Este documento describe diferentes medidas estadísticas utilizadas en epidemiología. Define incidencia como el número de nuevos casos de una enfermedad en un período de tiempo, y prevalencia como el número total de casos en un momento dado. Explica medidas de incidencia como densidad de incidencia, tasa de incidencia y incidencia acumulada. También describe medidas de prevalencia como tasa de prevalencia y prevalencia lápsica. Finalmente, introduce el riesgo relativo como una medida de asociación entre una exposición y un resultado.
Este documento proporciona una introducción a las medidas utilizadas en epidemiología. Define cifras absolutas y relativas como conteos simples y relaciones entre eventos respectivamente. Explica que las tasas, razones y proporciones son tipos de cifras relativas que expresan la frecuencia de eventos en relación con otros factores como el tiempo o la población. También describe los tipos de medidas como de frecuencia, asociación e impacto potencial y ofrece ejemplos de cómo calcular la prevalencia, incidencia acumulada y tasas.
PREVALENCIA E INCIDENCIA EN LA MEDICINA Y EDUCACIONedadEuler Ruiz
La prevalencia de una enfermedad es la proporción de individuos en una población que presentan la enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado. Se calcula dividiendo el número total de personas afectadas entre la población en riesgo de contraer la enfermedad. Proporciona una estimación de la probabilidad de que un individuo tenga la enfermedad. Es un indicador útil para describir un problema de salud y planificar la política sanitaria.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva y epidemiología, incluyendo medidas de posición central, dispersión, proporción, razón y tasas. Explica que la proporción mide la probabilidad individual de tener una enfermedad, la razón compara dos grupos, y las tasas relacionan eventos con el tiempo. También define prevalencia como el número total de casos de una enfermedad y incidencia como los casos nuevos.
Clase de Epidemiologia folleto 3 de OPS, Medición de las Condiciones de Salud...cmazariegos56
En esta presentación (clase) encontraras el contenido del folleto 3 de Epidemiologia de la OPS. Recuerda que solamente entra para el segundo laboratorio de aprendizaje las medidas de tendencia central, media, moda y mediana, asi como las tasas de morbimortalidad, ataque, letalidad, etc. Estudia mucho, para que puedas superarte y hacer patria, para esta Guatemala que tanto nos necesita, juntos todo es posible.
Este documento describe conceptos y medidas epidemiológicas fundamentales. Define variables, escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y cómo se calculan proporciones, tasas y razones. También explica medidas de frecuencia como mortalidad, morbilidad, incidencia y prevalencia, y medidas de asociación como diferencias y razones para evaluar la fuerza de la asociación entre factores y enfermedades.
Definicíon de prevalencia.
Definicíon y formula de prevalencia puntual con unos ejemplos.
Definicíon y formula de prevalencia de periodo con unos ejemplos.
Factores Que Inflyuen Sobre La Tasa De Prevalencia.
Definición de incidencia.
Definición y formula de incidencia acumulada con unos ejemplos.
Definición y formula de densidad de incidencia con unos ejemplos.
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología descriptiva como razones, proporciones, tasas y densidades. Explica cómo se calculan estos indicadores epidemiológicos y los tipos de tasas (brutas, específicas y ajustadas). También define conceptos clave relacionados a la morbilidad, mortalidad y medición de la fecundidad.
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como tasas, razones, proporciones e índices. Explica qué es cada medida, cómo se calcula y qué factores influyen en ella. Las medidas más comúnmente utilizadas son la tasa de incidencia, tasa de incidencia acumulada y tasa de prevalencia.
Este documento proporciona una introducción a las medidas utilizadas en epidemiología. Define cifras absolutas y relativas como conteos simples y relaciones entre eventos respectivamente. Explica que las tasas, razones y proporciones son tipos de cifras relativas que expresan la frecuencia de eventos en relación con otros factores como el tiempo o la población. También describe los tipos de medidas como de frecuencia, asociación e impacto potencial y ofrece ejemplos de cómo calcular la prevalencia, incidencia acumulada y tasas.
PREVALENCIA E INCIDENCIA EN LA MEDICINA Y EDUCACIONedadEuler Ruiz
La prevalencia de una enfermedad es la proporción de individuos en una población que presentan la enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado. Se calcula dividiendo el número total de personas afectadas entre la población en riesgo de contraer la enfermedad. Proporciona una estimación de la probabilidad de que un individuo tenga la enfermedad. Es un indicador útil para describir un problema de salud y planificar la política sanitaria.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva y epidemiología, incluyendo medidas de posición central, dispersión, proporción, razón y tasas. Explica que la proporción mide la probabilidad individual de tener una enfermedad, la razón compara dos grupos, y las tasas relacionan eventos con el tiempo. También define prevalencia como el número total de casos de una enfermedad y incidencia como los casos nuevos.
Clase de Epidemiologia folleto 3 de OPS, Medición de las Condiciones de Salud...cmazariegos56
En esta presentación (clase) encontraras el contenido del folleto 3 de Epidemiologia de la OPS. Recuerda que solamente entra para el segundo laboratorio de aprendizaje las medidas de tendencia central, media, moda y mediana, asi como las tasas de morbimortalidad, ataque, letalidad, etc. Estudia mucho, para que puedas superarte y hacer patria, para esta Guatemala que tanto nos necesita, juntos todo es posible.
Este documento describe conceptos y medidas epidemiológicas fundamentales. Define variables, escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y cómo se calculan proporciones, tasas y razones. También explica medidas de frecuencia como mortalidad, morbilidad, incidencia y prevalencia, y medidas de asociación como diferencias y razones para evaluar la fuerza de la asociación entre factores y enfermedades.
Definicíon de prevalencia.
Definicíon y formula de prevalencia puntual con unos ejemplos.
Definicíon y formula de prevalencia de periodo con unos ejemplos.
Factores Que Inflyuen Sobre La Tasa De Prevalencia.
Definición de incidencia.
Definición y formula de incidencia acumulada con unos ejemplos.
Definición y formula de densidad de incidencia con unos ejemplos.
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología descriptiva como razones, proporciones, tasas y densidades. Explica cómo se calculan estos indicadores epidemiológicos y los tipos de tasas (brutas, específicas y ajustadas). También define conceptos clave relacionados a la morbilidad, mortalidad y medición de la fecundidad.
