El documento explora la codificación y detección de errores en sistemas binarios, centrándose en el sistema numérico binario y la función codificadora (m, n). Se detallan procedimientos para la codificación y decodificación utilizando el método de Hamming, así como la verificación de paridad. Se menciona la importancia de la distancia mínima en un código para la corrección de errores en la transmisión de datos.

1. UNIVERSIDAD “FERMÍN TORO”
DEPARTAMENTO DE FORMACION GENERAL
ESCUELA DE INGENERIA, ADMINISTRACION Y RELACIONES INDUSTRIALES
CABUDARE
Alumno: Ángel David García Perdigón
C.I.: 20501660
Sección: SAIA-A
Profesora: Adriana Barreto

2. GRUPOS Y
CÓDIGOS
Codificación
de
Información
Binaria y del
Error.
Sistema numérico
binario.
Sistema posicional, en el cual cada dígito
binario (bit) lleva un cierto peso basado
en su posición relativa al punto binario.
Codificación y
Detección de
Errores
Es una secuencia finita
de caracteres de un
alfabeto finito.
Código de
Grupo.
Es una función
codificadora (m, n) e:
𝑩 𝒎
→ 𝑩 𝒏
si
e: (𝑩 𝒎
) = { 𝒆 𝒃 |𝒃 € →
𝑩 𝒎
} = Ran (e)
Es un subgrupo de 𝑩 𝒏
.
Procedimiento
de Codificación
Para convertir el código binario A al código
binario B, las líneas de entrada deben dar una
combinación de bits y las líneas de salida
deben generar la correspondiente combinación
de bits del código B.
Decodificació
n y
corrección de
errores.
Por el metodo
de Hamming
La distancia en un código, se define como
el número de cambios (0 o 1) que existen
entre dos caracteres consecutivos.
La distancia mínima M de un código es el número
mínimo de bits en que pueden diferir dos caracteres
consecutivos cualesquiera de un código.
Describir
Código de
verificación
de paridad.
La transmisión de datos
binarios de una
localización a otra es un
lugar común en todos los
sistemas digitales.