Medidas de tendencia central herramienta excel
•Descargar como PPT, PDF•
2 recomendaciones•17,449 vistas
El documento describe los pasos para calcular las medidas de tendencia central (media, moda y mediana) de un conjunto de datos usando herramientas en Excel. Los pasos incluyen ordenar los datos, contar el número de datos, y luego usar funciones como PROMEDIO, MODA y MEDIANA para calcular cada medida respectivamente.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
![[object Object],[object Object],Tania Guillioli (tguilli@ yahoo.com ) / Claudia Lezama (clezama@cag.edu.gt)](https://image.slidesharecdn.com/medidasdetendenciacentral-herramientaexcel-100809173257-phpapp01/85/Medidas-de-tendencia-central-herramienta-excel-1-320.jpg)
![Medidas de Tendencia Central Herramienta de Excel Pasos a seguir: ,[object Object],2.Contar el número de datos listado a analizar. 3. Calcular la media, la moda y la mediana en los datos analizados. Medidas de Tendencia Central Herramienta de Excel Medidas de Tendencia Central Herramienta de Excel](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recomendados
Poblaciòn+y+muestra
Este documento describe conceptos clave relacionados con la población y la muestra en investigación. Explica que la población es el conjunto total de elementos que comparten una característica, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico, no probabilístico, aleatorio simple, sistemático y estratificado. Finalmente, discute criterios para seleccionar una buena muestra y etapas del proceso de muestreo.
Medidas de Tendencia Central
Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
Este documento describe varias distribuciones estadísticas como la distribución de Fisher, la distribución t de Student y la distribución chi-cuadrada. Explica sus características, cómo se usan sus tablas y algunos ejemplos de aplicaciones como comparar varianzas, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
diseños muestrales
Este documento describe diferentes métodos de muestreo estadístico. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, y define conceptos clave como población, muestra, parámetros y estimadores. Luego, detalla los tipos principales de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. El objetivo del muestreo es obtener una muestra representativa de una población para hacer estimaciones sobre sus características.
Estadistica I 03
El documento explica las tres principales medidas de tendencia central: la media aritmética, la mediana y la moda. Define cada una y describe cómo se calculan para datos agrupados y no agrupados. Explica que la media es el valor alrededor del cual se agrupan los datos, la mediana divide la distribución en dos partes iguales, y la moda es el valor más frecuente. Además, compara sus propiedades y cuándo es más adecuada cada medida.
Estadística Inferencial
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Estadística 1
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares. También describe los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable y métodos de muestreo. Finalmente, explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial.
Introducción al Muestreo.ppt
Este documento presenta una introducción al muestreo. Define muestreo como el método para diseñar y seleccionar una muestra representativa de una población más grande. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, parámetros, estadísticas y errores muestrales. Además, describe diferentes técnicas de muestreo como el muestreo probabilístico, no probabilístico, aleatorio simple, sistemático y estratificado.
Recomendados
Poblaciòn+y+muestra
Este documento describe conceptos clave relacionados con la población y la muestra en investigación. Explica que la población es el conjunto total de elementos que comparten una característica, mientras que la muestra es un subconjunto de la población. También describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico, no probabilístico, aleatorio simple, sistemático y estratificado. Finalmente, discute criterios para seleccionar una buena muestra y etapas del proceso de muestreo.
Medidas de Tendencia Central
Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
Este documento describe varias distribuciones estadísticas como la distribución de Fisher, la distribución t de Student y la distribución chi-cuadrada. Explica sus características, cómo se usan sus tablas y algunos ejemplos de aplicaciones como comparar varianzas, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
diseños muestrales
Este documento describe diferentes métodos de muestreo estadístico. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, y define conceptos clave como población, muestra, parámetros y estimadores. Luego, detalla los tipos principales de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. El objetivo del muestreo es obtener una muestra representativa de una población para hacer estimaciones sobre sus características.
