Manejo de plantillas.pptx
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Las plantillas permiten escribir funciones y clases genéricas que pueden usarse con cualquier tipo de dato. Las plantillas de clases usan la palabra clave 'template' seguida de los corchetes angulares que contienen el tipo de dato genérico, mientras que las plantillas de funciones especifican además el tipo de dato y el nombre de la función. Las instancias de plantillas de clases se crean usando la sintaxis className<dataType> classObject.
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Uso de TDA.pptx
Un Tipo de Dato Abstracto (TDA) define valores y operaciones que se pueden realizar sobre ellos sin revelar detalles de su representación interna. Un TDA contiene una interfaz con operaciones permitidas como constructores, transformación, observación e iteradores, mientras que la implementación de dichas operaciones permanece oculta.
2.4.2 Clasificación de árboles.pdf
El documento clasifica y describe varios tipos de árboles, incluyendo árboles n-arios, binarios, ordenados, AVL, rojo-negro, de búsqueda binarios, Radix, B, B+, y de segmentos. Explica las características clave de cada tipo de árbol como su grado de nodos, estructura, y funcionalidad común como ordenamiento y búsqueda de datos.
Tipos de Listas
Este documento describe diferentes tipos de listas como estructuras de datos, incluyendo listas simples, doblemente enlazadas, circulares y circulares doblemente enlazadas. Cada tipo tiene características únicas como la dirección de los punteros y la capacidad de recorrer la lista. Las listas ofrecen ventajas como la eficiencia de inserción, eliminación y acceso a elementos, dependiendo del tipo y de los requisitos del programa.
Estructura de Datos - Estructuras no lineales
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Estructura de Datos: AED-1026
Estructuras no lineales
Material de clase
Binary Search Tree (BST)
introduction to binary tree , binary search tree, operations of binary search tree, insertion, deletions, search. 3 cases of deletions, graph tree of binary search tree, complaxcity, notations,algorithms, Data Analysis
Examen De Estructura De Datos
Este documento resume información sobre estructuras de datos lineales y no lineales como listas, colas, árboles y árboles binarios de búsqueda. Explica conceptos como nodos, raíz, hojas, niveles e inserción y eliminación de elementos. También describe los diferentes tipos de recorridos como preorden, inorden y postorden para recorrer completamente un árbol.
Estructura de datos: lista, pilas y colas
Este documento describe las estructuras de datos de lista, pila y cola. Una lista es una estructura dinámica que almacena datos de forma organizada. Una pila sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir) y una cola sigue el principio FIFO (primero en entrar, primero en salir). El documento explica las operaciones básicas como insertar, eliminar, buscar y recorrer para cada estructura. También compara las diferencias entre estructuras estáticas y dinámicas y da ejemplos de
Metodos de-ordenamiento
Este documento compara y resume varios métodos de ordenamiento de datos, incluyendo ordenamiento por selección, burbuja, Shell, inserción, quicksort y mergesort. Explica la lógica de cada algoritmo, su complejidad computacional y ventajas/desventajas. Concluye que quicksort y mergesort son los más eficientes, aunque mergesort usa más memoria.
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Algoritmos de busqueda
Este documento describe diferentes algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Explica los métodos de búsqueda lineal, binaria y mediante transformación de claves, así como formas de resolver colisiones cuando se usa el método de transformación de claves. También cubre conceptos como estructuras de datos, tipos de búsqueda y ordenamiento interno y externo.
Estructura de datos - Unidad 1: Introducción a las estructuras de datos
Tecnológico Nacional de México
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Estructura de datos
Unidad 1: Introducción a las estructuras de datos
Retícula ISIC-2010-224: Programa: AED-1026;
Estructura de datos lineales y no lineales
Este documento describe las diferencias entre estructuras de datos lineales y no lineales. Las estructuras lineales como listas, pilas y colas tienen una relación uno a uno entre elementos, mientras que las estructuras no lineales como árboles y grafos tienen relaciones uno a muchos, muchos a uno o muchos a muchos. Se explican los tipos y aplicaciones de listas, pilas, colas, árboles y grafos.
