¿Cómo se mide la enfermedad? ¿Cuál es la diferencia entre incidencia y prevalencia? ¿que tipo de estudios sirven para medir la incidencia? ¿Qué relación existe entre incidencia y prevalencia?

1. 4. Medidas de frecuencia
MD MPH Adrian Hugo Aginagalde Llorente - Academia
de Ciencias Médicas de Bilbao (ACMB)

2. Esquema:
I. Formas básicas de medida:
Número, proporción, razón, tasa.
II. Medidas de frecuencia de la
enfermedad: incidencia (densidad de
incidencia, incidencia acumulada),
prevalencia.
III. Relación entre prevalencia e
incidencia.
• ¿Cómo se mide la
enfermedad?
• ¿Cuál es la diferencia
entre incidencia y
prevalencia?
• ¿Qué ocurre si aumenta
la prevalencia?

3. I. Formas básicas de medida
•Número: valor absoluto (número de enfermos), sin denominador  sin
importancia relativa.
•Razón: cociente de dos frecuencias absolutas en el que el numerador no
está incluido en el denominador (0, ∞).
Razón de hombres/mujeres.
•Proporción: cociente en el que está incluido el denominador (0, 1).
Proporción de aprobados en un examen.
•Tasa: razón de cambios entre dos magnitudes. Ocurrencia de un suceso
en un periodo de tiempo.
300 ca. Pulmón / 100.000 personas-años.

4. II. Medidas de frecuencia: prevalencia
Proporción de individuos que padecen el fenómeno a estudio (FR o
enfermedad) en una población y momento determinado.
Indica la carga o extensión de la enfermedad en una comunidad.
Muy útil para valorar la extensión de enfermedades crónicas o de largo
periodo de inducción. Estudios transversales.
a) Prevalencia (de punto): valora los enfermos / expuestos en un
instante determinado. Número total de casos entre el total de
población (en un instante).
b) Prevalencia de periodo: estudia sujetos susceptibles durante un
periodo, sumando a los casos ya existentes al principio, los de nueva
aparición durante ese periodo. Casos existentes + casos nuevos /
población a mitad de intervalo.

5. II. Medidas de frecuencia: prevalencia
La prevalencia aumenta a:
a) Mayor incidencia de la enfermedad  + casos nuevos  + casos totales.
b) Mayor duración de la enfermedad  tanto si es mayor la duración media de
la enfermedad como si disminuye su tasa de resolución (curación o
fallecimiento).
Programas preventivos:
a) Si se está llevando a cabo un programa de prevención 2º  aumentará la
prevalencia de la enfermedad  aumentan los diagnósticos precoces.
b) Al diagnosticarse antes  supervivencia total aumenta  hay que medir la
mortalidad.
Tras el cribado:
• Aumenta la prevalencia
• Aumenta la supervivencia

6. II. Medidas de frecuencia: incidencia
•Proporción de casos nuevos de enfermedad que aparecen en
una población durante un periodo de tiempo.
•Su cálculo requiere seguimiento (estudios longitudinales
prospectivos  cohortes).

7. Ejemplo
Realizamos un seguimiento en una población de 9 personas,
apareciendo 3 enfermos en un año. IA para ese periodo es de 3 casos
nuevos / 9 personas al inicio del seguimiento = 0,33.
Proporción  sin unidades (0, 1).
Riesgo  estimarse personas susceptibles de enfermar en un periodo.
Si se tratara del sarampión y hubiera una persona vacunada = 3 / 8 =
0,37

8. II. Medidas de frecuencia: incidencia
•Incidencia acumulada (IA): la proporción de
sanos que contraen la enfermedad a lo largo
de cierto periodo.
Permite dar respuesta a preguntas de los pacientes,
por ejemplo, de la probabilidad de sufrir una
enfermedad ante unos factores de riesgo.
•Tasa de incidencia / densidad de incidencia
(DI): tasa que promedia el número de nuevos
casos de enfermedad dividido por los años-
persona (suma de años con los que cada
individuo contribuye al estudio).
No estima la probabilidad de que una persona
enferme, no ofrece información a nivel individual,
pero es muy útil para la investigación de hipótesis
etiológicas (enfermedades crónicas o de largo
periodo incubación).

