SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
Proyecto
1. Que son medidas de tendencia central para datos no
agrupados y datos agrupados (buscar informacion para grado 8), con un
ejemplo de cada tema.
2.Recopila datos sobre los problemas ambientales de tu entorno.
3. ¿De acuerdo a la informacion obtenida en el anterior punto ¿Qué
soluciones puedes proponer a los problemas ambientales?
Solución
1.
 Las medidas de tendencia central se utilizan con bastante frecuencia para
resumir un conjunto de cantidades o datos numéricos a fin de describir
los datos cuantitativos que los forman. Ejemplos de ello, pueden ser: la
edad promedio o la estatura promedio de los estudiantes de la
universidad o el peso promedio de las bolsas de cereal que son llenadas
por una determinada máquina en un proceso de producción o las ventas
de un negocio. Las medidas de tendencia central son también
frecuentemente usadas para comparar un grupo de datos con otro, por
ejemplo: el promedio de ventas obtenido por un grupo de vendedores de
una zona comparado con el promedio de ventas otro grupo de vendedores
de otra zona, el promedio de reclamos de clientes de una sucursal,
comparado con el promedio de reclamos de otra sucursal. Otras
características generales de las medidas de tendencia central son las
siguientes: • Permiten apreciar qué tanto se parecen lo grupos entre sí. •
Son valores que se calculan para un grupo de datos y que se utiliza para
describirlos de alguna manera • Normalmente se desea que el valor sea
representativo de todos los valores incluidos en el grupo. • Es el valor
más representativo o típico de un grupo de datos, no es el valor más
pequeño o el más grande, sino un valor que está en algún punto
intermedio del grupo, más exactamente, se acerca a estar al centro de
todos los valores, por ello se les llama medidas de tendencia central. • Se
utilizan como mecanismo para resumir una característica de un grupo de
datos en particular. • También para comparar un grupo de datos contra
otro. El cálculo de las medidas de tendencia central se hace mediante
fórmulas, las cuales cambian según como se encuentren los datos del
grupo con el que se va a trabajar, esto es si están como Datos no
agrupados o como Datos agrupados. Las medidasde tendenciacentral que se
van a tratar en esta unidadson: Media Aritmética,Mediaponderada, Mediana,
Moda, MediaGeométricay Media Armónica.
 Datos no agrupados:
 MediaAritméticaparadatos noagrupados
La mediaaritmética,opromedioaritmético,eslasumade losvaloresdel grupode
datosdivididaentre lacantidadde valores. ·Ejemplo:Cálculode MediaAritmética
 MediaPonderadapara datosno agrupados:
Es una mediaaritméticaendonde acada uno de losvaloresle esasignadauna
ponderaciónde acuerdoconla importanciarelativaenel grupo.Esobtenidocomo
sigue:primero,multiplicarcadavalorpor la ponderaciónasignadaal valor
correspondiente;segundo,sumarestosproductos;ytercero,dividir lasumade los
productosentre lasuma de las ponderaciones.
Ejemplo:Cálculode MediaPonderada:
 Medianapara datos noagrupados
Es el valordel elementocentral delconjunto.Paraencontrarlamediana,
primeroarreglarlosvaloresdel conjuntode acuerdoasu magnitud;es
decir,arreglarlosvaloresdel máspequeñoal másgrande o del más
grande al más pequeñoydespuéslocalizarel valorcentral,esdecir,el
númerode valoressobre lamedianaesel mismoque el númerode
valoresdebajode lamediana.
Ejemplo:Cálculode Mediana
 Moda para datosno agrupados
Tambiénllamadamodoo promediotípicode un conjuntode valores;la
moda esel valorel cual ocurre más frecuentementeenel conjunto.Si un
valores seleccionadoal azardel conjuntodado,unvalor modal esel valor
más probable aser seleccionado.Así,lamodaesgeneralmente
consideradacomoel valormás típicoen unaserie de datosla cual es
llamada,poresarazón, UNIMODAL.
Ejemplo:Cálculode Moda
 Mediageométricaparadatos no agrupados
La mediageométricaG,de un conjuntode valoreseslaraíz n-ésimadel
productode los valoresde dichoconjunto:Si haydosvalores,laraíz
cuadrada del productode estosdos;si sontres,es laraíz cúbicadel
productode los tresvalores.
Ejemplo:Cálculode MediaGeométrica g
 MediaArmónicapara datos noagrupados
Para su cálculo,primerose debe determinarlamediaaritméticade los
recíprocos de losvaloresindividuales,paradespuésobtenerel recíproco
de esa mediaaritmética.
Ejemplo:Cálculode MediaArmónica
c.
 MediaAritméticaparadatos agrupados
Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la
frecuencia absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total
de datos. ej:
 Medianapara datos agrupados
Md = MedianaL = Límite inferiorexactode laclase mediana,esdecirlaque contiene a
la medianan= Sumade las frecuencias,esdecir,cantidadtotal de datosC= Frecuencia
acumuladahasta laclase anteriora la clase medianaf = frecuenciade laclase mediana
i = amplitudotamaño del intervalode laclase mediana.
Ejemplo:Cálculode laMedianapara datosagrupados
 Moda para datosagrupados
Donde:Mo = Moda L = Límite exactoinferiorde laclase modal,esdecir,laclase que
contiene ala moda(esdecir,lade mayorfrecuencia) d1= fm – f1 d2 = fm– f2 fm =
frecuenciade laclase modal f1 = frecuenciaclase anterior(omenorque) laclase modal
f2 = frecuenciaclase posterior(omayorque) laclase modal
Ejemplo:Cálculode laModa
 Mediageométricaparadatos agrupados
Útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices
o tasas de crecimiento. -Se usa bastante en los negocios y en la
economía. -la suma de los cuadrados de las desviaciones.
Ejemplo:CálculoMediaGeométricaparadatos agrupados
 MediaArmónicapara datos agrupados
es la recíproca de la media aritmética de las recíprocas de los números y
también es dada por la ecuación.
Ejemplo:Cálculode MediaArmónica
2 y 3 punto:
Problemas ambientales:
1. Sobrepoblación
2. El cambio climático por la quema
3. extinción de animales
4. la mayoría de los alimentos que crean traen químicos
5. El calentamiento global
6. En el transporte de petróleo riegan petróleo por todo el océano
7. Contaminación ambiental
8. Exceso de pesca
9. Deforestación
10. Perdida de ecosistemas
Solución
1. Crear una ley que diga que las mujeres pueden tener máximo 2 hijos y que
apenas tenga los 2 hijos, las operen de una vez.
2. Utilizar otros elementos que no generen quema para mejorar el cambio
climático del mundo
3. ya no debería existir la caza de animales y más bien crear una carne para
comer en vez de los animales
4. Debería haber una ley donde diga que todo alimento debería ser natural y
no artificial
5. no deberían quemar lo que no sirve y hacer la regla de las tres R
6. que existan barcos especializados para eso y no cualquier barco
7. que por cada basura que uno bote al medio ambiente plantar 20 arboles
8. que hubiera en cada mes un día para pescar en un sitio especial para la
pesca
9. que en vez de quemar los arboles las hojas se las cortaran y las reutilizaran
y no las quemaran
10.que los ecosistemas en vez de cogerlos para turismo deberian cuidarlos
para que nadie les haga daño