Estadistica I 03
El documento explica las tres principales medidas de tendencia central: la media aritmética, la mediana y la moda. Define cada una y describe cómo se calculan para datos agrupados y no agrupados. Explica que la media es el valor alrededor del cual se agrupan los datos, la mediana divide la distribución en dos partes iguales, y la moda es el valor más frecuente. Además, compara sus propiedades y cuándo es más adecuada cada medida.
Estadística Inferencial
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Estadística 1
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es el estudio de la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones o explicar condiciones regulares o irregulares. También describe los conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable y métodos de muestreo. Finalmente, explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial.
Introducción al Muestreo.ppt
Este documento presenta una introducción al muestreo. Define muestreo como el método para diseñar y seleccionar una muestra representativa de una población más grande. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, parámetros, estadísticas y errores muestrales. Además, describe diferentes técnicas de muestreo como el muestreo probabilístico, no probabilístico, aleatorio simple, sistemático y estratificado.
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
Este documento presenta diferentes distribuciones de probabilidad continuas como la gamma, exponencial y Weibull. Describe sus usos, gráficas y provee ejemplos para cada una. La distribución gamma modela la suma de variables independientes distribuidas exponencialmente, mientras que la exponencial describe procesos donde se analiza el tiempo hasta que ocurre un evento.
7. población y muestra
Este documento describe los conceptos de población, unidad de análisis, muestra y tipos de muestreo. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis, luego delimitar la población total, y finalmente obtener una muestra representativa de la población a través de un muestreo probabilístico o no probabilístico. Además, proporciona fórmulas para calcular el tamaño apropiado de una muestra probabilística.
Propiedades y características de los sistemas 2
Este documento describe las propiedades y características de los sistemas. Explica 10 propiedades fundamentales de los sistemas como la estructura, emergencia, comunicación y homeostasis. También describe cuatro tipos de sistemas: suprasistemas, infrasistemas, isosistemas y heterosistemas. Concluye que para que un sistema complete su objetivo debe estar compuesto por las propiedades y características adecuadas que funcionen de manera ordenada.
Practicas de excel
La alumna Victoria Estefanía Orta Cervantes presenta 8 prácticas realizadas en Excel donde aprende diferentes funciones como aplicar formatos, insertar gráficos, realizar cálculos y guardar archivos. En cada práctica crea y modifica hojas de cálculo con tablas y datos para practicar el uso de herramientas en Excel.
02 tablas y graficos
Este documento describe los tipos de tablas y gráficos estadísticos utilizados para presentar información de manera resumida y organizada. Explica que las tablas estadísticas pueden ser univariadas, bivariadas o multivariadas dependiendo de la cantidad de variables que representan, y que los gráficos estadísticos incluyen barras, circulares, lineales y otros para sintetizar distribuciones de frecuencias de manera visual. El objetivo principal de ambas herramientas es facilitar la comprensión y análisis
Distribuciòn muestral de la media.
El documento describe las distribuciones muestrales de la media y las proporciones. Explica que la distribución muestral de la media describe todas las posibles medias de las muestras obtenidas de la población. Muestra un ejemplo numérico para calcular las medias muestrales. También explica que cuando la muestra es grande, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal según el teorema del límite central. Finalmente, define la distribución muestral de proporciones y cómo calcular su media y des
Estadistica tema 2. muestreo parte 2
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para investigaciones. Explica los muestreos probabilísticos como el muestreo simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, los cuales permiten calcular el error muestral. También cubre los muestreos no probabilísticos como por cuotas y estratégicos, los cuales no permiten calcular el error muestral y tienen mayor riesgo de sesgos. El documento provee ejemplos para clarificar los diferentes métodos.
Clase población muestra y muestreo
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como muestra, población, unidad estadística, parámetro y estadístico. Define una muestra como un subconjunto representativo de la población sobre la cual se realizan observaciones. Explica que la población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir, mientras que la unidad estadística es cada individuo u objeto medido. Finalmente, distingue entre parámetros, que son valores desconocidos que caracterizan a la población,
Distribuciones muestrales diapositivas
Este documento describe las distribuciones muestrales de estadísticos como la media y la proporción. Explica que la media muestral se distribuye normalmente cuando la población también es normal, y que la proporción muestral se aproxima a una distribución normal según el Teorema del Límite Central cuando el tamaño de la muestra es grande. También presenta ejemplos para ilustrar estas distribuciones muestrales.