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como tasas, razones, proporciones e índices. Explica qué es cada medida, cómo se calcula y qué factores influyen en ella. Las medidas más comúnmente utilizadas son la tasa de incidencia, tasa de incidencia acumulada y tasa de prevalencia.
Este documento describe diferentes medidas de frecuencia de enfermedad utilizadas en epidemiología, incluyendo la prevalencia, incidencia, proporción, razón y tasa. Explica que la prevalencia es la proporción de individuos en una población que padecen una enfermedad en un momento dado, mientras que la incidencia se refiere a los nuevos casos. También describe estudios de casos y controles, los cuales comparan la exposición a factores de riesgo entre personas con y sin una enfermedad particular.
Este documento describe varias medidas utilizadas en epidemiología para medir el proceso salud-enfermedad. Explica medidas de frecuencia como prevalencia, incidencia y mortalidad, las cuales cuantifican la ocurrencia de eventos de salud. También describe medidas de asociación como riesgo relativo y razones de momios que identifican relaciones entre variables. El documento provee definiciones y fórmulas para cada medida así como ejemplos ilustrativos.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas utilizadas en epidemiología. Explica las proporciones, razones y tasas, y cómo se usan para medir la probabilidad de enfermedades en poblaciones. También define prevalencia como el número total de casos de una enfermedad, e incidencia como los nuevos casos. El objetivo es reconocer las herramientas para interpretar índices y determinar factores de riesgo de enfermedades.
¿Cómo se mide la enfermedad? ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? ¿que tipo de estudios sirven para medir la incidencia? ¿Qué relación existe entre incidencia y prevalencia?
La prevalencia es la proporción de individuos de una población que presentan un evento en un momento dado. Se calcula como el número de eventos dividido por el número total de individuos. Mide la carga de un evento en una población en un punto en el tiempo y es útil para la planificación de servicios de salud. La incidencia mide el número de nuevos casos de un evento en un período de tiempo y requiere el seguimiento de una población. Se calcula como el número de nuevos eventos dividido por el número de individuos susceptibles al inicio y
Este documento presenta información sobre la probabilidad y la distribución binomial. Explica conceptos clave como probabilidad, sucesos, leyes de probabilidad y distribución binomial. También cubre temas como sensibilidad, especificidad y valores predictivos, los cuales son importantes para evaluar procedimientos de detección. Finalmente, incluye un ejemplo numérico para calcular la probabilidad de obtener ciertos resultados usando la distribución binomial.
Este documento presenta información sobre medidas de resumen y conceptos epidemiológicos. Explica diferentes tipos de medidas de resumen como medidas de frecuencia (razón, proporción, tasa), medidas de tendencia central (media, mediana, modo), y medidas de dispersión (rango, desviación estándar). También define conceptos epidemiológicos clave como incidencia, prevalencia, riesgo, exposición y causalidad. Finalmente, describe diferentes métodos de investigación en epidemiología como los métodos descriptivos, analíticos observacionales y analíticos experimentales
La medición epidemiológica asigna números o calificaciones a características de individuos, poblaciones o eventos. Se usa para medir la frecuencia de enfermedades mediante la incidencia, prevalencia y comparar factores de riesgo. La epidemiología moderna busca relaciones entre la salud de poblaciones, características individuales y el entorno, permitiendo evaluar acciones de salud.
Clase medición de la frecuencia de la enfermedadBeluu G.
Este documento describe las medidas para cuantificar la frecuencia de una enfermedad, incluyendo la prevalencia, incidencia y tasas. La prevalencia es el número de casos en un momento dado, mientras que la incidencia son los casos nuevos en un período. Las tasas expresan la relación entre los casos y la población expuesta al riesgo. La tasa de prevalencia usa datos puntuales, mientras que la tasa de incidencia cuenta los nuevos casos. Estas medidas son útiles para planificar la atención médica y la vigilancia epidemioló
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como recuento, proporción, tasa, razón y sus utilidades. Explica conceptos como prevalencia de punto y período, tasa de incidencia acumulada y de densidad, y su relación. También cubre estadísticas vitales como nacimientos, defunciones y censo, así como problemas con datos de mortalidad.
El documento define la incidencia como la medida de la ocurrencia de un evento en una población, mientras que la prevalencia es la frecuencia con la que un fenómeno se presenta en una población en un momento dado. Explica que la incidencia solo estudia casos nuevos a lo largo del tiempo, mientras que la prevalencia estudia tanto casos nuevos como antiguos en un periodo determinado. Proporciona como ejemplo la incidencia del virus de la hepatitis B diagnosticados en 2010 y la prevalencia de pacientes con el virus entre 2013-2014 en Andaluc
El documento trata sobre las medidas de ocurrencia y asociación utilizadas en epidemiología. Explica conceptos como prevalencia, incidencia, razón de prevalencia, razón de tasas de incidencia, riesgo relativo y odds ratio. Define cada medida y describe sus características y cómo se interpretan.
Este documento describe los conceptos de incidencia y prevalencia, que son medidas clave para comprender cómo se propagan los daños a la salud en una población. La incidencia mide la velocidad de propagación al contar los nuevos casos en un período de tiempo, mientras que la prevalencia mide la magnitud al contar todos los casos presentes. La prevalencia depende de la incidencia y la duración de la enfermedad. También se explica la necesidad de ajustar las tasas cuando se comparan poblaciones con estructuras diferentes.
El documento define conceptos clave en epidemiología como prevalencia, incidencia, razón e índices. Explica que la epidemiología estudia la distribución y causas de enfermedades en poblaciones, a diferencia de la medicina clínica que se enfoca en pacientes individuales. También describe los tipos de estudios epidemiológicos y cómo se calculan medidas como tasas, proporciones y densidad de incidencia para cuantificar la frecuencia de enfermedades.
Este documento explica los conceptos de incidencia, prevalencia, incidencia absoluta, incidencia relativa y prevalencia de punto. La incidencia se define como el número de casos nuevos de una enfermedad que ocurren durante un período de tiempo específico. La prevalencia incluye tanto los casos nuevos como los existentes. La incidencia absoluta es el número de eventos dividido por el tiempo de observación, mientras que la incidencia relativa relaciona los eventos con la población observada y el tiempo. La prevalencia de punto mide los casos exist
El documento proporciona información sobre distribuciones de frecuencia y análisis descriptivo de variables cualitativas en epidemiología. Explica que una distribución de frecuencia presenta valores de variables acompañados de sus frecuencias, y que estas pueden ser de datos categóricos o numéricos. También define proporciones, razones y tasas para describir variables cualitativas, y cómo cada una se calcula y diferencia.
