Mapeo de la red inalámbrica en la Universidad de Cuenca

Dirección de Investigación - DIUC -
FORMULARIO PARA LA PRESENTACIÓN DE
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
XIV CONCURSO 2015
Información y explicación adicional para llenar este formulario se
encuentra en el documento “Guía para la presentación de proyectos de
investigación” y en el anexo “Áreas, líneas y sublíneas de investigación”
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1. PORTADA (DATOS GENERALES)
Título: Mapeo de la red inalámbrica en la Universidad de Cuenca
Fecha de recepción (5-julio-2017):
Facultad o unidad académica: Facultad De Ingeniería
Director o investigador principal: Ing. Lorena Siguenza Guzman PHD
Áreas de conocimiento según FRASCATI, 2002:
( Por favor revise el documento “Áreas de Conocimiento”, coloque el nombre del área de
conocimiento al nivel 3)
1.1.3 Estadísticas y probabilidad.
2.2.4 Ingeniería de la Comunicación y Sistemas.
2.2.5 Telecomunicaciones.
Dimensión del proyecto (marque con una X, la que corresponda):
Disciplinario
Interdisciplinario
Multidisciplinario
Transdisciplinario
X
Tipo de investigación (marque con una X, la que corresponda):
Básica
Aplicada X
Desarrollo Experimental
Duración del proyecto en meses (máximo 30 meses para
proyectos con fondos de la Universidad de Cuenca):
3 meses
Red de investigación:
(sólo en caso de que se encuentre constituida la red)
Objetivos socio-económico:(marque con una X, la que corresponda):
Agricultura
Avance general del conocimiento I+D
Cultura, ocio, religión y medios de comunicación
Defensa

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Educación
Energía
Exploración y explotación del espacio
Exploración y explotación del medio terrestre
Medioambiente
Producción y tecnología industrial
Salud
Sistemas políticos y sociales, estructuras y procesos
Transporte, telecomunicaciones y otras infraestructuras X
Presupuesto total del proyecto ($):
Presupuesto aplicado a la DIUC ($):
2. EQUIPO DE INVESTIGADORES (agregue las filas que sean necesarias)
Nombre
No. Cédula o
No. pasaporte
Cargo actual
Tiempo de dedicación al
proyecto (horas/semana)
Bravo Matute David
Esteban
0105688980 Estudiante 2 horas a la semana
Romero Encalada Carlos
Arturo
Macias Narvaez Miguel
Angel
3. RESUMEN DEL PROYECTO.
El proyecto nace de la necesidad de los estudiantes por tener una buena conexión en sus
dispositivos de trabajo, de esta manera el proyecto se centra, concretamente en realizar un estudio,
mediante aplicaciones, software electrónico y herramientas virtuales con la finalidad de dar a conocer
a los estudiantes, profesores y demás personas con algún vínculo cercano a la Universidad, como es
el estado de la red “UCWIFI”, cual es el tráfico de la red, horarios para una mejor accesibilidad y los
lugares en las que existe una conexión estable.

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Para ello se creó parámetros de comparación, los cuales nos ayudarán a calificar por zonas la
cobertura de señal, de esta manera se pretende ayudar a los estudiantes que puedan saber en
dónde está disponible la mejor conexión, la misma que será medida por el grupo de investigación.
Se pretende utilizar estos parámetros de calificación con los colores comunes de un semáforo, en
donde “Verde” es la máxima calificación, pasando por una conexión de una calidad media “Amarillo”,
hasta llegar a un “Rojo”, que son los puntos críticos en los que la red de la Universidad de Cuenca no
logra abastecer de una óptima señal para trabajar con absoluta comodidad.
Si bien esta investigación puede parecer poco crucial, se vuelve una ayuda cotidiana ya que los
estudiantes son aquellos que día a día se encuentran en este conflicto y es importante saber
afrontarlo. Es así como se comienza de un pequeño problema para encontrar una gran solución.
4. PALABRAS CLAVE:
Red inalambrica, HeatMap, Site-Survey, Mapeo, RSSI.
5. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN.
El problema radica concretamente a la hora de utilizar nuestros dispositivos y encontrar molestias
para acceder al internet de la universidad que como estudiantes se proporciona, en sí este proyecto
no va a mejorar la velocidad ni pretende corregir las dificultades que presentan las redes en la
institución
Con la siguiente investigación se podrá calcular el porcentaje de las áreas y horarios que posean una
mejor conectividad de internet. Esta información se pondrá a disposición de estudiantes para que
tengan conocimiento de cómo obtener una conexión estable. Las autoridades pueden hacer uso de
estos datos para tomar acciones o plantearse nuevos proyectos. Además, se podrá analizar la
conformidad de los estudiantes con la intensidad de la señal de internet en las facultades de estudio.
6. MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE.
6.1. La red inalámbrica
6.1.1. ¿Qué es la Red?
Según Engst y Fleishman, (2007) la red es una conexión entre computadoras mediante la
cual se transportan datos entre sí, estos datos pueden ser archivos informáticos, páginas
Web, emails, etc.

