NO EXPERIMENTALES
4.1 Interpretación de los experimentos
4.2 Varianza en el experimento
4.3 Validez en los experimentos
4.4 Tipos de validez
5. MÉTODOS OBSERVACIONALES
5.1 La observación como técnica
5.2 Simulación
5.3 Método de diario
5.4 Observación participante
5.5 Observación directa
5.6 Estudios de caso
6. MÉTODOS DE ENTREVISTA
6.1 Estructura
6.2 Encubrimiento
6.3 Técnicas de entrevista semiestructurada
6.4 Encuestas
7. CUESTIONARIOS
7.1 Cuestionarios y escala de actitudes
7.2 Cuestionarios
7.3 Pruebas de inteligencia y personalidad

5. 8. ESTUDIOS COMPARATIVOS EXPLORACIÓN,
ANTICIPACIÓN Y EXTRAPOLACIÓN
8.1 Estudio comparativo
8.2 Estudio transversal
8.3 Estudio longitudinal
9. MÉTODOS CUALITATIVOS
9.1 La psicología y el paradigma positivista
9.2 El problema de cuantificación
10. ESTADÍSTICA: ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
10.1 Medición
10.2 Estadística descriptiva
11. SIGNIFICANCIA
11.1 Hipótesis
11.1.1 Nula
11.1.2 Alterna

6. 12. PRUEBAS DIFERENCIALES ENTRE DOS MUESTRAS
12.1 Diferenciales para dos condiciones de grupo
12.2 Cuando significativo no es significativo
13. CORRELACIÓN – ASOCIACIÓN
13.1 Correlación simple
13.2 Regresión
13.3 Regresión múltiple
14. ANÁLISIS MULTINIVEL
14.1 Anova unidireccional
14.2 Procedimientos SPSS
15. ANÁLISIS MULTIFACTORIAL

9. Investigación
Una investigación es un v

10. Es una actividad sistemática dirigida a obtener, mediante
observación, la experimentación, nuevas informaciones y
conocimientos que necesitan para ampliar los diversos campos de
la ciencia y la tecnología.

11. La psicología es una disciplina que
mediante un estudio científico que
tiene como objetivo analizar para
tratar de comprender
los procesos mentales
y del comportamiento de
los seres humanos y
sus interacciones con el
ambiente físico y social

13. Inicios de la investigación psicológica
La ciencia psicológica inicia su recorrido en los albores de la humanidad y llega a
posicionarse como ciencia experimental a finales del siglo XIX; este énfasis en lo
experimental llevó a la adopción de posturas exclusivamente empíricas en la
búsqueda del conocimientos psicologícos

14. Aportes de la investigación psicológica
A nivel internacional la psicología es una ciencia experimetna, con importantes
desarrollo y aplicaciones que han mejorado la calidad de vida de las personas en
campos tan importantes como la educación, la salud, la clínica, el sistema de
justicia, la comunidad, los deportes, el mundo del trabajo, la familia, las relaciones
interpersonales, la paz entre otras…

15. Por qué y para qué investigamos
En Psicología existen diversas razones para realizar invetigaciones, tal y como lo
señala Murray sidman (1960) en su libro “Tácticas de Investigación Científica”
- Para evaluar hipótesis
- Para satisfacer nuestra curiosidad por la naturaleza
- Para probar nuevos métodos o técnicas
- Para establecer la existencia de un fenómeno de conducta
- Para explorar las condiciones bajo las cuales ocurre un fenómeno

16. Importancia de investigar en Psicología
- La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permite
establecer contacto con la realidad a fin de que la conozcamos mejor
• Constituye un estímulo para la actividad intelectual creadora
• Ayuda a desarrollar una curiosidad creciente acerca de la solución de
problemas, además, contribuye al progreso de la lectura crítica.
• La investigación estimula el pensamiento crítico y la creatividad

17. Uno de los objetivos de la
metodología científica, y por lo
tanto de la Ciencia, es llegar a
comprender los fenómenos que
estudia, fenómenos que no
suelen darse en contextos
aislados sino que se dan
en interrelación con
otros fenómenos.

