Este documento presenta conceptos básicos de epidemiología. Define epidemiología como el estudio de la distribución y determinantes de enfermedades y eventos en poblaciones humanas. Explica que la epidemiología puede ser descriptiva, analítica o de vigilancia. También describe indicadores como tasas, razones y odds ratio que miden la frecuencia e intensidad de eventos de salud en poblaciones.
3. Definición de Epidemiología
Es el estudio de la distribución y determinantes de enfermedades y
eventos en poblaciones humanas
– Frecuencia y tipos de enfermedades y eventos en
grupos de población
– Factores que influyen en la distribución de
enfermedades y eventos
4. Objetivos de la Epidemiología
• Identificar el origen o causa del evento y los
factores de riesgo
• Determinar la frecuencia con que se presenta
• Historia natural y pronóstico
• Evaluar medidas terapéuticas o preventivas
• Dar sustento a políticas públicas y su regulación.
5. Epidemiología
Puede estudiar “eventos” tales como
•Enfermedad
•Muerte
•Complicación
•Curación
•Protección (vacunas)
•Resultado (uso de métodos, cambio de prácticas,
erradicación de una enfermedad, participación en
un programa, .... )
8. La observación de los fenómenos en la realidad exige
método.
El método epidemiológico básico consiste en observar,
medir, comparar y proponer (describir, analizar, explicar
e intervenir).
La observación debe ser sistemática y protocolizada, es
decir, basada en normas y estándares de
procedimiento.
¿Porque cuantificar?
9. La medición debe garantizar validez y confiabilidad de
los datos.
La comparación debe considerar precisión y variación
de los datos.
La explicación debe evaluar el azar, los sesgos y la
confusión.
10. El método epidemiológico
• Medir implica asignar números a los hechos
observados en la realidad... y obliga a reconocer que
la información numérica está sujeta a variación
aleatoria (por azar).
• Analizar implica comparar lo observado con lo
esperado y lo casual con lo causal... y obliga a buscar
relaciones o asociaciones entre hechos.
• Intervenir implica realizar el intento de modificar la
realidad... y obliga a asumir la responsabilidad.
11. Propiedad que puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse.
Ej: sexo, motivación para el estudio, atractivo físico,
aprendizaje, exposición a un programa de salud.
Variable
13. Razón
Proporción
Tasa
Numerador / Denominador ó
N / D
Para describir la frecuencia con que ocurren los
eventos se usa indicadores, que son el cuociente
de dos variables:
Epidemiología descriptiva
14. Razón
• Es la relación entre dos grupos con características
cualitativas diferentes.
• Mide la relación de un evento con otro.
• Los valores de N y D pueden ser completamente
independientes o N puede estar incluido en D .
• Razón de masculinidad: 300 h. = 3
100 m 1
15. Proporciones
• Es una razón en la cual N está incluido en D .
• Mide la frecuencia del evento en relación con un
todo.
• Permite comparar dos o más series cuyos totales
son diferentes.
Ej.: Mujeres ; Hombres
Pob. Total Pob. total
16. Proporciones
• Proporción de niños de bajo peso al nacer:
Nacidos vivos peso menor 2500 gr. X 100
Total de nacidos vivos
783 x 100 = 20.6 %
3792
17. Tasa
• Es una proporción en la mayor parte de los casos, con una dimensión
adicional: mide la ocurrencia de un evento en una población en un
periodo de tiempo, multiplicado por una constante.
casos o eventos en un período
Tasa = ------------------------------------------------ x 10n
Población a riesgo en ese período
18. • Permite:
Medir la magnitud del riesgo
Hacer comparaciones
• Requisito:
La naturaleza del hecho, la zona geográfica y el
periodo de tiempo serán los mismos para el
numerador y el denominador
Tasa
20. Tasa
• Brutas : se calcula con respecto a la población total.
• Tasa de mortalidad general:
Defunciones ocurridas en un periodo y área X 1000
Población del área a mitad de periodo
97.545 X 1000 = 3.9
2.4726.401
21. Tasa
• Específica : según una característica de la
población. Puede ser edad, sexo, lugar de
residencia, etc.
• Elimina el efecto de algunos factores que
producen diferencias en la estructura interna de
la población.
• Tasa de mortalidad de 1 a 4 años:
Defunciones de 1 a 4 años en el periodo “x” X 1000
Población de 1 a 4 años en el periodo “x”
22. Tasa
• Brutas:
Mortalidad general
Fecundidad
Natalidad
Letalidad
• Específicas :
Mortalidad por edad
Mortalidad infantil
Mortalidad materna
Mortalidad por causa.
