Medidas de dispersion. tema 5.2
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Este documento presenta dos ejercicios de estadística descriptiva. El primero calcula las medidas de tendencia central y dispersión para dos conjuntos de datos. Estas medidas incluyen la media, desviación media, varianza y desviación típica. El segundo ejercicio calcula estas mismas medidas, así como la mediana y moda, para un conjunto de datos sobre las edades de residentes.
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Probabilidad y estadistica
El documento presenta conceptos estadísticos como desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas de dispersión y qué información proporcionan sobre qué tan dispersos están los datos respecto al promedio. También cubre la regresión lineal y cómo usarla para predecir valores basados en una relación entre variables.
Expocicion de tina
Este documento describe los conceptos de cuartiles, deciles y percentiles, que son métodos para dividir un conjunto de datos en partes iguales. Explica cómo calcular estas medidas tanto para datos individuales como agrupados, mediante fórmulas que involucran el número total de datos y la posición de cada medida. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Tercer corte
El documento describe las fortalezas y debilidades de una persona, incluyendo responsabilidad, respeto por los demás y dormir demasiado. También describe contenidos académicos como medidas de dispersión y regresiones lineales, así como evidencias requeridas como portafolios e interpretación de datos. Finalmente, presenta una matriz para valorar aspectos como actividades desarrolladas y análisis de rendimiento académico.
Seminario estadistica vi
El documento presenta los resultados del análisis estadístico de las horas de sueño nocturno de un grupo de niños. Calcula la moda, mediana, media, rango y desviación típica de los datos. Luego, genera un diagrama de caja que muestra la distribución de los valores, con un valor atípico por defecto. Finalmente, comenta que el diagrama revela la presencia de un valor extremo y los valores de los cuartiles.
CLASES DE MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Este documento describe diferentes medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados, incluyendo desviación media, varianza y desviación estándar. Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos. También distingue entre medidas de población y muestras.
Seminario 7
El documento presenta tres ejercicios sobre distribuciones normales. El primero calcula porcentajes de puntuaciones de autoestima en mujeres. El segundo calcula porcentajes de alturas en adolescentes. El tercero calcula porcentajes de niveles de glucemia en diabéticos. En cada ejercicio se utilizan fórmulas para transformar valores a Z y obtener porcentajes a partir de tablas de distribución normal.
Seminario 5
Este documento explica cómo realizar tablas de contingencia y representaciones gráficas para analizar la relación entre variables. Se crean tablas cruzadas y se usa la prueba chi-cuadrado para determinar si existe una relación entre variables como el centro educativo previo y la elección de Enfermería, o el gasto mensual en el móvil y el sexo. También se muestran diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma para representar variables nominales y de escala.
Ejercicios blox pot
Este documento explica qué es un diagrama de caja y cómo interpretarlos. Proporciona información sobre sus componentes como la caja, los bigotes y los cuartiles. Luego presenta 4 ejemplos de diagramas de caja y los interpreta detallando los valores mínimos, máximos, medianas y cuartiles en cada caso. Finalmente, compara los diagramas de caja del peso de hombres y mujeres, resaltando las diferencias observadas entre ambos grupos.
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Seminario 6 preguntas para el blog
Los autores investigaron los efectos del uso de alcohol, secado natural y azúcar salicílico en polvo en la separación del cordón umbilical en recién nacidos. Estudiaron una muestra de 143 recién nacidos divididos en 3 grupos para comparar los métodos. Los resultados mostraron que el secado natural y el azúcar salicílico fueron seguros y efectivos, con baja incidencia de infección, aunque permitieron la colonización bacteriana.
Media y desviacion tipica. act voluntaria tema 5.2
Este documento presenta las edades de 80 profesionales de enfermería que trabajan en una unidad de quirófano. Luego, elabora una tabla de frecuencia y calcula la media, varianza y desviación estándar de las edades. La media es de 43,87 años, la varianza es de 12,58 y la desviación estándar es de 3,56 años.
Chi cuadrado ejercicios para el blog
El documento presenta tres estudios estadísticos diferentes. El primero encuentra una asociación significativa entre el estado nutricional de los niños y el tipo de barrio del que provienen. El segundo encuentra que el tipo de centro escolar influye en la nota obtenida en religión. El tercero no encuentra evidencia de que el tipo de medicamento (somnífero vs placebo) afecte la calidad del sueño de los pacientes.
Qué han investigado los autores del artículo
El artículo investiga los métodos más efectivos para el cuidado del cordón umbilical en recién nacidos en Taiwán, comparando el secado natural, el alcohol y el polvo salicílico. La investigación estudia una muestra de 150 recién nacidos divididos en tres grupos y analiza variables como el tiempo de desprendimiento del cordón bajo cada método. Los resultados muestran que el secado natural y el polvo salicílico son formas seguras y efectivas para el cuidado del cordón en regiones húmedas.