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Progresiones aritméticas y geométricas
Progresiones aritméticas y geométricasProgresiones aritméticas y geométricas
Progresiones aritméticas y geométricas
Felipe Celis Fierro
 
3 medidas de tendencia central y de dispersion
3   medidas de tendencia central y de dispersion3   medidas de tendencia central y de dispersion
3 medidas de tendencia central y de dispersion
rbarriosm
 
Los numeros naturales
Los numeros naturalesLos numeros naturales
Los numeros naturales
serg28
 
Curso Estadistica Descriptiva[1]
Curso Estadistica Descriptiva[1]Curso Estadistica Descriptiva[1]
Curso Estadistica Descriptiva[1]
yiesbore
 
Notacion exponencial y notacion cientifica
Notacion exponencial y notacion cientificaNotacion exponencial y notacion cientifica
Notacion exponencial y notacion cientifica
Perez Kyria
 

La actualidad más candente (20)

Matemáticas razones y proporciones
Matemáticas razones y proporcionesMatemáticas razones y proporciones
Matemáticas razones y proporciones
 
Progresiones aritméticas y geométricas
Progresiones aritméticas y geométricasProgresiones aritméticas y geométricas
Progresiones aritméticas y geométricas
 
progresiones aritméticas y geométricas
progresiones aritméticas y geométricas progresiones aritméticas y geométricas
progresiones aritméticas y geométricas
 
