Metodo de la bisección
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•1,145 vistas
Este documento describe el método de la bisección para encontrar raíces de una función. El método requiere dos valores iniciales en ambos lados de la raíz donde los valores funcionales tengan signos opuestos. A continuación, se muestra un ejemplo de aplicación del método de bisección para encontrar una raíz de la función x^3 + 2x^2 + 10x - 20 entre 0 y 4 a través de 13 iteraciones.
Recomendados
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
La actualidad más candente (20)
Destacado
Destacado (20)
Similar a Metodo de la bisección
Similar a Metodo de la bisección (20)
Más de Tensor
Más de Tensor (20)
Último
Último (20)
Metodo de la bisección
- 1. MÉTODO DE LA BISECCIÓN CLASE 3
- 2. MÉTODO DE LA BISECCIÓN • El método de la bisección es muy similar al de la posición falsa, aunque algo mas simple. Como en el de la posición falsa, en este método también se requieren dos valores iniciales para ambos lados de la raíz, y que sus valores funcionales correspondientes sean de signos opuestos.
- 3. MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 4. MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 5. MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 6. CONVERGENCIA DEL MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 7. CONVERGENCIA DEL MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 8. CONVERGENCIA DEL MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 9. EJEMPLO DEL MÉTODO DE LA BISECCIÓN •
- 10. SOLUCIÓN • Primero graficamos en Matlab para verificar donde existen los cambios de signo y establecer nuestro intervalo de análisis
- 11. SOLUCIÓN •
- 12. SOLUCIÓN • Paso 1 • Introducimos lo siguiente en la ventana de comando de Matlab • func=@(x) x^3 + 2*x^2 + 10*x -20; • ezplot(func,[0,4])
- 13. SOLUCIÓN
- 14. SOLUCIÓN •
- 15. SOLUCIÓN •
- 16. SOLUCIÓN •
- 17. SOLUCIÓN •
- 18. SOLUCIÓN •
- 19. SOLUCIÓN •
- 20. SOLUCIÓN •
- 21. SOLUCIÓN •
- 22. SOLUCIÓN •
- 23. SOLUCIÓN •
- 24. SOLUCIÓN •
- 25. SOLUCIÓN •
- 26. SOLUCIÓN • La tabla muestra los cálculos llevados a cabo 13 veces, a fin de hacer ciertas observaciones.
- 27. SOLUCIÓN 0 1,00000 2,00000 1 1,00000 2,00000 1,50000 2,87500 2 1,00000 1,50000 1,25000 0,25000 2,42188 3 1,25000 1,50000 1,37500 0,12500 0,13086 4 1,25000 1,37500 1,31250 0,06250 1,16870 5 1,31250 1,37500 1,34375 0,03125 0,52481 6 1,34375 1,37500 1,35938 0,01563 0,19846 7 1,35938 1,37500 1,36719 0,00781 0,03417 8 1,36719 1,37500 1,37109 0,00391 0,04825 9 1,36719 1,37109 1,36914 0,00195 0,00702 10 1,36719 1,36914 1,36816 0,00098 0,01358 11 1,36816 1,36914 1,36865 0,00049 0,00329 12 1,36865 1,36914 1,36890 0,00025 0,00186 13 1,36865 1,36890 1,36877 0,00013 0,00071
- 28. SOLUCIÓN • Utilizamos el Matlab para comprobar nuestro calculo
- 30. SOLUCIÓN • Primero definimos la función en la ventana de comando escribimos lo siguiente