T de student
Este documento resume los pasos para realizar una prueba t de Student para determinar si existe una relación entre el sexo y el número de cigarrillos fumados al día. Primero, se establece la hipótesis nula de que no hay influencia del sexo en el número de cigarrillos versus la hipótesis alternativa de que sí hay influencia. Luego, se observa que la prueba de Levene muestra varianzas iguales y que el resultado de la prueba t es mayor que 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no
Chi spss
El documento proporciona instrucciones para analizar una matriz de datos utilizando estadísticos descriptivos y tablas cruzadas para investigar la relación entre la variable independiente "tipo de centro educativo" y la variable dependiente "Qué te gustaría ser". Se deben seleccionar estas variables, analizar los estadísticos y la prueba de chi cuadrado, y aceptar los resultados para interpretar los datos.
Ejercicio tema 9
Este documento estima el porcentaje de estudiantes de enfermería de primer grado que no muestran temor a contraer una enfermedad durante la práctica clínica. Calcula el intervalo de confianza al 95% utilizando una muestra de 50 estudiantes, de los cuales 44 no tenían temor. El intervalo de confianza estimado es entre el 79% y el 97%.
Ejercicio del p h. tema 5
El documento presenta los valores de pH sanguíneo de 30 personas y realiza un análisis estadístico de los datos. Se calculan las medidas de posición y dispersión de toda la muestra así como separadas por sexo. La media general es 7,33, la mediana también es 7,33 y la moda es 7,32. Para los hombres, la media es 7,33, la mediana es 7,33 y la moda es 7,33. Para las mujeres, la media es 7,32, la mediana es 7,32 y la moda es 7,32.
Incidencia y prevalencia
La incidencia mide la ocurrencia de nuevos eventos como enfermedades en una población durante un periodo de tiempo, mientras que la prevalencia mide el número total de casos de un evento en un momento dado. La incidencia proporciona información sobre el riesgo de desarrollar una enfermedad, mientras que la prevalencia depende de la duración de la enfermedad y es útil para estimar el impacto de enfermedades crónicas. Ambas medidas son fundamentales para comprender la distribución y evolución de las enfermedades
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión muestran cuán alejados están los valores de una distribución entre sí e indican el grado de variabilidad. Algunas medidas de dispersión comunes son el rango, que es la diferencia entre el valor máximo y mínimo; la desviación media, que es la media aritmética de las desviaciones de cada valor con respecto a la media; y la desviación típica, que mide cuán dispersos están los valores alrededor de la media.
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Sesión 2. medidas de dispersión
Este documento describe medidas de dispersión como el rango, la desviación respecto a la media, la varianza y la desviación estándar. Explica que estas medidas cuantifican cuánto se dispersan los datos alrededor de la media o centro de los datos. Define cada medida y proporciona fórmulas e ilustraciones para calcular y entender mejor estas medidas estadísticas.
Diapositiva jr
El documento describe varias medidas de dispersión como el rango, medio rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica cómo calcular cada una de estas medidas y sus propiedades. El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo. La desviación típica mide la dispersión respecto a la media y la varianza es el cuadrado de las desviaciones promedio. El coeficiente de variación expresa la desviación estándar como porcentaje de la media.
SPSS INVESTIGACION LENIN 4
El documento resume las principales medidas de tendencia central, posición, forma y dispersión utilizadas para describir conjuntos de datos. Explica que la dispersión mide la variabilidad en los datos respecto a la medida central y provee información sobre la confiabilidad de la medida. Define conceptos como media, moda, mediana, cuartiles, desviación estándar y varianza, y brinda ejemplos para ilustrar el cálculo de estas medidas.
inei indicadores
Este documento presenta los conceptos clave y definiciones relacionadas con la construcción de indicadores estadísticos, económicos, demográficos y sociales. Explica qué es la estadística y sus ramas principales, define indicadores estadísticos y términos básicos. Luego, introduce los indicadores de tendencia central como la media, mediana y moda, así como los indicadores de dispersión como rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Finalmente, cubre los números índices y sus usos.
Video (yuliana)
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Inecuaciones y desigualdades
Este documento trata sobre desigualdades o inecuaciones. Explica definiciones clave como desigualdad e inecuación. También cubre temas como propiedades de desigualdades, resolución de inecuaciones lineales y cuadráticas, inecuaciones simultáneas, racionales e involucrando valor absoluto. El objetivo es analizar diferentes tipos de desigualdades y aplicarlas a problemas de la vida real.
clase 2 MEDIDAS DE DISPERSION.pptx
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Repartido eco teorico 2 medidas de tendencia central
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Clase5 métodoslj
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Ppt caso clinico
Este documento presenta el caso clínico de un paciente de 71 años que fue admitido en la unidad de urología con un diagnóstico de cáncer de próstata. El enfermero realizó una valoración inicial del paciente que incluyó datos generales, exploración física, escalas funcionales y diagnósticos de problemas. Se desarrollaron planes de cuidados para abordar los problemas de colaboración, autonomía e independencia del paciente, los cuales fueron ejecutados y evaluados durante su estancia.