3.1.1 Representación en memoria.pptx
Una estructura de datos estática como una pila implementada con un arreglo no puede cambiar de tamaño durante la ejecución, mientras que una estructura dinámica como una pila implementada con una lista enlazada simple puede extenderse según sea necesario. Un desbordamiento ocurre cuando se intenta insertar un elemento en una pila llena y un subdesbordamiento cuando se intenta eliminar un elemento de una pila vacía.
Estructura de Datos - Unidad 6 Metodos de busqueda
Este documento presenta diferentes métodos de búsqueda como la búsqueda secuencial, binaria y mediante transformación de llaves. Explica la búsqueda secuencial como el método de recorrer elementos de forma lineal, la búsqueda binaria como una división recursiva de la lista ordenada, y la transformación de llaves como asignar índices a elementos mediante funciones hash.
Exposicion Busqueda
La búsqueda permite recuperar datos previamente almacenados. Existen métodos de búsqueda interna cuando los datos están en memoria principal y métodos externos cuando están en memoria secundaria. Los métodos internos incluyen búsqueda secuencial, binaria y por transformación de claves. La búsqueda secuencial revisa elemento por elemento hasta encontrar el dato buscado, mientras que la búsqueda binaria divide la lista a la mitad de forma recursiva. La búsqueda por transformación de claves crea direcciones a través de funciones hash
Estructuras de datos lineales
Esta presentación es parte del contenido del curso de Estructuras de Datos I impartido en la Universidad Rafael Landívar durante el año 2017.
Incluye los temas:
•Listas
•Listas Enlazadas
•Listas Circulares
•Listas Doblemente Enlazadas
•Pilas
•Colas
Creado por Ing. Alvaro Enrique Ruano
Balanced Tree (AVL Tree & Red-Black Tree)
- A red-black tree is a self-balancing binary search tree where each node is colored red or black. It maintains the properties that the black height of each path is equal and there are no adjacent red nodes, ensuring O(log n) time for operations.
- Common operations like insertion, deletion, and searching on a red-black tree work similarly to a binary search tree but may require rotations and color changes to maintain the red-black properties.
- Red-black trees are widely used in applications that require efficient search structures for frequently updated data like process memory management and functional programming data structures.
Listas Enlazadas
Una lista enlazada es una colección de elementos llamados nodos, donde cada nodo contiene un valor y un puntero al siguiente nodo. Los nodos se conectan entre sí mediante estos punteros, formando una cadena. Existen diferentes tipos de listas enlazadas como las simplemente enlazadas, doblemente enlazadas y circulares. Las listas enlazadas permiten realizar operaciones como insertar, eliminar y recorrer nodos de manera eficiente.
Método de Búsqueda Hash
Un hash es el resultado de aplicar una función matemática a un documento u objeto para generar una clave única que lo represente de forma concisa. Las funciones hash se usan comúnmente en tablas hash para acelerar la búsqueda de información mediante el mapeo casi directo de claves a ubicaciones de memoria. Una buena función hash distribuye las claves de forma aleatoria para minimizar las colisiones donde claves diferentes generan la misma salida.
Arboles Binarios
Este documento describe árboles binarios, incluyendo sus operaciones básicas como recorridos, inserción, búsqueda y borrado. Explica que los árboles binarios de búsqueda permiten buscar elementos de forma eficiente y que el recorrido en inorden los ordena de forma ascendente. También cubre conceptos como recursividad en árboles binarios y las ventajas e inconvenientes del enfoque recursivo.
Algorithms Lecture 6: Searching Algorithms
We will discuss the following: Search Algorithms, Linear Search, Binary Search, Jump Search, and Interpolation Search
Data Structures (CS8391)
The document discusses linear data structures and lists. It describes list abstract data types and their two main implementations: array-based and linked lists. It provides examples of singly linked lists, circular linked lists, and doubly linked lists. It also discusses applications of lists, including representing polynomials using lists.