UNIVERSIDAD DE SAN MARTÍN DE PORRES
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ASIGNATURA DE EPIDEMIOLOGÍA
SEMINARIO 3
MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS
ALUMNO RICARDO BENZA BEDOYA
FECHA 28/III/2017
PROFESOR DR GUILLERMO GOMEZ GUIZADO
TURNO MARTES 4:40 6:10
AULA 8 PABELLÓN A
Este documento define epidemiología y describe sus objetivos. La epidemiología estudia la distribución y determinantes de los estados de salud y eventos en poblaciones. Sus objetivos incluyen establecer causas de enfermedades, medir su distribución, estudiar su historia natural y pronóstico, establecer la utilidad de medidas preventivas y de tratamiento, y establecer políticas de salud poblacionales. El documento también explica conceptos como incidencia, prevalencia, razón, proporción y tasas que son usados para medir la frecuencia
Mediciones en salud cifras absolutas frecuencias relativasUNFV
Este documento describe los indicadores y sistemas de medición utilizados en salud pública. Explica que los indicadores son variables estadísticas que miden fenómenos complejos de manera indirecta. Luego detalla el objetivo de los indicadores numéricos y diferentes tipos de mediciones como números absolutos, razones, proporciones y tasas; y sus usos y limitaciones para describir situaciones de salud, establecer comparaciones y medir riesgos.
Lic en Nutricion Univ Maimonides(Medidas De Frecuencia)jimenuska
El documento describe los principales usos de la investigación epidemiológica, como realizar diagnósticos de salud comunitarios, identificar causas de enfermedades, medir tasas de incidencia y prevalencia, y monitorear acciones. Explica conceptos como indicadores cualitativos y cuantitativos, y diferentes tipos de medidas como tasas absolutas, relativas, de incidencia, prevalencia y mortalidad que se usan para evaluar la salud de una población.
El documento define incidencia, prevalencia e importancia epidemiológica. La incidencia refleja casos nuevos en un período y se mide con índices como incidencia acumulada y densidad de incidencia. La prevalencia es la proporción de individuos con una característica en un momento. Ambos son útiles para describir fenómenos de salud, identificar frecuencias poblacionales y generar hipótesis.
LA PREVALENCIA E INCIDENCIA EN LAS CUESTIONES MEDICAS Y EDUCATIVAS SON MUY IMPORTANTES YA QUE A PARTIR DE LOS DATOS SE PUEDEN FORMULAR MEJORES PLANES ESTRATEGICOS.
Este documento describe diferentes medidas de frecuencia de enfermedad utilizadas en epidemiología, incluyendo la prevalencia, incidencia, proporción, razón y tasa. Explica que la prevalencia es la proporción de individuos en una población que padecen una enfermedad en un momento dado, mientras que la incidencia se refiere a los nuevos casos. También describe estudios de casos y controles, los cuales comparan la exposición a factores de riesgo entre personas con y sin una enfermedad particular.
Este documento describe varias medidas utilizadas en epidemiología para medir el proceso salud-enfermedad. Explica medidas de frecuencia como prevalencia, incidencia y mortalidad, las cuales cuantifican la ocurrencia de eventos de salud. También describe medidas de asociación como riesgo relativo y razones de momios que identifican relaciones entre variables. El documento provee definiciones y fórmulas para cada medida así como ejemplos ilustrativos.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas utilizadas en epidemiología. Explica las proporciones, razones y tasas, y cómo se usan para medir la probabilidad de enfermedades en poblaciones. También define prevalencia como el número total de casos de una enfermedad, e incidencia como los nuevos casos. El objetivo es reconocer las herramientas para interpretar índices y determinar factores de riesgo de enfermedades.
¿Cómo se mide la enfermedad? ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? ¿que tipo de estudios sirven para medir la incidencia? ¿Qué relación existe entre incidencia y prevalencia?
La prevalencia es la proporción de individuos de una población que presentan un evento en un momento dado. Se calcula como el número de eventos dividido por el número total de individuos. Mide la carga de un evento en una población en un punto en el tiempo y es útil para la planificación de servicios de salud. La incidencia mide el número de nuevos casos de un evento en un período de tiempo y requiere el seguimiento de una población. Se calcula como el número de nuevos eventos dividido por el número de individuos susceptibles al inicio y
Este documento presenta información sobre la probabilidad y la distribución binomial. Explica conceptos clave como probabilidad, sucesos, leyes de probabilidad y distribución binomial. También cubre temas como sensibilidad, especificidad y valores predictivos, los cuales son importantes para evaluar procedimientos de detección. Finalmente, incluye un ejemplo numérico para calcular la probabilidad de obtener ciertos resultados usando la distribución binomial.
Este documento presenta información sobre medidas de resumen y conceptos epidemiológicos. Explica diferentes tipos de medidas de resumen como medidas de frecuencia (razón, proporción, tasa), medidas de tendencia central (media, mediana, modo), y medidas de dispersión (rango, desviación estándar). También define conceptos epidemiológicos clave como incidencia, prevalencia, riesgo, exposición y causalidad. Finalmente, describe diferentes métodos de investigación en epidemiología como los métodos descriptivos, analíticos observacionales y analíticos experimentales
La medición epidemiológica asigna números o calificaciones a características de individuos, poblaciones o eventos. Se usa para medir la frecuencia de enfermedades mediante la incidencia, prevalencia y comparar factores de riesgo. La epidemiología moderna busca relaciones entre la salud de poblaciones, características individuales y el entorno, permitiendo evaluar acciones de salud.
Clase medición de la frecuencia de la enfermedadBeluu G.
