El documento presenta los resultados de tres ejercicios que analizan la correlación entre diferentes variables utilizando el programa SPSS. El primer ejercicio encuentra una correlación baja entre el peso y las horas de deporte. El segundo ejercicio encuentra una fuerte correlación negativa entre el número de cigarrillos y la nota de acceso. El tercer ejercicio encuentra una buena correlación positiva entre el peso y la altura.

1. Ejercicio 1
• Utilizamos nuestra base de datos comprueba la correlación entre la
variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los
resultados:
Utilizando el programa SPSS obtenemos:
Un gráfico en el que aparentemente no existe correlación.
Una tabla de estadísticos descriptivos en el que nos dice que la variable peso
tiene una media de 62,0483 y una desviación típica de 12,84. La variable
horas de dedicación al deporte tiene una media de 4,26 y una desviación
típica de 3,052.
En la tabla donde obtenemos las correlaciones entre dos variables; peso y
horas de dedicación al deporte las cuales son dos variables que están
distribuidas normalmente, observamos que la correlación de Pearson es
de 0,410 en ambas variables por lo que tiene una correlación moderada o
baja. En cuanto a la significación bilateral es de 0,091 por lo que es un
valor mayor a 0,05 lo que quiere decir que no existe correlación entre
ambas variables. En consecuencia a esto aceptamos la hipótesis nula
rechazando por tanto la alternativa.

4. Ejercicio 2
• Utilizamos nuestra base de datos comprueba la correlación entre la
variable número de cigarrillos y la variable nota de acceso. Comenta los
resultados:
Utilizando el programa SPSS obtenemos:
Un gráfico en el que aparentemente no existe correlación.
Una tabla de estadísticos descriptivos en el que nos dice que la variable
numero de cigarrilos fumados al dia tiene una media de 5,50 y una
desviación típica de 7,232. La variable nota de acceso al grado de
enfermería tiene una media de 10,643 y una desviación típica de 0,98.
En la tabla donde obtenemos las correlaciones entre dos variables; numero
de cigarrillos fumados al dia y nota de acceso al grado de enfermeria las
cuales son dos variables que están distribuidas normalmente, observamos
que la correlación de Pearson es de – 0,976 en ambas variables por lo que
tiene una correlación muy intensa. En cuanto a la significación bilateral es
de 0,001 por lo que es un valor menor a 0,05 lo que quiere decir que
existe correlación entre ambas variables. En consecuencia a esto
rechazamos la hipótesis nula aceptando por tanto la alternativa.

7. Ejercicio 3
• Utilizamos nuestra base de datos comprueba la correlación entre la
variable número de cigarrillos y la variable nota de acceso. Comenta los
resultados:
Utilizando el programa SPSS obtenemos:
Un gráfico en el que aparentemente puede que exista alguna correlación.
Una tabla de estadísticos descriptivos en el que nos dice que la variable peso
tiene una media de 62,04 y una desviación típica de 12,84. La variable
altura tiene una media de 1,65 y una desviación típica de 0,084.
En la tabla donde obtenemos las correlaciones entre dos variables; peso y
altura las cuales son dos variables que están distribuidas normalmente,
observamos que la correlación de Pearson es de 0,668 en ambas variables
por lo que tiene una correlación buena. En cuanto a la significación
bilateral es de 0,000 por lo que es un valor menor a 0,05 lo que quiere
decir que existe correlación entre ambas variables. En consecuencia a esto
rechazamos la hipótesis nula aceptando por tanto la alternativa.