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6.1.1. ¿Qué es una Red Inalámbrica?
Una red inalámbrica es una red en la cual los medios de comunicación entre sus
componentes son ondas electromagnéticas. Sus principales ventajas son que permiten una
amplia libertad de movimientos, facilita la reubicación de las estaciones de trabajo evitando la
necesidad de establecer cableado y la rapidez de instalación. Sus menores costos permiten
una mejor inserción en economías reducidas (Engst and Fleishman, 2007).
6.1.2. Tipos de redes inalámbricas
Novoa Reyes y Reyes Ruiz (2007), explican los diferentes tipos de redes:
● Red inalámbrica de área personal (WPAN).- Este tipo de redes tienen un rango de
cobertura relativamente corto, hasta 15 metros y su rendimiento se limita a
velocidades no mayores a 1Mbps.
● Red inalámbrica de área local (WLAN).- Proporcionan un alto desempeño y son
comúnmente utilizadas en lugares como: universidades, hospitales, empresas, etc.
Para proveer conectividad a los usuarios, permitiendo el acceso a los servicios de la
red. Su tasa de transferencia es cercana a los 54Mbps.
● Red inalámbrica de área metropolitana (WMAN).- Cubren un área del tamaño de una
ciudad, su aplicación más común involucra a empresas que buscan conectividad
entre sus agencias geográficamente alejadas.
● Red inalámbrica de área amplia (WWAN).- Cubren generalmente países o
continentes, estas aplicaciones son considerablemente costosas debido a la
infraestructura que usan, por lo que sus gastos en la mayoría de los casos son
compartidos por muchos usuarios. Un ejemplo son los enlaces satelitales o el
servicio de telefonía celular.
6.2. Site-Survey
6.2.1. ¿Qué es un Site-Survey?
Encuesta en Sitio (Site-Survey en inglés), es el proceso de ir recolectando información de
una red inalámbrica con el objetivo de analizar los datos obtenidos (Garcés Encalada, 2007,
p.23).
6.2.2. Funciones
Garcés Encalada (2007), explica que las funciones de un Site Survey determinan:
● Factibilidad de la cobertura deseada.
● Interferencia de radiofrecuencias.
● Limitaciones de conectividad inalámbrica.
6.2.3. Proceso
El proceso de Site Survey incluye los siguientes pasos:
● Configuración y reunión de herramientas.
● Investigar y buscar preocupaciones específicas del mercado.

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● Reunir la lista de equipos recomendadas.
● Implementar el Site Survey.
● Documentar el Site Survey.
6.3. Estado del Arte
El trabajo “Análisis, diseño, y desarrollo de un aplicativo para Site Survey en redes Wi-Fi”
(Garcés Encalada, 2007) se presentó al Departamento de Ciencias de la Computación como
previa a la obtención del Título de Ingeniero en Sistemas e Informática de la Universidad
Escuela Politécnica del Ejército, Ecuador.
Su objetivo es desarrollar un software para realizar el proceso de Site Survey e identificar las
áreas de cobertura de implementaciones de redes Wi-Fi en una determinada instalación.
Entre sus conclusiones más importantes tenemos que el Site Survey debe ser realizado de
modo sistemático y esquematizado para facilitar el análisis y publicación de resultados. Los
mapas de cobertura son herramientas que sirven tanto a usuarios finales de la red como a
los diseñadores de la misma, ya que se pueden tomar decisiones con la información
recuperada por la herramienta.
Esta investigación guarda relación con lo que se trabaja en este proyecto, ya que el enfoque
es hacia la cobertura de las redes Wi-Fi dentro de la Universidad de Cuenca, así como el
Site Survey que se debe realizar dentro del Campus central.
También se tomó en cuenta un segundo trabajo.
El trabajo “Análisis, estudio y site survey para investigar la factibilidad con respecto a la
cobertura de señal wireless basada en el estándar 802.11 (Wi-Fi) en el Campus Sur de la
Universidad Politécnica Salesiana” (Novoa Reyes y Reyes Ruiz, 2007) se presentó a la Sede
Quito-Campus Sur como tesis previa para la obtención del título de Ingeniero de Sistemas
de la Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador.
Su objetivo general es proponer el diseño óptimo para la ubicación de los puntos de acceso
inalámbrico en los edificios y áreas verdes de la Universidad Politécnica Salesiana Sede Sur,
basado en un estudio de factibilidad tecnológica, de costos y funcional.
Entre sus conclusiones, la más importante para el desarrollo de este proyecto fue que la
interferencia que existe dentro del área geográfica en la que se encuentra la Universidad
Politécnica Salesiana hizo del Site Survey una herramienta muy útil a la hora de la
realización del diseño. Además mostró que la presencia de ruido y la señal de otras redes
cercanas no afectan el desempeño de la red del Campus.
Este trabajo es importante para el desarrollo del proyecto de investigación, debido a que
proporciona información relevante y pautas para llevar a cabo de manera correcta un Site
Survey dentro del Campus Central de la Universidad de Cuenca.