Metodos de ordenamiento
Este documento presenta diferentes métodos de ordenamiento y búsqueda de datos. Describe el método de burbuja, shell sort, quick sort y ordenamiento por selección para ordenar datos, así como la búsqueda secuencial y binaria para localizar elementos en una lista ordenada de manera eficiente. Incluye pseudocódigo y código en Java para implementar cada uno de estos algoritmos.
Quick sort Algorithm Discussion And Analysis
Quicksort is a divide-and-conquer algorithm that works by partitioning an array around a pivot element and recursively sorting the subarrays. In the average case, it has an efficiency of Θ(n log n) time as the partitioning typically divides the array into balanced subproblems. However, in the worst case of an already sorted array, it can be Θ(n^2) time due to highly unbalanced partitioning. Randomizing the choice of pivot helps avoid worst-case scenarios and achieve average-case efficiency in practice, making quicksort very efficient and commonly used.
Algoritmos De Ordenacion
El documento resume tres algoritmos de ordenación: Shellsort, Quicksort y Shellsort. Shellsort ordena una lista dividiéndola en subgrupos y ordenando cada subgrupo de forma independiente. Quicksort elige un elemento pivote y reordena la lista en dos mitades separadas por el pivote. Shellsort funciona dividiendo la lista en intervalos decrecientes y comparando elementos distantes.
METODOS DE ORDENACION ORDENAMIENTO Y BUSQUEDA (ALGORITMOS)
Este documento describe diferentes algoritmos de ordenamiento y búsqueda. Explica conceptos básicos de estructuras de datos como arreglos, listas y árboles. Luego, detalla los algoritmos de ordenamiento burbuja, selección, rápido, inserción, shell y mezcla, describiendo su idea básica, simulaciones en C y análisis de eficiencia. Finalmente, cubre algoritmos de búsqueda lineal y binaria.
Ordenamiento en C++
Este documento describe varios métodos de ordenamiento codificados en C++, incluyendo ordenamiento por selección, inserción directa, inserción binaria, Shell, quick sort y heap sort. Explica las características clave de cada algoritmo como complejidad temporal, requerimientos de memoria y estabilidad.
Hash table in data structure and algorithm
The document discusses hash tables and their use for efficient data retrieval. It begins by comparing the time complexity of different data structures for searching, noting that hash tables provide constant time O(1) search. It then provides examples of using hash tables to store student records and complaints by number. Key aspects covered include hash functions mapping data to table indices, minimizing collisions, open and closed addressing for collisions, and linked lists or probing as solutions. Types of hash functions and their parameters are defined. The document aims to explain the core concepts of hashing, hash functions, hash tables and approaches for handling collisions.
Colecciones en Python
Este documento describe las principales colecciones en Python 3.X, incluyendo listas, tuplas, diccionarios y conjuntos. Explica cómo agregar, eliminar y buscar elementos en listas y cómo las tuplas son inmutables a diferencia de las listas. También describe los diccionarios y cómo acceder a valores a través de claves en lugar de índices. Finalmente incluye referencias bibliográficas.
Trabajo de estructura de datos
Este documento describe las plantillas en C++. Las plantillas proporcionan configuraciones preestablecidas de código que agilizan el desarrollo. Las plantillas permiten definir funciones y clases genéricas que pueden aceptar distintos tipos de datos como parámetros. Algunas ventajas son la generalización y simplicidad del código. Se recomienda probar primero con clases normales antes de convertirlas en genéricas.
Trabajo de estructura de datos
Este documento describe las plantillas en C++. Las plantillas proporcionan configuraciones preestablecidas de código que agilizan el desarrollo. Las plantillas generalizan el código permitiendo pasar cualquier tipo de valor como parámetro. Esto simplifica el mantenimiento del código. Algunos usos comunes de plantillas son contenedores genéricos y algoritmos genéricos. La biblioteca estándar de C++ incluye plantillas como vectores, conjuntos y listas.
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Las subcadenas son un concepto fundamental en la programación y desempeñan un papel crucial en la manipulación y análisis de cadenas de caracteres. Este conjunto de transparencias tiene como objetivo proporcionar una introducción clara y concisa a las subcadenas en el contexto del lenguaje de programación C, dirigido principalmente a estudiantes y programadores principiantes en el ámbito de la programación.