9. Se realiza un seguimiento a una población dinámica (empresa) de 8 personas durante 20
años para medir las tasas de incidencia de infarto (aspa). Persona-tiempo:
• 1º  10 años
• 2º  20 años
• 3º  17,5 años
• 4º  12,5 años
• 5º  7,5 años
• 6º  5 años
• 7º  10 años
• 8º  7,5 años
Total: 90 años
Tasa de incidencia: 5 casos / 90 años =
0, 056 persona-año

10. Ejemplo:
Si en el seguimiento de una población de 10.000 habitantes durante 2
años aparecen 100 nuevos casos de una enfermedad. ¿Cuál de las
siguientes afirmaciones es correcta?
a) La prevalencia es del 0,01%.
b) La incidencia es del 0,01%.
c) La prevalencia es del 0,005%.
d) La incidencia es del 0,005%.
e) Todas las anteriores son incorrectas.

11. Ejemplo:
Si en el seguimiento de una población de 10.000 habitantes durante 2
años aparecen 100 nuevos casos de una enfermedad. ¿Cuál de las
siguientes afirmaciones es correcta?
a) La prevalencia es del 0,01%.
b) La incidencia es del 0,01%.
c) La prevalencia es del 0,005%.
d) La incidencia es del 0,005%.
e) Todas las anteriores son incorrectas.
La incidencia es la proporción de casos nuevos en el periodo a estudio.

12. Ejemplo:
Si un nuevo tratamiento aumenta la supervivencia de los enfermos
que padecen un determinado cáncer y las tasas de incidencia
permanecen constantes, la prevalencia de dicho cáncer:
a) Aumentará.
b) Disminuirá.
c) No se modificará.
d) Dependerá de la tasa de ataque.
e) Dependerá de la fracción atribuible.

13. Ejemplo:
Si un nuevo tratamiento aumenta la supervivencia de los enfermos
que padecen un determinado cáncer y las tasas de incidencia
permanecen constantes, la prevalencia de dicho cáncer:
a) Aumentará.
b) Disminuirá.
c) No se modificará.
d) Dependerá de la tasa de ataque.
e) Dependerá de la fracción atribuible.
Se mantienen más enfermos afectos de cáncer gracias al tratamiento,
por lo que aumenta la prevalencia.

14. II. Relación entre prevalencia e incidencia
La incidencia acumulada se puede
relacionar con la prevalencia según las
siguientes fórmulas:
• Si la Prevalencia < 10 %  P = Incidencia x
duración media de enfermedad (D)
• Si la Prevalencia > 10%  P = I x D / ( 1 + [I x D])

15. III. Otras medidas:
Tasa de letalidad: proporción de muertes entre los enfermos. IC de
fallecimiento en un grupo de enfermos.
Tasa de ataque: es la proporción de casos que se producen en una
población cerrada y en un tiempo muy determinado. IC.
Tasa de ataque secundaria: probabilidad de enfermedad de un sujeto
expuesto a un caso 1º = número de enfermos / número de contacto de
un caso.
Odds: razón entre una proporción y su complementaria. Expresa
cuanto más probable es la ocurrencia de un fenómeno en relación a la
no-ocurrencia. (0,∞)

16. Ejercicios:

17. Pregunta 1º
En la revisión médica efectuada a unos trabajadores (460 mujeres y
290 hombres) se han encontrado 60 casos de anemia, de los cuales 27
son hombres. Responde a las siguientes preguntas:
¿Cuál es la prevalencia total de anemia?
¿Cuál es la prevalencia de anemia por sexo?
¿Cuál es la incidencia?

18. Pregunta 2º
Con el objeto de estudiar la ocurrencia de una enfermedad, se realiza el seguimiento de dos
poblaciones (A y B) por un periodo de 5 años. Calcule:
La prevalencia de la enfermedad para cada población a mitad de periodo, es decir, a 2.5 años. La incidencia acumulada para
ambas poblaciones.
La tasa de incidencia (densidad de incidencia) de cada población, suponiendo que la enfermedad solo se puede contraer una
vez (genera inmunidad).
La tasa de incidencia de cada población, suponiendo que si se puede contraer más de una vez (no deja inmunidad).
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19. Pregunta 3º
En un estudio el número de casos nuevos de enfermedad por unidad
de tiempo es:
a) La incidencia anual.
b) La incidencia o probabilidad acumulada.
c) La tasa de prevalencia.
d) La densidad o tasa de incidencia.
e) El riesgo relativo de desarrollar la enfermedad.

20. Pregunta 3º
En un estudio el número de casos nuevos de enfermedad por unidad
de tiempo es:
a) La incidencia anual.
b) La incidencia o probabilidad acumulada.
c) La tasa de prevalencia.
d) La densidad o tasa de incidencia.
e) El riesgo relativo de desarrollar la enfermedad.