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7. HIPÓTESIS O PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
7.1 Preguntas de Investigación.
7.1.1 ¿Qué facultad perteneciente al campus central posee la red inalámbrica con mayor
intensidad en la universidad de cuenca?
7.1.2 ¿En qué horarios la conexión a la red inalámbrica UCWIFI es mejor?
7.1.3 ¿La intensidad de la señal inalámbrica depende del horario de conexión?
7.1.4 ¿La intensidad de la señal inalámbrica depende de la facultad?
7.2 Hipótesis.
7.2.1 La facultad de ingeniería posee mayor intensidad en la señal inalámbrica.
7.2.2 En el horario del mediodía la señal inalámbrica posee mejor conectividad.
7.2.3 La intensidad depende del horario en que se utilice la red inalámbrica.
7.2.4 La intensidad depende de la facultad en donde se realice la conexión.
8. OBJETIVOS GENERAL Y ESPECÍFICOS
8.1 Objetivo general:
Medir la calidad de la conexión inalámbrica de la red UCWIFI en el Campus Central de la
Universidad de Cuenca en el periodo 2017-2018.
8.2 Objetivos específicos:
- Identificar los lugares dentro del Campus Central donde la señal es óptima o nula.
- Determinar si hay factores como el tiempo o lugar que puedan afectar a la calidad de conexión.
- Identificar qué facultad posee una mejor conectividad inalámbrica sobre las otras.

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9. DESCRIPCIÓN DE LA METODOLOGÍA.
9.1. Introducción
Poder medir la intensidad de la señal y el porcentaje de cobertura de la red inalámbrica son
objetivos importantes en la elaboración de este proyecto. Conseguir cubrir una amplia zona
como lo es el Campus Central de la Universidad de Cuenca logró ser un gran inconveniente,
pues se debió hallar la manera de poder mapear este lugar. Se buscaron alternativas, tal
cual fueron: Google Maps y OpenStreetMap.
9.2. Resumen
Medir la intensidad de la señal y el porcentaje de cobertura de la red inalámbrica “UCWIFI”
presentó ser un gran desafío, debido a que el Campus Central es una zona muy extensa y el
mapeo se volvió algo tortuoso. Para la recolección de datos se utilizó la herramienta
HeatMapper, un software para Windows que permite trazar mapas de cobertura de las redes
wifi de un lugar. SPSS se dispuso como una herramienta para el análisis de datos con un
enfoque más estadístico. Las sesiones constan de 15 minutos debido a que es el tiempo
límite que el HeatMapper permite trabajar. El análisis constó de 2 puntos principales, medir la
intensidad de la señal de red inalámbrica en ciertas áreas del Campus Central como la
relación que guarda con la hora en la que el servicio está disponible. Este análisis se llevó a
cabo con la misma herramienta HeatMapper y la ayuda en ciertos casos de SPSS.
9.3. Alcance de Investigación
El alcance de investigación iniciará con un tipo exploratorio ya que se necesita definir varios
conceptos de los cuales se tiene poco conocimiento. Además se necesita definir lugares de
estudio, los mismos que poseen escasa o nula señal wifi en las facultades de la Universidad.
Se procede también con el alcance correlacional ya que se necesita una relación concisa
entre las razones de la falta de señal inalámbrica. También el alcance descriptivo es
importante en la investigación ya que este busca especificar procesos, características de las
variables presentes en el trabajo investigativo.
9.4. Diseño de Investigación
Este proyecto se basa directamente, en una investigación experimental, ya que desde que se
propuso el tema, se tenía claro la utilización de herramientas de software, las mismas que
nos van a permitir recopilar muestras de la intensidad de la señal inalámbrica UCWIFI. Con
ello se busca analizar la red, de esta manera poder observar qué sucede si cambiamos de
lugar o si varía su eficiencia en horarios donde no existe mayor presencia de estudiantes. El
uso de la variable independiente, en este caso la Hora, nos permite experimentar en qué
horarios la señal inalámbrica es óptima o en caso contrario confirmar si esto no altera la
calidad de la señal.