Estadística, gráficos, tablas y estadígrafos.
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Este documento trata sobre el cálculo del tamaño de la muestra en investigación estadística. Explica que el tamaño de la muestra depende del nivel de confianza, el porcentaje de error permitido y la variabilidad de la población. Incluye fórmulas para calcular el tamaño de la muestra cuando se conoce o no el tamaño total de la población, y destaca la importancia de considerar estos factores para que la muestra sea representativa.
Tema 2 parámetros estadísticos
Este documento describe diferentes parámetros estadísticos como medidas de centralización (media y moda), posición (mediana y cuartiles), dispersión (rango y desviación típica), y forma (coeficientes de asimetría y apuntamiento). También explica cómo interpretar la media y desviación típica usando la desigualdad de Chebyshev y el coeficiente de variación, así como cómo transformar datos estadísticos mediante suma y producto con valores constantes.
investigacion-de-operaciones-1
La investigación de operaciones es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones o sistemas. Se utilizan modelos matemáticos para representar y resolver problemas de manera que se optimicen los objetivos y recursos de la organización. Los modelos de investigación de operaciones incluyen modelos lineales que representan problemas de asignación de recursos con el objetivo de maximizar beneficios o minimizar costos.
Diapositiva Medidas de Dispersion
Este documento define y explica varias medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Describe que estas medidas cuantifican la separación de los valores de una distribución con respecto a la media y que permiten evaluar la confiabilidad del valor central y determinar si una distribución es homogénea u heterogénea.
Recolección de Datos Estadísticos
Este documento describe los propósitos y técnicas de recolección de datos para investigaciones. Recolectar datos provee información para estudios, medir desempeño, tomar decisiones e investigar preguntas. Algunas técnicas incluyen encuestas usando cuestionarios, entrevistas con guías de preguntas, observación experimental y no experimental, y análisis documental usando fichas de registro. Al diseñar cuestionarios se deben considerar preguntas cerradas, abiertas y semi-abiertas, así como principios éticos como anonimato
5
Este documento explica cómo construir distribuciones muestrales de medias para una población, incluyendo los pasos para: 1) determinar el número de muestras posibles, 2) listar todas las muestras, 3) calcular la media de cada muestra, 4) agrupar las medias y calcular la media de medias, 5) calcular la desviación típica de la muestra y la población. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos para muestras con y sin reposición de diferentes tamaños.
Diseño completalmente aleatorio 1
Este documento describe conceptos clave relacionados con el diseño experimental. Explica que el diseño experimental es el proceso de planificación de un experimento para obtener datos sobre el efecto de una variable manipulada sobre otra variable de manera precisa y a bajo costo. Luego, describe diferentes tipos de diseños experimentales como el diseño completamente aleatorizado y el diseño de bloques aleatorizados, así como conceptos como factores, niveles, tratamientos y replicación. Finalmente, presenta un ejemplo de diseño completamente aleatorizado para determinar el efecto de diferentes mé
Practicas excel
Este documento presenta 7 prácticas de Microsoft Excel. La primera práctica incluye cálculos de ventas semestrales y objetivos anuales. La segunda práctica incluye cálculos de cuenta de resultados y nóminas. La tercera práctica incluye creación de listas desplegables y tablas dinámicas. Las prácticas posteriores incluyen cálculos de inventario, facturación, gráficos y tablas dinámicas. El documento proporciona instrucciones detalladas para cada práct
Tabla distribución normal 2 colas exclusión
La distribución normal tiene dos colas, y la variable Z se usa para calcular la probabilidad de que los datos estén fuera del intervalo definido por la media (μ) más o menos z veces la desviación estándar (σ).
Universo o población
El documento describe los conceptos de universo, población y muestra en investigación estadística. Define un universo como el conjunto total de elementos a investigar, una población como el subconjunto con características en común, y una muestra como una parte representativa de la población. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y sus ventajas y limitaciones para la investigación.