Morbilidad por causa
23. Indicadores de salud materno infantil
• Medición de fecundidad
• Tasa bruta de natalidad
Nº de nacidos vivos en año “x” X 1000
Población a mitad del año “x”
• Tasa de fecundidad general
Nº total de nacimientos en el año “x” X 1000
Mujeres entre 15 - 49 años de edad en el año “x”
24. Indicadores de salud materno infantil
• Tasa de Mortalidad Infantil
Defunciones en menores de un año en el año “x”_ X 1000
Nacidos Vivos en el año “x”
• TMI Neonatal Precoz (menores de 7 días)
• TMI Neonatal tardía ( 7 a 27 días)
• TMI Infantil residual (28 días a 11 meses y 29 días)
25. Definiciones básicas de medidas de morbilidad
Tasa de Prevalencia: es el número de personas
afectadas presente en una población en un
momento específico dividido entre el número de
personas presentes en la población en ese
momento.
T. de Prevalencia =
_número de casos presentes en la población *
1000
Población presente en el lugar en ese momento
26. Definiciones básicas de medidas de morbilidad
Tasa de Incidencia: es el número de casos nuevos que
ocurren en un periodo de tiempo en la población en
riesgo. Mide el riesgo o probabilidad de enfermar en
una población durante un período de tiempo.
T. de Incidencia =
Número de casos NUEVOS del evento en un periodo “x” * 1000
Población en riesgo del evento en el lugar en el periodo “x”
27. Definiciones básicas de medidas de morbilidad
Densidad de Incidencia: es la incidencia medida teniendo
en cuenta la duración de la observación en distintos
individuos.
D. de Incidencia =
Número de casos NUEVOS del evento en el periodo “x” * 1000
Total de personas-tiempo en riesgo del evento en el mismo lugar en el periodo
“x”
29. Definiciones básicas de medidas de mortalidad
Tasa de mortalidad: mide la frecuencia con que
ocurre la muerte en una población definida durante
un intervalo específico.
Tasa cruda de mortalidad =
# total de muertes durante un período “x” * 10n
Población a mitad de período “x”
30. Definiciones básicas de medidas de mortalidad
Tasa de mortalidad específica por edad
= # total de muertes en una edad determinada en el período “x” * 10n
Población de esa edad determinada a mitad del período “x”
Tasa de mortalidad por causa
= # de muertes por una causa específica en el período “x” * 10n
Población a mitad del período “x”
31. Definiciones básicas de medidas de mortalidad
Tasa de mortalidad infantil
= # de muertes por debajo de 1 año de edad en el periodo “x” * 1000
# de nacidos vivos durante el período “x”
Tasa de mortalidad neonatal
= # total de muertes en menores de 28 días de edad en el período “x” * 1000
# de nacidos vivos durante el período “x”
Tasa de mortalidad posneonatal
= # de muertes entre 28 días y 1 año (no incluidos) en el período “x” * 1000
# de nacidos vivos durante el período “x”
32. EN EPIDEMIAS O BROTE SE USA:
TASA DE ATAQUE
–variante de la tasa de incidencia
–mide el riesgo de enfermar de una población
específica en el curso de un Brote o
epidemia
TA = n° casos nuevos en período tiempo dado X100
población en riesgo al inicio del período
epidémico
33. Años de Vida Potencial Perdidos
(AVPP)
Es un indicador de mortalidad temprana que toma en
cuenta, además del número de muertes, el
momento de la vida en que estas ocurren.
Se define "como la diferencia entre límite potencial
de la vida (80 años) menos la edad de muerte de
cada defunción"
34. EPIDEMIOLOGIA ANALITICA
ASOCIACION
• Significa que existe una relación entre dos o más
eventos o variables.
• No denota relación causal.
• Con frecuencia se usa asociación y relación como
sinónimos
35. RIESGO Y FACTOR DE RIESGO:
• Riesgo es la medida de la probabilidad de que
algo ocurra.
• Factor de riesgo es algo que aumenta o disminuye
la probabilidad que un individuo en particular
desarrolle un evento (enfermedad, muerte,
reacción adversa, etc).