BÚSQUEDA DE SUBCADENAS EN C
strstr busca la primera aparición de una subcadena dentro de una cadena principal y devuelve un puntero a la ubicación de la subcadena dentro de la cadena principal, o NULL si no se encuentra la subcadena. Es importante verificar el valor devuelto por strstr antes de acceder a la posición de la subcadena para evitar errores.
Almacenamiento de informacion en una estructura
Estas transparencias ofrecen una visión clara y concisa sobre uno de los conceptos fundamentales en el mundo de la programación: el almacenamiento de información en estructuras de datos. Desde el primer momento en que un programador se aventura en el desarrollo de software, entender cómo organizar y acceder a datos es esencial.
Entrada y salida de datos
Estas transparencias están diseñadas para proporcionar una comprensión sólida de uno de los conceptos fundamentales en el mundo de la programación: la entrada y salida de datos. En cualquier lenguaje de programación, la capacidad de interactuar con el usuario y con el entorno es esencial para crear aplicaciones funcionales y útiles.
Longitud y Concatenacion
Estas transparencias están diseñadas para proporcionar una comprensión sólida y fundamental de dos conceptos esenciales en el mundo de la programación: la longitud (length) y la concatenación. Dirigidas a principiantes en la programación y estudiantes de cursos introductorios, estas diapositivas servirán como una guía clara y concisa para entender cómo trabajar con cadenas de texto y secuencias en programación.
Lectura de datos de cadena
Este documento introduce los diferentes formatos para almacenar datos estructurados en cadenas, como pares clave-valor, listas y JSON. Explica que la lectura de esta información implica extraer y comprender los datos almacenados para su procesamiento. También describe métodos como la manipulación de cadenas, conversiones y bucles para leer la información estructurada contenida en cadenas.
Introducción a Tipos de Datos Abstractos (TDA)
Este documento introduce los tipos de datos abstractos (TDA), los cuales son conjuntos de datos u objetos asociados con operaciones. Un TDA provee una interfaz para realizar operaciones de manera abstracta sin importar su implementación. Un TDA especifica un conjunto de objetos, operaciones y su comportamiento semántico para describirlas sin ambigüedad. Finalmente, el documento declara que el primer paso para usar un TDA es declarar la colección de objetos y operaciones sin necesidad de conocer su implementación.
Archivos Binarios vs Archivos de Texto
Las trasparencias que presentaremos hoy se centran en una comparativa esencial en el mundo de la informática: archivos binarios y archivos de texto. Ambos tipos de archivos son fundamentales en el almacenamiento y procesamiento de datos, pero ¿cuál es la opción más adecuada para cada situación?
En esta presentación, exploraremos las diferencias fundamentales entre archivos binarios y archivos de texto, y analizaremos las ventajas y desventajas de cada uno. Los participantes obtendrán una comprensión sólida de cuándo y por qué elegir uno sobre el otro, así como consejos prácticos para tomar decisiones informadas en su trabajo con datos y programación.
DEFINICION DE CADENAS O STRINGS
En C, una cadena es un array de caracteres que termina en un carácter nulo '\0' para indicar el final de la cadena. Las cadenas en C se definen como arrays de caracteres que contienen la cadena seguida de un carácter nulo agregado automáticamente por el compilador. La longitud de una cadena depende del número de caracteres antes del carácter nulo.
Declaración e inicialización de variables de tipo cadena
En el mundo de la programación, las variables de tipo cadena (también conocidas como "strings") desempeñan un papel fundamental. Estas variables nos permiten almacenar y manipular texto, lo que resulta esencial en el desarrollo de aplicaciones y programas. En estas transparencias, exploraremos en detalle cómo declarar y inicializar variables de tipo cadena en diversos lenguajes de programación, así como las mejores prácticas para su uso.
