Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
Introducción a la estadística. Importancia de la estadística. Conceptos básicos. Técnicas de recogida de datos. Estudios estadísticos. Técnicas de muestreo. Ejemplo de estudio. Tablas y gráficas de representación de la información.
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Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
2. ¿Qué es una medida de tendencia
central?
Es un valor singular que trata
de describir un conjunto de
datos por medio de la
identificación del centro de la
distribución de estos.
3. Objetivos de las medidas de
tendencia central:
Mostrar en qué lugar se ubica un dato promedio o típico del
grupo de datos.
Sirve como un método para comparar o interpretar cualquier
posición en relación con las posiciones centrales o típicas.
Sirve como un método para comparar la posición obtenida por
un mismo parámetro en dos diferentes ocasiones.
Sirve como un método para comparar los resultados medios
obtenidos por dos o más grupos
4. Medidas de tendencia central más
comunes
Media aritmética: Conocida como
media o promedio. Representada por
una letra M o por una X con una línea en
la parte superior.
Mediana: Es el puntaje que se ubica en
el centro de una distribución. Se
representa como Md.
Moda: Es el puntaje que se presenta
con mayor frecuencia en una
distribución. Se representa con Mo
5. Media Aritmética:
• Datos no agrupados
Es la suma de los valores de todas las observaciones divididas entre el
número de observaciones realizadas. Su fórmula es:
fx
6. • Datos agrupados :
Los datos obtenidos normalmente se organizan en distribución de
frecuencias. Es el producto de cada valor diferente por el número
de veces que ha ocurrido y sumando después los productos así
obtenidos. Su fórmula es:
Media Aritmética:
Donde:
∑ denota la sumatoria de un conjunto de valores.
fx frecuencia de clase/punto medio de cada clase.
x punto medio de cada clase .
f frecuencia de clase.
n representa el número de valores .
7. Ejemplo Media Aritmética
5050/238= 21.218
Donde:
∑ denota la sumatoria de un conjunto de valores.
fx frecuencia de clase/punto medio de cada clase.
x punto medio de cada clase .
f frecuencia de clase.
n representa el número de valores .
CLASE PUNTO
MEDIO (X)
FRECUENCIA
F
F X FA(+)
17-19 18 71 1278 71
19-21 20 50 1000 121
21-23 22 41 902 162
23-25 24 53 1272 215
25-27 26 23 598 238
238 5050
8. • Datos no agrupados:
Es el valor intermedio cuando los valores de los datos se ordenan en
forma ascendente.
1. Ordene los datos en orden ascendente (de menor a mayor).
a) Para un número impar de observaciones, la mediana es el valor
intermedio.
b) Para un número par de observaciones,
la mediana es el promedio de los dos
valores intermedios.
Mediana
9. Mediana
• Datos agrupados:
Cuando los datos se han organizado en una distribución de
frecuencias, la mediana (MD) es el conjunto de n observaciones que
se determina mediante la fórmula:
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene al dato central.
N =Total de datos.
faa = Frecuencia acumulada anterior a la clase que contiene al
dato central.
f = Frecuencia de la clase.
A = anchura de la clase.
10. CLASE FRECUENCIA
F
FA(+)
5-10 11 11
10-15 23 34
15-20 61 95
20-25 60 155
25-30 45 200
30-35 20 220
35-40 15 235
40-45 15 250
250
Ejemplo Mediana:
(250/2)-95
60
*520+ = 22.5
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene al dato central.
N =Total de datos.
faa = Frecuencia acumulada anterior a la clase que contiene al
dato central.
f = Frecuencia de la clase.
A = anchura de la clase.
12. Moda:
• Datos agrupados:
La moda puede deducirse de una distribución de frecuencias o de un
histograma a partir de la siguiente fórmula:
Li - Extremo inferior del intervalo modal (intervalo que tiene
mayor frecuencia absoluta).
fi - Frecuencia absoluta del intervalo modal.
fi-1 - Frecuencia absoluta del intervalo anterior al modal.
fi+1 - Frecuencia absoluta del intervalo posterior al modal.
t - Amplitud de los intervalos
13. Ejemplo Moda:
Li - Extremo inferior del intervalo modal
(intervalo que tiene mayor frecuencia
absoluta).
fi - Frecuencia absoluta del intervalo
modal.
fi-1 - Frecuencia absoluta del intervalo
anterior al modal.
fi+1 - Frecuencia absoluta del intervalo
posterior al modal.
t - Amplitud de los intervalos
14. Referencias
o Media , mediana y moda. Disponible desde: https://www.portaleducativo.net/octavo-basico/792/Media-moda-
y-mediana-para-datos-agrupados
o Medidas de la tendencia central (media, mediana, moda y media recortada). Disponible desde:
http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/summary-
statistics/measures-of-central-tendency/
o Asignatura estadistica aplicada. Universidad Autonoma del Estado de Hidalgo. Disponible desde:
http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/BV/L0706/U3/lec_32_MedidasDTendCentral.pdf
o Pagano Marcelo y Gauvreau Kimberlee. Fundamentos de Bioestadística. 2ª ed. Math Learning
o Susan Milton J. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 2ª ed. Interamericana Mc Graw Hill