Este documento describe las medidas para cuantificar la frecuencia de una enfermedad, incluyendo la prevalencia, incidencia y tasas. La prevalencia es el número de casos en un momento dado, mientras que la incidencia son los casos nuevos en un período. Las tasas expresan la relación entre los casos y la población expuesta al riesgo. La tasa de prevalencia usa datos puntuales, mientras que la tasa de incidencia cuenta los nuevos casos. Estas medidas son útiles para planificar la atención médica y la vigilancia epidemioló
El documento describe diferentes medidas de frecuencia utilizadas en epidemiología como recuento, proporción, tasa, razón y sus utilidades. Explica conceptos como prevalencia de punto y período, tasa de incidencia acumulada y de densidad, y su relación. También cubre estadísticas vitales como nacimientos, defunciones y censo, así como problemas con datos de mortalidad.
El documento define la incidencia como la medida de la ocurrencia de un evento en una población, mientras que la prevalencia es la frecuencia con la que un fenómeno se presenta en una población en un momento dado. Explica que la incidencia solo estudia casos nuevos a lo largo del tiempo, mientras que la prevalencia estudia tanto casos nuevos como antiguos en un periodo determinado. Proporciona como ejemplo la incidencia del virus de la hepatitis B diagnosticados en 2010 y la prevalencia de pacientes con el virus entre 2013-2014 en Andaluc
El documento trata sobre las medidas de ocurrencia y asociación utilizadas en epidemiología. Explica conceptos como prevalencia, incidencia, razón de prevalencia, razón de tasas de incidencia, riesgo relativo y odds ratio. Define cada medida y describe sus características y cómo se interpretan.
Este documento describe los conceptos de incidencia y prevalencia, que son medidas clave para comprender cómo se propagan los daños a la salud en una población. La incidencia mide la velocidad de propagación al contar los nuevos casos en un período de tiempo, mientras que la prevalencia mide la magnitud al contar todos los casos presentes. La prevalencia depende de la incidencia y la duración de la enfermedad. También se explica la necesidad de ajustar las tasas cuando se comparan poblaciones con estructuras diferentes.
El documento define conceptos clave en epidemiología como prevalencia, incidencia, razón e índices. Explica que la epidemiología estudia la distribución y causas de enfermedades en poblaciones, a diferencia de la medicina clínica que se enfoca en pacientes individuales. También describe los tipos de estudios epidemiológicos y cómo se calculan medidas como tasas, proporciones y densidad de incidencia para cuantificar la frecuencia de enfermedades.
Este documento explica los conceptos de incidencia, prevalencia, incidencia absoluta, incidencia relativa y prevalencia de punto. La incidencia se define como el número de casos nuevos de una enfermedad que ocurren durante un período de tiempo específico. La prevalencia incluye tanto los casos nuevos como los existentes. La incidencia absoluta es el número de eventos dividido por el tiempo de observación, mientras que la incidencia relativa relaciona los eventos con la población observada y el tiempo. La prevalencia de punto mide los casos exist
El documento proporciona información sobre distribuciones de frecuencia y análisis descriptivo de variables cualitativas en epidemiología. Explica que una distribución de frecuencia presenta valores de variables acompañados de sus frecuencias, y que estas pueden ser de datos categóricos o numéricos. También define proporciones, razones y tasas para describir variables cualitativas, y cómo cada una se calcula y diferencia.
UNIVERSIDAD DE SAN MARTÍN DE PORRES
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ASIGNATURA DE EPIDEMIOLOGÍA
SEMINARIO 3
MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS
ALUMNO RICARDO BENZA BEDOYA
FECHA 28/III/2017
PROFESOR DR GUILLERMO GOMEZ GUIZADO
TURNO MARTES 4:40 6:10
AULA 8 PABELLÓN A
Este documento define epidemiología y describe sus objetivos. La epidemiología estudia la distribución y determinantes de los estados de salud y eventos en poblaciones. Sus objetivos incluyen establecer causas de enfermedades, medir su distribución, estudiar su historia natural y pronóstico, establecer la utilidad de medidas preventivas y de tratamiento, y establecer políticas de salud poblacionales. El documento también explica conceptos como incidencia, prevalencia, razón, proporción y tasas que son usados para medir la frecuencia
Mediciones en salud cifras absolutas frecuencias relativasUNFV
Este documento describe los indicadores y sistemas de medición utilizados en salud pública. Explica que los indicadores son variables estadísticas que miden fenómenos complejos de manera indirecta. Luego detalla el objetivo de los indicadores numéricos y diferentes tipos de mediciones como números absolutos, razones, proporciones y tasas; y sus usos y limitaciones para describir situaciones de salud, establecer comparaciones y medir riesgos.
Lic en Nutricion Univ Maimonides(Medidas De Frecuencia)jimenuska
El documento describe los principales usos de la investigación epidemiológica, como realizar diagnósticos de salud comunitarios, identificar causas de enfermedades, medir tasas de incidencia y prevalencia, y monitorear acciones. Explica conceptos como indicadores cualitativos y cuantitativos, y diferentes tipos de medidas como tasas absolutas, relativas, de incidencia, prevalencia y mortalidad que se usan para evaluar la salud de una población.
El documento define incidencia, prevalencia e importancia epidemiológica. La incidencia refleja casos nuevos en un período y se mide con índices como incidencia acumulada y densidad de incidencia. La prevalencia es la proporción de individuos con una característica en un momento. Ambos son útiles para describir fenómenos de salud, identificar frecuencias poblacionales y generar hipótesis.
LA PREVALENCIA E INCIDENCIA EN LAS CUESTIONES MEDICAS Y EDUCATIVAS SON MUY IMPORTANTES YA QUE A PARTIR DE LOS DATOS SE PUEDEN FORMULAR MEJORES PLANES ESTRATEGICOS.
PREVALENCIA E INCIDENCIA EN LA MEDICINA Y EDUCACIONedadEuler Ruiz
LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS SON IMPORTANTES PARA LAS INSTITUCIONES YA QUE CON ELLO SE PUEDE PLANEAR CON MAYOR EXACTITUD LAS NECESIDADES SANITARIAS EN UNA POBLACION DETERMINADA.
Este documento describe diferentes medidas utilizadas en epidemiología para cuantificar estados de salud y enfermedad en poblaciones. Explica conceptos como prevalencia, incidencia, tasas de mortalidad y letalidad, y proporciona fórmulas para calcular estas medidas. El objetivo es medir y comparar la distribución de fenómenos de salud para analizar su comportamiento.