Conversion de Strings
¿Alguna vez te has preguntado cómo transformar y manipular cadenas de texto de manera efectiva en la programación? Las conversiones de strings son una habilidad esencial para cualquier desarrollador, y estas transparentes te llevarán a un fascinante viaje por el mundo de la manipulación de cadenas.Nuestra serie de transparencias sobre la "Conversión de Strings" tiene como objetivo brindar una comprensión profunda y práctica de los conceptos clave relacionados con las cadenas de texto en la programación. Exploraremos diversas técnicas y estrategias para convertir, modificar y analizar cadenas de texto de manera eficiente.
Comparacion de arreglos Strings
Las cadenas de texto (Strings) son elementos fundamentales en la programación y se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde el procesamiento de texto hasta la manipulación de datos. En esta presentación, exploraremos diferentes enfoques para comparar arreglos de cadenas en el contexto de la programación. A lo largo de estas diapositivas, analizaremos métodos, consideraciones y ejemplos prácticos para ayudar a los desarrolladores a tomar decisiones informadas al comparar cadenas en sus proyectos.
Cadenas y/o strings
Las "Cadenas y/o Strings como Parámetros de Funciones" son una inmersión profunda en el fascinante mundo de la programación de cadenas de texto. Estas trasparencias están diseñadas para proporcionar a los desarrolladores, tanto principiantes como experimentados, una comprensión completa de cómo trabajar con cadenas y cómo utilizarlas de manera eficiente como parámetros en funciones.
Asignacion
En el mundo de la programación, las cadenas de texto o "strings" desempeñan un papel fundamental. Son utilizadas para almacenar y manipular información textual, desde nombres y direcciones hasta mensajes y contenido web. Esta presentación se sumergirá en el fascinante mundo de las cadenas de texto, centrándose en la asignación de datos de tipo string y la gestión de variables de tipo string.
Acceso en tipos de datos abstractos
Las trasparencias sobre ofrecen una visión completa y detallada sobre uno de los conceptos fundamentales en programación y diseño de software. Este tema es esencial para cualquier desarrollador que busque comprender cómo trabajar con tipos de datos abstractos y cómo acceder a sus miembros de manera efectiva.
Arreglo Orden Seleccion
El documento describe el algoritmo de ordenación por selección. Este algoritmo divide la lista en dos subconjuntos, uno ordenado y otro no ordenado, y en cada iteración encuentra el elemento mínimo/máximo en la parte no ordenada y lo coloca al principio de la lista ordenada. Aunque es sencillo de implementar, tiene una complejidad cuadrática y no es eficiente para listas grandes, por lo que se prefiere usar otros algoritmos como QuickSort o MergeSort para listas más largas.
Algoritmos de Busqueda
Las transparencias sobre "Algoritmos de Búsqueda" en programación brindan una visión fundamental de las técnicas empleadas para encontrar elementos en conjuntos de datos, un concepto esencial en la resolución de problemas.
Quick Sort
Las transparencias sobre "Quick Sort" en programación proporcionan una visión general de uno de los algoritmos de ordenación más eficientes y ampliamente utilizados. Estas transparencias explican cómo funciona el algoritmo, destacando su enfoque en la estrategia de "dividir y conquistar".
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“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
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El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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- 1. Clases genéricas{ } <!--UFA ESPE--> Manejo de Plantillas.
- 2. ¿Qué son las plantillas? Una plantilla es una manera especial de escribir funciones y clases (programas genéricos) para que puedan ser usadas con cualquier tipo de dato. Estas se expanden en el momento del compilador. Hay dos formas de implementar plantillas: • Plantillas de funciones. • Plantillas de clases. Definición { }
- 3. Plantillas de clases { } Comienza con la palabra clave "template" seguida de < > que contiene dentro el tipo de dato genérico; por lo general es la palabra reservada "typename" o también la palabra "class". Por ejemplo:
- 4. Plantillas de funciones { } Comienza con la palabra clave "template" seguida de < > que contiene dentro el tipo de dato genérico; por lo general es la palabra reservada "typename" o también la palabra "class". Seguida del tipo de dato y el nombre de la función Por ejemplo:
- 5. Creación de una instancia de class template { } Podemos crear objetos de diferentes tipos utilizando la sintaxis: className<dataType> classObject; Por ejemplo: