Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.

1. Estadística
Básica
Profesora:
JULIA BRAVO GOMEZ

2. ESTADÍSTICA BÁSICA
ESTADÍSTICA
Descriptiva INFERENCIAL
RECOLECCIÓN
DE DATOS. PICTOGRAMAS
CLASIFICACIÓN
DE DATOS. DE BARRAS
PRESENTACIÓN
DE DATOS. CIRCULAR
TABLAS DE GRÁFICOS
FRECUENCIAS DE
FRECUENCIAS
ANÁLISIS
HISTOGRAMAS
DESCRIPTIVO

3. ¿PARA QUE ESTUDIAMOS ESTADÍSTICA?
Los conceptos y temas de la
La Estadística
estadística se utilizan en la es una
actualidad en un gran número herramienta que
ayuda a conocer
de ocupaciones. Las técnicas la realidad.
estadísticas constituyen una
parte integral de las actividades
de investigación en distintas
áreas del saber humano.
 Es común escuchar:
 El mayor porcentaje de las ventas de
automóviles se registran en el primer
trimestre del año.
 Estadísticamente se ha demostrado
que el huevo produce colesterol en las
personas que lo consumen.

4. ESTADÍSTICA
 Es la ciencia definida como
un conjunto de
procedimientos y técnicas
que nos permiten
recolectar, organizar e
interpretar datos referidos a
un evento especifico con la
finalidad de obtener
conclusiones y así tomar
decisiones acertadas.

5. TIPOS DE ESTADÍSTICA
De acuerdo a la definición podemos
diferenciar dos tipos de estadística.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
Se encarga de la Proporciona la teoría necesaria
para inferir o estimar las leyes
recolección, presentació de la población partiendo de
n, simplificación, interpr los resultados o conclusiones
etación y análisis de una información de la
descriptivo de datos. muestra.

6. ANÁLISIS ESTADÍSTICO
El resultado de un análisis
estadístico no es un objetivo en
sí mismo, sino una herramienta
para:
 Comprobar o rechazar una
hipótesis de trabajo,
 Representar de una forma
eficiente y resumida un
colectivo de observaciones,
 Para validar un modelo de un
proceso fisiológico.

7. CONCEPTOS PREVIOS
 POBLACIÓN: O universo, es
la cantidad total de
elementos sobre los cuales
se realiza un estudio
determinado.
 MUESTRA: Es un
subconjunto de la población
o del universo.

8. VARIABLE ESTADÍSTICA
Es la característica común
a todos los miembros de
una población.
VARIABLES CUALITATIVAS: VARIABLES CUANTITATIVAS:
Indican atributos y Se obtienen como
cualidades, no son resultados de conteo o
numéricas. mediciones.
Nacionalidad Discretas: Continuas:
Estado civil Valores enteros Valores decimales
Estudios N° de alumnos La temperatura
Religión N° de goles La estatura
Calificaciones… El peso…

9. EJEMPLO:
NOMBRE SEXO LUGAR DE EDAD ESTATURA N° HERMANOS
NACIMIENTO
MARIO M ICA 14 1,55 2
JOSE M LIMA 13 1,56 1
LUISA F AREQUIPA 14 1,59 3
JUANA F PIURA 14 1,62 0
JULIA F TRUJILLO 15 1,64 4
ANDRES M ICA 13 1,60 1
SOFIA F LIMA 13 1,66 6
Variable cualitativa: Sexo, lugar de nacimiento.
Variable cuantitativa (discreta): Edad, N° de hermanos
Variable cuantitativa (continua): Estatura
Datos: Masculino (3), femenino (4), 13 años (3)

10. PRESENTACIÓN DE DATOS
 Tablas Estadísticas: Son
utilizadas para organizar
los datos.
 Frecuencia absoluta fi : Es el
número de veces que aparece
cualquier valor de la variable.
 Frecuencia absoluta acumuladaFi:
Es la suma de la frecuencia
absoluta de un valor de la variable
con todos los anteriores.
 Frecuencia relativa hi : Es el
cociente entre la frecuencia
absoluta y el número de datos (N).
 Frecuencia relativa acumulada Hi:
Es la suma de la frecuencia
relativa de un valor de la variable
con todos los anteriores. Hi.