Este documento presenta conceptos básicos de epidemiología y epidemiología molecular de las enfermedades infecciosas. Explica definiciones clave como morbilidad, mortalidad, prevalencia, incidencia, tasas y medidas de asociación. También describe diseños básicos de estudios epidemiológicos y el abordaje de enfermedades infecciosas desde una perspectiva epidemiológica.
El documento describe las medidas de frecuencia, asociación e impacto utilizadas en epidemiología. Explica que la incidencia y prevalencia son las medidas de frecuencia más importantes, donde la incidencia mide los nuevos casos de una enfermedad en un periodo de tiempo y la prevalencia cuantifica los casos existentes en un momento dado. También describe las medidas de asociación como la razón de prevalencias y el riesgo relativo, las cuales se usan para estudiar las asociaciones entre exposiciones y resultados en la epidemiología analítica. Finalmente, ab
Este documento define e ilustra los conceptos de incidencia, prevalencia e incidencia relativa. La incidencia se refiere a la frecuencia con la que ocurren nuevos casos de una enfermedad en un periodo determinado. La prevalencia es la frecuencia total de casos, tanto nuevos como existentes, en un momento dado o periodo. La incidencia relativa cuantifica la incidencia en relación al tamaño y tiempo de observación de la población en riesgo.
La incidencia mide la ocurrencia de nuevos eventos como enfermedades en una población durante un periodo de tiempo, mientras que la prevalencia mide el número total de casos de un evento en un momento dado. La incidencia proporciona información sobre el riesgo de desarrollar una enfermedad, mientras que la prevalencia depende de la duración de la enfermedad y es útil para estimar el impacto de enfermedades crónicas. Ambas medidas son fundamentales para comprender la distribución y evolución de las enfermedades
Epidemiologia basada en un diseño de investigación.
el cual permitirá hacer de todo un poco ante un problema en la vida real, xd xd xdx dxdddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
Este documento presenta una introducción a la epidemiología y la vigilancia epidemiológica. Explica brevemente la historia de la epidemiología y cómo ha evolucionado de observar patrones de enfermedades a comprender los determinantes de salud. Luego describe los términos y estadísticas clave utilizados para describir la distribución y frecuencia de eventos de salud, como la incidencia, prevalencia y medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, explica cómo se pueden describir la magnitud de los efectos, incluidos el
Este documento define y explica varios términos relacionados con tasas y razones de mortalidad como razón de mortalidad, tasa, prevalencia e incidencia. La razón de mortalidad compara el número observado y esperado de muertes de una enfermedad. La tasa compara dos cantidades con unidades diferentes en función del tiempo, como latidos por minuto. La prevalencia es el número de casos existentes de una enfermedad en una población en un momento dado. La incidencia mide la aparición de nuevos casos de una enfermedad en el tiempo.
Este documento describe diferentes medidas utilizadas en epidemiología para medir el proceso salud-enfermedad. Explica medidas de frecuencia como prevalencia, tasa de incidencia e incidencia acumulada. La prevalencia cuantifica la presencia de un evento en un momento dado, mientras que la tasa de incidencia y la incidencia acumulada miden el riesgo de adquirir una enfermedad en un período de tiempo. El documento provee fórmulas y ejemplos para calcular cada medida.
Este documento presenta una sistematización de los conceptos y medidas de resumen utilizados en epidemiología. Detalla las diferentes escalas de medición, así como medidas de frecuencia, tendencia central, dispersión y orden. Explica conceptos clave como incidencia, prevalencia, riesgo y exposición y los métodos de investigación epidemiológica como descriptiva, analítica observacional y experimental.
Este documento describe diferentes medidas utilizadas en epidemiología para cuantificar estados de salud y enfermedad en poblaciones. Explica medidas de frecuencia como prevalencia, incidencia y mortalidad, las cuales permiten estimar la magnitud de un evento de salud. También define medidas como letalidad y tasas, las cuales relacionan eventos de salud como muertes y casos para cuantificar el impacto de una enfermedad. Finalmente, señala que estas medidas son útiles para la vigilancia epidemiológica, planeación de servicios de salud y
Este documento presenta conceptos básicos de epidemiología. Define epidemiología como el estudio de la distribución y determinantes de enfermedades y eventos en poblaciones humanas. Explica que la epidemiología puede ser descriptiva, analítica o de vigilancia. También describe indicadores como tasas, razones y odds ratio que miden la frecuencia e intensidad de eventos de salud en poblaciones.
Este documento describe los estudios observacionales, en particular los estudios transversales. Explica las medidas de frecuencia como la prevalencia e incidencia. También cubre técnicas de muestreo y los tipos de estudios como series de casos y estudios transversales.
El documento resume conceptos clave de epidemiología como frecuencia, incidencia, prevalencia, riesgo, exposición y causalidad. También describe métodos de investigación epidemiológica como los descriptivos, analíticos observacionales y analíticos experimentales. Finalmente, destaca las aplicaciones de la epidemiología en identificar necesidades de salud, analizar factores de riesgo y medir el impacto de intervenciones.
Medición de los fenómenos de salud de la.pptxluanapenayo167
El documento presenta conceptos clave sobre la medición de fenómenos de salud en la población. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y discretas o continuas. Luego describe medidas de tendencia central como la moda, mediana y media, y medidas de dispersión como el rango y desviación estándar. Finalmente, introduce medidas de frecuencia como la prevalencia, incidencia y tasas.
Son etiquetas de advertencia que están pegadas en las maquinarias pesadas, Caterpillar, Komatsu, Volvo etc., para evitar accidentes durante la operación y mantenimiento en la operación de equipos pesados por los operadores y mecánicos.
Las etiquetas de advertencia fueron primeramente pura letras y en Ingles ,luego letras y una imagen , y ahora solo es Imagen que el operador tiene que describir el riesgo y evitar los accidentes de acuerdo a la imagen que esta en los equipos pesados.
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...AMADO SALVADOR
Amado Salvador, como distribuidor oficial, te ofrece el catálogo completo de productos de Ideal Standard, líder indiscutible en soluciones para baños. Descubre el último catálogo de Ideal Standard y conoce la amplia gama de productos de calidad insuperable, como cerámica sanitaria, grifería y accesorios, bañeras e hidromasaje, platos de ducha y mobiliario de baño.