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9.5. Selección de la Muestra
9.5.1. Marco muestral
El marco muestral se construyó a partir de la información proporcionada por la Universidad
de Cuenca. Las diferentes Facultades que conforman el Campus Central se utilizaron para la
conformación de las unidades de análisis del marco muestral.
Fig. 1. Imagen satelital del Campus Central de la Universidad de Cuenca.
Las facultades que se encuentran dentro del Campus Central serán nuestra unidad de
análisis, dándonos así un total de 7 Facultades.
9.5.2. Definir unidad de análisis
Como se explicó en el apartado 9.5.1., la unidad de análisis está representada por cada una
de las facultades que forman parte del Campus Central de la Universidad de Cuenca.
Tabla 1. Unidad de Análisis según el grupo y sector de estudio.
Población Sector Unidad de Análisis
Campus Central de la
Universidad de Cuenca
Filosofía/Jurisprudencia/Psicología
Facultad
Química/Ingeniería/Arquitectura
Economía

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El Campus Central de la Universidad de Cuenca abarca todas las facultades consideradas
como unidad de análisis en nuestra selección de la muestra, razón por la cual se considera
como la Población.
9.5.4. Tamaño y tipo de muestra
Debido al tipo de estudio que se está realizando, el tamaño de la muestra debe abarcar toda
la población. Entonces el tamaño de la muestra serán las 7 Facultades que conforman el
Campus Central de la Universidad.
Se trabajará con un tipo de Muestra Probabilística. La técnica de muestreo probabilístico que
se utilizó es el Muestreo Probabilístico por Racimos.
Los racimos fueron introducidos en la Tabla 1. del apartado 9.5.2.
- Filosofía/Jurisprudencia/Psicología (Bloque A).
- Química/Ingeniería/Arquitectura (Bloque B).
- Economía (Bloque C).
9.6. Recolección de datos
9.6.1. Cuál es la fuente y dónde se encuentra.
La red inalámbrica “UCWIFI” del Campus Central de la Universidad de Cuenca jugó un
papel importante en la recolección de datos debido a que de esta red se obtuvieron la mayor
cantidad de datos para este proyecto.
9.6.2. Medio de recolección de datos
Para la recopilación de datos se utilizó las herramientas de software: Heatmapper y Netspot.
Heatmapper es una herramienta gratuita (Windows) con la que podemos trazar mapas de
cobertura para ver qué zonas tienen una mejor señal o están sujetas a un mayor nivel de
interferencia. Su funcionamiento se basa en un site-survey, es decir, el usuario debe trazar
una ruta a pie por las instalaciones en las cuales desea mapear. Se puede contar con un
plano de las instalaciones ya que el programa pintará sobre este. La página donde se puede
obtener más información y descargar el programa se encuentran en:
https://www.ekahau.com/products/heatmapper/overview.
Netspot es un programa que permite hacer una auditoría de la red inalámbrica de una zona,
se pueden usar planos de la estructura o marcar alguna referencia. Es un aplicativo
profesional para el monitoramiento de emplazamientos inalámbricos y análisis Wi-Fi. Usa dos
herramientas importantes, el escáner y la encuesta de sitio. La encuesta de sitio es una
opción disponible solo para usuarios premium (de pago), por lo cual se utilizó el escáner para
la recolección de datos de la intensidad de la señal inalámbrica.
Se dispuso de un ordenador portátil, el cual sirvió para correr los programas necesarios para
el mapeo de la zona. Así como también almacenar la información que se pudiera obtener.

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9.6.3. Preparación de los datos
Para el análisis estadístico de los datos se dispuso del software SPSS.
SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias exactas, sociales y
aplicadas, además de las empresas de investigación. Este programa se utilizó para dar un
enfoque más estadístico al análisis de los datos que se obtuvieron.
9.6.4. Participantes
El grupo de investigadores que llevan a cabo este proyecto se encargó de la debida
recolección de datos, usando los materiales correctos y siguiendo los pasos establecidos en
esta sección.
9.6.5. Duración
Se realizaron recorridos de 15 min por sesión, debido a que el programa HeatMapper solo
permite este tiempo para cada mapeo. Sin embargo el tiempo de trabajo fue de una hora, 4
días a la semana.
9.6.6. Procedimiento
Para la recolección de datos se siguieron los siguientes pasos:
1. Escoger la zona de trabajo
2. Inicializar el HeatMapper.
3. Trazar la ruta a recorrer.
4. Recorrer la ruta.
5. Recolectar datos con el HeatMapper.
6. Analizar los Puntos de Acceso con Netspot.
7. Recolectar datos del Netspot.
8. Si los datos obtenidos no muestran incoherencias se procede a almacenarlos, en
caso contrario se repite el proceso desde el paso 3.
9.7. Análisis de los datos.
El análisis de los datos se llevó a cabo por los 3 investigadores encargados de este proyecto.
La herramienta Netspot nos permite realizar un análisis rápido de la señal inalámbrica en los
Puntos de Acceso de cada facultad, este software especializado en mapeo y toma de datos
(RSSI), es capaz de recolectar muestras exactas de cada uno de los Puntos de Accesos y
darnos valores promediados de la calidad de la señal.
Para la confirmar la validez del instrumento y de los datos estadísticos se optó por hacer una
“Triangulación”, de esta manera se obtuvo la media de las 3 muestras diferentes tomadas. La
confiabilidad estuvo sujeta a la utilización del programa Netspot, el cual garantiza que los
resultados siempre serán lo mismos. Se utilizó el programa SPSS, es un software estadístico
que sirvió para obtener todos los datos de tendencia central, varianza y no paramétricos.
HeatMapper, es un software encargado de censar en tiempo real la intensidad de la señal y

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proporcionar mapas de calor los mismos que se basan en indicadores (igual que un
semáforo), de esta manera se puede presenciar la calidad de la red “UCWIFI” presente en
cada lugar específico del cual tomamos muestras.
Netspot es un programa completo, utiliza una fórmula bastante simple para obtener el RSSI
de la señal inalámbrica:
𝑴𝒂𝒓𝒈𝒆𝒏 𝑺𝑵𝑹 = 𝒔𝒆ñ𝒂𝒍( 𝒅𝑩𝒎) − 𝒓𝒖𝒊𝒅𝒐(𝒅𝑩𝒎)
De este modo Netspot se convirtió en la herramienta más efectiva para esta investigación,
una vez recolectada todas las muestras se procedió a realizar una “Prueba del Chi-
Cuadrado”, este método utilizado en probabilidad y estadística fue el que nos arrojó los
resultados finales los mismos que nos sirvieron para refutar o afirmar nuestras hipótesis
previamente planteadas.
10. RESULTADOS.
En esta sección del documento se evidencian los resultados obtenidos por las herramientas y
métodos descritos anteriormente. El instrumento de medición como los datos fueron validados y se
puede confirmar su veracidad. Se puede consultar más información acerca del instrumento de
medición utilizado y su codificación en la sección de anexos.
10.1. Validez y Confiabilidad del Instrumento
Para determinar la confiabilidad del instrumento mediante coeficiente se utilizó la Medida de
Estabilidad o conocida como Test-Retest. Se tomaron 3 muestras (anexos) de los bloques A,
B, C, en diferentes horas del día: mañana, medio día, noche. Esta fue la manera de evaluar
la validez del instrumento, se utilizó el muestreo aleatorio simple. Estas muestras permiten
poder realizar el análisis Test-Retest, el cual fue hecho en el programa SPSS.
Tabla 2. Tabla de Estadística de Fiabilidad, Alfa de Cronbach.

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Para evaluar si nuestro instrumento es confiable, SPSS nos permite hacer una prueba de
confiabilidad. El alfa de Cronbach obtenido del Test-Retest es de 0.820, la teoría nos dice
que si el alfa de Cronbach es mayor al mínimo 0.80, entonces se acepta el instrumento de
medición y se lo considera como confiable.
10.2. Datos Descriptivos
En esta sección se presentan resultados importantes acerca de los datos recolectados por
las herramientas antes utilizadas. Se hablará de Distribuciones de frecuencias, Tendencia
Central y Variabilidad.
10.2.1. Distribuciones de frecuencias.
Para las distribuciones de frecuencias se tomó como variable la Calidad de la Señal
Recibida. Las frecuencias serán generales, abarcando así la mañana, medio día y noche.
Tabla 3. Tabla de Frecuencia de la Calidad de la señal recibida.
En esta tabla se puede observar que el Campus Central cuenta con un mayor número de
Puntos de Acceso que brindan una conexión Débil. Es decir, el 55.6% de la zona que cubre
el Campus Central posee una conectividad Débil. Luego se observa que el 25% del Campus
brinda una Buena conexión. Sólo el 13.9% goza de una conexión Excelente, y aunque el
5.6% de la zona del Campus Central posee una Mala conectividad, esto se ve reflejado en el
malestar de los estudiantes al momento de utilizar la red inalámbrica.
Para que el lector tenga una mejor apreciación de lo que los porcentajes significan se pone a
disposición un mapa de calor, el cual fue elaborado por la herramienta HeatMapper.

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Fig. 2. Mapa de calor de la intensidad de la señalinalámbrica dentro del Campus Central, tomado por HeatMapper.
Las áreas verdes representan una calidad Buena/Excelente, las áreas amarillas son Débil, y
las áreas naranjas son de intensidad Mala. Como se puede ver en la Figura 2, se observan
varios Puntos de Acceso aglomerados en la zona de las facultades de Ingeniería y
Arquitectura, razón por la cual estas dos y las facultades que estén cercanas a estas,
gozarán de una mejor conectividad sobre las otras que se encuentran más alejadas.
10.2.2. Tendencia Central y Variabilidad.
Se tomó como variable dependiente la Intensidad de la Señal inalámbrica (RSSI) de todas
las facultades, las cuales fueron separadas por categorías: mañana, medio día y noche.

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Tabla 3. Tabla de Tendencia Central del RSSI en la mañana.
Se observa que la media de la Intensidad de la Señal en la mañana es de 61.83, es decir, la
calidad de la señal en la mañana tiende a ser Débil. Sin embargo hay que notar que la
desviación estándar es de 7.48, esto nos da a saber que la calidad puede mejorar a Buena,
con un posible 54 de RSSI, esta misma no puede empeorar ya que solo podría llegar a 69.
Tabla 5. Tabla de Tendencia Central del RSSI en el medio día.

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La media que se observa en los datos del medio día es de 59.42, es decir que la calidad de
la señal tiende a ser Buena a comienzos de la tarde. Sin embargo por su desviación estándar
nos dice que puede empeorar hasta un 68 de RSSI, y esta misma no puede mejorar a menos
del 51 RSSI, es decir, solo será Buena o Débil.
Tabla 6. Tabla de Tendencia Central del RSSI en la noche.
Se observa que la media de la Intensidad de la Señal inalámbrica en horas de la noche es de
59.17, al igual que el horario del medio día. La desviación estándar nos dice que la calidad
de la señal puede empeorar hasta 67 RSSI, es decir, la intensidad se vuelve Débil pero esta
misma no puede mejorar a Excelente, llegando como límite un 51 RSSI.
10.3. Prueba de Hipótesis
Para la prueba de hipótesis se utilizó un Análisis no paramétrico, la prueba estadística
aplicada es la del Chi-Cuadrado de Pearson. Se trata de evidenciar si existe relación entre
las variables: Tiempo-RSSI y Lugar-RSSI.
Para determinar qué facultad posee una mejor conectividad, se usó simplemente la media de
la intensidad de la señal inalámbrica por facultades. Lo mismo para determinar en qué
jornada del día se obtiene una mejor calidad de la señal.

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10.3.1. La facultad de Ingeniería posee una mejor conectividad.
Fig. 3. Gráfico de la Media de la Intensidad de la Señal Inalámbrica por Facultades.
Los colores nos indican cuál es la media de la calidad de la señal en cada facultad. Un valor
bajo de RSSI representa una mejor intensidad de la señal inalámbrica, por lo tanto la facultad
de Ingeniería es la que tiene una mejor calidad de la señal por sobre las demás facultades.
También se puede apreciar que la facultad de Química es la que posee peor conectividad a
la red inalámbrica.

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10.3.2. En el horario del mediodía la red inalámbrica brinda una mejor conectividad.
Fig. 4. Gráfico de la Media de la Intensidad de la Señal Inalámbrica por Jornada.
Como se observó en la tabla de frecuencias en 10.2.1. La media de la Intensidad de la Señal
inalámbrica entre jornadas del día se mantiene casi igual. Es decir, que no se puede apreciar
un cambio notable en la calidad de la señal inalámbrica, sin embargo se puede decir con
estos valores estimados que la Jornada del día que posee una mejor conectividad es la de la
noche, a pesar que los valores solo cambian en décimas.

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10.3.3. La intensidad depende del horario en que se utilice la red inalámbrica.
Tabla 7. Tabla de Contingencia de la Jornada del día versus la Calidad de la Señal.
.
Tabla 8. Tabla de Prueba de Chi-Cuadrado
Según los datos arrojados por el SPSS en la prueba de Chi-Cuadrado, tenemos que la
Significancia Asintótica es de 0.401. Si nuestras variables nula y alternativa son:
- H0 = Se acepta la hipótesis de independencia.
- H1 = Se acepta la hipótesis de dependencia.

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Entonces se dice que:
Sig. Asintótica < 0.05 = Rechazamos H0 y aceptamos H1.
Sig. Asintótica > 0.05 = Aceptamos H0.
Al ser 0.41 mayor que 0.05 (grado de significancia), se acepta la hipótesis H0. Por lo tanto se
rechaza nuestra hipótesis de que la intensidad está sujeta al horario en el que se realice la
conexión a la red inalámbrica.
10.3.4. La intensidad depende de la facultad en donde se realice la conexión.
Tabla 9. Tabla de Contingencia de la Facultad versus la Calidad de la Señal.

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Tabla 10. Tabla de Prueba de Chi-Cuadrado.
Según los datos arrojados por el SPSS en la prueba de Chi-Cuadrado, tenemos que la
Significancia Asintótica es de 0.013. Si nuestras variables nula y alternativa son:
- H0 = Se acepta la hipótesis de independencia.
- H1 = Se acepta la hipótesis de dependencia.
Entonces se dice que:
Sig. Asintótica < 0.05 = Rechazamos H0 y aceptamos H1.
Sig. Asintótica > 0.05 = Aceptamos H0.
Al ser 0.013 menor que 0.05 (grado de significancia), se rechaza la hipótesis H0. Por lo tanto
se acepta nuestra hipótesis de que la intensidad está sujeta al lugar en el que se realice la
conexión a la red inalámbrica.

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11. Conclusiones.
- La jornada es un factor que produce una variación en la señal, es decir va a depender de la
hora en la que un estudiante mantenga conexión a la red UCWIFI, ya que mediante el
calculo de Chi-cuadrado se concluye que la intensidad de la red inalambrica no depende de
la hora de conexión. A pesar de estos resultados, el calculo de la tendencia central da como
respuesta que la jornada nocturna posee la mejor conexión a la red inalambrica.
- Mediante la tabulacion de los datos obtenidos gracias al programa SPSS y el analisis de los
mismos, se puede concluir que la facultad con mayor intensidad es Ingenieria presentando
un 53.33. Mientras que la facultad de Ciencias Químicas por el contrario, posee la peor
intensidad representando un 70.33. También cabe recalcar que Arquitectura y Filosofía
poseen una buena conectividad presentando un 55.5 y 58.33 respectivamente, a
continuación se presentan Jurisprudencia, Economía y Psicología con una intensidad menor
a las facultades ya mencionadas, pero mayor a la facultad de Ciencias Químicas. Sin
embargo se debe tomar en cuenta aspectos externos a los puntos de acceso como son: la
hora de conexión y la cantidad de usuarios conectados no afectan a la eficiencia de la red
inalámbrica UCWIFI.
- Con los datos obtenidos por la prueba de Chi-Cuadrado se pudo evidenciar que la Facultad
donde se realice la conexión esta relacionado con la calidad de conexión inalambrica que se
recibe. Una posible respuesta a este fenomeno puede ser la cantidad de puntos de acceso
que se encuentran en cada facultad, o alguna otra razon que este fuera del alcance de este
proyecto de investigacion. Sin embargo se pudo afirmar que efectivamente la intensidad de
la red inalambrica depende de la facultad los usuarios se conecten a la red.
12. BIBLIOGRAFÍA Y OTRA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA CITADA. Ajústese estrictamente a los
lineamientos dados en el instructivo. Use el espacio que requiera.
● Engst, A. and Fleishman, G. (2007). Introducción a las Redes Inalámbricas. 2nd ed. Anaya,
pp.[19, 40].
● Novoa Reyes, A. and Reyes Ruiz, R. (2007). Análisis, estudio y site survey para investigar la
facilidad con respecto a la cobertura de señal wireles basada en el estándar 802.11 (Wi-FI) en
el campus sur de la Universidad Politécnica Salesiana. [online] Dspace.ups.edu.ec. Available
at: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/3297 [Accessed 18 Apr. 2017].
● Garcés Encalada, J. (2007). Análisis, diseño, y desarrollo de un aplicativo para site survey en
redes Wi-Fi. [online] Repositorio.espe.edu.ec. Available at:
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/597 [Accessed 18 Apr. 2017].
● Netspotapp.com. (2017). Cómo comprobar el valor RSSI con NetSpot. [online] Available at:
https://www.netspotapp.com/es/what-is-rssi-level.html [Accessed 25 Apr. 2017].

XIV CONCURSO 2015
22/29
Anexos que se adjuntan a la propuesta:
1. Tabla de variablesde investigación.
Tabla A1. Definición conceptual y operacional de las variables.
Variables Definición Conceptual Definición Operacional
Intensidad de Señal (RSSI)
Según Netspotapp.com
(2017), las mediciones de
RSSI representan la calidad
relativa de una señal recibida
en un dispositivo. RSSI
indica el nivel de potencia
que se recibe después de
cualquier posible pérdida en
el nivel de antena y cable.
Cuanto mayor sea el valor
RSSI, más fuerte será la
señal. Cuando se mide en
números negativos, el
número que está más cerca
de cero normalmente
significa mejor señal.
En la práctica usaremos la
siguiente escala para medir la
Intensidad de Señal:
-50 es una señal bastante
buena. - -50 a 60 es bastante
razonable.
-60 a 70 es débil.
-70 a 100 escasa o no es
ninguna señal en absoluto.
Para realizar la medición se
usará el programa de software
Heatmapper.

XIV CONCURSO 2015
23/29
Horario
Representará periodos en el
día, como: mañana,
mediodía y tarde.
Medirá el tiempo en el cual
está disponible el servicio
UCWIFI dentro de la
Universidad de Cuenca.
Esta variable será usada para
medir los intervalos de tiempo
(horarios) en los que el
servicio de red inalámbrica
UCWIFI varíe dentro de las
instalaciones. Estos intervalos
son:
-Mañana (7am - 9am).
-Mediodía (11am - 1pm).
-Noche (5pm - 7pm).
2. Codificación del instrumento
2.1. Códigos de las categorías.
Tabla A2. Códigos de las categorías: Excelente, Buena-Débil-Mala.
Excelente Buena Débil Mala
0 a -50 dBm -50 a -60 dBm -60 a -70 dBm más de -70 dBm
2.2. Libro de códigos.
Tabla A3. Documento de códigos con escala RSSI.
Variable Ítems Categorías Códigos Columna

XIV CONCURSO 2015
24/29
Intensidad de
Señal
Bloque A
Excelente 0 a -50 dBm
1
Buena -50 a -60 dBm
Débil -60 a -70 dBm
Mala más de -70 dBm
Bloque B
Excelente 0 a -50 dBm 2
Buena -50 a -60 dBm
Bloque C
Excelente 0 a -50 dBm 3
Buena -50 a -60 dBm

XIV CONCURSO 2015
25/29
2.3. Elaboración física de los códigos.
Tabla A4. Matriz de datos para el libro de códigos.
Bloque
Horario
Mañana Mediodía Noche
A 57 (Buena) 54 (Buena) 61 (Débil)
B 48 (Excelente) 56 (Buena) 62 (Débil)
C 61 (Débil) 70 (Mala) 67 (Débil)
2.4. Guardar datos codificados
Tabla A5. Matriz de las variables utilizadas.
Nombre Tipo Etiqueta Valores Perdidos Medida Rol
Bloque Numérico Bloque del
Campus
1=A
2=B
3=C
- Nominal Entrada
Facultad Cadena Nombre de la
Facultad
- - Nominal Entrada

XIV CONCURSO 2015
26/29
RSSI Numérico Intensidad de
la Señal
- - Ordinal Entrada
Horario Numérico
Jornada del
día en que se
tomaron los
datos
1=mañana
2=mediodía
3=noche
- Nominal Entrada
Calidad Numérico Calidad de la
señal
recibida
1=Excelente
2=Buena
3=Débil
4=Mala
- Ordinal Entrada
Tabla A6. Definición conceptual y operacional de las variables.
Bloque Facultad RSSI Horario Calidad
A Filosofía 68 mañana Débil
A Filosofía 66 mañana Débil
A Jurisprudencia 61 mañana Débil
A Psicología 67 mañana Débil

XIV CONCURSO 2015
27/29
B Química 75 mañana Mala
B Ingeniería 55 mañana Buena
B Ingeniería 51 mañana Buena
B Arquitectura 59 mañana Buena
B Arquitectura 55 mañana Buena
C Economía 52 mañana Buena
C Economía 67 mañana Débil
C Economía 66 mañana Débil
A Filosofía 68 mediodía Débil
A Filosofía 46 mediodía Excelente
A Jurisprudencia 63 mediodía Débil
A Psicología 62 mediodía Débil
B Química 66 mediodía Débil

XIV CONCURSO 2015
28/29
B Ingeniería 51 mediodía Buena
B Ingeniería 50 mediodía Excelente
B Arquitectura 46 mediodía Excelente
B Arquitectura 59 mediodía Buena
C Economía 63 mediodía Débil
C Economía 71 mediodía Mala
C Economía 68 mediodía Débil
A Filosofía 40 noche Excelente
A Filosofía 62 noche Débil
A Jurisprudencia 61 noche Débl
A Psicología 63 noche Débil
B Química 70 noche Débil
B Ingeniería 57 noche Buena

XIV CONCURSO 2015
29/29
B Ingeniería 56 noche Buena
B Arquitectura 49 noche Excelente
B Arquitectura 65 noche Débil
C Economía 61 noche Débil
2.5. Enlaces de datos recolectados.
Los datos recolectados por el programa Netspot, las tablas utilizadas (.sav, .xls), y demás
recursos utilizados para la elaboración tanto del instrumento y análisis de los resultados se
pone a disposición de los lectores en el siguiente enlace:
https://drive.google.com/drive/folders/0B0PfAem5t7KTNlhNMFpJcGY5MjQ?usp=sharing

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