3 medidas de tendencia central y de dispersion
3   medidas de tendencia central y de dispersion3   medidas de tendencia central y de dispersion
3 medidas de tendencia central y de dispersion
 
Los numeros naturales
Los numeros naturalesLos numeros naturales
Los numeros naturales
 
Secuencia Didáctica de Estadística en Educación Secundaria
Secuencia Didáctica de Estadística en Educación SecundariaSecuencia Didáctica de Estadística en Educación Secundaria
Secuencia Didáctica de Estadística en Educación Secundaria
 
Notación científica para secundaria
Notación científica para secundariaNotación científica para secundaria
Notación científica para secundaria
 
Test de sistemas de medicion angular I periodo
Test de sistemas de medicion angular I periodoTest de sistemas de medicion angular I periodo
Test de sistemas de medicion angular I periodo
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Teoría m.c.m
Teoría m.c.mTeoría m.c.m
Teoría m.c.m
 
Suma Y Resta De Números Enteros
Suma Y Resta De Números EnterosSuma Y Resta De Números Enteros
Suma Y Resta De Números Enteros
 
teoria de conjuntos
teoria de conjuntos teoria de conjuntos
teoria de conjuntos
 
Sistema sexagesimal
Sistema sexagesimalSistema sexagesimal
Sistema sexagesimal
 
Operaciones con fracciones
Operaciones  con fraccionesOperaciones  con fracciones
Operaciones con fracciones
 
Curso Estadistica Descriptiva[1]
Curso Estadistica Descriptiva[1]Curso Estadistica Descriptiva[1]
Curso Estadistica Descriptiva[1]
 
Reparto proporcional
Reparto proporcionalReparto proporcional
Reparto proporcional
 
Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Cuestionario
 
Cálculos de Porcentaje
Cálculos de PorcentajeCálculos de Porcentaje
Cálculos de Porcentaje
 
Variables estadisticas unidimensionales
Variables estadisticas unidimensionalesVariables estadisticas unidimensionales
Variables estadisticas unidimensionales
 
Notacion exponencial y notacion cientifica
Notacion exponencial y notacion cientificaNotacion exponencial y notacion cientifica
Notacion exponencial y notacion cientifica
 

Similar a medidas de tendencia central para datos no agrupados y datos agrupados

Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
Mary Corado
 
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
Dancaranqui
 

Similar a medidas de tendencia central para datos no agrupados y datos agrupados (20)

medidas de tendencia central
medidas de tendencia centralmedidas de tendencia central
medidas de tendencia central
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
ESTADISTICA- SEMANA2 FORO.docx
ESTADISTICA- SEMANA2 FORO.docxESTADISTICA- SEMANA2 FORO.docx
ESTADISTICA- SEMANA2 FORO.docx
 
Anabell
AnabellAnabell
Anabell
 
medidas de tendencia central
medidas de tendencia centralmedidas de tendencia central
medidas de tendencia central
 
medidas de tendencia central
medidas de tendencia centralmedidas de tendencia central
medidas de tendencia central
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Jeison rodriguez presentación en slideshare
Jeison rodriguez presentación en slideshareJeison rodriguez presentación en slideshare
Jeison rodriguez presentación en slideshare
 
Estadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptxEstadística y sus aplicaciones.pptx
Estadística y sus aplicaciones.pptx
 
Ucn Fundamentos De Estadadistica
Ucn Fundamentos De EstadadisticaUcn Fundamentos De Estadadistica
Ucn Fundamentos De Estadadistica
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
1.3.2. medidas de tendencia central
1.3.2. medidas de tendencia central1.3.2. medidas de tendencia central
1.3.2. medidas de tendencia central
 
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
Medidas de tendencia Central , Posicion y de Dispersion
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
11 Estadistica Descriptiva
11 Estadistica Descriptiva11 Estadistica Descriptiva
11 Estadistica Descriptiva
 
Proceso de investigación y análisis de datos
Proceso de investigación y análisis de datosProceso de investigación y análisis de datos
Proceso de investigación y análisis de datos
 
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdfESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
 
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdfESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
ESP. MATEMÁTICA G.J.O- 05-10- 2022-PPT.pdf
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
 

Más de David Alejandro Obando (6)