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Medidas de frecuencia
1. 1
Departamento de Estadística
Universidad Carlos III de Madrid
BIOESTADISTICA (55 - 10536)
Medidas de frecuencia, asociación, e impacto
1. INTRODUCCION
Antes de comenzar con el tema propiamente, es conveniente recordar algunos conceptos que nos
introducirán en los distintos tipos de mediciones utilizados en Epidemiología. Se han dado múltiples
definiciones de Epidemiología, entre ellas una muy resumida es: "Epidemiología es el estudio de la
salud en las poblaciones humanas". Sin embargo, nosotros utilizaremos la recogida en el Diccionario
de Epidemiología de la Asociación Internacional de Epidemiología:
Estudio de la distribución y de los determinantes de los estados o acontecimientos
relacionados con la salud de determinadas poblaciones, y la aplicación de este estudio al
control de los problemas sanitarios.
En esta definición se reflejan los niveles de actuación de la investigación epidemiológica, que son:
a) Nivel Descriptivo: Interesa describir, en forma cuantitativa y cualitativa, la distribución de
un problema de salud-enfermedad con relación a variables de descripción básicas, como
son las características de las personas, del lugar y la evolución temporal de la frecuencia de
este problema.
b) Nivel de Conocimiento Etiológico: El objetivo es inferir la participación causal o
etiológica de las variables condicionantes en el problema de salud-enfermedad en estudio.
c) Nivel de Intervención: Evaluación del impacto probable de las medidas tomadas en
relación al problema de salud-enfermedad.
Cada uno de estos niveles de actuación necesita de formas de medición, que serán respectivamente:
medidas de frecuencia, de asociación y de impacto potencial.
2. MEDIDAS DE FRECUENCIA
Medidas que caracterizan la aparición de una enfermedad o de otro atributo o hecho en una
población, para un tiempo dado y una zona geográfica establecida. Existen dos maneras de medir la
ocurrencia de un problema de salud: la incidencia y la prevalencia.
Incidencia (I): Número de casos de enfermedad que comienzan o de personas que caen enfermas
durante un período dado en una población determinada. De modo más general,
número de hechos nuevos, por ejemplo, nuevos casos de una enfermedad en una
población definida dentro de un plazo determinado.
Prevalencia (P): Número de casos de una enfermedad determinada o de otra situación en una
población y en un momento dados.
2. 2
Ambas medidas pueden expresarse en números absolutos, sin embargo, tanto en la cuantificación del
riesgo como en la carga de enfermedad, el uso de medidas relativas (proporciones o tasas) es más útil;
de forma que en ocasiones encontraremos incidencia y prevalencia refiriéndose a tasa de incidencia y
tasa de prevalencia, respectivamente.
2.1. MEDIDAS DE INCIDENCIA DE USO COMUN
a) Densidad de Incidencia (DI): Medida teórica del número de nuevos casos que ocurren por
unidad de tiempo-persona, por ejemplo, años-personas en riesgo.
Se trata de una medida de la aparición de la enfermedad en un
punto en el tiempo t, definida matemáticamente como el límite
cuando t tiende a 0 de la siguiente expresión:
Probabilidad de que una persona sana en el momento t, desarrolle la enfermedad antes de t+ t
t
En la figura siguiente se muestra una distribución teórica de la cantidad de personas sanas en una
cohorte S(t), en este caso la densidad de incidencia está dada por:
El valor medio de esta cantidad durante el intervalo t a t + t puede estimarse por:
Nuevos casos observados desde a
Número de unidades de tiempo-persona observación desde a
t t t
t t t
+
+
lim
( ) ( ) ( )
( ) ( )t 0
S t - S t t -S t
=
S t t S t
+
3. 3
Debido a la dificultad de expresar el tamaño de la población en estudio como una función matemática
de t, se utiliza el valor medio de DI.
Asimismo, como sinónimos de la densidad de incidencia podemos encontrar: tasa de peligro, fuerza
de morbilidad, tasa de incidencia instantánea y tasa de incidencia tiempo-persona.
b) Tasa de incidencia (TI): Tasa de nuevos casos en una población. El numerador es el número de
nuevos hechos que se producen en un período determinado; el
denominador es la población en riesgo de presentar el hecho de interés
durante dicho período, y a veces se expresa en forma de tiempo
persona. La tasa de incidencia que se usa más a menudo en salud
pública se calcula por la fórmula:
Número de nuevos acontecimientos en un período determinado
Número de personas expuestas al riesgo durante ese período
Como vemos la TI no es más que el valor medio de la DI en un período determinado, por esta razón
en la mayoría de estudios se dice que calculan la DI cuando en realidad están calculando la TI.
El denominador de esta tasa se puede obtener según el tipo de diseño:
i) Si el diseño permite conocer la duración del tiempo de observación de cada uno de los
individuos de la población, entonces el denominador será la suma de los tiempos
individuales de observación.
EJEMPLO: En la figura siguiente se representa una población de diez personas seguidas
durante 4.5 años y que al inicio del estudio estaban libres de enfermedad, indica el
punto en que la enfermedad es diagnosticada, indica el punto en que la persona muere
y - representa la observación de una persona.
En este caso conocemos el tiempo de observación de las personas y el momento de
contraer la enfermedad, por tanto el denominador se calcula por la siguiente suma:
Persona-años en riesgo = 3.5+1.5+1+4.5+1+3+2+2+4+1 = 23.5, y la densidad de
incidencia de la enfermedad está dada por: DI = 5/23.5 0.213 año-1
.
4. 4
ii) Si se tiene una población estable en el tiempo (no cambia en número de individuos ni en
la distribución por edades), entonces el denominador será el producto del número de
personas al inicio del período por la longitud de este.
EJEMPLO: En los estudios de seguimientos de trabajadores de un tipo específico de
industria y la aparición de una enfermedad particular, en particular, si tomamos 1000
trabajadores de una mina de plomo y en un período de seguimiento de 4 años aparecen
10 casos de saturnismo, obtenemos DI = 10/1000×4 = 0.0025 año-1
.
iii) Si se tiene una población dinámica, entonces el denominador será el tamaño medio de la
población, a menudo la población a la mitad del período multiplicado por la longitud del
período de observación.
