diseño y procesamiento de encuentras . Metodo delphi

1. Métodos de expertos: el método
Delphi.
Conferencia
Profesora: Ing. Anaili Bermúdez Delgado

2. Método Delphi

3. Método Delphi
Este método está basado en la utilización sistemática e
iterativa de juicios de opinión de un grupo de expertos hasta
llegar a un acuerdo.
Este es uno de los métodos heurísticos más efectivos y de
mayor utilización para la toma de decisiones. Fue creado en
los años 1963 – 64 en la Rand. Co. por Alof Helmer y Dalkey
Gordon, con el propósito de pronosticar situaciones a largo
plazo.

4. Método Delphi
Características del Método:
1. Existencia de un facilitador para dirigir el debate.
2. Se establece un diálogo anónimo entre los expertos
consultados individualmente, mediante cuestionarios y
encuestas.
3. La confrontación de opiniones se lleva a cabo mediante
varias rondas.
4. Los resultados de cada ronda se procesan
estadísticamente.
5. Existe retroalimentación a los expertos mediante los
resultados del cuestionario precedente.

5. Método Delphi
1. Concepción inicial del problema.
Se definen:
 Los elementos básicos de trabajo.
 Objetivo a alcanzar.
 Situación actual.
 Componentes o elementos necesarios para llevar a
cabo el trabajo.

6. Método Delphi
2. Selección de los expertos:
2
)
1
(
i
k
p
p
n


1 -  k
99% 6,6564
95% 3,8416
90% 2,6896
Donde:
k : cte. que depende del nivel de significación estadística.
p : proporción de error que se comete al hacer estimaciones
del problema con n expertos.
i : precisión del experimento. (i  12 )

7. Método Delphi
3. Preparación de los cuestionarios o encuestas.
Se deben tener en cuenta los principios para confección de
cuestionarios y entrevistas. Las preguntas deben hacerse por
escrito para evitar la influencia de un experto en otro.
4. Procesamiento y análisis de la información.
Deben utilizarse escalas cuantitativas de valores que caractericen
la variable susceptible a definir a partir de lo que se está
midiendo. Las variables definidas de esta forma tendrán un
determinado recorrido lo cual posibilita la fácil utilización de
procedimientos estadísticos. Es necesario definir la escala de
puntuaciones.

8. Método Delphi
Se confecciona una matriz con los Rangos de las votaciones
de los expertos:
Características
Expertos 1 2 k
1 R11 R12 R1k
2 R21 R22 R2k
n Rn1 Rn2 Rnk

9. Método Delphi
El rango es la media aritmética de las posiciones de la
evaluación en puntos, de la escala establecida, a la pregunta j
por el experto i de acuerdo al rango establecido.
Ejemplo del cálculo de Rangos:
Expertos Características
1 2 3 4 5 6 7 8
1 3 5 2 4 5 2 3 3
2 2 5 3 4 5 3 2 2

10. Método Delphi
Ejemplo del cálculo de Rangos:
Se ordena de mayor a menor la matriz:
Expertos Características
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5 5 4 3 3 3 2 2
2 5 5 4 3 3 2 2 2
Experto 1:
5
,
1
2
2
1
5 


R 3
4 
R 5
3
6
5
4
3 



R
5
,
7
2
8
7
2 


R

11. Expertos Características
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5 5 4 3 3 3 2 2
2 5 5 4 3 3 2 2 2
Experto 2:
5
,
1
2
2
1
5 


R 3
4 
R 5
,
4
2
5
4
3 


R
7
3
8
7
6
2 



R
Método Delphi
Ejemplo del cálculo de Rangos:
Se ordena de mayor a menor la matriz:

12. Método Delphi
Se colocan los rangos en las posiciones de la matriz original.
Esta es la matriz que se utilizará para el procesamiento
estadístico.
Expertos Características
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5 1.5 7.5 3 1.5 7.5 5 5
2 7 1.5 4.5 3 1.5 4.5 7 7

13. Método Delphi
El hecho de que se calculen rangos indica que existe la
posibilidad de que un experto dé la misma evaluación a más de
una pregunta. Cuando esto sucede deben calcularse las
ligaduras:
12
)
( 3
 

L
j
i
t
t
T
Ti = ligaduras del experto i a las preguntas.
L : número de grupos con evaluaciones iguales para el experto i.
t = número de observaciones dentro de cada uno de los grupos
para el experto i.

14. Método Delphi
Ejemplo del cálculo de las Ligaduras:
Expertos Características
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5 5 4 3 3 3 2 2
2 5 5 4 3 3 2 2 2
      3
12
2
2
3
3
2
2 3
3
3
1 






T
      3
12
3
3
2
2
2
2 3
3
3
2 






T

15. Método Delphi
Para determinar la importancia de las diferentes
características se utiliza el parámetro  que se define para
cada pregunta como sigue:
S
R
n
i
ij
k 

 
2
)
1
( 

k
n
s
Donde:

16. Método Delphi
Para medir el grado de concordancia de los expertos, para
valores de k  7, se calcula el coeficiente de Kendall:






i
T
n
k
k
n
W
)
(
12
3
2
2
Si todas las evaluaciones realizadas por el experto i son
diferentes Ti = 0 y W  (0,1).
Si W = 0, no hay comunidad de preferencia.
Si W = 1, existe concordancia perfecta.
Debe medirse el grado de concordancia.

17. Método Delphi
La hipótesis de que los expertos tienen o no comunidad de
preferencia puede probarse si k  7 calculando:
W
k
n
calculada )
1
(
2



)
1
,
(
2
2

 k
tabulada 



18. Método Delphi
Se determina un estadígrafo Chi – Cuadrado con k – 1
grados de libertad y un nivel de significación prefijada,
generalmente  = 0,05 o  = 0,01.
Para que exista comunidad de preferencia debe cumplirse
que:
Región Crítica: 2 calculado > 2 tabulada
Ho : No existe comunidad de preferencia entre los expertos.
H1 : Existe comunidad de preferencia entre los expertos.

19. Para el caso en que k < 7 se calcula:
Método Delphi


k
j
s 2
Región Crítica: S  S tabulada
S Tabulada: Siegel, “Estadística no Paramétrica”, Tabla R.

20. Método Delphi
Si se cumple la región crítica, se usa el valor de  para
establecer la importancia de las diferentes características,
de modo que el menor valor significará una mayor
importancia.
Menor  Mayor Importancia
Bibliografía:
 S. Siegel, “Estadística no paramétrica”, p262 – 273