GUION TEATRAL DE LA OBRA LITERARIA DE HAMLET
GUION TEATRAL DE LA OBRA LITERARIA DE HAMLETGUION TEATRAL DE LA OBRA LITERARIA DE HAMLET
GUION TEATRAL DE LA OBRA LITERARIA DE HAMLET
 
PROPIEDADES DE LA SUMA
PROPIEDADES DE LA SUMAPROPIEDADES DE LA SUMA
PROPIEDADES DE LA SUMA
 
Verb irregulars
Verb irregularsVerb irregulars
Verb irregulars
 
Los theraband (bandas elasticas o cauchos)
Los theraband (bandas elasticas o cauchos)Los theraband (bandas elasticas o cauchos)
Los theraband (bandas elasticas o cauchos)
 
Maltrato a la mujer: que es, de que se trata y tipos de maltrato
Maltrato a la mujer: que es, de que se trata y tipos de maltratoMaltrato a la mujer: que es, de que se trata y tipos de maltrato
Maltrato a la mujer: que es, de que se trata y tipos de maltrato
 
Contaminacion industrial
Contaminacion industrial Contaminacion industrial
Contaminacion industrial
 

Último

NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
Wilian24
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 

Último (20)

Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdfAbril 2024 -  Maestra Jardinera Ediba.pdf
Abril 2024 - Maestra Jardinera Ediba.pdf
 
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptxEL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 