18. La habilidad de investigar en Psicología
La investigación en psicología es un proceso que consta de fases, las cuales
provienen del método científico, que nos permiten realizar el planteamiento del
problema y examinar las posibilidades que tenemos de llevar a cabo la investigación
teniendo en cuenta las cuestiones éticas, ya que la psicología es una ciencia social
donde su objeto de estudio es el ser humano

19. En la investigación no es simplemente comprobar
una idea, sino también refutar las viejas teorías
existentes, siempre hay algo que indagar o
complementar en todas las áreas existentes de la
ciencia, pues el ser humano es un universo
complejo en donde siempre se descubrirá algo
nuevo.
Algo muy importante es el deseo de curiosidad del
científico.

20. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El término problema hace referencia a una dificultad que no puede resolverse
de una forma automática sino que requiere una investigación (Bunge 1989).
En términos más coloquiales, podemos decir que un problema es una
pregunta para la cual no tenemos respuesta en el momento de ser formulada;
es, por lo tanto, un ¿qué?, un ¿por qué?, sobre un fenómeno concreto del
mundo que nos rodea y al que se pretende dar respuesta mediante la
investigación que se planifique posteriormente.

21. Un elemento importante en este punto lo constituye la observación. Fraisse y
Piaget (1982) distinguen entre:
• Observación ocasional (que no obedece a ninguna regla)
• Observación sistemática: es la que se lleva a cabo para resolver un problema
con la ayuda de hipótesis y técnicas científicas (Bunge y Ardila, 1988). Es la
verdadera observación científica.

22. No todo problema puede ser abordado de forma científica; para que así sea,
ha de poseer dos características fundamentales:
1. Ha de ser resoluble: debe ser posible plantear una hipótesis empírica
comprobable como supuesta respuesta a dicho problema.
2. Debe ser formulado de forma operativa; es decir, dando cuenta de su
existencia, identificando las variables intervinientes y expresándolas de
manera precisa, con el fin de que puedan ser objeto de medición
(McGuigan, 1980; Pereda, 1987; Arnau, 1989, 1995).

23. Para realizar una correcta formulación del problema se apuntan tres criterios:
1. El problema ha de expresar una relación entre dos o más variables
2. Debe formularse claramente y sin ambigüedad
3. El problema puede ser sometido a contrastación empírica ya que el
problema cuya relación o relaciones sean indemostrables no tienen
carácter científico (Kerlinger, 1981).

25. Variables: Una variable es en principio un concepto que determina
una cualidad de un objeto, es un atributo que puede variar de una
o más maneras y que sintetiza conceptualmente lo que se quiere
conocer acerca del objeto de investigación.
Las variables en la investigación representan un concepto de vital
importancia dentro de un proyecto. Son los conceptos que forman
enunciados de un tipo particular denominado hipótesis.

26. Cualquier factor que pueda tomar valores diferentes constituye
una variable científica e influye en el resultado de una
investigación experimental.
GÉNERO
COLOR
PAÍS
Son variables perfectamente admisibles ya que son
inherentemente cambiantes.

27. TIPOS DE VARIABLES DE ACUERDO AL
GRADO DE CONCRECIÓN O ABSTRACCIÓN
Variables teóricas
Refiere a las variables que no son medibles, ni observables, por lo
cual son catalogadas como abstractas que se definen por si solas.
Ejemplo: dependencia, rendimiento académico.

28. TIPOS DE VARIABLES DE ACUERDO AL
GRADO DE CONCRECIÓN O ABSTRACCIÓN
Variables intermedias
Con este tipo de variable se logra analizar las variables teóricas.
Con estas se comprende las variables teóricas.

29. TIPOS DE VARIABLES DE ACUERDO AL
GRADO DE CONCRECIÓN O ABSTRACCIÓN
Variables empíricas
Estas son utilizadas para comprender a las variables intermedias.
Son medibles, entendibles y observables. Las mismas se pueden
expresar de forma cuántica.

30. DE ACUERDO A SU POSICIÓN DURANTE LA INVESTIGACIÓN
Variable dependiente
Conocidas también como variables respuesta o criterio. Se refiere a
la variables empleadas en las hipótesis para representar el efecto de
lo que se estudia.
Estas dependen directamente del valor que se da a otra variable o
fenómeno, por lo tanto es el resultado obtenido de la manip ulación
de la variable independiente, el cual puede ser medible.
Depende de la manipulación dada a la variable independiente,
donde cambia según como cambie la otra variable.

31. En psicología se refiere a los cambios sufridos por los sujetos como
consecuencia de la manipulación de la variable independiente por
parte del experimentador.
Va a depender de algo que la hace variar.
Hace referencia también a la propiedad o característica que se trata
de cambiar mediante la manipulación de la variable dependiente.
NOTA: Las variables dependientes son las que se miden.