Medidas de dispersionl herramienta excel
Este documento proporciona instrucciones para calcular medidas de dispersión como el rango, la varianza y la desviación estándar utilizando herramientas de Excel. Explica cómo usar fórmulas como =MAX(datos)-MIN(datos) para el rango, VAR.P(datos) para la varianza y DESVEST(datos) para la desviación estándar. También describe los pasos para calcular el coeficiente de variación de Pearson dividiendo la desviación estándar entre el valor absoluto de la media.
Excel 2 12l
Microsoft Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada y distribuida por Microsoft que se utiliza comúnmente para tareas financieras y contables. Originalmente, Microsoft comercializó un programa llamado Multiplan en 1982, pero Excel ganó popularidad a medida que Lotus se retrasó en llevar su competidor 1-2-3 a Windows. Excel permite seleccionar, filtrar y analizar datos, crear fórmulas y funciones, e insertar gráficos para visualizar información.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
Este documento presenta diferentes distribuciones de probabilidad continuas como la gamma, exponencial y Weibull. Describe sus usos, gráficas y provee ejemplos para cada una. La distribución gamma modela la suma de variables independientes distribuidas exponencialmente, mientras que la exponencial describe procesos donde se analiza el tiempo hasta que ocurre un evento.
7. población y muestra
Este documento describe los conceptos de población, unidad de análisis, muestra y tipos de muestreo. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis, luego delimitar la población total, y finalmente obtener una muestra representativa de la población a través de un muestreo probabilístico o no probabilístico. Además, proporciona fórmulas para calcular el tamaño apropiado de una muestra probabilística.
Propiedades y características de los sistemas 2
Este documento describe las propiedades y características de los sistemas. Explica 10 propiedades fundamentales de los sistemas como la estructura, emergencia, comunicación y homeostasis. También describe cuatro tipos de sistemas: suprasistemas, infrasistemas, isosistemas y heterosistemas. Concluye que para que un sistema complete su objetivo debe estar compuesto por las propiedades y características adecuadas que funcionen de manera ordenada.
Practicas de excel
La alumna Victoria Estefanía Orta Cervantes presenta 8 prácticas realizadas en Excel donde aprende diferentes funciones como aplicar formatos, insertar gráficos, realizar cálculos y guardar archivos. En cada práctica crea y modifica hojas de cálculo con tablas y datos para practicar el uso de herramientas en Excel.
02 tablas y graficos
Este documento describe los tipos de tablas y gráficos estadísticos utilizados para presentar información de manera resumida y organizada. Explica que las tablas estadísticas pueden ser univariadas, bivariadas o multivariadas dependiendo de la cantidad de variables que representan, y que los gráficos estadísticos incluyen barras, circulares, lineales y otros para sintetizar distribuciones de frecuencias de manera visual. El objetivo principal de ambas herramientas es facilitar la comprensión y análisis
Distribuciòn muestral de la media.
El documento describe las distribuciones muestrales de la media y las proporciones. Explica que la distribución muestral de la media describe todas las posibles medias de las muestras obtenidas de la población. Muestra un ejemplo numérico para calcular las medias muestrales. También explica que cuando la muestra es grande, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal según el teorema del límite central. Finalmente, define la distribución muestral de proporciones y cómo calcular su media y des
Estadistica tema 2. muestreo parte 2
Este documento describe diferentes tipos de muestreo para investigaciones. Explica los muestreos probabilísticos como el muestreo simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, los cuales permiten calcular el error muestral. También cubre los muestreos no probabilísticos como por cuotas y estratégicos, los cuales no permiten calcular el error muestral y tienen mayor riesgo de sesgos. El documento provee ejemplos para clarificar los diferentes métodos.
Clase población muestra y muestreo
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como muestra, población, unidad estadística, parámetro y estadístico. Define una muestra como un subconjunto representativo de la población sobre la cual se realizan observaciones. Explica que la población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir, mientras que la unidad estadística es cada individuo u objeto medido. Finalmente, distingue entre parámetros, que son valores desconocidos que caracterizan a la población,
Distribuciones muestrales diapositivas
Este documento describe las distribuciones muestrales de estadísticos como la media y la proporción. Explica que la media muestral se distribuye normalmente cuando la población también es normal, y que la proporción muestral se aproxima a una distribución normal según el Teorema del Límite Central cuando el tamaño de la muestra es grande. También presenta ejemplos para ilustrar estas distribuciones muestrales.