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Tipo de variables tema 3
El documento describe los niveles de medición de varias variables, incluyendo altura, peso, estatus laboral, calidad percibida del cuidado, diagnóstico, habilidad para bañarse solo, temperatura corporal, estado civil y preferencia religiosa. Determina que la altura, peso y temperatura son variables de razón, el estatus laboral, calidad percibida del cuidado y estado civil son variables ordinales, y el sexo, diagnóstico, habilidad para bañarse solo y preferencia religiosa son variables nominales.
Seminario 4 spss
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Tarea seminario 3
Este seminario describe una búsqueda en la base de datos PubMed sobre artículos de revisión sobre cuidados paliativos en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica, bronquitis crónica y enfisema pulmonar publicados en los últimos cinco años. Se realizará la búsqueda utilizando descriptores médicos en inglés, se seleccionarán cinco artículos relevantes y se incluirán sus referencias bibliográficas en formato Vancouver así como imágenes de la primera página de dos artículos completos.
Tarea seminario 2
Este documento describe los pasos para completar un seminario sobre la influencia del estilo de vida en el sobrepeso y la obesidad en adultos y ancianos. Se requiere buscar artículos en Dialnet en los últimos 5 años sobre el tema, incluir capturas de pantalla de la búsqueda, listar al menos 5 referencias bibliográficas en formato Uniform o Vancouver, y añadir las primeras páginas de dos artículos completos.
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- 1. 1º EJERCICIO:Calcularlamedia,desviaciónmedia,desviacióntípicayvarianza: I. 2,3,6,8,11. II. 12,6,7,3,15,10,18,5. I. 2,3,6,8,11. Media:(2+3+6+8+11)/5 = 6. Desviaciónmedia,es lamedidaaritméticade losvaloresabsolutosde lasdiferenciasentre cada valorde la distribución(x) ysumediaaritmética.Cuántomenorseael valorde laDM menosserála dispersiónde losdatos. _ Dm = x-X/n = (6-2) + (6-3) + (6-6) + (8-6) + (11-6)/5= 4+3+2+5 /5= 2,8. Varianza, esuna medidade dispersiónasociadaala variacióntípica. Varianza= 4+3+2+5 ^2/5 = 16+9+4+25 /5 = 10,8 Desviacióntípica, esla medidade dispersiónque másse utiliza.Informadel gradode homogeneidadde losdatosode dispersiónque presentanrespectoala media. Desviacióntípica:S= 𝑆2= 10,8= 3,28
- 2. II. 12,6,7,3,15,10,18,5. Media: (12+6+7+3+15+10+18+5)/8= 9,5. Desviación media: (12-9,5)+(9,5-6)+(9,5-7)+(9,5-3)+(15-9,5)+(10-9,5)+(18-9,5) +(9,5-5)/8 = 2,5+3,5+2,5+6,5+5,5+0,5+8,5+4,5/8= 4,25 Varianza:2,5 + 3,5 + 2,5 + 6,5 + 5,5 + 0,5 + 8,5 + 4,5 𝟐 /8 =190/8= 23,75 Desviación típica: S=𝑆2 = 23,75 = 4,87 2º Ejercicio: En una residencia viven personas de las siguientes edades: Edad: 61, 64, 67, 70, 73. Frec: 5, 18, 42, 27, 8. Calcular media, mediana, moda, rango, desviación media, varianza y desviación típica. Para calcularlo debemos realizar una tabla de frecuencia. Xi Frecuencia absoluta (fi) Frecuencia ab.acumulada (Fi) Media (xi.fi) Desviación media (xi-x.fi) Varianza (𝐱𝐢 − 𝐱) 𝟐 Desviación típica (𝒙𝒊 − 𝒙) 𝟐 .fi 61 5 5 305 32,5 41,60 208,0125 64 18 23 1152 62,10 11,90 214,245 67 42 65 2814 18,90 0.20 8,505 70 27 92 1890 68,85 6,50 175,5675 73 8 100 584 44,40 30,80 246,42 100 6745 226,50 91 852,72 Aplicando la teoría que también hemos utilizado en el primer ejercicio, calculamos: Media: 6745/100= 67,45 Mediana, es la posición central de los datos ordenados. Lo que correspondería a la edad que se encuentre en la posición 50, en este caso, es 67. Moda, las veces que más se repite un número. En la tabla anterior observamos que es el 67 que se repite 42 veces. Rango, que es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo, sería 73-61= 12 Desviación media: 226,50/100= 2,26 Varianza: 𝑆2 = 852,72/100 = 8,53 Desviación típica: 8,53 = 2,92