medidas de tendencia central para datos no agrupados y datos agrupados

  • 1. Proyecto 1. Que son medidas de tendencia central para datos no agrupados y datos agrupados (buscar informacion para grado 8), con un ejemplo de cada tema. 2.Recopila datos sobre los problemas ambientales de tu entorno. 3. ¿De acuerdo a la informacion obtenida en el anterior punto ¿Qué soluciones puedes proponer a los problemas ambientales? Solución 1.  Las medidas de tendencia central se utilizan con bastante frecuencia para resumir un conjunto de cantidades o datos numéricos a fin de describir los datos cuantitativos que los forman. Ejemplos de ello, pueden ser: la edad promedio o la estatura promedio de los estudiantes de la universidad o el peso promedio de las bolsas de cereal que son llenadas por una determinada máquina en un proceso de producción o las ventas de un negocio. Las medidas de tendencia central son también frecuentemente usadas para comparar un grupo de datos con otro, por ejemplo: el promedio de ventas obtenido por un grupo de vendedores de una zona comparado con el promedio de ventas otro grupo de vendedores de otra zona, el promedio de reclamos de clientes de una sucursal, comparado con el promedio de reclamos de otra sucursal. Otras características generales de las medidas de tendencia central son las siguientes: • Permiten apreciar qué tanto se parecen lo grupos entre sí. • Son valores que se calculan para un grupo de datos y que se utiliza para describirlos de alguna manera • Normalmente se desea que el valor sea representativo de todos los valores incluidos en el grupo. • Es el valor más representativo o típico de un grupo de datos, no es el valor más pequeño o el más grande, sino un valor que está en algún punto intermedio del grupo, más exactamente, se acerca a estar al centro de todos los valores, por ello se les llama medidas de tendencia central. • Se utilizan como mecanismo para resumir una característica de un grupo de datos en particular. • También para comparar un grupo de datos contra otro. El cálculo de las medidas de tendencia central se hace mediante fórmulas, las cuales cambian según como se encuentren los datos del grupo con el que se va a trabajar, esto es si están como Datos no agrupados o como Datos agrupados. Las medidasde tendenciacentral que se van a tratar en esta unidadson: Media Aritmética,Mediaponderada, Mediana, Moda, MediaGeométricay Media Armónica.
  • 2.  Datos no agrupados:  MediaAritméticaparadatos noagrupados La mediaaritmética,opromedioaritmético,eslasumade losvaloresdel grupode datosdivididaentre lacantidadde valores. ·Ejemplo:Cálculode MediaAritmética  MediaPonderadapara datosno agrupados: Es una mediaaritméticaendonde acada uno de losvaloresle esasignadauna ponderaciónde acuerdoconla importanciarelativaenel grupo.Esobtenidocomo sigue:primero,multiplicarcadavalorpor la ponderaciónasignadaal valor correspondiente;segundo,sumarestosproductos;ytercero,dividir lasumade los productosentre lasuma de las ponderaciones. Ejemplo:Cálculode MediaPonderada:
  • 3.  Medianapara datos noagrupados Es el valordel elementocentral delconjunto.Paraencontrarlamediana, primeroarreglarlosvaloresdel conjuntode acuerdoasu magnitud;es decir,arreglarlosvaloresdel máspequeñoal másgrande o del más grande al más pequeñoydespuéslocalizarel valorcentral,esdecir,el númerode valoressobre lamedianaesel mismoque el númerode valoresdebajode lamediana. Ejemplo:Cálculode Mediana  Moda para datosno agrupados Tambiénllamadamodoo promediotípicode un conjuntode valores;la moda esel valorel cual ocurre más frecuentementeenel conjunto.Si un valores seleccionadoal azardel conjuntodado,unvalor modal esel valor más probable aser seleccionado.Así,lamodaesgeneralmente consideradacomoel valormás típicoen unaserie de datosla cual es llamada,poresarazón, UNIMODAL. Ejemplo:Cálculode Moda
  • 4.  Mediageométricaparadatos no agrupados La mediageométricaG,de un conjuntode valoreseslaraíz n-ésimadel productode los valoresde dichoconjunto:Si haydosvalores,laraíz cuadrada del productode estosdos;si sontres,es laraíz cúbicadel productode los tresvalores. Ejemplo:Cálculode MediaGeométrica g  MediaArmónicapara datos noagrupados Para su cálculo,primerose debe determinarlamediaaritméticade los recíprocos de losvaloresindividuales,paradespuésobtenerel recíproco de esa mediaaritmética. Ejemplo:Cálculode MediaArmónica
  • 5. c.  MediaAritméticaparadatos agrupados Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la frecuencia absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos. ej:  Medianapara datos agrupados Md = MedianaL = Límite inferiorexactode laclase mediana,esdecirlaque contiene a la medianan= Sumade las frecuencias,esdecir,cantidadtotal de datosC= Frecuencia acumuladahasta laclase anteriora la clase medianaf = frecuenciade laclase mediana i = amplitudotamaño del intervalode laclase mediana. Ejemplo:Cálculode laMedianapara datosagrupados
  • 6.  Moda para datosagrupados Donde:Mo = Moda L = Límite exactoinferiorde laclase modal,esdecir,laclase que contiene ala moda(esdecir,lade mayorfrecuencia) d1= fm – f1 d2 = fm– f2 fm = frecuenciade laclase modal f1 = frecuenciaclase anterior(omenorque) laclase modal f2 = frecuenciaclase posterior(omayorque) laclase modal Ejemplo:Cálculode laModa  Mediageométricaparadatos agrupados Útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. -Se usa bastante en los negocios y en la economía. -la suma de los cuadrados de las desviaciones. Ejemplo:CálculoMediaGeométricaparadatos agrupados
  • 7.  MediaArmónicapara datos agrupados es la recíproca de la media aritmética de las recíprocas de los números y también es dada por la ecuación. Ejemplo:Cálculode MediaArmónica
  • 8. 2 y 3 punto: Problemas ambientales: 1. Sobrepoblación 2. El cambio climático por la quema 3. extinción de animales 4. la mayoría de los alimentos que crean traen químicos 5. El calentamiento global 6. En el transporte de petróleo riegan petróleo por todo el océano 7. Contaminación ambiental 8. Exceso de pesca 9. Deforestación 10. Perdida de ecosistemas Solución 1. Crear una ley que diga que las mujeres pueden tener máximo 2 hijos y que apenas tenga los 2 hijos, las operen de una vez. 2. Utilizar otros elementos que no generen quema para mejorar el cambio climático del mundo 3. ya no debería existir la caza de animales y más bien crear una carne para comer en vez de los animales 4. Debería haber una ley donde diga que todo alimento debería ser natural y no artificial 5. no deberían quemar lo que no sirve y hacer la regla de las tres R 6. que existan barcos especializados para eso y no cualquier barco 7. que por cada basura que uno bote al medio ambiente plantar 20 arboles 8. que hubiera en cada mes un día para pescar en un sitio especial para la pesca 9. que en vez de quemar los arboles las hojas se las cortaran y las reutilizaran y no las quemaran 10.que los ecosistemas en vez de cogerlos para turismo deberian cuidarlos para que nadie les haga daño