Estadística, gráficos, tablas y estadígrafos.
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Este documento trata sobre el cálculo del tamaño de la muestra en investigación estadística. Explica que el tamaño de la muestra depende del nivel de confianza, el porcentaje de error permitido y la variabilidad de la población. Incluye fórmulas para calcular el tamaño de la muestra cuando se conoce o no el tamaño total de la población, y destaca la importancia de considerar estos factores para que la muestra sea representativa.
Tema 2 parámetros estadísticos
Este documento describe diferentes parámetros estadísticos como medidas de centralización (media y moda), posición (mediana y cuartiles), dispersión (rango y desviación típica), y forma (coeficientes de asimetría y apuntamiento). También explica cómo interpretar la media y desviación típica usando la desigualdad de Chebyshev y el coeficiente de variación, así como cómo transformar datos estadísticos mediante suma y producto con valores constantes.
investigacion-de-operaciones-1
La investigación de operaciones es la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones o sistemas. Se utilizan modelos matemáticos para representar y resolver problemas de manera que se optimicen los objetivos y recursos de la organización. Los modelos de investigación de operaciones incluyen modelos lineales que representan problemas de asignación de recursos con el objetivo de maximizar beneficios o minimizar costos.
Diapositiva Medidas de Dispersion
Este documento define y explica varias medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Describe que estas medidas cuantifican la separación de los valores de una distribución con respecto a la media y que permiten evaluar la confiabilidad del valor central y determinar si una distribución es homogénea u heterogénea.
Recolección de Datos Estadísticos
Este documento describe los propósitos y técnicas de recolección de datos para investigaciones. Recolectar datos provee información para estudios, medir desempeño, tomar decisiones e investigar preguntas. Algunas técnicas incluyen encuestas usando cuestionarios, entrevistas con guías de preguntas, observación experimental y no experimental, y análisis documental usando fichas de registro. Al diseñar cuestionarios se deben considerar preguntas cerradas, abiertas y semi-abiertas, así como principios éticos como anonimato
5
Este documento explica cómo construir distribuciones muestrales de medias para una población, incluyendo los pasos para: 1) determinar el número de muestras posibles, 2) listar todas las muestras, 3) calcular la media de cada muestra, 4) agrupar las medias y calcular la media de medias, 5) calcular la desviación típica de la muestra y la población. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos para muestras con y sin reposición de diferentes tamaños.
Diseño completalmente aleatorio 1
Este documento describe conceptos clave relacionados con el diseño experimental. Explica que el diseño experimental es el proceso de planificación de un experimento para obtener datos sobre el efecto de una variable manipulada sobre otra variable de manera precisa y a bajo costo. Luego, describe diferentes tipos de diseños experimentales como el diseño completamente aleatorizado y el diseño de bloques aleatorizados, así como conceptos como factores, niveles, tratamientos y replicación. Finalmente, presenta un ejemplo de diseño completamente aleatorizado para determinar el efecto de diferentes mé
Practicas excel
Este documento presenta 7 prácticas de Microsoft Excel. La primera práctica incluye cálculos de ventas semestrales y objetivos anuales. La segunda práctica incluye cálculos de cuenta de resultados y nóminas. La tercera práctica incluye creación de listas desplegables y tablas dinámicas. Las prácticas posteriores incluyen cálculos de inventario, facturación, gráficos y tablas dinámicas. El documento proporciona instrucciones detalladas para cada práct
Tabla distribución normal 2 colas exclusión
La distribución normal tiene dos colas, y la variable Z se usa para calcular la probabilidad de que los datos estén fuera del intervalo definido por la media (μ) más o menos z veces la desviación estándar (σ).