32. Variable independiente
También llamadas como variables predictorias o explicativas. Es la
variable que influye directamente sobre la variable dependiente, sus
cambios pueden ser manipulados e influye directamente sobre
otras variables.
Son la causa del fenómeno de estudio que es manipulada durante
una investigación experimental.

33. En psicología se refiere al Fenómeno a la que se le va a evaluar su
capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.
Es el hecho que no depende de algo para estar allí.
Se refiere a aquella característica o propiedad que se supone ser la
causa del fenómeno estudiado. Es la variable que el investigador
manipula.

34. Ejemplos:
Como influye la música clásica en la presión arterial
de los pacientes.
Variable dependiente: La presión arterial de los
pacientes (cambio sufrido por la variable independiente)
Variable independiente: La música clásica (que es la qie
manipula la variable dependiente)

35. Variable externas
Son reconocidas con el término de interviniente, las mismas como
su nombre lo indica provienen de afuera del campo de
investigación. De estas se pueden encontrar diferentes clases de
variables como son las variables sujeto, las orgánicas y las
conexas.

36. Variable interviniente
Son aquellas características o propiedades que de una u otra
manera afectan el resultado que se espera y están vinculadas con
las variables independientes y dependientes.

37. SEGÚN SU NATURALEZA
Variables cualitativas: También son llamadas como variables no métricas.
Son las variables que indican o representan cualidades, modalidades o
características. Ejemplo: la variable peso puede expresarse: muy flaco, flaco,
gordo, obeso. Dentro de estas encontramos:
Variables cuasi-cuantitativa u ordinales: Estas a pesar de no ser
numéricas pueden ser ordenadas o se pueden jerarquizar. Estas representan
categorías que pueden ordenarse atendiendo a su tamaño,
cualidades, importancia, etc. Ejemplo: los ganadores de un juego olímpico se
ordenan en primer, segundo y tercer lugar. Otro ejemplo, es el dado a la clase
social, la cual puede ser: indigente, baja, media, alta.

38. Variables nominales: Refiere a los datos que no muestran un orden, ya que
no son numéricas. En estas los códigos muestran únicamente una diferencia
de clase, categoría, tipo o calidad. Ejemplo: la carrera de estudio, el sexo, el
lugar de nacimiento, marca de un carro, etc. Estas no registran puntuaciones
numéricas previamente ordenadas, pero si pueden enumerarse con
determinados códigos al trabajarse en computación.
Intervalo de variables: refiere a variables espaciadas, como es la diferencia
de una temperatura y otra.
Relación de variable: Son variables espaciales de manera equitativa
partiendo desde un punto cero, como es la edad.

39. Variables cuantitativas: Reconocidas también como variables
métricas. Son las variables que pueden ser contabilizadas, Ejemplo:
los ingresos anuales de una persona, el costo de un servicio o
producto, la edad, etc. Las variables cuantitativas se pueden
clasificar en:
Variables continuas: que se presentan con números decimales,
permitiendo su medición con mas efectividad. Estas pueden tomar
dentro de un rango o intervalo cualquier valor numérico.

40. Variables discretas: que pueden ser contados ya que muestran
número enteros. Estas pueden tonar un valor real en un rango o
intervalo determinado.
Variable binaria o dicotómica: este tipo de variable solo emplea
dos valores.
Variable ficticia: también conocido como dummy. Son variables
cualitativas que se han convertido en numéricas.
Variables ordinales: Estas representan ordenadamente una
clasificación jerárquica.

41. OTRO TIPO DE VARIABLES
Variable unidimensionales: Estas muestran ciertos datos acerca de una característica en
específico. Ejemplo: el sexo de los alumnos de una clase.
Variables bidimensionales: Estas muestran datos de dos características determinadas, por
ejemplo: en una población se designa la variable de edad y la de altura.
Variable pluridimensionales: Estas variables ofrecen datos de mas de tres características.
Ejemplo: el peso, la edad y la altura de determinado grupo.
Variables de intervalo: Son muy parecidas a las variables ordinales y nominales donde en
adición posee una definida unidad numérica de medición, que le permite diferenciar la
cantidad, el monto, la distancia, las puntuaciones a un dato determinado de estudio.
Con estas se puede restar, sumar, dividir, multiplicar y calcular determinados promedios, punto
que no pueden hacer las variables ordinales.