Presentación de Juan Francisco Blanes, Director de ai2, en la mesa "Mejorando el negocio en la fabricación y producción". 2º Encuentro de Informática Industrial de Alicante (#EIIA14). 4 de diciembre de 2014

1. TIC’s al servicio de la industria
para mejora de la calidad y la
eficiencia en las líneas de
producción
Francisco Blanes
Instituto Universitario de Automática e
Informática Industrial
Elche 4 Diciembre 2014

2. El instituto ai2
• El Instituto ai2 está integrado por nueve Grupos de I+D pertenecientes a
diferentes Departamentos de UPV, que desarrollan su actividad en cinco áreas
temáticas:
• Área de Robótica:
– Robótica
• Área de Informática Industrial:
– Informática Industrial y Sistemas de Tiempo Real - Arquitectura Web
– Inteligencia Artificial, Planificación y Scheduling
• Área de Visión por Computador:
– Visión por Computador
• Área de Informática Gráfica y Multimedia:
– Informática Gráfica
• Área de Control de Procesos:
– Sistemas Híbridos de Control
– Control de Sistemas Complejos
– Control Predictivo y Optimización Heurística
– Supervisión y Diagnóstico de Automatismos y Sistemas de Control

3. El instituto ai2
• Se constituye en 1999 como EPI de la UPV como
resultado de la integración de 9 grupos
• En 2005 se reconoce como Instituto Universitario
(LOU)
• 100% Universidad

4. Escenario TIC’s en la industria
• Alto nivel de automatización:
– PLC’s
– Redes industriales
– PC’s industriales
• Bajo nivel de informatización
– Bajo nivel en el uso de estándares abiertos
– Poco tratamiento de la información proveniente
de las líneas de fabricación
Automatizar ≠ Informatizar
DATOS ≠ Información

5. TIC’s y entornos industriales
• Tradicionalmente los entornos industriales han
estado alejados de las soluciones de las TIC
propias de otros entornos
– Orientación al PLC y almacenamiento en históricos
con formatos no estándar
– Los datos de manejan de forma unitaria
– Protocolos propietarios
• OPC con COM y DCOM bajo Windows
• Difícil integración de otros operativos/sistemas

6. TIC’s y entornos industriales

7. Tendencias actuales: Smart Factory
• Revolución Industrial: Factory 2.0
• Automatización, control y robótica: Factory 3.0
• Internet of Things en los entornos de
fabricación: Factory 4.0
• Smart product
• La máquina inteligente
• Interfaces avanzadas
de interacción

8. Dulcesol
• Uno de los primeros fabricantes de bollería y
panadería industrial en España
• Factorías en España y Argelia
• Objetivo: ofrecer un producto de calidad
artesana mediante procesos industriales de
fabricación
• 16 líneas en sus factorías de Gandía y
Villalonga
• 287 referencias diferentes (con sus variantes)

9. Soluciones aportadas
• Uso intensivo de BBDD SQL
– Amplio repertorio de soluciones maduras y bien
probadas en entornos TIC
– Integración inmediata con ERP, MES
• Protocolos abiertos: OPC-UA
– Amplio consenso de fabricantes y usuarios
– Arquitectura SOA bajo HTTP o TCP
• Servidor multiplataforma, modular y muy escalable
en el modelo de licencia. SDK Java para el
desarrollo de nuevos módulos.

10. Proyecto
• Objetivo: mejorar la calidad de un producto
mediante
– Manejo de la complejidad de la línea, proceso
continuo con un producto (masas) que evoluciona
con el tiempo y con dos fases críticas: fermentación
y cocción
– Proporcionar la capacidad a posteriori (una vez
empaquetado) de determinar las condiciones de
fabricación de un producto: turno, materia prima,
temperaturas de cocción, fermentación …

11. El proceso de fabricación de pan de molde
• Etapas:
– Amasado
– Conformado
– Fermentación: aproximadamente 2 horas
– Cocción: 48min. Son 50 metros de horno
formado por 8 zonas controladas de forma
independiente.
– Tratamiento final
– Empaquetado, paletizaje y almacenaje

12. Desarrollos a nivel de operativa de línea
• Operativa línea:
ü 2218 tags
ü 34 pantallas diseñadas
ü 1 base de datos para históricos y 14 tablas implementadas.
• Buscador de datos
• Control de bandejas producto en fases.
• Alarmas complejas: Si la cinta del horno está en movimiento y la
temperatura en el interior difiere del máximo y mínimo establecido
durante un tiempo superior a 10 segundos habiendo producto dentro
entonces generar alamar.

13. • Control de bandejas (seguimiento
de las bandejas simulando las
zonas inaccesibles a un operario)

15. Desarrollos a nivel de trazabilidad
• Generador de informes (fermentadora y
horno)

16. Beneficios Sistema
• Los operarios pueden trabajar con un control más
cercano del proceso, dotándole de herramientas
para generar un producto artesano
ü Mayor uniformidad en el producto
ü Mejor rendimiento en la producción
ü Alarmas complejas de ayuda a la decisión
• A nivel de mando se tiene la información para
conocer:
ü La productividad
ü Los costes
ü Los factores que influyen en la calidad

17. Conclusiones
• Hay que generar información a partir de los
datos de las plantas de fabricación:
tecnologías adecuadas
• La información genera conocimiento sobre el
proceso y sus puntos de mejora: herramientas
de ayuda a la toma de decisiones a todos los
niveles
• Hay que correlacionar toda la información: de
producto y de aspectos operativos de planta
como energía, plantilla, stock …