Universo o población
El documento describe los conceptos de universo, población y muestra en investigación estadística. Define un universo como el conjunto total de elementos a investigar, una población como el subconjunto con características en común, y una muestra como una parte representativa de la población. Explica los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y sus ventajas y limitaciones para la investigación.
La actualidad más candente (20)
Similar a Medidas de tendencia central herramienta excel
Medidas de dispersionl herramienta excel
Este documento proporciona instrucciones para calcular medidas de dispersión como el rango, la varianza y la desviación estándar utilizando herramientas de Excel. Explica cómo usar fórmulas como =MAX(datos)-MIN(datos) para el rango, VAR.P(datos) para la varianza y DESVEST(datos) para la desviación estándar. También describe los pasos para calcular el coeficiente de variación de Pearson dividiendo la desviación estándar entre el valor absoluto de la media.
Excel 2 12l
Microsoft Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada y distribuida por Microsoft que se utiliza comúnmente para tareas financieras y contables. Originalmente, Microsoft comercializó un programa llamado Multiplan en 1982, pero Excel ganó popularidad a medida que Lotus se retrasó en llevar su competidor 1-2-3 a Windows. Excel permite seleccionar, filtrar y analizar datos, crear fórmulas y funciones, e insertar gráficos para visualizar información.
Excel 2 12l
Microsoft Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada y distribuida por Microsoft que se utiliza comúnmente para tareas financieras y contables. Originalmente, Microsoft comercializó un programa llamado Multiplan en 1982, pero Excel ganó popularidad a medida que Lotus se retrasó en llevar su competidor 1-2-3 a Windows. Excel permite seleccionar, filtrar y analizar datos, crear fórmulas y funciones, e insertar gráficos para visualizar información.
Excel luis
Microsoft Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada y distribuida por Microsoft que se utiliza comúnmente para tareas financieras y contables. Originalmente lanzado en 1982, Excel ha ganado popularidad como una alternativa a Lotus 1-2-3 y ha ayudado a Microsoft a establecerse como un importante desarrollador de software para PC. Excel permite a los usuarios organizar, analizar y compartir datos utilizando celdas, fórmulas, gráficos y otras herramientas.
estadistica.pdf
El documento proporciona instrucciones para calcular medidas de tendencia central (media, mediana y moda) utilizando Excel. Explica cómo ingresar a Excel, los conceptos básicos como hojas, celdas, columnas y filas. Luego presenta un ejemplo detallado de cómo calcular la media, mediana y moda para un conjunto de notas de estudiantes utilizando funciones de Excel como CONTAR, PROMEDIO, MEDIANA y MODA.
excel
El documento presenta una serie de ejercicios introductorios sobre hojas de cálculo de Excel. Incluye preguntas sobre conceptos básicos como el número de hojas en un libro, la estructura de una fórmula, y cómo modificar valores en celdas. También presenta ejemplos de funciones como SUM, PROMEDIO y SI. Por último, propone ejercicios prácticos para aplicar fórmulas, gráficos y filtros en una base de datos de estudiantes.
Microsoft excel
Excel es una hoja de cálculo que organiza datos en filas y columnas divididas en celdas donde se pueden aplicar fórmulas y funciones. Permite crear y formatear tablas, gráficos estadísticos y series. Incluye herramientas para seleccionar datos, introducir y modificar valores y fórmulas, y realizar cálculos estadísticos como medias, covarianzas y regresiones lineales.
Microsoft excel
Excel es una hoja de cálculo que organiza datos en filas y columnas divididas en celdas donde se pueden aplicar fórmulas y funciones. Permite crear y formatear tablas, gráficos estadísticos y series. Incluye herramientas para seleccionar datos, introducir y modificar valores y fórmulas, y realizar cálculos estadísticos como medias, covarianzas y líneas de tendencia.
Microsoft excel
Excel es una hoja de cálculo que organiza datos en filas y columnas divididas en celdas donde se pueden aplicar fórmulas y funciones. Permite crear y formatear tablas, gráficos estadísticos y series. Incluye herramientas para seleccionar datos, introducir y modificar valores y fórmulas, y realizar cálculos estadísticos como medias, covarianzas y regresiones lineales.
