Malware en linux

1
Usa Linux decían ...
...En Linux no hay virus decían
MALWAREEN LINUX

Contenido
2
 ¿Por qué usar Linux (u otros basados en UNIX)?
 Tipos de Malware
 Similitudes y Diferencias con sistemas Windows
 Motivadores para la creación de malware
 Técnicas de Infección / Propagación
 Demo(s)
 Técnicas Anti Detección / Reversing / Debugging
 Demo(s)
 Técnicas de Detección / Eliminación
 Demo(s)
 Conclusión

¿Por qué usar Linux (*NIX)?
3
 Porque es “GRATIS”
 PORQUE NO HAY VIRUS … DECÍAN
 Porque es para expertos y hackers
 Porque si…

4
 http://www.dedoimedo.com/computers/linux-convert.html

5

6
 http://www.dedoimedo.com/computers/linux-convert.html

Tipos de Malware en
Linux
7
 Backdoors
 Plataformas de SPAM (Correo no deseado)
 Servidores de archivos (FTP, Torrents, etc.)
 Botnets
 Virus
 Bombas de tiempo
 Sniffers de información bancaria
 Etc.

8
 Rootkits
 Set de herramientas para esconder rastros de ataque y
mantener accesos futuros
 Esconder archivos
 Esconder procesos
 Esconder conexiones de red
 Usuarios escondidos
 Y muchas otras capacidades
Tipos de Malware en
Linux

Motivadores para la
creación de malware
9
 Mayormente financiera
 Espionaje
 Recientemente cuestiones geopolíticas entran en juego
 (Stalking)

10
Similitudes y
Diferencias con
sistemas Windows

11
 Market share
Similitudes y
Diferencias con
sistemas Windows

12
 Formato de archivo ejecutable
 Windows: PE (Portable Executable)
 Linux: ELF (Executable and Linking Format)
 Muchos usuarios de Windows utilizan la cuenta de
Administrador
 Permisos de archivos en Linux por default
 Menor factor de exposición
Similitudes y
Diferencias con
sistemas Windows

Técnicas de Infección
/ Propagación
13
 Existen virus / gusanos en diversos lenguajes de
programación como:
 Perl
 Bash scripts
 Python
 Etc.
 Los más comunes y sofisticados son en el formato
de archivos ELF

/ Propagación
14
 Executable and Linking Format
 Formato de archivo mayormente utilizado en sistemas
tipo UNIX como Linux, BSD, Solaris, Irix, etc.

15
 Muchísimas técnicas de infección de binarios ELF
 Mayormente infección en los binarios estáticamente
 Ejemplo, inyección de un parásito en el segmento de
datos
.text
.data
.bss
Código malicioso:
x6ax0bx58x99x52
x66x68x2dx46x89
xe1x52x66x68x65
x73x68x74x61x62
x6cx68x6ex2fx69
x70x68x2fx73x62
x69x89xe3x52x51
x53x89xe1xcdx80
/ Propagación

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.text
.data
.bss
 nitr0us@linux:~$ ./binario_infectado
Código malicioso:
x6ax0bx58x99x52
x66x68x2dx46x89
xe1x52x66x68x65
x73x68x74x61x62
x6cx68x6ex2fx69
x70x68x2fx73x62
x69x89xe3x52x51
x53x89xe1xcdx80
/ Propagación

17
 nitr0us@linux:~$ ./binario_infectado
/ Propagación

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DEMO
INFECCIÓN ESTÁTICA
INYECCIÓN DE UN PARÁSITO EN EL SEGMENTO DE
DATOS
ELF_data_infector.c
http://www.brainoverflow.org/code/ELF_data_infector.c
/ Propagación

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 En tiempo de ejecución
 Uno de los últimos troyanos identificado para Linux con
capacidades de captura de información bancaria de los
formularios de exploradores. “Hand of Thief” Trojan
 https://blog.avast.com/2013/08/27/linux-trojan-hand-of-thief-
ungloved/
 https://blogs.rsa.com/thieves-reaching-for-linux-hand-of-thief-
trojan-targets-linux-inth3wild/
 http://ostatic.com/blog/hand-of-a-thief-linux-malware-goes-for-the-
money
/ Propagación

20
 “Hand of Thief” Trojan
/ Propagación

21
 “Hand of Thief” Trojan
 Es importarte mencionar que un usuario no se infecta
“automáticamente” al descargar este troyano (al igual que la
mayoría de malware en Linux)
 El autor recomienda…
“Hand of Thief’s developer did not offer a recommended infection
method, other than sending the trojan via email and using some
social engineering to have the user launch the malware on their
machine.”
www.infosecurity-magazine.com/view/34349/hand-of-thief-trojan-has-no-claws/
/ Propagación