EJEMPLO: Se desea calcular la DI en un período de 3 años de una población que al
inicio del estudio tenía 10000 habitantes y al final 15000 habitantes y durante ese
período hubo 100 casos de la enfermedad. El tiempo-persona en riesgo es igual a:
3×(10000+15000)/2 = 37500, y DI = 100/37500 0.00267 año-1
.
c) Incidencia Acumulada (IA): Número o proporción de personas en un grupo, en las que
comienza un hecho relacionado con la salud durante un intervalo
de tiempo determinado. El denominador está constituido por el
número de individuos sin la enfermedad al comienzo del período
de observación. Esta es la forma en que habitualmente se expresa
la incidencia de una enfermedad y es equivalente al riesgo
promedio de contraer la enfermedad de cada individuo del grupo
en estudio.
EJEMPLO: Se realiza un encuesta serológica en 10000 mujeres con edades entre 15 y 30
años. Se encuentra 10 mujeres positivas al antígeno de superficie al virus de Hepatitis B
(AgsHB). Estas mujeres se siguen por un período de 10 años, en el que aparecen 20
nuevos casos positivos a AgsHB. IA = 20/(10000-10) 0.002 en 10 años.
2.2. MEDIDAS DE PREVALENCIA DE USO COMUN
a) Tasa de Prevalencia (TP): Número total de individuos que presentan un evento o enfermedad
en un momento determinado, dividido por la población en riesgo de
tener el evento en dicho momento. Se puede expresar como el
cociente entre el número de casos nuevos y antiguos y la población
en estudio (prevalencia puntual PP).
PP = Número de casos nuevos y antiguos
Población en estudio
b) Prevalencia lápsica (PL): Se utiliza en estudios de prevalencia, cuando durante el proceso de
determinación de los casos en la población, se originan casos
nuevos de la enfermedad. Si se incluyen estos en el numerador
estamos midiendo la prevalencia lápsica.
PL = Número de casos prevalentes + Número de casos nuevos
Población en estudio
5. 5
EJEMPLO: Supongamos que realizamos un estudio de transversal, o de encuesta, para estimar la
prevalencia de resfríado común en una escuela secundaria con 600 alumnos, que fueron distribuidos
en 6 grupos de 100 alumnos cada uno. El estudio tiene una duración de 6 días, cada día se
examinarán los alumnos de un grupo, aunque en los días consecutivos se reportarán por los
profesores, padres y los propios alumnos de los grupos ya examinados la aparición de síntomas
compatibles con la enfermedad. En la siguiente tabla se presentan los resultados del estudio:
1 2 3 4 5 6 Total
1 Grupo 10 1 2 1 0 1 15
2 Grupo - 6 1 2 1 0 10
3 Grupo - - 11 1 0 3 15
4 Grupo - - - 8 1 1 10
5 Grupo - - - - 10 5 15
6 Grupo - - - - - 10 10
Totales 10 7 14 12 12 20 75
En las columnas se representan los casos de resfrío común detectados y reportados, entonces la
diagonal representa los casos detectados en el estudio, y el resto los reportados. Si calculamos la
prevalencia puntual sólo incluimos los casos detectados, o sea, 10+6+11+8+10+10 = 55,
PP = 55/600 0.092.
Si calculamos la prevalencia lápsica, o sea considerando los casos que se reportaron en los días
siguientes al análisis, tendremos PL = 75/600 = 0.125.
3. MEDIDAS DE ASOCIACION
Medidas que expresan la fuerza de la asociación entre variables. Se entiende por asociación a la
dependencia estadística entre dos sucesos, o variables. Consideraremos dos tipos de medidas de
asociación: el riesgo relativo (RR) y el riesgo atribuible (RA).
Riesgo Relativo (RR): Se obtiene del cociente entre el riesgo de enfermedad o muerte de un
grupo que denominaremos expuestos, y el riesgo en los no expuestos, este
modo de utilizar el término es sinónimo de razón de riesgos.
Alternativamente, se obtiene de la razón de la IA en expuestos dividida
por la IA en no expuestos. El termino RR se ha utilizado como sinónimo
de razón de ventaja, y de razón de DI; esto se debe a que en enfermedades
"raras" (por ejemplo la mayoría de las neoplasias malignas) estas
cantidades son aproximadamente iguales.
Así, definiremos las siguientes dos medidas de asociación:
i) Riesgo Relativo: RR = Tasa de incidencia acumulada en individuos expuestos
Tasa de incidencia acumulada en indiv. no expuestos
ii) Razón de Densidad de Incidencia: RDI = Densidad de incidencia en individuos expuestos
Densidad de incidencia en no invid. expuestos
6. 6
Por tanto en un estudio de seguimiento en dependencia de la medida de frecuencia que se utilice se
tomará el RR o RDI.
EJEMPLO: Supongamos que en la figura anterior, donde se representa una población de diez
personas seguidas durante 4.5 años, ahora los individuos representados en la se dividen en
fumadores los números impares 1-3-5-7-9 y en no fumadores los números pares 2-4-6-8-10, la RDI
en este caso;
Tenemos que la densidad de incidencia en fumadores se calcula por:
Personas-añosexpuestos = 3.5+1+1+2+4 = 11.5
DIexpuestos = 4/11.5 0.348 años-1
Tenemos que la densidad de incidencia en no fumadores se calcula por:
Personas-añosno expuestos = 1.5+4.5+3+2+1 = 12
DIno expuestos = 1/12 0.083 años-1
RDI = 0.348/0.083 4.193
Si consideramos en este ejemplo el cálculo de la incidencia acumulada, obtendremos:
IAexpuestos= 4/5 = 0.8 IAno expuestos= 1/5 = 0.2
RR = 0.8/0.2 = 4
En estudios de cohortes o de seguimiento, donde se conocen las poblaciones expuestas y no
expuestas, el cálculo de RDI o RR se realiza como sigue:
Casos No Casos Total Tiempo en observación
Expuestos a b n1 l1
No Expuestos c d n0 l0
Total m1 m0 n l
DIexpuestos = a/l1 DIno expuestos = c/l0
RDI = a/l1
c/l0
IAexpuestos = a/n1 IAno expuestos = c/n0
RR = a/n1
c/n0
7. 7
En estudios de casos-controles, donde no se conocen a priori las poblaciones de expuestos y no
expuestos y por tanto no es posible calcular las tasas de incidencia, se utiliza otra medida que
denominamo Razón de Odds.