11. TABLA ESTADÍSTICA
La siguiente tabla estadística representa las notas de un grupo
de estudiantes.
Veces que Suma de Suma de Hi
Notas Se repite xi Fi con fi
fi / 160 con hi
Variable: F. absoluta: F. acumulada: F. relativa: F.R. acumulada:
xi fi Fi hi Hi
05 10 10 0,0625 0,0625
10 20 30 0,1250 0,1875
15 80 110 0,5000 0,6875
20 50 160 0,3125 1,0000
N : 160
Se multiplica
Total de
Por 100% para
datos obtener la F.
porcentual

12. TABLA ESTADÍSTICA
La siguiente tabla estadística representa las edades de un
grupo de personas.
Intervalos Marca de Suma de
Suma de Hi
de clase clase
fi / 160 con hi
Fi con fi
Ii xi fi Fi hi Hi
[0 ;10[ 5 20 20 0,20 0,20
[10 ;20[ 15 25 45 0,25 0,45
[20 ;30[ 25 23 68 0,23 0,68
[30 ;40[ 35 22 90 0,22 0,90
[40 ;50[ 45 10 100 0,10 1,00
N= 100
Es la semisuma Se multiplica
de los Por 100% para
extremos del obtener la F.
intervalo porcentual

13. PRESENTACIÓN DE DATOS
 LOS GRÁFICOS: Son una forma de representar
datos recolectados mediante censo o muestreo,
cuyo objetivo principal es provocar un impacto
visual en los usuarios. Los gráficos ayudan a
obtener conclusiones rápidas de la
investigación. Se construyen de acuerdo al tipo
de variable, observa:

14. Gráficos o Diagramas
Diagrama circular sobre la
preferencia de los deportes en USA
Diagrama Circular: Se
realiza tomando como
base un círculo, el cual
se divide en sectores
que representan los
elementos de la
muestra.
Preferencia por un determinado
producto comercial.

15. Gráficos o Diagramas
 Diagrama de Barras:
Se elabora en un plano
cartesiano, donde las
abscisas representan
la variable estadística
y la ordenada las
frecuencias.

16. Gráficos o Diagramas
Histogramas: Son
diagramas de barras
cuyas bases
representan intervalos
de clase continuos y las
alturas las frecuencias.
Polígono de frecuencias de
la edad de 100 pacientes
de un hospital.

17. Gráficos o Diagramas
Polígono de frecuencias:
En un diagrama de
barras, se unen los
puntos medios de
intersección mediante
segmentos.
Polígono de frecuencias de la edad
de 100 pacientes de un hospital.

18. Gráficos o Diagramas
 Los Pictogramas: utilizan
símbolos para representar
un conjunto de datos. Los
pictogramas se emplean
sobre todo, para hacer más
amigables e entendibles los
informes estadísticos.
Incremento de la población en México.
Producción de trigo por hectárea
Número de líneas instaladas en una ciudad.
Cantidad de mascotas según su raza.

19. ESTADIGRAFOS O MEDIDAS DE RESUMEN
Después de haber ordenado y
descrito un conjunto de
datos, aún el análisis resulta
todavía un tanto incompleto;
es necesario entonces
resumir la información y
facilitar así su análisis e
interpretación utilizando
ciertos indicadores.
 Medidas de tendencia
A estos indicadores se central :
les denomina también Media, mediana, moda
ESTADIGRAFOS o  Medidas de posición:
MEDIDAS DE Deciles, cuartiles,
RESUMEN, permiten percentiles
hallar un valor  Medidas de dispersión:
numérico, el mismo que Desviación
representa a toda la standard, varianza, coef
población o muestra en iciente de variación.
estudio.

20. ESTADIGRAFOS  Medidas de tendencia
central: Media, Mediana y
Moda
Edades de 100 estudiantes con
hábitos de uso de Internet.

21. ESTADIGRAFOS  Medidas de posición: Deciles
cuartiles, percentiles.
Segundo cuartil: Número que divide
un grupo de datos numéricamente
ordenados en una mitad inferior y
superior . El segundo cuartil es lo
mismo que la mediana.

22. ESTADIGRAFOS  Medidas de dispersión:
Desviación estándar del cociente Desviación estándar, varianza,
intelectual de un grupo de niños.
coeficiente de variación.
Correlación entre las calificaciones
del examen práctico y la nota de
los cuestionario.
Varianza estadística sobre los extremos
climáticos.
Se demuestra que si existe
correlación.

23. Bibliografía
 Estadística descriptiva e inferencial i, fascículo 1.
antecedentes históricos de la estadística y sus
funciones autores: Hugo García Mancilla y Juan Matus
Parra.
 Matemática 3° de secundaria, Felipe Eduardo Doroteo,
Rubén Hildebrando Gálvez Paredes.
 Matemática 5° de secundaria, Alfonso Rojas Puemape.
 http://www.conevyt.org.mx/bachillerato/material_ba
chilleres/cb6/5sempdf/edin1/edin1_f1.pdf
 http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Tablas_d
e_datos
 http://www.angelfire.com/sc/matasc/EyD/bioesta/m
edidas.htm