Microsoft excel
Excel es una hoja de cálculo que organiza datos en filas y columnas divididas en celdas donde se pueden aplicar fórmulas y funciones. Permite crear y formatear tablas, gráficos estadísticos y series. Incluye herramientas para seleccionar datos, introducir y modificar valores y fórmulas, y realizar cálculos estadísticos como medias, covarianzas y regresiones lineales.
Estadística y probabilidad con Geogebra (primera parte)
Este documento describe las herramientas de GeoGebra para el análisis estadístico y probabilístico de datos. Explica cómo usar la hoja de cálculo para organizar datos y calcular medidas estadísticas. También muestra cómo crear diagramas de barras y representar gráficamente la media de un conjunto de datos.
Manual de excel
Este manual presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva y muestra cómo calcular medidas como media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar usando Microsoft Excel. Explica el uso de tablas de frecuencias, gráficos de barras y circulares, y diagramas de dispersión. Además, incluye ejemplos prácticos resueltos con datos reales.
Resumen Excel
Este documento proporciona una introducción a Excel 2013, incluyendo una descripción general de sus características principales y cómo navegar y manipular datos dentro de una hoja de cálculo. Explica cómo ingresar y dar formato a datos numéricos, y cómo crear fórmulas y gráficos estadísticos. También cubre cómo inmovilizar filas y columnas para fijar encabezados mientras se desplaza por una hoja.
Excel basico av1
Este documento presenta una introducción a Microsoft Excel 2013. Explica conceptos básicos como hojas de cálculo, celdas y libros. Se divide la información en sesiones que cubren temas como crear documentos, mover hojas, introducir datos, tipos de datos y formatos. El documento proporciona instrucciones paso a paso para realizar tareas comunes en Excel.
Estadistica en excel
Este documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, muestras, tablas de datos y medidas estadísticas. Explica cómo construir tablas de frecuencias y representar los datos gráficamente utilizando Excel. Detalla los tipos de variables estadísticas, cómo calcular medidas de centralización como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango y desviación media. Además, muestra cómo generar diagramas de sectores, barras e histograma para visualizar y analizar los datos de forma gráfica
Estadistica excel
Este documento introduce conceptos básicos de estadística como variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, tablas de frecuencias y medidas de centralización y dispersión. Explica cómo construir tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de sectores, barras y histogramas usando Excel. Además, describe cómo calcular la moda, media y mediana para resumir los datos centrales.
Guia practica-microsoft-excel
El documento proporciona una guía práctica de 53 pasos para utilizar Microsoft Excel. Incluye instrucciones sobre cómo abrir el programa, explorar las barras de herramientas, cambiar el nombre y tamaño de hojas, insertar y eliminar filas y columnas, aplicar formatos, crear fórmulas, sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, construir facturas y nóminas, ordenar datos, crear filtros e insertar gráficos.
Guia practica-microsoft-excel
El documento proporciona una guía práctica de 53 pasos para utilizar Microsoft Excel. Incluye instrucciones sobre cómo abrir el programa, explorar las barras de herramientas, cambiar el nombre y tamaño de hojas, insertar y eliminar filas y columnas, aplicar formatos, crear fórmulas, sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, construir facturas y nóminas, ordenar datos, crear filtros e insertar gráficos.
Guia de microsoft excel
Aquí se presenta una guia práctica de Microsoft Excel, sirviendo como apoyo para que facilite su utilización
Guia práctica Microsoft Excel
El documento proporciona una guía práctica de 53 pasos para utilizar Microsoft Excel. Incluye instrucciones sobre cómo abrir el programa, explorar las barras de herramientas, cambiar el nombre y tamaño de hojas, insertar y eliminar filas y columnas, aplicar formatos, crear fórmulas, sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, construir facturas y nóminas, ordenar datos, crear filtros e insertar gráficos.