22
 Otro de los últimos detectado es
http://www.symantec.com/security_response/writeup.jsp?docid=2013-111815-1359-99
/ Propagación

23
 A diferencia de Windows, el malware en Linux no
se ejecuta y propaga tan fácilmente
 Mayormente se requiere de la interacción del usuario
 Ingeniería Social
 Otros vectores de ataque
 Cronjobs
 Modificación de archivos de configuración
 .bashrc
 Etc.
/ Propagación

24
 Propagación a través de vulnerabilidades remotas
 Exploits embedidos
 Malas configuraciones
 FTP / NFS / SMB con permisos de escritura para todos
 Contraseñas por default en servicios de red
/ Propagación

25
 Error de capa 8 (PEBKAC)
/ Propagación

Detección
/ Reversing /
Debugging
26
 Muchas técnicas conocidas
 Detección del entorno
 Dejar de funcionar si está corriendo bajo una Máquina Virtual
 Detección de ejecución a través de debuggers:
 http://xorl.wordpress.com/2009/01/01/quick-anti-debugging-trick-for-gdb/
 ptrace(PTRACE_TRACEME, 0, 0, 0)

27
 Hasta más avanzadas como las presentadas por
aczid
 Linux debugging & anti-debugging
 Hack In The Random 2600
 Netherlands
 September 8, 2012
 http://www.hackintherandom2600nldatabox.nl/archive/slides/2012/aczid.pdf
 http://www.hackintherandom2600nldatabox.nl/archive/slides/2012/antidebuggin
g.tgz
Detección
/ Reversing /
Debugging

28
DEMOS
APROVECHÁNDOSE DE FALLOS EN
DEBUGGERS PARA “MATARLOS”
http://blog.ioactive.com/2012/12/striking-back-gdb-and-ida-debuggers.html
gdb_elf_shield.c
http://www.exploit-db.com/exploits/23523/
Detección
/ Reversing /
Debugging

29
Técnicas de Anti Detección
/ Reversing / Debugging

Técnicas de Detección
/ Eliminación
30
 Presencia de elementos extraños y/o no
identificados
 Procesos | Archivos | Conexiones | Puertos
 nitr0us@linux:~$ netstat -ant | grep LISTEN
 Cuentas de usuarios no identificados
 ‘h4ck3r::0:0::/:/bin/sh’ (/etc/passwd)
 Elementos ocultos
 Carpetas como “. “ o “.. “ o que inician con “.” no salen
con un listado normal $ls –l

31
 Ejecución periódica de herramientas de detección
 chkrootkit
 rkhunter
 otras
/ Eliminación

32
DEMO
DETECCIÓN DE ROOTKITS
rkhunter
http://rkhunter.sourceforge.net
/ Eliminación

33
 Ejecución periódica de integridad de archivos
 Hashes
 MD5
 SHA-1
 Etc.
 Herramientas como
 Tripwire ($)
 AIDE (Advanced Intrusion Detection Environment)
/ Eliminación

34
 Antivirus
 Detectan la existencia de código
malicioso
 Heurística
 Sandboxes
 Sensores de Red
 Reverse Engineering
 Etc.
/ Eliminación

35
 Y se ve así…
/ Eliminación

36
 Antivirus
 Mayormente detección basada en firmas de virus, por ejemplo,
una pequeña lista de malware conocido
 http://en.wikipedia.org/wiki/Linux_malware
/ Eliminación

37
 Los engines analizadores no son suficientemente buenos
aún
 Research de Tavis Ormandy vs Sophos Antivirus [SOPHAIL]
 http://lock.cmpxchg8b.com/sophail.pdf
/ Eliminación

38
 Los engines analizadores no son suficientemente buenos
aún
 En Febrero de 2013 analicé el engine de ELFs de ClamAV
 En libclamav se encuentra elf.c, que es el engine analizador
 Todas las variables son de tipo unsigned
 Esto es bueno, sin embargo…
/ Eliminación

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 Existen validaciones muy básicas (bypasseables) como:
if(file_hdr.e_phentsize == sizeof(struct
elf_program_hdr64))
if(file_hdr.e_ident[5] == 1) /* endianess */
if(phnum > 128)
...
for(i = 0; i < phnum; i++) {
if(shnum > 2048)
/ Eliminación

40
DEMO
EJECUCIÓN DE ANTIVIRUS
ClamAV
http://www.clamav.net
/ Eliminación

Conclusión
41
 En Linux, SI hay virus y demás malware
 Sus mecanismos de seguridad por default no lo
hacen tan vulnerable contra el malware
 El porcentaje de usuarios es mucho menor que
Windows, así que el nivel de exposición también
es menor
 Existen tendencias de atacar estaciones Linux de
usuarios finales para obtención de información
financiera y datos personales
 El software anti-malware para Linux necesita
mejorar

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