Medidas de asociación
36. Estudio de Cohorte: riesgo
relativo
Peso bajo al
nacer
Peso normal al
nacer
Total
Gestante fuma a = 15 b = 25 a + b = 40
No fuma c = 10 d = 50 c + d = 60
TOTAL a + c = 25 b + d = 75 a+b+c+d =100
PRESENTE FUTURO
37. Medidas de asociación: riesgo relativo
Enf. presente Enf. Ausente Total
Factor Presente a = 15 b = 25 a+ b = 40
Factor ausente c = 10 d = 50 c+ d = 60
TOTAL a + c = 25 b + d = 75 a+b+c+d =100
Riesgo relativo ó razón de riesgo: compara la incidencia en el grupo expuesto al factor
con la del grupo no expuesto
= riesgo para el grupo de interés
riesgo para el grupo de comparación
= número de casos en los expuestos / total expuestos
número de casos en los no expuestos / total de no expuestos
= a / a + b
c / c + d
= 15 / 40 = 0.375 = 2.25
10 / 60 0.166
38. Medidas de asociación: riesgo
relativo
Mide la fuerza de la asociación:
Si RR = 1, el riesgo entre los expuestos y los no expuestos es el mismo,
NO HAY ASOCIACION
Si RR > 1 el riesgo entre los expuestos es mayor que entre los no
expuestos (ASOCIACIÓN POSITIVA)
Si RR < 1 el riesgo entre los expuestos es menor que entre los no
expuestos (ASOCIACION NEGATIVA)
39. Estudio de Caso y Control: razón de
productos cruzados
Cáncer
pulmonar
No cáncer
pulmonar
Total
Fumador a = 40 b = 15 a + b = 55
No Fumador c = 10 d = 45 c + d = 55
TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
PRESENTE
PASADO
40. Medidas de asociación: Odds
ration
Odds (chance): la probabilidad que un evento ocurra dividido entre la
probabilidad que no ocurra.
Chance de los casos
= fumadores entre los casos
no fumadores entre los casos
= a
c
Enfermedad
presente
Enfermedad
ausente
Total
Factor Presente a = 40 b = 15 a + b = 55
Factor ausente c = 10 d = 45 c + d = 55
TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
Chance de los controles
= fumadores entre los controles
no fumadores entre los controles
= b
d
41. Medidas de asociación: razón de chances
Razón de chances: compara la chance de los casos con la de los controles
= chance para los casos
chance para los controles
= a / b = a * d
c / d b * c
= 40 * 45 = 1800 = 12
15 * 10 150
Enfermedad
presente
Enfermedad
ausente
Total
Factor Presente a = 40 b = 15 a + b = 55
Factor ausente c = 10 d = 45 c + d = 55
TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
42. Vigilancia epidemiológica
Definición:
o Recolección, análisis, interpretación, diseminación continua
y sistemática de datos
Usos
o Describe y monitorea los daños a la salud en su área
o La planeación, organización y evaluación de los programas y
de las intervenciones en salud pública.
43. Vigilancia epidemiológica
Propósito de los datos de vigilancia en salud pública
• Determinar el estado de la salud
• Definir prioridades en salud pública
• Monitorizar y evaluar programas
• Conducir investigación
• Identificar problemas
44. Vigilancia epidemiológica
Usos de los datos de vigilancia
• Estimados cuantitativos de la magnitud de un problema
• Descripción de la historia natural de la enfermedad
• Detección de epidemias, distribución y trasmisión
• Facilita la investigación epidemiológica y de laboratorio
• Contraste de hipótesis
• Medidas de control y prevención
• Monitoreo de cambios en los agentes infecciosos
• Detección de cambios en las prácticas de salud
• Planificación
45. Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección
de datos:
1. Pasiva: se basa en los reportes de enfermedad de
notificación obligatoria, en su mayoría enfermedades
infecciosas. Es el más usado y tiene menor costo que los
sistemas activos.
46. Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según la recolección
de datos:
2. Activa: es la búsqueda intencionada de la enfermedad para
veirificar la presencia de notificaciones.
47. Vigilancia Epidemiológica
Clasificación de los sistemas de vigilancia según la
recolección de datos:
• 3. Centinela (puede ser activa o pasiva). Una muestra pre-
establecida de fuentes de información informan sobre
todos los casos de una o más enfermedades de
notificación obligatoria.
48. Análisis de los datos de vigilancia.
• Tiempo Para detectar cambios agudos en la incidencia de
una enfermedad.
49. Análisis de datos de la vigilancia
• Lugar Para determinar donde se están presentando
los casos.
50. Análisis de datos de vigilancia
• Persona: Para las características de las personas
afectadas (edad, sexo, etc). La edad y sexo es la
variable de "persona" que se analiza con más
frecuencia.
Hombre Mujer Ambos sexo
6,37
0,96
3,63
11,48
0,76
6,05
Tasa de notificación VIH según sexo.
Región del Bio Bio 2010-2011
2010 2011