Similar a Medidas de tendencia central herramienta excel (20)
Estadística y probabilidad con Geogebra (primera parte)
Estadística y probabilidad con Geogebra (primera parte)
Más de GALILEO
Uso de excel para dispersion
Este documento describe las herramientas de Excel para calcular medidas de dispersión. Explica que Excel se utiliza para tareas financieras y contables, y que la información se coloca en columnas y filas. Detalla que la opción fx permite realizar cálculos estadísticos y que los datos deben tabularse con las variables en las columnas y los sujetos en las filas. Además, explica cómo usar fx para buscar funciones estadísticas como la desviación estándar, varianza, mínimo y máximo para calcular el rango.
Uso de excel para tendencia central
Este documento describe las herramientas de Excel para calcular medidas de tendencia central. Explica que Excel contiene funciones estadísticas accesibles a través de la opción "fx" en la barra de fórmulas. Detalla que para usar estas funciones, los datos deben estar tabulados con las variables en columnas y los sujetos en filas, y que medidas como la media, moda y mediana se pueden calcular seleccionando las funciones correspondientes en la ventana fx.
Medidas de dispersión calculo a mano
El documento explica cómo calcular diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación de Pearson para un conjunto de datos. Define cada medida y proporciona un ejemplo numérico del cálculo de la desviación estándar para un conjunto de 23 valores que tiene una media de 4.60.
Medidas de tendencia central calculo a mano
Este documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central de una muestra de datos, incluyendo la media, la moda y la mediana. Define la media como la suma de todos los datos dividida por el número total de datos. Explica que la moda es el número que más se repite en la muestra. Finalmente, define la mediana como el número en el medio cuando se ordenan y cuentan los datos de menor a mayor.
E Learning en crecimiento
El documento presenta preguntas sobre cómo comunicarse mejor con los alumnos, resolver sus dudas fuera de clase, poner a disposición el material y tareas, informar calificaciones en tiempo real, y opciones de aprendizaje para estudiantes que trabajan. Luego define el e-learning como un medio electrónico para el aprendizaje a distancia que usa tecnología como Internet e integra elementos didácticos, permitiendo que profesores y alumnos interactúen virtualmente y organizar su horario. Finalmente, señala que la tecnología tiene amplio
E Learning en crecimiento
El documento presenta preguntas sobre cómo comunicarse mejor con los alumnos, resolver sus dudas fuera de clase, poner a disposición el material y tareas, informar calificaciones en tiempo real, y opciones de aprendizaje para estudiantes que trabajan. Luego define el e-learning como un medio electrónico para el aprendizaje a distancia que usa tecnología como Internet e integra elementos didácticos, permitiendo que profesores y alumnos interactúen virtualmente y organizar su horario. Finalmente, señala que la tecnología tiene amplio
E Learning en crecimiento
El documento presenta preguntas sobre cómo comunicarse mejor con los alumnos, resolver sus dudas fuera de clase, poner a disposición el material y tareas, informar calificaciones en tiempo real, y opciones de aprendizaje para estudiantes que trabajan. Luego define el e-learning como un medio electrónico para el aprendizaje a distancia que usa tecnología como Internet e integra elementos didácticos, permitiendo que profesores y alumnos interactúen virtualmente y organizar su horario. Finalmente, señala que la tecnología tiene amplio
E Learning
El documento presenta preguntas sobre cómo comunicarse mejor con los alumnos, resolver sus dudas fuera de clase, poner a disposición el material y tareas, informar calificaciones en tiempo real, y opciones de aprendizaje para estudiantes que trabajan. Luego define el e-learning como un medio electrónico para el aprendizaje a distancia que usa tecnología como Internet e integra elementos didácticos, permitiendo que profesores y alumnos interactúen virtualmente y organizar su horario. Finalmente señala que la tecnología tiene amplio uso
E Learning
El documento presenta preguntas sobre cómo comunicarse mejor con los alumnos, resolver sus dudas fuera de clase, poner a disposición el material y tareas, informar calificaciones en tiempo real, y opciones de aprendizaje para estudiantes que trabajan. Luego define el e-learning como un medio electrónico para el aprendizaje a distancia que usa tecnología como Internet e integra elementos didácticos, permitiendo que profesores y alumnos interactúen virtualmente y organizar su horario. Finalmente, señala que la tecnología tiene amplio