La incidencia mide la ocurrencia de nuevos eventos como enfermedades en una población durante un periodo de tiempo, mientras que la prevalencia mide el número total de casos de un evento en un momento dado. La incidencia proporciona información sobre el riesgo de desarrollar una enfermedad, mientras que la prevalencia depende de la duración de la enfermedad y es útil para estimar el impacto de enfermedades crónicas. Ambas medidas son fundamentales para comprender la distribución y evolución de las enfermedades

1. Incidencia y prevalencia son conceptos estadísticos básicos, aunque usados sobre todo
en epidemiología. Estos conceptos tienen gran importancia en las profesiones
sanitarias ya que, para tener una idea de cómo se distribuyen y evolucionan en la
población las enfermedades u otros fenómenos, las nociones de incidencia y
prevalencia son tan fundamentales como, por ejemplo, las de inflamación y neoplasia
para entender la fisiopatología de distintos procesos patológicos.
INCIDENCIA.
Se puede decir que la incidencia es una magnitud que cuantifica la dinámica de
ocurrencia de un determinado evento en una población dada. Habitualmente, la
población está formada por personas y los eventos son enfermedades, pero esto es
sólo uno de los posibles casos particulares.
Tipos de incidencia:
-Incidencia absoluta. Es una fracción cuyo numerador son los eventos ocurridos en
una población dada y cuyo denominador es el tiempo de observación en el que
ocurrieron dichos eventos.
Incidencia absoluta= Número de eventos ocurridos/Tiempo de observación
-Incidencia relativa. Es una fracción cuyo numerador es el número de ocurrencias de
dicho evento y cuyo denominador es la cantidad de observación. La cantidad de
observación es el producto del número de elementos de la población observada por el
tiempo de observación de dicha población. A veces la población observada está
dividida en grupos, cada uno de los cuales ha sido observado durante un cierto tiempo.
La cantidad de observación es, entonces, la suma de los “n” productos del número de
elementos de cada grupo “i” por el tiempo de observación del grupo.
Dicho de otro modo, la incidencia relativa de un evento es el número de veces que
ocurre dicho evento por elemento de población y unidad de tiempo observados.
Ejemplo.
En la Unión de Repúblicas Septentrionales (URS) ocurrieron 5 averías graves (en
adelante «averías») de centrales nucleares durante 10 años. La incidencia absoluta de
avería de central nuclear en la URS fue entonces de (5 averías)/(10 años) = 0,5
averías/año = una avería cada dos años. Si durante esos 10 años han funcionado en la

2. URS 4 centrales nucleares, la incidencia relativa de avería será (5 averías)/[(4 centrales)
(10 años)] = (5 averías)/(40 centrales-año) = 0,125 averías por central y año = una
avería anual por cada ocho centrales.
-Incidencia acumulada. Tanto la incidencia absoluta como la incidencia relativa se
refieren a eventos nuevos ocurridos en un periodo dado. La incidencia acumulada
absoluta no es más que el número de eventos ocurridos entre dos fechas y la
incidencia acumulada relativa es ese recuento de eventos dividido por el número de
elementos de la población. Tanto la incidencia acumulada absoluta como la incidencia
acumulada relativa carecen de dimensión temporal, de esta forma consideramos que
no son tasas.
PREVALENCIA.
La prevalencia se define como el número de casos de una enfermedad o evento en una
población y en un momento dado. Existen dos tipos de prevalencia: Prevalencia
puntual y Prevalencia de periodo.
Prevalencia puntual.
Se habla de prevalencia de punto, puntual o instantánea para referirse a dos cosas:
a) al número o a la frecuencia absoluta de personas que presentan una cierta
característica -normalmente, una enfermedad- en un instante dado
b) y a la proporción o a la frecuencia relativa de individuos de la población que
presentan dicha característica en ese momento.
Prevalencia de período.
La «prevalencia de período» es un concepto mucho más ambiguo, ya que se refiere al
número o la proporción del total de población que habría presentado ese fenómeno o
característica en algún momento durante el período considerado. Algunos autores la
denominan prevalencia periódica o prevalencia lápsica. Mientras que la prevalencia de
período en número absoluto sólo plantea un problema de recuento de casos a lo largo
de un período, la proporción o «tasa» de prevalencia de período plantea el problema
de determinar el número de elementos que se ha de considerar en el denominador de
la proporción.
Ejemplo:
Supongamosque laincidenciaanual de unaenfermedadesdel 6‰ ysu duraciónmedia4 años
y queremossabersuprevalenciainstantánea,suponiendoque laincidencia,laduraciónmedia
y el tamañopoblacional sonmáso menosconstantes.

3. Si usamosla fórmulaP = I x D, la prevalenciaestimadade enfermedadserá(6/1.000) x 4 =
24/1.000 = 0,024 = 2,4%. Si envezde la fórmulaP = I x D usamosla fórmulaP= (Ix T)/(1 + I x
T), el cálculocorrespondientees0,024/ 1,024 = 0,023 = 2,3%.
RELACION INCIDENCIAY PREVALENCIA.
Prevalencia Incidencia
Da informaciónsobre la posibilidadde
padecerya la enfermedad
Da informaciónsobre laposibilidadde
desarrollarlaenfermedad
Condicionadapor la duración de la
enfermedad
Requiere establecerunintervalotemporal de
seguimientoparapodercalcularse
Es una buenamedidapara estimar el coste
poblacional de una enfermedadcrónica
Cuantificabienlamagnitudde enfermedades
agudas
Bibliografías.
1. Tapia Granados, JA. Incidencia: concepto, terminología y análisis
dimensional. Med Clin (Barc) 1994; 103: 140-142
2. Tapia Granados JA. Medidas de prevalencia y relación incidencia-prevalencia.
Medicina clínica; 1995. p. 216-218