Razón de Odds (OR): Cociente de las probabilidades en favor de la exposición entre los casos a/c,
divididas por las existentes entre los controles b/d, lo que queda reducido a
ad
bc
.
Casos Controles Total
Expuestos a b n1
No Expuestos c d n0
Total m1 m0 n
Si representamos con una E la exposición al factor en estudio y por D la enfermedad, OR se expresa
por:
Pr( ) Pr( )
Pr( ) Pr( )
E|D / E|D
RD =
E|D / E|D
.
Notemos a su vez que Pr( )
1
a
E|D =
m
, Pr( )
1
c
E|D =
m
, Pr( )
0
b
E|D =
m
, y Pr( )
0
d
E|D =
m
, de
donde obtenemos nuevamente OR =
ad
bc
.
Se demuestra que en estudios de casos-controles de enfermedades "raras" (Pr(D)<0.1) el OR es una
estimación aceptable del RR. Veamos esta demostración. Utilizando el teorema de Bayes obtenemos:
Pr( )Pr( )
Pr( )
Pr( )Pr( ) Pr( )Pr( )
D E|D
D|E =
D E|D + D E| D
y
Pr( )Pr( )
Pr( )
Pr( )Pr( ) Pr( )Pr( )
D E|D
D|E =
D E|D + D E| D
Sabemos que
Pr( )
Pr( )
D|E
RR =
D|E
, sustituyendo las expresiones anteriores tenemos:
Pr( ) Pr( )Pr( ) Pr( )Pr( )
Pr( ) Pr( )Pr( ) Pr( )Pr( )
E|D D E|D + D E|D
RR =
E|D D E|D + D E|D
8. 8
Luego, si Pr(D) 0, podemos simplificar esta expresión:
Pr( ) Pr( )
Pr( ) Pr( )
E|D / E|D
RR = RD
E|D / E|D
Este resultado justifica en alguna manera el uso en la literatura del término RR en trabajos donde se
calcula la OR.
EJEMPLO: Para estudiar la asociación positiva en un estudio de casos-controles de consumo de
cigarrillos y cáncer de bucofaringe, se obtiene la siguiente distribución:
Casos Controles Total
Expuestos 352 228 580
No Expuestos 48 122 170
Total 400 350 750
Así, la OR = 352×122/228×48 3.92, esto indica que el riesgo de desarrollar cáncer de
bucofaringe en fumadores es 3.92 veces más elevado que el de los no fumadores.
Riesgo Atribuible (RA): Tasa de una enfermedad u otro evento de salud en expuestos, que pueda
atribuirse a dicha exposición. Esta medida es la diferencia entre la tasa
de una enfermedad entre los individuos expuestos y la misma tasa en los
no expuestos; se supone que las demás variables diferentes de la que se
investiga ejercen el mismo efecto sobre ambos grupos. Se conoce
también por diferencias de tasas.
De manera similar al riesgo relativo se definen, según la medida de
frecuencia que se utiliza, las siguientes medidas:
i) RA = Incidencia Acumulada en expuestos - Incidencia Acumulada en no expuestos
ii) DDI = Densidad de Incidencia en expuestos - Densidad de Incidencia en no expuestos
EJEMPLO: De nuevo considere el ejemplo de la figura anterior, donde se representa una población
de diez personas seguidas durante 4.5 años, donde obtendríamos: RA = 0.6 y DDI = 0.265,
respectivamente.
OR
9. 9
4. MEDIDAS DE IMPACTO
Estas medidas reflejan el efecto esperado al cambiar uno o más factores de riesgo o realizar una
acción de carácter preventivo en una población particular.
Fracción Atribuible (Etiológica) en Expuestos (FAe): Es la proporción en que se reduciría entre
los expuestos la tasa de incidencia del evento de salud si se eliminara la
exposición. También recibe el nombre de riesgo atribuible porcentual en
los expuestos (RA %). Es una medida que se obtiene a partir del RA y se
puede calcular con las siguientes fórmulas:
FAe = TI en expuestos - TI en no expuestos
TI en expuestos
y
FAe = RR -1
RR
Fracción Atribuible (Etiológica) en Población (FAp): Es la proporción en que se reduciría en la
población la tasa de incidencia del evento de salud si se eliminara la
exposición. También recibe el nombre de Riesgo Atribuible de Levin o
poblacional porcentual (RAP %). Se puede calcular con las siguientes
fórmulas:
FAp = TI global - TI en no expuestos
TI global
y
FAp = P(RR-1)
1+P(RR-1)
Donde P es la prevalencia del factor en estudio y RR es la razón entre la TI
global y TI en no expuestos. En estudios de casos-controles en que los casos
y controles sean representativos del universo se puede sustituir por RD.
La expresión anterior nos dice que el impacto en la población depende de la prevalencia del factor
y de su asociación con la enfermedad. En la figura, vemos como el FAp es más pronunciado
cuando mayor es P, y cuando mayor es RR.
10. 10
Debemos enfatizar que estas medidas deben interpretarse en conjunto, pues si bien, por ejemplo, la
exposición a sustancias radiactivas está fuertemente asociada a la aparición de cáncer, el impacto
poblacional de una medida tendiente a evitar la exposición a esos materiales, será pobre debido a
que la exposición en población general es muy pequeña.
Fracción Evitada en Población (FEp): Cuando estamos en una situación en que se cree que la
exposición a un determinado factor protege frente a una enfermedad, la
fracción evitada es la proporción de la carga hipotética total de la
enfermedad en la población que se ha evitado con la exposición a ese factor.
Se conoce también por fracción de prevención poblacional porcentual (FPP
%). Se puede calcular con la siguiente fórmula:
FEp = TI en no expuestos - TI global
TI en no expuestos
Esta medida nos muestra la proporción de nuevos casos potenciales que se
han prevenido por la exposición a un factor determinado, lo que permite
evaluar la importancia a nivel colectivo de los factores asociados con un RR
menor que 1. Los resultados obtenidos tienen que interpretarse con cuidado,
dado que parte o la totalidad del aparente efecto protector pueden deberse a
otros factores asociados a éste.